活体检测算法

A. 有没有带活体检测的人脸识别算法啊

虹软视觉开放平台有人脸识别活体检测的SDK，他们有两种形式，RGB活体检测：适配多种软硬件环境，离线SDK让用户信息更加安全，只需要单目RGB摄像头就可以完成硬件搭设，成本低，静默识别，不需要用户动作配合，人性化程度比较高，应用场景比较广泛。还有一种算法是基于红外成像原理和深度学习算法的IR活体检测，实现高鲁棒性的活体判断，静默式识别，可有效防御图片，视频，屏幕，面具等攻击，可以满足双目人脸识别终端产品活体检测应用。

B. 如何通过活体检测

活体检测是[1]在一些身份验证场景确定对象真实生理特征的方法，在人脸识别应用中，活体检测能通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术，验证用户是否为真实活体本人操作。可有效抵御照片、换脸、面具、遮挡以及屏幕翻拍等常见的攻击手段，从而帮助用户甄别欺诈行为，保障用户的利益。
手机刷脸解锁
2018年，几乎所有中高端手机均配备了“刷脸”解锁功能[1]，而其中都会应用活体检测技术来防范“假脸”攻击，保护手机安全[3]。
身份验证
刷脸支付
支付场景对人脸识别的精度要求极高，活体检测是保障安全及识别精准度的关键。在杭州[1]，人脸识别及活体检测技术，已经实现刷脸支付商业落地。
远程身份验证
在银行证券、金融保险、民生社保、在线教育、汽车金融、房屋租住、共享服务、新闻媒体、区块链等场景[1]，有时需要用户进行远程身份验证来确认身份信息，人脸识别和活体检测技术是其中成熟的方案。
刷脸解锁
检测方式
立体性活体检测
用 Depth 图像判断人脸的 3D 性，可以防御2D攻击如手机、电脑等显示屏和打印照片。
立体性检测
亚表面检测
利用亚表面散射性不同判断人脸皮肤，可以防御非(类)人脸材质假体。
红外FMP检测
在暗光环境下，基于红外摄像头及IR泛光图检测。
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C. 虹软的活体检测效果咋样

据官方了解，虹软的活体检测算法有两种，一种是RGB活体检测算法，适配多种软硬件环境，离线SDK让信息更加安全，只需单目RGB摄像头即可完成硬件搭设成本低，静默识别无需用户动作配合，人性化程度高，应用场景广泛。还有一种是IR活体检测，是基于红外成像原理（屏幕无法成像、不同材质反射率不同等）以及深度学习算法，实现高鲁棒性的活体判断，静默式识别，可有效防御图片、视频、屏幕、面具等攻击，可满足双目人脸识别终端产品活体检测应用。准确率和速度都是很不错的，目前用的企业和个体用户都有，性价比高，重点是免费的。

D. IR活体（近红外活体检测IR活体）的原理是什么

基于红外成像原理，屏幕类无法成像，可以有效过滤屏幕类攻击，纸张类可针对IR图像的纹理，颜色等特征进行活体识别。虹软的新版本算法已经支持这个技术了，你可以了解一下

E. “活体识别技术”为什么能成为很多智能门锁的卖点

细数智能锁的解锁姿势——指纹、密码、IC卡、NFC、蓝牙、机械钥匙、APP。这是常用的，其中以指纹和密码使用频次最高。当然，你也可以把人脸识别放进去。虽然不是主流配置，但市面上很多智能锁都以此为卖点。

2D人脸识别，通常由人脸检测、人脸最优照片选取、人脸对齐、特征提取、特征比对等几个算法模块组成，是属于软件层面的身份验证技术。虽然通过上述方法也能做到活体检测，但效率太低，用户体验不好。而且这种软件解决方案受制于光线明暗、摄像头性能、用户脸部状态等因素影响于是，3D人脸技术开始普及。与2D的纯算法方案不同的是，3D技术依赖于硬件。通过硬件捕捉，在人脸验证的同时瞬间判断活体，是真正的生物识别技术。

F. 美团活体识别专利获授权，活体识别原理是啥

活体识别的原理是什么？它是怎么做到的呢？我们接下来来看一下。

活体识别

活体识别是基于算法形成的，人脸识别主要包括图像的抓取以及人脸关键部位的定位，对图像进行预处理。最后进行识别，这些识别算法是基于数据库当中已有图像以及编码，得出输入数据与已有数据的相似度，最后进行识别判定。

人脸识别算法的分类有四种，一种是基于人脸特征点第二，基于整幅人脸图像，第三，基于模板，第四，利用神经网络。一些辅助理论包括有关于光照估计模型理论，这种预处理方法是灰度矫正，在光照估计模型的基础上再补充光照补偿和光脚平衡。还有优化的变形统计矫正理论。可以使人脸的姿态趋于正常。接着是强化迭代理论，可以有效扩展DLFA人脸检测算法。还有实时数据的识别，可以处理人脸实时数据的中间值。可以实现识别效率的最大化。

活体识别技术是人工智能当中的一项重要的运用实践，会越来越广泛的普及到我们的生活中。

G. 听说虹软的人脸识别算法已经升级到3.0的版本了，更新了什么功能啊

ArcFace3.0升级人脸识别（FR）算法模型，提升人脸识别准确率在通行、考勤、人证核验等场景下优化了对模糊素材、大角度的整体识别能力。

2.优化可见光（RGB）、近红外（IR）活体检测算法，对不同参数摄像头、场景具备更强适应能力，降低摄像头对成像影响，提升对不同材质纸张、电子屏幕的防攻击能力。

3.更新年龄、性别检测算法，提升对不同年龄与性别特征的识别准确率。

H. 有单目的活体检测算法sdk 吗

我们Windows的自助机测试对接过深圳深数科技的活体检测sdk，他们双目和单目的都支持，准确率和流畅度不错！

I. 登录工商银行手机APP人脸识别受到攻击是怎么回事

软件信息被盗取了

对人脸识别系统的攻击，主要有3类：照片攻击、视频攻击和3D模型攻击。非法分子或者假冒用户在获得合法用户的照片或视频后，使用合法用户的照片或视频作为伪造的人脸试图欺骗系统。

为了区分真实人脸以及照片、视频，防范人脸识别系统可能遭受的攻击，就需要应用人脸活体检测技术。人脸活体检测主要是通过识别活体上的生理信息来进行，把生理信息作为生命特征来区分用照片、硅胶、塑料等非生命物质伪造的生物特征。

人脸识别检测

人脸活体检测主要内容包括：人脸检测、3D检测、活体算法检测、连续性检测等。下面就分别讲解一下。人脸检测即定位人脸在哪里，检测活体过程中是否出现无人脸、多人脸的情况，可有效防止两个人的切换或人与照片的切换。

活体算法检测是判断用户是否为正常操作，通过指定用户做随机动作（摇头、点头、凝视、眨眼、上下移动手机），防止视频攻击、非正常动作的攻击。