数据库笛卡尔积
A. 可以用容易理解的方式讲一下数据库关系运算里面的笛卡尔积，除，连接和自然连接吗书上的看不懂！谢了!
1.假如R表有（A，B，C）三个栏位 5条记录 ，S表有（A, B，C) 三个栏位3条记录，则
笛卡尔积 R X S 是将两个结果集笔数相乘，栏位照搬得做法
R表 S表
A B C B C D
a b c b g a
d a f d a f
c b d
则 笛卡尔积 R X S 为
R.A R.B R.C S.A S.B S.C
a b c b g a
a b c d a f
d a f b g a
d a f d a f
c b d b g a
c b d d a f
2. 除，是将集合 R 中与 集合 S 相同栏位数据一样的结果集选出来，但只显示 R 中 不存在 S 中的栏位，如
R S 除的结果
A B C D C D A B
a b c d c d a b
a b e f e f e d
a b d e
b c e f
e d c d
e d e f
3. 自然连接，一般用在有公共栏位的情况下，否则就是笛卡尔积；它的结果中会消除重复的栏位，并且公共栏位值不相等的记录不会出现，如
R S 自然连接结果
A B C B C D A B C D
a b c b c d a b c d
d b e b c e a b c e
b b f a d b d b c d
c a d d b c e
c a d b
4.连接又分θ 连接和 F连接，这个我也不太明白
敲了这么多字，累死我了。
B. 数据库中的笛卡尔积,有A{name,age,salary},B{number,custname,Aname,amount}两个表,如何实现笛卡尔积
笛卡尔积不需要关系。比如这个有AB俩个表，A有3列B有4列，如果用笛卡尔积运算的话结果就有12列。笛卡尔积一般实际用不到，做测试数据用的多。
C. 数据库中笛卡尔积的子集是什么意思
假设2张表，笛卡尔积就是2张表的所有记录的排列组合，比如: select * from 表1，表2， 就是 表1，表2的笛卡尔积。但是，实际情况中，真正使用的都是它的子集(即2表是有关联条件的)，只有在极特殊的情况下才会用笛卡尔积
D. 数据库里的笛卡儿积是什么东西
笛卡尔积又叫笛卡尔乘积，是一个叫笛卡尔的人提出来的。 简单的说就是两个集合相乘的结果。 具体的定义去看看有关代数系的书的定义。 直观的说就是 集合A{a1,a2,a3} 集合B{b1,b2} 他们的 笛卡尔积 是 A*B ={(a1,b1),(a1,b2),(a2,b1),(a2,b2),(a3,b1),(a3,b2)} 任意两个元素结合在一起
E. 什么是笛卡尔积笛卡尔积是什么意思
笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尓积（Cartesian proct），又称直积，表示为X×Y，第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员 。
假设集合A={a, b}，集合B={0, 1, 2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。
类似的例子有，如果A表示某学校学生的集合，B表示该学校所有课程的集合，则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。A表示所有声母的集合，B表示所有韵母的集合，那么A和B的笛卡尔积就为所有可能的汉字全拼。
设A,B为集合，用A中元素为第一元素，B中元素为第二元素构成有序对，所有这样的有序对组成的集合叫做A与B的笛卡尔积，记作AxB.
笛卡尔积的符号化为：
A×B={(x,y)|x∈A∧y∈B}
例如，A={a,b}, B={0,1,2}，则
A×B={(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}
B×A={(0, a), (0, b), (1, a), (1, b), (2, a), (2, b)}
(5)数据库笛卡尔积扩展阅读
给出三个域：
D1=SUPERVISOR = { 张清玫，刘逸 }
D2=SPECIALITY= {计算机专业，信息专业}
D3=POSTGRADUATE = {李勇，刘晨，王敏}
则D1，D2，D3的笛卡尔积为D：
D=D1×D2×D3 ={(张清玫, 计算机专业, 李勇), (张清玫, 计算机专业, 刘晨),
(张清玫, 计算机专业, 王敏), (张清玫, 信息专业, 李勇),
(张清玫, 信息专业, 刘晨), (张清玫, 信息专业, 王敏),
(刘逸, 计算机专业, 李勇), (刘逸, 计算机专业, 刘晨),
(刘逸, 计算机专业, 王敏), (刘逸, 信息专业, 李勇),
(刘逸, 信息专业, 刘晨), (刘逸, 信息专业, 王敏)}
这样就把D1,D2,D3这三个集合中的每个元素加以对应组合，形成庞大的集合群。
本个例子中的D中就会有2X2X3个元素，如果一个集合有1000个元素，有这样3个集合，他们的笛卡尔积所组成的新集合会达到十亿个元素。假若某个集合是无限集，那么新的集合就将是有无限个元素
F. 数据库笛卡尔积
所谓笛卡尔积,通俗点说就是指包含两个集合中任意取出两个元素构成的组合的集合.
G. 数据库关系代数中，笛卡尔积和自然连接的区别
区别：
笛卡尔积对两个关系R和S进行操作，产生的关系中元组个数为两个关系中元组个数之积。
等值连接则是在笛卡尔积的结果上再进行选择操作，挑选关系第 i 个分量与第(r+j) 个分量值相等的元组。
自然连接则是在等值连接(以公共属性值相等为条件)的基础上再行投影操作，去掉 S 中的公共属性列，当两个关系没有公共属性时，自然连接就转化成笛卡尔积。
1、自然连接一定是等值连接，但等值连接不一定是自然连接。
2、等值连接要求相等的分量，不一定是公共属性；而自然连接要求相等的分量必须是公共属性
3、等值连接不把重复的属性除去；而自然连接要把重复的属性除去。
笛卡尔积：
在数学中，两个集合X和Y的笛卡儿积（Cartesian proct），又称直积，表示为X × Y，第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员。
假设集合A={a, b}，集合B={0, 1, 2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。
等值连接：
等值连接是关系运算-连接运算的一种常用的连接方式。是条件连接（或称θ连接）在连接运算符为“=”号时（即θ=0时）的一个特例。
自然连接：
自然连接(Natural join)是一种特殊的等值连接，它要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组，并且在结果中把重复的属性列去掉。而等值连接并不去掉重复的属性列。
H. 数据库笛卡尔乘积现象，求解释
出现笛卡尔积是因为两个表都有满足条件的重复数据，如果只是一个表重复就不会出现这样的情况
I. 数据库问题 笛卡尔积怎么计算
按照行来计算，可以把每行的3列看做一个整体（看成1列）。
设A,B为集合，用A中元素为第一元素，B中元素为第二元素构成有序对，所有这样的有序对组成的集合叫做A与B的笛卡尔积，记作AxB。
笛卡尔积的符号化为：
A×B={(x,y)|x∈A∧y∈B}
A1 A2 A3 A1 A2 A3
a b c a b c
a b c b a c
a b c c a b
b a c a b c
b a c b a c
b a c c a b
c a b a b c
c a b b a c
c a b c a b
(9)数据库笛卡尔积扩展阅读：
一、运算性质：
1、对任意集合A，根据定义有
AxΦ =Φ , Φ xA=Φ
2、笛卡尔积运算不满足交换律，即
AxB≠BxA（当A≠Φ ∧B≠Φ∧A≠B时）
3、笛卡尔积运算对并和交运算满足分配律，即
Ax(B∪C)=(AxB)∪(AxC)
(B∪C)xA=(BxA)∪(CxA)
Ax(B∩C)=(AxB)∩(AxC)
(B∩C)xA=(BxA)∩(CxA)
二、应用场合：
在某些情况下用于寻找连续日期中残缺的数据，可以先用笛卡尔积做一个排列组合，然后和目标表进行关联，以查询少了哪些数据。
例如：在一张考勤记录表中，记录了100个人在2018年8月的考勤信息，理论上这些人应该每天都有记录。但是实际上有的人在某些天上面的数据缺少了，然而不论是一天一天的查询，还是一个一个人的查询，都比较麻烦。
在这种情况下，可以针对每个人每一天做一个笛卡尔积处理。去除与实际表的关联，就很容易找出确实数据了。