表情换脸算法
❶ AI变脸逆向还原算法
这个其实是比较复杂的。
首先要把大量数据丢给AI进行训练，这个地方需要大量的数据集，一般情况下，这个数据大致有十万张人脸图片，这还只是很普通的一个识别过程，要达到精确的过程，训练的数据应该在一百万张图才行。
在人脸识别库中，还应该保存大量备选的人脸图片，收集不一样的脸型，对不同面部特征做出标记，并像PS一样可以自动进行抠图，在最后把你选择的脸的五官放到对应的位置即可。
训练的过程是非常复杂的，一般情况下训练的过程需要大量的时间并且数据还不能太差，数据集的质量会直接影响到最后的换脸质量，电脑在这个过程中需要不断以你的数据集为标准将二人的脸编码，解码，还原，在多次经历过这个过程之后，会生成一个图片，也就是换脸之后的样子。
要想达到比较优秀的换脸结果，必须让它不断学习两张脸的共性与个性，不断把两张脸进行比对并跟数据库里面的资料进行比对。换脸的过程看起来很简单也很快，但是内部的数据还有代码可是非常复杂的，特别是数据集的训练过程。
❷ faceapp怎么换脸
1、打开手机的faceapp进入主界面，点击中间的允许选项。
这款软件能让人一秒变成老人，一秒变笑脸，一秒返老还童，可自由选择头发颜色，自由定义发型，自主选择戴眼镜，化妆（付费功能），滤镜，镜头模糊，改变背景，增加纹身等16种功能。
据了解，FaceApp由俄罗斯无线实验室（Russia-based Wireless Lab）于2017年开发推出，基本原理是通过算法获取照片中人物脸部的图像，并根据数据库中的其他图像进行表情调整。目前它在Google Play的下载量已经超过1亿，苹果商店“照片和视频”应用板块排行第一。
❸ 在微信里怎么把图片做成表情包
在微信里怎么把图片做成表情包？嗯，那就是把它存起来呗，存起来，或者收藏起来，完事做成一个表情包呗，存那个相册里呗，或者是保存起来做成一个表情包。嗯，长的比较好看，要是有一个什么好的照片好一图片那都可以的。
❹ AI 换脸是什么原理
AI换脸实际上是多项技术的一个结晶，它的基础是Cautoencoder自编码器，它主要用于图片的压缩和降噪等等，人脸识别算法最经典的搭配是基于LBP特征的Cascade Classifier。它从输入中提取特征，再根据特征把输入重新生成出来，以实现压缩和降噪等功能。
我们将抽象的特征称作code特征码，从输入提取特征码的过程称作encode编码，根据特征码得到输出的过程叫做decode解码，我们再把实现编码的结构称作encoder编码器，同理也有decoder解码器，它们的结构并不是一成不变的。
目前我们能看到的绝大多数换脸视频都是通过，faceswap和DeepFaceLab这两个项目制作的，它们的流程大同小异，DeepFaceLab是个开源项目。
第一步将视频逐帧保存成图片，每个视频各取两帧用于示意。
第二步人脸对齐，定位出人脸上的关键点，然后根据关键点将人脸转正，第三步人脸分割换脸时只换这一部分就可以了。
第四步训练换脸模型，用处理好的人脸图片训练换脸模型，它生成的就是我们想要的。
第五步合并，调整生成脸的肤色、光照和清晰度等，得到更自然的合并效果，再把处理好的图片拼接成最终的视频。
❺ 现在ai换脸技术很火，那么它的本质到底是什么
AI换脸的本质是把颜值和表情分开
这里说的颜值，就是人的五官形象；而表情，则是五官在不同情绪下的形象，更多的是指五官的动作。
一个人脸上，颜值和表情他们总是一体的，难以分割
然而AI换脸技术的出现，正在告诉我们颜值和表情是可以分离的。
最终合并出来的效果，表情是原视频里面的表情；五官变成了提供照片上的五官，而且换脸结果在整个视频片段都非常自然。
这个过程生成的视频里，五官来自图片，表情来自视频，五官和表情分离了，也即是颜值和表情分离了。
换句话说，AI变脸的本质，或许就是颜值和表情分离。
那颜值和表情分离到底有什么用？
影视制作的革命性创新：
影视制作里有一个改写了整个影视行业的“分离”，就是图像和声音分离。
影视行业最初都是无声影视，后来有人创新性的把声音和图像进行同步播放，就出现了有声电影。
而声音和图像分离技术一直运用到现在，这样的分离，保证让声音可以独立制作，创造出立体感和现场感更强的声音效果。
而颜值和表情分离，会产生比图像声音分离，更为强烈的影响。
(1)大大增加影视作品的人脸表现力。
例如，以前很难想象人可以从“画”里面走出来，而现在通过AI换脸，只要获取画里面的五官，放到任意的视频里面，就可以制作出画里面人在动的视频。
要知道画里的脸孔极为自由，可以凭我们天马行空，创造出任意我们想要的脸孔，再通过AI换脸，就创造出任何我们想要的活灵活现的角色。
❻ ps表情包换脸
自己用表情王国app的换脸功能就可以做了，很简单的
❼ 如何把照片变成表情包
1、在手机端找到微信软件并打开，使用个人账号密码登入。