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数据库知识点

发布时间: 2022-01-10 09:26:11

A. sql数据库知识主要有哪些详细的

1,如果纯粹的是学习用,那你还是买本书或者教程慢慢啃,没捷径
2,如果仅为了建站,那你不一定非要学习他或者学习的非常好,站点源码很多,可以自己去下载

B. 学习数据库主要要掌握哪些知识

主要是数据库维护方面的 你得会备份数据 还有数据库的建立原理什么的 一些基本的sql语句啥的

C. 数据库系统原理方面的知识点

default '???' 意思是缺省值为??? 也就是默认值。
当你插入记录的时候,如果color没有指定颜色值,也就是空值。系统就自动赋值为???

CHECK (VALUE IN(‘Red’,‘Yellow’,‘Blue’,‘Green’,‘???’)) 是一个约束。约束插入的颜色值只能是Red’,‘Yellow’,‘Blue’,‘Green’,‘???’其中的一种。

D. 数据库的知识有哪些

基础理论:进程、线程、纤程、死锁、事务、日志、范式理论,这些知识建议看看数据库概论
实用技能里面:T-SQL语法,PL-SQL语法(T-sql在mssqlserver的帮助文档里就有,plsql在oracle的帮助文档里就有)
主流数据库的使用:MSSqlServer2000/2005/2008,Oracle9i/10g,mysql5等等,各数据库的帮助文档里都有使用方法,小技巧之类的也可以下载电子书或者书店里随便选,到处都是。
技能提升:数据库运维、HA(高可用)、数据挖掘、数据仓库,这些知识内容,除了耐心看书以外,还要耐心工作积累实战经验。

E. 关于数据库的知识

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库.J.Martin给数据库下了一个比较完整的定义:数据库是存储在一起的相关数据的集合,这些数据是结构化的,无有害的或不必要的冗余,并为多种应用服务;数据的存储独立于使用它的程序;对数据库插入新数据,修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时,则该系统包含一个“数据库集合”。
数据库的基本结构分三个层次,反映了观察数据库的三种不同角度。
(1)物理数据层。
它是数据库的最内层,是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据,是用户加工的对象,由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。
(2)概念数据层。
它是数据库的中间一层,是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系,是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系,而不是它们的物理情况,是数据库管理员概念下的数据库。
(3)逻辑数据层。
它是用户所看到和使用的数据库,表示了一个或一些特定用户使用的数据集合,即逻辑记录的集合。
数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。
数据库的主要特点
(1)实现数据共享。
数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。
(2)减少数据的冗余度。
同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。
(3)数据的独立性。
数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立,也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。
(4)数据实现集中控制。
文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
(5)数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性。
主要包括:①安全性控制:以防止数据丢失、错误更新和越权使用;②完整性控制:保证数据的正确性、有效性和相容性;③并发控制:使在同一时间周期内,允许对数据实现多路存取,又能防止用户之间的不正常交互作用;④故障的发现和恢复:由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故障和修复故障,从而防止数据被破坏
(6)故障恢复。
由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故障和修复故障,从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障,可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等。

F. 如何学习数据库知识

好像武侠小说里边说的:“你的招式忘了没有?”,回答:“差不多忘了”,“忘了就好”。
这与数据库编程有什么关系?关系可大了。同志们学过Pascal、BASIC、C(C++)没有?如果没有,FOXBASE、FOXPRO应该学过吧?按以上这些语言编程,都是过程化的,说白一点就是一个数据一个数据、一条记录一条记录去处理(FOXBASE、FOXPRO不完全这样,但书上也经常是这样介绍的),当初我接触ACCESS
97时,一下子没有了IF、FOR这些语句(指数据处理),都用SQL语句,真是找不到北了,好在我学SQL语言时,也尽量忘掉这个IF、FOR,到我忘得差不多时,功夫也进了一大步,原来要编一大段程序,现在一两条SQL语句搞定,就算用多几条SQL语句,由于是在图形界面下做,可视化操作,拉拉扯扯,再修改一下生成的SQL语句,也就省事多了。
由于ACCESS具备完整的SQL语言(FOXBASE没有、FOXPRO不完整),我从ACCESS
97开始用ACCESS编程,到现在为止,DAO、ADO很少用,加上最近从爱赛思上接触的一些技术,基本上不用DAO、ADO都可以了,可以从我的“未完工的库存管理”中看出,只是在特殊情况下才偶尔用一下。(少用,但不是不用,还得学,不要误解)
如何学好数据库编程?下面介绍一下本人的一些经验,仅供参考:
1.首先要把原来一个数据一个数据、一条记录一条记录的数据处理方式忘掉,越彻底越好。
现在用成批处理了。少用记录集一条记录一条记录地处理,尽量用SQL语句。
2.学好关系数据库的理论,尤其是规范化理论,表的设计一定要规范化,最起码要规范化到第三范式。集合运算(并、交、差)。关系运算(选择、投影、连接)。其中连接与规范化是紧密结合的。
3.运用面向对象的技术:面向对象的分析OOA、面向对象的设计OOD、面向对象的编程OOP,根据表的关系,用窗体和子窗体、报表和子报表,仿真面向对象,这样可以增加程序的可读性和可维护性。(这是高级技术,同志们不要轻视,做大项目你就知道有用了)
4.用查询时,通常一步做不出来,可以分几步做,本人通常是这么做的,从我给网友回复的例子中也可以看得出。为什么要这样做?(1)有些是SQL语言的限制,没办法一步做出来,逼的;(2)可以检查每一步查询的结果,容易调试;(3)增加可读性,便于日后维护。
5.查询的结果用窗体显示或用报表打印,两者的技术差不多。通常改变打开窗体或报表的条件就可控制显示或打印的记录范围。另外用查询做数据源时,动态改变查询中的SQL语句,比在查询中引用窗体的控件要方便,因为SQL语句生成是在VBA中,可以先存放在字符变量中,然后再更新查询的SQL语句,这样就可以用断点来检查变量值对不对,如果在查询中引用窗体的控件,尤其是包含IIF()函数时,调试是很困难的。
6.开发一个系统,首先要解决技术问题,即算法,用简单例子,把算法弄懂了,再详细设计,这一点从网友的提问中可以看出,有很多人问题表达不清楚,有的人其中夹了很多与算法无关的东西,尤其是很专业的东西,别人不容易看得明白,由于算法没搞清楚,程序就无法编了。
7.不要使用过多的工具特性,使用过多的工具特性会使可读性降低,可维护性差,要别人帮忙时难以得到帮助,更要命的是可移植性差,从MDB到ADP就可以体会到了,所以在编程时可读性很重要,可移植性更重要,你甘心自己的程序就固定在一个环境下运行吗?你甘心永远用一个工具搞开发吗?为了你的“钱途”,不要玩弄太多的技巧,当然技术研究是另外一码事。

G. 数据库主要知识点 急急急!

在程序员的求职资料中,用得最泛滥的词可能是“熟悉”和“精通”了。评价一个程序员的综合能力并不容易,下面的文字试图以delphi程序开发为例定义一种描述程序员开发能力的方法。

一、 学习阶段划分。

根据我个人的经验,delphi程序设计分为以下几个阶段:

1、 熟悉阶段。

这一阶段指从未接触过delphi的人,刚开始学习到初步掌握delphi的语法、可视化编程、面向对象编程的概念、delphi ide开发环境、基本代码编写、程序结构的过程。

熟悉阶段结束后,学习者应该可以编写简单的程序,同时对整个delphi开发环境有一定的了解,但还不能从事开发工作。

根据学习者是否有编写其它语言代码的经验、是否接触过面向对象编程等因素,这一过程可能需要数天到数十天的时间。

2、 入门阶段。

在熟悉delphi后,入门的标志是学习者可以有目的地利用delphi强大的可视化开发环境、结合一些常规的代码编写技术,编制一些小型的程序,或是完成简单的数据库应用。同时,还应掌握基本的程序调试方法。

入门后,程序员可以从事简单的开发工作,或担任中小型系统的用户界面设计及简单代码的编写任务。

同样,如果没有代码编写经验,这一过程将需要一个月或更多的时间。

3、 进阶阶段。

相当多的程序员处于进阶阶段,他们通过经常性地开发工作,积累代码编写和程序调试经验,通过各种途径寻找各类代码编写技巧。每个人根据自已从事的工作或兴趣,在某一方面或几个方面大量的实践,可以独立开发小型、技术含量不高的系统,或在大中型系统中负责普通代码的编写。

绝大部分的在职程序员处于这一阶段,如果一个程序员不是有目的地在学习、工作中总结、提高,可能很长时间、数年甚至终生处于这一阶段。

4、 小成阶段。

只有系统地掌握了delphi的结构体系,从实践上升到理论,有自己完整的编程思想和风格,或是在深度上达到了相当水平、或是在广度上有了相当经验,知识达到融会贯通的地步,才算小有所成。

此时,在代码编写方面,只要有时间,程序员几乎可以实现所有想做的东西。很多功能,都可以举出几种实现方法并从效率、可读上优化选取。

除了delphi,程序员应该对操作系统有相当深入的了解,能在短时间内学会新的知识并加以应用,可以读懂绝大部分delphi源码,完成复杂程序的调试。

如果向深度发展,程序员应该可以编写出具有一定水平的组件、专家或较专业的程序。如果向广度发展,则可以完成中小型的开发任务,或是大中型系统中的核心代码编写以及大部分系统分析工作。

这一阶段几乎是没有现成经验可学的,完全靠个人的修行和领悟,小有所成后程序员在软件方面可独挡一面。

5、 大师级。

如果前面四个阶段在某种程度上都可以看做是“应用”的话,大师级的程序员就处于“设计和创造”这一层次。

他们已到技进乎道的境界,可以把delphi玩得随心所欲,可以创造新的东西,把握发展方向,随手写的代码都可以当教材用。borland公司的工程师、国外一些着名软件、控件包的作者、以及国内少数程序员属于这一阶段。

二、 代码阅读分析能力。

对一个程序员来说,读懂别人写的代码是一项基本的能力。不仅包括阅读写得好的程序,也包括阅读写得一般甚至低劣的代码。

代码阅读分析又可分为三个层次,一是代码本身的阅读能力,二是代码编写思想的理解能力,三是算法模型分析设计能力。

要看懂一段代码的作用和功能,首先自己应该拥有大量的代码阅读编写经验,然后是从手册资料中快速获得所需信息的能力。然而,仅有这些,很多优秀的代码仍然不易理解,这就需要程序员的宏观分析和联想能力。

和其它所有事物一样,很多代码也只有在特定环境中才有其存在的意义。有经验的程序员在拿到一段代码后并不急于马上阅读,而是在理解代码所在单元甚至工程的功能后再有目的地分析,从宏观和微观上分析作者的设计意图、框架结构、实现方法,从中汲取经验或对代码编写质量进行评估。

再深入一些, 是代码和软件的算法设计。给你一段des加密算法、ucl压缩算法或mcnn多层分组神经网络的实现代码,如果你没有相关的理论知识做基础,即使有源算法模型也是无法看懂的。

三、 代码编写调试能力。

程序设计能力一般指的就是代码编写调试的能力,程序员的代码直接代表了他的编程水平。

1、 代码编写规范。

代码、注释的书写是否规范直接反映出一个程序员对程序设计的态度。不同的组织定义了不同的代码编写规范,但从外观上看,写得好的代码看起来都差不多一个模样,而糟糕的代码则五花八门。

2、 程序框架和算法结构。

很多程序员在一开始编写代码时缺乏对开发目标的细致分析和策划,边写边改,结果写出的代码结构冗长、算法凌乱、可读易维护性差,特别是在多人开发时很容易导致开发中后期进展缓慢甚至陷入僵局。优秀的程序员代码书写简练、算法清晰、结构合理,他们善于利用编译器强大的语法检查功能减少潜在的错误,并在设计编写代码时充分考虑程序的可移植性和升级能力。

3、 软件测试和代码调试能力。

调试复杂代码的能力同样是区分程序员能力的重要因素。同一段有问题的代码,不同的人调试的时间可能相差数倍甚至数十数百倍。特别是组件开发等不可视代码的调试,要求一个没有太多经验的程序员完成是不现实的。而一个优秀的程序员同时也应该是一个优秀的测试员,发现问题的能力和解决问题的能力同样重要,尽管并不是所有人都能认识到这一点。

四、 程序员类型。

从程序员所从事的工作及兴趣来看,可将其简单地划分为:

1、 应用型。

又可分为以“其它领域结合软件开发”为主和以“软件开发结合其它领域”为主两种。

前者有自己的专业知识,但不满足于简单的操作应用,而利用vb、delphi等开发工具的强大rad能力开发与自己专业相关的软件。后者的工作是将计算机技术应用于其它领域,主要为企业编写各种基于商业数据库及网络通讯或一些自动化控制应用的软件。

应用型程序员一般是“广度型”发展的,他们并不注重系统底层知识的学习,而重在“应用”,利用开发工具来实现“行业规则”而不需要阅读编写底层、复杂的代码。

2、 技术型。

这一类型的程序员是纯软件技术型的,他们的开发焦点集中在计算机软件本身上,属“深度”发展型。

技术型程序员大多追求完美、吹毛求疵,对他们来说,花上数小时的时间优化一段代码,使程序执行效率提高10%是一件很惬意的事。技术型程序员一般重名重义不重利,喜欢自由,不愿受现有框架的约束,每每有惊人之举,他们大多特立独行或在软件开发中负责核心代码编写,而这个世界也因这些程序员的存在而变得美丽。

3、 创造型。

创造型程序员结合了应用与技术型的特点。

他们既有精明的商业头脑,又有强劲的技术实力,既是管理人才又是技术人才,是炙手可热的人物。关于他们的描述媒体上已有很多,不再赘述。
这个行吗?

H. 数据库知识包括哪些

详细的内容,400页的书也说不完。概括的话,分几个方面:
1。简单使用。
2。高级使用。
3。维护管理。
4。其它背景知识(比如厂商、是否免费等)

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