好奇心算法

1. 算法工程师、研发工程师、软件工程师都是什么

解释如下：

1、算法工程师就是利用算法处理事物的人，根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理，且逐渐往人工智能方向发展。

2、研发工程师是指从事某种行业，对某种不存在的事物进行系统的研究和开发并具有一定经验的专业工作者，或者对已经存在的事物进行改进以达到优化目的的专业工作者。要求具备强烈的好奇心，喜欢新生事物，以钻研为乐趣。

3、软件工程师是从事软件职业的人员的一种职业能力的认证，通过它说明具备了工程师的资格。软件工程师是从事软件开发相关工作的人员的统称。它是一个广义的概念，包括软件设计人员、软件架构人员、软件工程管理人员、程序员等一系列岗位，工作内容都与软件开发生产相关。

(1)好奇心算法扩展阅读

1、算法工程师要求：

专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；

学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；

语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；

能力要求：熟练掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，至少会一门编程语言。

2、研发工程师要求：

教育培训： 电器设计或机械制造专业大专以上学历。

工作经验： 3年以上电器行业工作经验；熟悉模具类产品加工、生产过程；熟练使用CAD、proE、Photoshop 及办公软件。

3、软件工程师要求（.NET方面的开发）：

技能要求：熟悉.net开发体系，熟悉C#ASP.NET；熟悉SQLServer，Oracle数据库开发

工作经验：要求至少3年开发经验，具有企业管理系统项目经验，了解企业ERP及财务管理软件（用友，金蝶）者优先。

能力要求：善于沟通，能独立撰写方案。为人诚实，善于学习，做事认真负责，积极主动，具有敬业精神，有团队精神

2. 牛顿是做什么试验来证明地心引力

在乡间的那段期间，牛顿更创立了积分的方法，并将之广泛应用在物理和几何学上。有一夜，牛顿坐在乡间的一棵苹果树下沉思。忽然一个苹果掉落到地上。于是他发现所有的东西一旦失去支撑必然会坠下，继而他发现任何两物体之间都存在着吸引力，而这引力更与距离的平方成反比，总结出万有引力定律。可是，由于牛顿的性格孤僻及固执，他在二十年后才发表这理论。另外，牛顿亦在伽利略等人工作的基础上进行了深入研究和大量的实验，最后总结出三大邉佣�桑�于�私浀淞�W的基础。牛顿成了经典物理学的创始人 .

牛顿发现万有引力
熊丽弘 发表于 2006-3-23 18:07:00

牛顿发现万有引力

伊萨克·牛顿，是17世纪人类最伟大的科学家，他是人类历史上屈指可数的几个科学巨人之一。他在物理学、数学和天文学方面的贡献，都是划时代的。

1642年12月25日，牛顿出生在英国一个叫乌尔斯索普的小村子里，刚出生时极度衰弱，几乎夭折。牛顿自幼丧父，与母相依为命。1661年，他进入剑桥大学的三一学院学习。

1665至1667年间，牛顿已在思考引力的问题。一天傍晚，他坐在苹果树下乘凉，一个苹果从树上掉了下来。他忽然想到：为什么苹果只向地面落，而不向天上飞呢？他分析了哥白尼的日心说和开普勒的三定律，进而思考：行星为何绕着太阳而不脱离？行星速度为何距太阳近就快，远就慢？离太阳越远的行星，为何运行周期就越长？牛顿认为它们的根本原因是太阳具有巨大无比的吸引力。

经过一系列的实验、观测和演算，牛顿发现太阳的引力与它巨大的质量密切相关。牛顿进而揭示了宇宙的普遍规律：凡物体都有吸引力；质量越大，吸引力也越大；间距越大，吸引力就越小。这就是经典力学中着名的“万有引力定律”。

根据牛顿的发现，可测定太阳和行星的质量，确定计算慧星轨道的法则，说明月亮和太阳的引力造成地球上的海洋潮汐现象，并推导出克服地球引力、飞向太阳系和飞出太阳系所需的最低速度，它们分别为每秒7.9千米、11.2千米和16.6千米，并依次命名为第一、第二和第三宇宙速度。牛顿不但验证了前辈们的成果，而且为未来空间运载工具的最低推力或速度下限值，提供了精确而权威的科学依据。

牛顿将其一生的成就写在《自然哲学与数学原理》一书中。他发现了物体运动的三大定律，创立了微积分数学。他后来在谈到自己所取得的成就时说：“如果我比其他人看得远些，那是因为我站在巨人的肩膀上。”

1727年3月20日凌晨，牛顿于久病不医中去世。据说在生命即将停止的时候，他的心情是坦荡而平静的。英国诗人波普为他写的碑铭说：“自然和自然的规律，都藏在黑暗的夜间；人帝说‘让牛顿降生’，使一切变得灿烂光明

3. 关于学习编程的问题

成为一名好的程序员，不是简单地通过学几门课程就能做到的。我个人认为成为一名好的程序员的要素有：
1。扎实的基础知识；

2。很强的解决问题的能力；

3。熟练的编程调试能力；

4。创新能力；

5。团队合作能力；

6。持续的自学能力；

7。好奇心

这些能力和品质（甚至可以说是习惯）都应该从大学阶段就着手培养，并且从身边的小事开始培养。比如，很多中国的大学毕业生都缺乏编程和调试经验。学习C语言，考试过关就算学会了。课题项目中，只要程序能够编译，运行，并且输入输出满足要求就了事了。但是，写程序的时候是否想过如何把程序写得更加精炼，高效，高质量？对程序调试中出现的问题是否刨根问底知道原因，还是不求甚解搪塞过去算数？还有，很多中国的大学毕业生对于知识的掌握肤浅，机械，没有好奇心，不会刨根问底。比如，学会了C++，有没有看过一个object在编译后，在汇编代码中是如何被初始化的？这个object的各个成员在内存中是如何放的？在一个成员函数被调用的时候编译器在汇编代码中加入了哪些额外的动作？虚函数的调用是如何实现的? 这些东西恐怕在编程语言或编译原理中都没有详细提到。但是，你是否有过好奇心去知道？最后，一些中国学生的大问题就是死记硬背，没有学到某种算法技术的根本原理，没有应变和创新的能力。比如，有个问题是如何在不用额外内存的情况下把一棵树的同一层节点都连起来。很多学生都能够回答这是一个广度遍历的问题。但是，课本上说了广度遍历是一定要有额外数据结构辅助的（队列）。所以，不给额外内存怎么行？请看，课本上说的用队列的方法记住了，但是就是不知道为什么要用队列。如果深刻掌握了这个队列的作用，那么这个问题是很容易的。

编程语言其实是一个很初级的工具，但是你又必须熟练的掌握它，学懂一门编程语言就好像学会了写字，但是会写字的人不见得会写文章，而会写文章又不见的写得好。可是如果你不会写字，那就一定写不出文章来。

首先，在学习C语言之前，应该学好计算机基础。里面的很多概念对于C程序员都是非常重要的。如果你在着手学习C之前，或者已经开始学习C，但是碰到了很多问题，应该再把计算机基础的书拿来好好看看。

如果你有足够的耐心，十足的毅力，应该再学习C语言之前学学汇编，这会让你对许多比较细腻的概念有清醒的认识，如果你不是那么有耐心（恕我直言，大部分人可能没有）。那么可以在看完一遍C语言的教材后再看，但是一定要看一遍，相信我一定会受益匪浅。

看到有些人发问的帖子，很明显的没有仔细的思考过问题，或者没有认真地查阅过书籍，因为其中的语法和逻辑错误实在是不能理解。想来如果你的语文作业上面满篇都是错字，老师一定不会放过你。为什么不先打好基础呢？有些人抱怨说因为教材不好，老师水平不行等等。但是我本人就是在TC2下学习C语言的，那时候除了谭浩强的书，也几乎找不到什么别的书。我不打算就谭浩强的书发表什么意见，那也实在称不上是一本好书，但是如果这本是能学好，全部看好，都记住，也应该有相当的水平了。建议不管看什么书，先认真地看懂，不要贪速度，应该力求深入的理解。

如果你能够比较熟练的解决一本教材上的所有习题，那么就应该转入对算法的学习，尽管此时你的C语言还称不上精通，有许多细节问题还不了解，许多问题还没有碰到，但是这些问题会在后面的工作和学习中得到解决的。

过去，有个着名的公式，大概是：程序=语言+算法+数据，不知道现在还提不提这个了。可能现在要加上更多的内容：项目管理、质量控制、代码规范…………。但是这个公式还是有相当的参考价值，还是用写文章来类比，语言好比文字，算法是文章的思想，数据是文章的内容。所以在经过一个阶段的识字之后，应该试着发表一下自己的思想了。

经过一段零零散散的算法学习，对“算法”这两个字有了概念之后，应该系统地对算法进行学习，这个过程是与数据结合在一起的，应该看看数据结构，而且必须熟练的掌握。在这里提到的一本书是《运筹学》，里面的算法大都可以用计算机实现，我推荐这本书的原因在于，它不仅介绍了特定问题的算法，而且详细解释了为什么要这样算，怎么得出这个算法的，等等。对于提高思考问题的能力有很大帮助。
如果你的精力和时间允许，现在就应该开始大量的阅读和编写代码了，两者同样重要。“读书破万卷，下笔如有神”，尽管这种学习方法效率较低，而且很枯燥，但是应该看到，古代的这种教育方式培养了千古文豪，而现在的语文教育培养出来的…………（唉，中小学语文教育的现状大家都知道，我就是受害者）。读代码确实是一件非常辛苦的事情，我曾经试图阅读全部的Linux内核原代码，最后只看了不到十分之一，而其中看懂领会的，也就一半而已，但还是感到有很大帮助。至于大量编写代码，理由很简单：实践性的技术要在实践中提高。但是要注意，如果你已经学完了C语言和数据结构（而且学得不错），那就不应该专注于那些小程序了，那根本就是在浪费时间，此时应该编写有些规模的，具有一定实用性的程序。并在这个过程中开始领会软件工程的一些思想。第一个写出来的程序一定是错误百出，一点点地修改，一点点地调试，一定会通过的。对于写代码，说一个我本人的经历，我第一遍看谭浩强的那本书，看到条件分支的时候，突然很兴奋，想要写点什么，于是看了一些TC2的帮助，懂得了图形编程，就自己写了一个水果赌盘的游戏，可能有人在游戏厅见过，就是可以压什么苹果橙子之类的。各位可以想象一下，当时我还不会数组，不知道循环，于是所有的这类东西都是用goto来完成的，这个历史上最蹩脚的程序居然也正常运行了，后来我发现原来可以使用循环，于是将这段代码替换掉，学到数组的时候，终于将那些小灯在屏幕上的位置放到了数组里，学到文件的时候，将图形放进了二进制文件（原本都是一条线、一个点画出来的），记不得经过了多少次修改，总之程序能运行之后，长度从2700行变成了127行。所以，想学好编程是要有点毅力的。

最后发表一下先学习C还是先学习C++的问题，这个问题见仁见智，我的意见是，先学习C。

尽管现在我很少用C了，但是C语言确实更加基础，一个C++的高手要考虑的一些问题（比如内存的操作方面的问题），C语言的初学者可能就必须有所了解，否则会犯错误。这些只是迟早是要掌握的，但是因为C++关注更高层的概念，所以在学习C++的过程中这些问题可能被忽略了，以至于有人用了一两年C++，还是有些问题不是很清楚。另一个主要的原因是：C++太优秀了，而C++的程序员会在某种程度上感觉自己比C程序员高明（他们确实有理由这样），于是学完C++之后你可能就不屑于学习C所关注的内容，这样的话会错过提高的很好机会。

想成为一位好程序员（其实从事任何一个行业都是如此），重要的是要养成一个钻研，好奇，创新，动手，合作，不满足于填鸭，不满足于考试交差，不满足于表象的一种优秀的习惯。这不是学几门课能够一蹴而就的。当然，如果你的在校课程不能使你满足，论坛上的朋友可能能够给你推荐一些书或科目。

最后，不能只学语言。许多大学生认为学最新的计算机语言、技术、标准是最好的铺路方法，因为许多公司招聘时要求这些方面的经验。这些新技术虽然该学，但是学习计算机基础课程更重要，因为计算机语言和开发平台日新月异，但是万变不离其宗的就是那些基础课程：数据结构、算法、编译原理、计算机组成、关系型数据库原理等。有位同学生动地在“开复学生网”上把这些基础课程比拟为内功，把新的语言、技术、标准比拟为外功。只追寻时髦的学生最后只懂招式，没有功力，是不可能成为高手的。

4. 百度通过跟踪用户发现的中国“鬼城”在哪

“这块区域林立着办公楼、服务中心、博物馆、剧院和运动场，还有成片的联排别墅。按照最早的设想，这里会容纳100万人口居住和生活，但现在一个人也没有。”

2010 年，《时代》杂志在内蒙古鄂尔多斯的康巴什地区拍了组图片，把这个当时人迹罕至、过度开发的新城区称为 Ghost City，后来“鬼城”成了你在媒体上经常看到的词语。

这个热门词曾经一度受到争议，“鬼城”也成了颇有中国特色的现象。而做互联网搜索的网络，最近想用大数据更精确、更科学的说明“鬼城”到底是怎样一种状态。

网络的鬼城研究能让你看到什么？

打开网络鬼城项目的专题页面，你首先看到的是一张中国地图，其中红色区域就是网络用算法分析得到的高空置率区域，也就是所谓的“鬼城”了。你能放大来看具体某个城市的某个区域。

不过这 20 个城市并没有按照空置率的高低做出排名，网络大数据实验室研发工程师、也是鬼城项目的主导人吴海山告诉《好奇心日报》，他们实际上无法做出一个客观的“鬼城排行榜”：“按照规“鬼城”区域的面积吧，不同城市的面积大小不一样；按百分比吧，城市又分老城和新城之分，拿谁来计算呢？”

你也应该注意到了，这些城市里有些被标注为蓝色，它们是网络定义的“旅游城市”，这些地方的人口呈现季节性流动，所以它们并不是鬼城。

“这个结果并不代表整个城市是个"鬼城"，只是一些区域空置率较高，叫做 ghost town 可能更科学一些。”吴海山说。

根据计算，网络总结出的 20 个典型鬼城，单位最小到区县。这些城市包括威海乳山、鄂尔多斯东胜区、天津滨海新区、成都市双流县等等。

为了研究鬼城，网络调用了你使用手机地图的数据

这个看似庞大的项目实际上只花费了 2 个研究员 4 个月的时间来完成，它是第一个使用大数据这个相对客观的方法来研究鬼城的项目。

在这之前，对住房空置率的研究算得上是“原始级别”，比如在夜间清点某片区域的灯光数目，或者通过电话访问调查住户情况。

“这些研究大多从宏观层面说，没有说具体鬼城"鬼"在哪里？到底哪些区域是空的。”吴海山认为，用大数据作为研究方法更为精确。

鬼城的计算过程大致分为两个部分。

研究人员首先通过搜索全网的数据和信息，来确定研究样本的范围。诸如安居客这样的房地产网站可以帮助吴海山的团队确定哪些地方是住宅区，写字楼、别墅区会被算法筛除。

确定居住区以后，下一步是确定每一片居住区的入住率。在这里，网络用了手机应用的数据。

也许你没有意识到，每一次当你打开那些能定位的应用，网络都会记录下你的搜索关键词和位置信息。这些数据构成了鬼城研究的基础，网络一共调用了 6 个月的用户信息。

这些信息不仅仅来自网络自家的网络地图应用，所有使用网络地图接口的第三方应用比如网络糯米，都被包含其中。

吴海山说你完全不必因此担心隐私问题：“定位数据本身在网络有很高的隐私级别，我们要使用的话是要经过非常严格的审批。能够识别出来用户，ID 身份也全部是加密的。”

有了这些数据，网络用算法筛选出住宅区作为样本，在这些地方上划分出一个个最小的研究单位，如果某个单位内的人口数目如果小于一个既定值，即判断为空置区域。

这些区域会被标注，再经过一些列的校准比如和卫星图对比后，最终的宏观结果就是你所看到的一片片红色的方块。

吴海山告诉《好奇心日报》，利用这个算法得出的结果，实际上很难衡量准确度，而且产生数据的手机用户也大多是年轻人。不过他觉得目前的数据衡量是否是空城还是足够的：“国内大概六亿多移动用户，手机网络、网络地图这两个能够达到 90% 的覆盖率肯定是没问题的。”

鬼城背后是网络的大数据实验室

鬼城是个偏向学术和公益性质的研究。吴海山和他所在的网络大格的审核。“我们有一个使用的政策，合作伙伴用的和商业用的，数据级别是一样的。”

大数据实验室是李彦宏“投资未来”的举措之一，2014 年成立的“网络研究院”还下设了另外两个实验室，分别研究深度学习和人工智能。

与之对应的是，网络在今年

5. 如何成为AI人工智能算法工程师

我在学校也打了python，做了一个履带式演示或类似的东西，因为时间不长，我把它放在一旁。明确的目标，例如，如果您想进行NLP，则需要知道NLP的应用程序具有智能的问题解答，机器翻译，搜索引擎等。然后，如果要进行智能问题解答，则必须知道最先进的技术是深度学习，并且使用的算法是RNN/LSTM/Seq2Seq
/等。我明确的目标是在实习期间给我任务。当任务清晰时，所需的语言就清晰了，要学习的算法也就清晰了，并且很多事情都是合乎逻辑的。

从金融到技术
人工智能的应用非常广泛，每个研究方向都是无限的。由于金融公司很少与图像处理和诸如NLP之类的技术进行交互，因此我强烈的好奇心使我决定去纯粹的技术公司进行调查。致力于智能家居，目标是Javis
人工智能/机器学习/深度学习
我经常在公交车的广告牌上看到这些字眼，好像没有该技术的公司会落后一样。还有各种学习，例如强化学习，迁移学习，增量学习。
这些话之间是什么关系机器学习是人工智能的一种，而深度学习是机器学习的一种。在学习机器学习之前先学习AI。
计算机“算法”与数学“算法”之间的区别
理论知识对于AI算法工程师来说非常重要。敲代码只是想法的实现过程。这里的“算法”与计算机CS的“算法”不同。
AI算法是从数学上推导的，因此仍然需要学习数学基础。学习越深入，要求越高。在面试期间，极少允许使用手写代码，并且90%的人要求模型挑选算法细节。
在学校里，我是一个不喜欢做笔记的人，甚至是一个不喜欢上课的人。但是自从我进入机器学习之路以来，笔记就开始腾飞了〜

6. 应该从哪些维度去培养计算机科学思维呢

计算机科学创新性思维的培养

一、计算机科学与技术对培养学生的创新性思维和动手能力的方法

根据创新教育理论，创新能力包括创造性观察能力、记忆能力、想象能力、思维能力和实践能力五个方面。运用计算机科学与技术，通过创设问题环境，培养学生思维的灵活性与创造性，激发学生进行创造性学习，营造主动参与、合作探究的学习方式，从而提高学习效率，培养创新能力。

1.在课堂教学中训练学生的创新性思维和动手能力爱因斯坦曾说过“:思维世界的发展，在某种意义上说就是对好奇的不断摆脱。”而好奇心是学生的天性，有好奇心才会有学习的动机，才会有发明创造。一般来说，好奇心强的学生对知识的渴望迫切，上课时注意力更集中。计算机科学与技术这门课程的无限拓展性很好地满足了学生的这种好奇心，通过问题探究、协商学习、意义建构等活动，激发起学生的学习动机，培养其学习兴趣，使教学过程转化为以学生为主体的学习过程。通过学生与学生之间的协商讨论方式，使学生主动去读书、去探索、去感悟，从而获得新知识、掌握新知识，这个过程在某个意义上说，也是一个创新的过程。

2.在计算机科学与技术活动中培养和提高学生创新性思维和动手操作能力以实践和操作为特点的计算机科学与技术专业遇上了大多数是独生子女，在蜜糖中泡大的孩子。虽然他们思维活跃，容易接受新生事物，但是依赖性也十分强，遇到困难是不会考虑自己如何解决，而是习惯于在家靠父母、在学校靠教师来解决。学生的动手能力不强，直接导致了学生缺乏创新精神，无法真正地适应实践工作和适应市场与产业的发展，在计算机科学与技术的实践活动中，他们有好奇心，有求知欲望，有活动的热情，因此要培养学生对计算机科学与技术竞赛的兴趣，从要我学改为我要学，提高他们自己解决问题的意识和能力。

二、培养学生的创新性思维和动手能力应遵循的原则

1.主体性原则在教学过程中，必须树立“一切从学生出发”的思想。教师要根据情况多给学生提供一些实践、动手的机会，培养学生积极主动参与实践的兴趣与能力，使学生理论联系实际，学以致用，提高学生的创新性思维与动手能力。

2.创新性原则教师必须采用与计算机科学与技术相适应的教学方法，从而提高学生的创新性思维能力，不能只是“耳提面命”式的灌输知识，而是要引导学生的发散性思维，鼓励学生质疑现状，挑战现状，培养学生的归纳、演绎能力。教师还需要优化课程结构，增加选修课的比重，以弥补各种必修课给学生的知识结构造成的禁锢，这样有利于学生开展自主学习，发展兴趣爱好。对于计算机科学与技术专业的学生而言，要利用其专业特有的优势，提倡其进行跨校、跨院、跨学科地选修课程，因为计算机科学与技术专业涉及的学科范围非常广，多元化的知识补充有利于更好地完善专业知识的学习。

3.实践性原则要求教师必须理论联系实际，深入学生中获取第一手资料，从而归纳总结出符合学生的经验方法。众所周知，计算机科学与技术专业区别于其他的专业学科的最重要的特点就是其本身是一门实践性很强的应用性学科，注重学生对计算机的熟练操作和应用，因此，教师在进行课程设计和课程教授时，应更加重视培养学生的动手能力，可以有针对性的根据阶段课程的学习，开展一些相关的竞赛活动，以激励形式激发学生的学习热情，引导学生自觉重视操作技术的培养，特别是带领学生参加一些科研课题的开发。

7. 怎样学好数据结构与算法

1、 有良好的学习兴趣
（1）课前预习，对所学知识产生疑问，产生好奇心。
（2）听课中要配合老师讲课，满足感官的兴奋性。听课中重点解决预习中疑问，把老师课堂的提问、停顿、教具和模型的演示都视为欣赏音乐，及时回答老师课堂提问，培养思考与老师同步性，提高精神，把老师对你的提问的评价，变为鞭策学习的动力。
（3）思考问题注意归纳，挖掘你学习的潜力。
（4）听课中注意老师讲解时的数学思想，多问为什么要这样思考，这样的方法怎样是产生的。
（5）把概念回归自然。所有学科都是从实际问题中产生归纳的，数学概念也回归于现实生活，如角的概念、至交坐标系的产生、极坐标系的产生都是从实际生活中抽象出来的。只有回归现实才能使对概念的理解切实可靠，在应用概念判断、推理时会准确。
2、 建立良好的学习数学习惯。
习惯是经过重复练习而巩固下来的稳重持久的条件反射和自然需要。建立良好的学习数学习惯，会使自己学习感到有序而轻松。高中数学的良好习惯应是：多质疑、勤思考、好动手、重归纳、注意应用。学生在学习数学的过程中，要把教师所传授的知识翻译成为自己的特殊语言，并永久记忆在自己的脑海中。另外还要保证每天有一定的自学时间，以便加宽知识面和培养自己再学习能力。
3、 有意识培养自己的各方面能力
数学能力包括：逻辑推理能力、抽象思维能力、计算能力、空间想象能力和分析解决问题能力共五大能力。这些能力是在不同的数学学习环境中得到培养的。在平时学习中要注意开发不同的学习场所，参与一切有益的学习实践活动，如数学第二课堂、数学竞赛、智力竞赛等活动。平时注意观察，比如，空间想象能力是通过实例净化思维，把空间中的实体高度抽象在大脑中，并在大脑中进行分析推理。其它能力的培养都必须学习、理解、训练、应用中得到发展。特别是，教师为了培养这些能力，会精心设计“智力课”和“智力问题”比如对习题的解答时的一题多解、举一反三的训练归类，应用模型、电脑等多媒体教学等，都是为数学能力的培养开设的好课型，在这些课型中，学生务必要用全身心投入、全方位智力参与，最终达到自己各方面能力的全面发展。
其它注意事项
1、注意化归转化思想学习。
人们学习过程就是用掌握的知识去理解、解决未知知识。数学学习过程都是用旧知识引出和解决新问题，当新的知识掌握后再利用它去解决更新知识。初中知识是基础，如果能把新知识用旧知识解答，你就有了化归转化思想了。可见，学习就是不断地化归转化，不断地继承和发展更新旧知识。
2、学会数学教材的数学思想方法。
数学教材是采用蕴含披露的方式将数学思想溶于数学知识体系中，因此，适时对数学思想作出归纳、概括是十分必要的。概括数学思想一般可分为两步进行：一是揭示数学思想内容规律，即将数学对象其具有的属性或关系抽取出来，二是明确数学思想方法知识的联系，抽取解决全体的框架。实施这两步的措施可在课堂的听讲和课外的自学中进行。
学数学的几个建议
1、记数学笔记，特别是对概念理解的不同侧面和数学规律，教师为备战高考而加的课外知识。
2、建立数学纠错本。把平时容易出现错误的知识或推理记载下来，以防再犯。争取做到：找错、析错、改错、防错。达到：能从反面入手深入理解正确东西；能由果朔因把错误原因弄个水落石出、以便对症下药；解答问题完整、推理严密。
3、记忆数学规律和数学小结论。
4、与同学建立好关系，争做“小老师”，形成数学学习“互助组”。
5、争做数学课外题，加大自学力度。
6、反复巩固，消灭前学后忘。
7、学会总结归类。可：①从数学思想分类②从解题方法归类③从知识应用上分类
学习上占第一，每个同学都可以做到。之所以你占不了第一，主要有两个原因：第一、生活方式、学习方法不正确，第二、没有坚强的毅力。在这里面毅力是第一重要的，学习方法是第二重要的。

8. 抖音他们的推荐机制是什么他们利用了什么算法给我们推荐喜欢看的作品

推荐机制的话，是因为他们有用户数据分析，所以他会给你推荐你喜欢的视频。

9. 浅谈科学教学中如何激发学生的好奇心

为了使初中数学课堂效率得以提高，我们必须搞清楚课堂主体，即学生和老师，“教”和“学”在课堂上的表现所存在的不足和弊端。了解具体情况之后，我们才能更好的提出解决办法。
一、初中数学课堂的现状及不足
1.“教”方面存在的问题
（1）有的教师上课循规蹈矩，以书本为权威，除书本上的知识外，不想及不涉及课本之外的知识，生怕学生学习数学遇到不会的问题，然后学生向自己提出自己不会的问题，若解决不了会影响自己在学生心目中的权威地位，这样的观念是绝对不正确的，而且这样同样不利于学生的发散思维、解决问题的能力以及数学的整体水平。同时这样的教学模式，上课严格按照课本，也会使课堂过于沉闷，使学生容易失去学习兴趣，注意力不集中，对上课内容一知半解，提不起兴趣去问老师，致使课堂教学效率低下，学生不能更好地学习到知识。[2]
（2）有的教师传统教育思想根深蒂固，评价学生过于关注分数，思维观念过于死板，不关注学生平时的努力，只看重学生的结果。对于成绩差的同学存在偏见，学习成绩差的学生请教问题的解决方法时，态度恶劣甚至用过激的言语，无形之中侮辱学生，相反对待学习好的同学态度极好，并且伴随鼓励性语言，这样会使学生的自信心受挫，逐渐害怕问老师问题，不愿意再向老师问问题，逐渐失去对学习数学的热情。
（3）有的老师教学方法过于单一，使学生感受不到数学的“美”，死记硬背和机械训练的教学模式同样使学生失去了学习数学的积极性，将这种热情扼杀在了摇篮中，致使课堂效率低，影响了学生的长期发展。
2.“学”方面存在的问题
有的同学上课不专心听讲，对老师留的课下作业不重视，加上现今父母忙于工作而疏于监督，回家后对学习的知识不予以复习，学习不自觉，知识容易遗忘。考试分数不及格，厌学情绪严重，对学习数学提不起兴趣。
二、实现高效课堂的建议
1.老师可以这样做：
（1）让学生认识数学的应用价值
不少同学对于数学存在误解，认为学习数学知识只是为了以后计算的问题，认为学习了基本算法就可以了，这种观念是绝对错误的。在当今时代，工业化进程不断加快，更加需求脑力劳动者而非体力劳动者，学习数学可以使学生加入到这一行列，为以后自己的发展奠定基础。
（2）发挥老师的课堂引导作用
老师应充分发挥其在课堂上应有的主角作用，在设计教案时，要注意因材施教，每个学生的学习能力是不同的，水平更是不同的，切勿为了省事而对学生不负责任。对于学习能力好的同学，可以适当增加难度，以提高他们解决问题的能力，对于学习能力较差的同学要适当降低难度，以增加他们对学习的热情，增强他们的自信心，使他们产生成就感，这会使他们产生求取知识的欲望。
（3）创新教学方法，提起学生上课兴趣
课堂是传授知识的主阵地，课堂上的几十分钟至关重要，所以要让学生提起对课堂的兴趣，集中注意力，充分利用好这几十分钟，这就靠老师循序渐进的指导。如在讲几何知识时，可以用教室当例子，吸引学生的注意力；老师也可以自己亲手做一些模型。
兴趣是最好的老师，学生对学习产生兴趣，会使获取知识的过程变得更加有趣和快乐，减小学生对学习的压力，使学生快乐的学习，愿意去学习。
（4）从课堂延伸到课外，激发和锻炼学生发散思维
初中数学教学中，老师应从学生的角度出发，以发展学生作为出发点，注意深层次地培养学生的思维意识，有意识地激发学生的发散思维，不断激励学生提出独到的见解，相互交流，相互学习，相互促进，使学生拥有丰富多样的知识，从而形成庞大的“知识库”。在此过程中，老师可以要求学生自己查阅相关知识，锻炼学生的动手操作能力和行动力，也可以事先提供一些相关资料，但同时需要注意不要起到反作用，禁锢学生的思维，使学生潜意识认为局限于某个方面，适得其反。
2.学生可以这样做：
（1）平时生活中，有意识地锻炼自己的注意力和意志力，增强自我约束力，在休息时间，可以给自己制定一个学习数学的计划，例如哪天学习数学，每次学习多长时间，老师已经讲解的数学知识，自己是否已经真正懂并且会运用了，需不需要再做练习题巩固一下，是否需要另买练习题来开能够阔自己的眼界，使自己认识并且学习更多的题型，增强自己解题能力。。。。。。总之，需要形成一个良好的学习习惯，从被动学习变为主动学习，这样学习的压力和效果也会大大的不同。
（2）养成与同学分享经验的习惯。平时遇到不会的数学题不要羞于或者耻于请教，已经会做的数学题可以和同学交流交流，看看是否可以得出新的解题方法。这个过程不仅有利于丰富自己的“解题库”，还有利于形成良好的健康的竞争关系，使同学之间相互促进，相互提高。
（3）正确对待老师。有的同学性格内向，对严厉的老师有着敬畏的态度，当有了不会的数学问题时，不敢去向老师请教，害怕自己不懂一遍一遍问老师，老师会烦甚至说教自己；有的学生调皮捣蛋，对于老师的管教认为老师与他站在对立面，讨

10. 1 牛顿公式F=(Gm1m2)/r*r（两物体间的吸引力），F1/m1=加速度，怎么得来的

设m1绕m2作匀速圆周运动
F1=a*m1
a=F1/m1
知道m2和r还可以求速度:
F1=(Gm1m2)/r*r=a*m1(a为向心加速度=v*v*/r,可推出v=m2Gr的开方)