数据库选用

❶ 前端开发用什么数据库

数据库一般是后端开发负责，很多公司前端现在也在负责数据库等和后端结合，向全栈开发方向发展。
MongoDB
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。相比较于Mysql，它省去了建表等繁琐的操作，可以实现类似于js的对象操作。
MySQL
MySQL的开放式的架构使得用户选择性很强，同时社区开发与维护人数众多，其功能比较稳定，性能卓越，且在遵守GPL协议的前提下，可以免费使用与修改，也为MySQL的推广与使用带来了更多利好。在MySQL成长与发展过程中，支持的功能逐渐增多，性能也不断提高，对平台支持也越来越多。
MySQL是一种关系型数据库管理系统关系型数据库的特点是将数据保存在不同的表中，在将这些表放入不同的数据库中，而不是将所有数据统一放在一个大仓库里，这样的设计增加了MySQL的读取速度，灵活性可管理性也得到了很大提高。访问以及管理MySQL数据库的最常用标准化语言为SQL结构化查询语言。
绝大多数的使用Linux操作系统的大中小互联网网站都在使用MySQL作为其后端的数据库存储，从大型BAT门户，到电商平台，分类门户等无一例外都使用MySQL数据库。那么，MySQL数据库到底那些优势和特点，让大家义无反顾的选择它呢？
原因可能有以下几点：
1.MySQL性能卓越，服务稳定，很少出现异常宕机2.MySQL开放源代码且无版权制约，自主性及使用成本低3.MySQL历史悠久，社区及用户非常活跃，遇到问题，可以寻求帮助4.MySQL软件体积小，安装使用简单，并且易于维护，安装及维护成本低5.MySQL品牌口碑较应，使得企业无需考虑就直接用之，LAMP,LEMP流行架构。6.MySQL支持多种操作语言，提供多种API接口，支持多种开发语言，特别对流行的PHP语言有很好的支持。

❷ 如何选择数据库

商业Oracle，微软SQLServer，免费MySQL

不过还得看看需求吧，数据库不是编程语言不能用哪个更好来区分，主要是看你平时的工作需求，规模大小，还有就是应用场景。。

不过如果是新手的话可以从云数据库网页链接开始了解，可根据不同场景不同需求搭建应用一下有一个最起码的认识。

❸ 如何选择数据库

如何选择数据库

完整的存储进去，完整的取出来，不需要额外的操作。

NoSQL 比 RDB 有更强的扩展性，可以充分利用分布式系统来提升读写性能和可靠性。

这不是谁设计好坏的问题，而是跟他们要解决的问题有关：RDB 诞生于互联网萌芽的时代，那时数据的准确、可靠是最重要的，而 NoSQL 诞生于互联网快速发展普及的时代，大数据、分布式、扩展性成了数据库的另一个重要特性。

总结一下：

NoSQL ，not only SQL，其实就是对那种打破了 RDB 严格事务和关系模型约束的那些数据库的泛指，而随着要解决的问题的不同，又诞生了各种各样的 NoSQL。

首先是“列式数据库”（Column-oriented DBMS），数据量上去了，我们想分析网站用户的年龄分布，简单说，就是你需要对同一个特征进行大数据量的分析统计，于是把原来 RDB 的“按行存储”的范式打破，变成了“按列存储”，比如 HBase；

然后你发现有些数据变动不是很大，但是经常需要被查询， 查询时还要关联很多张表，于是你把这些来自不同表的数据，揉成一个大对象，按 key-value 的格式存起来，比如 Redis；

再后来你需要对博客内容进行相关性搜索，传统 RDB 不支持相关性搜索，最重要的，还是扩展性差，增加机器的带来边际效益有限，于是有了“全文搜索引擎”，比如 Elasticsearch；

除此之外，还有“文档数据库”、“图形数据库”……

没有一种数据库是银弹。

总结

这篇文章的题目是“如何选择数据库”，这是困扰很多人的问题，那么多数据库，到底要选什么好？

可是当你问出这样一个问题时，其实你是在问一种“手段”。我现在要做这样一个需求，用什么数据库可以帮我实现它？

但其实你需要的不只是一种“手段”，因为如果对方甩给你一个冷冰冰的名字，Mysql、Elasticsearch、MongoDB，你肯定会问，凭什么？

你需要的，是一种“解决方案”。如果你需要数据十分严格准确，分毫不差，那我会推荐你采用“事务”和“关系模型”来处理数据；如果你需要数据能够被大量读取和写入，那我会推荐你扩展性强的“分布式”；如果你的数据经常是整个读取、整个更新的，那“关系模型”就没有“文档模型”适合你。

“事务”、“关系模型”、“分布式”、“文档模型”等等，这些就是“解决方案”，知道用什么“解决方案”，用哪个数据库，自然水到渠成。

正如一位大牛说的：

用户不会因为你用了 Mysql 或者 MongoDB 而使用你的软件，毕竟绝大多数用户都不知道 Mysql 和 MongoDB 是什么玩意。

❹ 数据库具体应用的实例有哪些

数据库的应用领域

1、多媒体数据库： 这类数据库主要存储与多媒体相关的数据，如声音、图像和视频等数据。多媒体数据最大的特点是数据连续，而且数据量比较大，存储需要的空间较大。

2、移动数据库： 该类数据库是在移动计算机系统上发展起来的，如笔记本电脑、掌上计算机等。该数据库最大的特点是通过无线数字通信网络传输的。移动数据库可以随时随地地获取和访问数据，为一些商务应用和一些紧急情况带来了很大的便利。

3、空间数据库： 这类数据库目前发展比较迅速。它主要包括地理信息数据库（又称为地理信息系统，即GIS）和计算机辅助设计（CAD）数据库。其中地理信息数据库一般存储与地图相关的信息数据；计算机辅助设计数据库一般存储设计信息的空间数据库，如机械、集成电路以及电子设备设计图等。

4、信息检索系统： 信息检索就是根据用户输入的信息，从数据库中查找相关的文档或信息，并把查找的信息反馈给用户。信息检索领域和数据库是同步发展的，它是一种典型的联机文档管理系统或者联机图书目录。

5、分布式信息检索： 这类数据库是随着Internet的发展而产生的数据库。它一般用于因特网及远距离计算机网络系统中。特别是随着电子商务的发展，这类数据库发展更加迅猛。

许多网络用户（如个人、公司或企业等）在自己的计算机中存储信息，同时希望通过网络使用发送电子邮件、文件传输、远程登录方式和别人共享这些信息。分布式信息检索满足了这一要求。

6、专家决策系统： 专家决策系统也是数据库应用的一部分。由于越来越多的数据可以联机获取，特别是企业通过这些数据可以对企业的发展作出更好的决策，以使企业更好地运行。由于人工智能的发展，使得专家决策系统的应用更加广泛。

(4)数据库选用扩展阅读

对数据库系统的基本要求是：

①能够保证数据的独立性。数据和程序相互独立有利于加快软件开发速度，节省开发费用。

②冗余数据少，数据共享程度高。

③系统的用户接口简单，用户容易掌握，使用方便。

④能够确保系统运行可靠，出现故障时能迅速排除；能够保护数据不受非受权者访问或破坏；能够防止错误数据的产生，一旦产生也能及时发现。

⑤有重新组织数据的能力，能改变数据的存储结构或数据存储位置，以适应用户操作特性的变化，改善由于频繁插入、删除操作造成的数据组织零乱和时空性能变坏的状况。

⑥具有可修改性和可扩充性。

⑦能够充分描述数据间的内在联系。

❺ 什么数据库比较好用

现在最好用的就是cache数据库了，它有这些特点：
1、速度快。Caché数据库在同等条件下查询相同数据比Oracle等普通数据库要快。原因是Caché数据库又叫做后关系型数据库（Post-Relation）,顾名思义，Caché是基于普通关系型数据库如：Oracle, SQL server, Sybase等的基础之上并有所改进而产生的。
2、使用简单。Caché数据库支持标准SQL语句，因此不太熟悉M语言的用户依然可以轻易对数据库中的数据进行操作。
3、接口容易。Caché数据库支持ODBC标准接口，因此在与其他系统进行数据交换时非常容易。同时Caché亦可以将数据输出成文本文件格式以供其它系统访问调用。
4、真正的3层结构。
5、对象型编辑。Caché数据库是真正的对象型数据库，开发时用户可直接用数据库定义自己想要的对象，然后再在其它开发工具中调用该对象的方法和属性即可完成开发工作，非常方便；支持远程映射和镜像。
6、支持WEB开发。Caché数据库提供自带的Web开发工具，使用维护非常方便，符合当今软件业发展的趋势。
7、价格便宜。Caché数据库的价格比Oracle要便宜许多。

❻ excel与数据库有什么不同，人们如何选用他们

excel与数据库的不同之处:

1、结构不同:

excel即是电子数据表，显示由一系列行与列构成的网格。。其中的单元格可以用于存放数值、计算式或文本。

数据库是存放数据的仓库。确切地说是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。

2、功能不同：

excel可以用于制作各种复杂的表格文档，进行繁琐的数据计算，并能对输入的数据进行各种复杂统计运算，也可以制作彩色丰富的商业图表。

数据库功能更强大，除了可以实现excel的基本功能，还可以通过设计和使用各种窗体，进行数据查询并生成相应报表。

3、安全策略不同：

excel通过密码进行保护，系统提供了几种类型的密码保护。

数据库包括了数据库用户管理、数据库操作规范、用户认证、操作系统安全4个部分。

当用于进行功能相对简单的处理表格和进行图形分析，或是处理的数据量不太大的时候选用excel。当用于进行功能比较复杂的数据处理，比如设计、修改、浏览一个记录数据的基本表，对基本记录的数据中进行各种查询，或是设计各种窗体，设计各种报表等，还有就是处理数据量较大时选用数据库。

(6)数据库选用扩展阅读

数据库的数据模型分类:

层次模型、网状模型和关系模型。

1、层次模型是一种用树形结构描述实体及其之间关系的数据模型。

2、网状模型允许一个结点可以同时拥有多个双亲结点和子节点。因而同层次模型相比，网状结构更具有普遍性，能够直接地描述现实世界的实体。也可以认为层次模型是网状模型的一个特例。

3、关系模型是采用二维表格结构表达实体类型及实体间联系的数据模型，它的基本假定是所有数据都表示为数学上的关系。

❼ 学习数据选择什么数据库好

建议从MySQL学起，因为越来越多的公司都是用MySQL。

听说阿里还是腾讯就是用的MySQL数据库自己改造成了他们现在用的数据库

（貌似跟以前源数据库差别很大了，但是大致使用啥的也不会变太多啦）

我最开始是看书学习的，后来公司的前辈给我推荐了一个社区

专业的数据库知识分享社区免费技术交流社区可以在这里学到不少东西

❽ 如何选择合适的数据库

如何选择数据库

一般来讲，数据分析的查询不会直接从生产环境的数据库来读取数据，一方面是影响线上性能，另一方面是OLTP的表结构设计更多的是面向插入，而不是读取。如何来选择合适的数据库做数据分析呢？本文给出了四方面的考量，抛砖引玉。

1. 客户要分析什么样的数据

2. 客户分析的数据量是多少

3. 客户工程师团队技术背景，运维能力

4. 预期的数据分析的响应时间

客户要分析什么样的数据

上文已简单介绍了关系型数据库和非关系型数据库的区别，这里就不再赘述。下图是一个简单的分类。

❾ 如何选择数据库

MySQL：如果网站基于PHP开发，则适合使用MySQL。如果您的虚拟主机采用Linux作为操作系统（即Linux虚拟主机），一般也采用MySQL。MySQL具有很高的效率，胜任大中小各种类型的网站应用。搭配PhpMyAdmin，用户通过浏览器即可方便的管理数据库。 SQLServer/Access： 如果网站是基于ASP或ASP.Net开发，一般使用微软的Access或SQLServer（即MsSQL）。其中Access是文本数据库，其查询或存储效率远低于SQLServer，不宜作为大型应用的选择，通常适用于小型网站。而SQLServer需要服务器安装专门的SQLServer程序，效率较高，并且有专业的管理客户端。 通常情况下，各类网站程序都会指定所需要的环境，例如Discuz、PHPWind、Shopex默认使用MySQL，而Discuz!NT、动易、Dvbbs等默认使用Access或SQLServer. 华夏名网是业界最先提供G级数据库容量的主机提供商，除了高容量，还提供超强的一键备份、恢复功能，具有 超高性价比！

❿ 现在什么数据库比较好用呀

小点的access、visual foxpro，大型的就多了，sql server、oracle、my sql这几个比较常见，还有sybase、DB2等等。