云计算数据库

1. 数据库好还是云计算好

目前云计算是新新事物，新新事物风险和机遇并存。云计算最有价值的理念之一是资源整合，物尽其用,之二是即服务的盈利模式.
云计算是整合资源以即方式提供服务，它主要在三个层面体现技术和服务。
一是硬件基础设施层面，让硬件资源以即方式提供服务；
（客户要硬件环境资源，登录资源池自己定制、然后交钱、最后获取资源，用多少付多少钱； 付费对象是：应用开发者，企业IT管理者，应用平台供应商等。）；
二是应用平台层面，让应用平台以即方式提供服务；
（供应商提高软件平台，平台可以开发、部署、管理、监控应用，提供开放的类APP商店； 付费对象是：应用开发者。）
三是应用层面，让应用以即方式提供服务；
（应用开放商，把应用部署在应用平台，用户可以去使用这些应用，按即方式享受服务和付费；付费对象是：终端消费者。）
即方式服务：
像水电一样，从你开始使用到你结束使用进行度量，你登录应用入口就可以直接使用应用，甚至不用在你本地安装应用，就像打开水龙头就可以用水一样，然后付费，它本质是一种推的服务、盈利模式。所以，云计算要学习就多方多面。

不过，他们的根本基础还是计算机科学与技术，包括网络、硬件、软件等，只是硬件或平台会比较侧重虚拟机、网格计算、分布式计算等方面的技术，而应用会比较在意用户体验、大众互联方面，应用主要技术还是软件开放技术，特别可能会热于android或ios或wm的WIFI移动应用的开发。
下一波的IT浪潮就是云计算、物联网、人工智能、生物技术。目前云计算是新新事物，教学资源紧张是正常的，新新事物风险和机遇并存。请相信机遇的东西确实是过了这个村，没了这个店，云计算目前就像初期的计算机专业一样，等它成熟了，等你看到它的发展了，那时候你就落后，只能在前人后面捡烟头。好好把握学习这个专业的机会，目前云计算处于发展初期，机会还是很大的：http://e.51cto.com/course/course_id-2334.html相信选择这个新新行业有风险，但机会总是给第一个敢吃螃蟹的人。

2. 云计算与大数据结合的优势有哪些

云计算与大数据概述
云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
大数据(big data)，或称海量数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
大数据管理，分布式进行文件系统，如Hadoop、Maprece数据分割与访问执行;同时SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL界面支持，在大数据技术上用云计算构建下一代数据仓库成为热门话题。从系统需求来看，大数据的架构对系统提出了新的挑战：
1、集成度更高。一个标准机箱最大限度完成特定任务。
2、配置更合理、速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络均衡设计，针对数据仓库访问最优设计，比传统类似平台高出一个数量级以上。
3、整体能耗更低。同等计算任务，能耗最低。
4、系统更加稳定可靠。能够消除各种单点故障环节，统一一个部件、器件的品质和标准。
5、管理维护费用低。数据藏的常规管理全部集成。
6、可规划和预见的系统扩容、升级路线图。

云计算与大数据的关系
简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然从这个解释来看也不是完全贴切，但是却可以帮助对这两个名字不太明白的人很快理解其区别。当然，如果解释更形象一点的话，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后在进行分配使用。
可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”，通观大数据领域的发展我们也可以看出，当前的大数据发展一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，一句话就是，传统数据库给大数据的发展提供了足够大的空间。
大数据的总体架构包括三层：数据存储，数据处理和数据分析。数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。
而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三者相互配合，这让大数据产生最终价值。
不看现在云计算发展情况，未来的趋势是：云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，借用Google一篇技术论文中的话：“动一下鼠标就可以在妙极操作PB级别的数据”，确实让人兴奋不能止。

3. 云数据库有什么优点

云数据库（CloudDB）是景安网络云计算技术发展的又一力作，其目的是用更简单的操作、更安全的环境、更快的读写速度把您的数据库服务从网站服务器上分离出来，降低您的运营成本，减少数据安全风险，更重要的打造专机专用的环境，提升您的网站服务器的整体性能，从而提升整体网站速度

4. 云计算怎么理解还有云数据库…

云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。

http://ke..com/view/1316082.htm

云数据库即CloudDB，或者简称为“云库”。 它把各种关系型数据库看成一系列简单的二维表，并基于简化版本的SQL或访问对象进行操作。 传统关系型数据库通过提交一个有效地链接字符串即可加入云数据库。 云数据库解决了数据集中与共享的问题，剩下的是前端设计、应用逻辑和各种应用层开发资源的问题。 使用云数据库的用户不能控制运行着原始数据库的机器，也不必了解它身在何处。

http://ke..com/view/2401621.htm?wtp=tt

5. 如何使用云计算，做数据库

鄙人浅谈下,欢迎批评:
SAAS软件即服务;租赁商构建服务器集群,然后在服务器上虚拟化,构建服务模块,再把这麼服务模块租给企业使用,这样企业就可以省去购买和维护这些服务的成本;
鄙司现也在走这样的路线,就拿ERP系统服务举个例子
1.购买功能强大的服务器虚拟成N个子服务模块(数据库服务器,ERP服务器)--节约成本;
2.ERP服务器与数据库服务器直接交互,加快信息处理;
3.各user利用远端(web)的模式连接到服务器上操作,只需要维护服务器端即可,大大减少了维护成本
云计算的发展促进了企业无纸化操作的快速发展,同时作为计算机行业从业人员,工作危机也感受到了,呵呵

6. 云数据库有什么用

“云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库，可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。云数据库的特性有：实例创建快速、支持只读实例、故障自动切换、数据备份、Binlog备份、访问白名单、监控与消息通知。”

7. 云计算中的数据库有哪些

“云计算”是2006年首次提出的，其数据库有有3种。

①嵌入式数据库

②列式数据库

③开放式数据库

8. 云计算方向和数据库方向哪种好，或者两种技术是不是有共通的地方哪个前景更好一些

1、云计算属于综合类，适合于喜欢归纳、整合的人去学习、研究和发展；
2、数据库属于细分类，适合于喜欢沿着一个方向、心无旁骛、深钻细究的人去学习、研究和发展；
3、数据库是云计算发展基础之一，云计算是数据库应用案例之一；
4、数据库是IT基础之一、云计算是IT当下最红的新秀，因此，从短期来看，相较而言，云计算更热、更有前途；从长期来看，数据库可以更长久地存在下去，而云计算说不定哪一天又会被其它新秀所取代。
综上，如果个人喜好不同、长短期追求不同，那么就会有不同的选择答案。

9. 微软云计算的数据库管理系统是什么

微软云计算的数据库管理系统是SQL
Azure
Database，它能够整合现有工具集，并提供与客户自有软件的对应性。可以帮助简化多数据库的供应和部署，开发人员无需安装、设置数据库软件，也不必为数据库打补丁或进行管理，它其支持TDS和Transact-
SQL(T-
SQL)，客户可以使用现有技术在T–SQL上进行开发，还可以使用与现有的客户自有数据库软件相对应的关系型数据模型。

10. 云计算和大数据是什么关系

大数据和云计算在技术体系结构上，都是以分布式存储和分布式计算为基础，所以二者之间的联系也比较紧密。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

从应用角度来看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。

云计算的特点

1、虚拟化技术。

必须强调的是，虚拟化突破了时间、空间的界限，是云计算最为显着的特点，虚拟化技术包括应用虚拟和资源虚拟两种。众所周知，物理平台与应用部署的环境在空间上是没有任何联系的，正是通过虚拟平台对相应终端操作完成数据备份、迁移和扩展等。

2、动态可扩展。

云计算具有高效的运算能力，在原有服务器基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高，最终实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。

3、按需部署。

计算机包含了许多应用、程序软件等，不同的应用对应的数据资源库不同，所以用户运行不同的应用需要较强的计算能力对资源进行部署，而云计算平台能够根据用户的需求快速配备计算能力及资源。

4、灵活性高。

目前市场上大多数IT资源、软、硬件都支持虚拟化，比如存储网络、操作系统和开发软、硬件等。虚拟化要素统一放在云系统资源虚拟池当中进行管理，可见云计算的兼容性非常强，不仅可以兼容低配置机器、不同厂商的硬件产品，还能够外设获得更高性能计算。