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原理算法与应用

发布时间: 2022-05-23 00:34:31

㈠ 数字信号处理 原理算法与应用 怎么读

数字信号处理 ,读:shù zì xìn hào chù lǐ
原理算法与应用 ,读:yuán lǐ suàn fǎ yǔ yīng yòng
拼音介绍:
汉语拼音(Hànyǔ Pīnyīn)是中华人民共和国的汉字拉丁化方案,于1955年—1957年文字改革时被原中国文字改革委员会(现国家语言文字工作委员会)汉语拼音方案委员会研究制定。
汉语拼音是一种辅助汉字读音的工具。《中华人民共和国国家通用语言文字法》第十八条规定:“《汉语拼音方案》是中国人名、地名和中文文献罗马字母拼写法的统一规范,并用于汉字不便或不能使用的领域。”根据这套规范写出的符号叫做汉语拼音。

㈡ 图像处理应用实例:高斯模糊原理与算法

小知识:
高斯模糊是图像处理中广泛使用的技术、通常用它来减小噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生产的图像的视觉效果是好像经过一个半透明的屏幕观察图像。高斯模糊也用语计算机视觉算法中的预处理阶段以增强图像在不同尺寸下的图像效果。
通常,图像处理软件会提供“模糊”(blur)滤镜,使图片产生模糊的效果。
“模糊”的算法有很多种,其中有一种叫做“高斯模糊”(Gaussian
Blur)。它将正态分布(又名“高斯分布”)用于图像处理。
本文介绍“高斯模糊”的算法,你会看到这是一个非常简单易懂的算法。本质上,它是一种数据平滑技术(data
smoothing),适用于多个场合,图像处理恰好提供了一个直观的应用实例。
一、高斯模糊的原理
所谓“模糊”,可以理解成每一个像素都取周边像素的平均值。
上图中,2是中间点,周边点都是1。
“中间点”取“周围点”的平均值,就会变成1。在数值上,这是一种“平滑化”。在图形上,就相当于产生“模糊”效果,“中间点”失去细节。

㈢ KMP算法的原理及其应用

KMP算法是通过分析子串,预先计算每个位置发生不匹配的时候,所需GOTO的下一个比较位置,整理出来一个next数组,然后再上面的算法中使用。
讲解一下:
当我们分析一个子串时,例如:abcabcddes. 需要分析一下,每个字符x前面最多有多少个连续的字符和字符串从初始位置开始的字符匹配。然后+1就行了(别忘了,我们的字符串都是从索引1开始的)当然,不要相同位置自己匹配,默认第一个字符的匹配数是0。
定义如下:设字符串为 x1x2x3...xn ,其中x1,x2,x3,... xi,... xn均是字符,设ai为字符xi对应的整数。则a=m,当且仅当满足如下条件:字符串x1x2...xm equals 字符串x(i-m+1)...xi-1 xi 并且x1x2...xm x(m+1) unequals x(i-m) x(i-m+1)...xi-1 xi。
举例如下:
abcabcddes
0111234111
|----------------------默认是0
--| | |-----------------不能自己相同字符匹配,所以这里者能认为是没有所以是0+1 =1
------| | |-----------前面的字符和开始位置的字符相同,所以是2,3,4
-----------| | | |-------不匹配只能取1。
希望能明白的是,如果开始字符是 Ch1的话,那么我们就是要在串中第2个Ch1后面的位置开始自己和自己匹配,计算最大的吻合度。
程序写出来就是:
void GetNext(char* T, int *next)
{
int k=1,j=0;
next[1]=0;
while( k〈 T[0] ){
if (j ==0 || T[k] == T[j])
{
++k;
++j;
next[k] = j;
}
else j= next[j];
}
}
但是这个不是最优的,因为他没有考虑aaaaaaaaaaaaaaaaaaab的情况,这样前面会出现大量的1,这样的算法复杂度已经和最初的朴素算法没有区别了。所以稍微改动一下:
void GetNextEx(char *T, char *next)
{
int i=k,j=0; next[1] = 0;
while(k < T[0])
{
if (j == 0 || T[k] == T[j])
{
++k; ++j;
if (T[k] == T[j])
next[k] = next[j];
else
next[k] = j;
}
else j = next[j];
}
}
现在我们已经可以得到这个next字符串的值了,接下来就是KMP算法的本体了:
相当简单:
int KMP(char* S, char* T, int pos)
{
int k=pos, j=1;
while (k){
if (S[k] == T[j]){ ++k; ++j; }
else j = next[j]
}
if (j>T[0]) return k-T[0];
else return 0;
}
和朴素算法相比,只是修改一句话而已,但是算法复杂度从O(m*n) 变成了:O(m)

㈣ 操作系统原理与应用之 页面调度算法问题

FIFO:即先进先出算法,就是先进去的页在位置不够时先淘汰。所以具体如下:
主存开始为空
访问1,1不在主存中,产生缺页中断,添加,主存里现在是:1
访问2,2不在主存中,产生缺页中断,添加,主存里现在是:1,2
以此类推,
1,2,3(缺页中断)
1,2,3,6(缺页中断)
访问4,4不在主存中,缺页中断,主存满了,最早的1淘汰,主存里现在是:2,3,6,4
然后3,6,4,7(缺页中断,2淘汰)
然后3,3在主存中,不产生中断
然后6,4,7,2(缺页中断,3淘汰)
4,7,2,1(缺页中断,6淘汰)
4在主存中,不中断
7在主存中,不中断
7,2,1,5(缺页中断,4淘汰)
2,1,5,6(缺页中断,7淘汰)
5在主存中,不中断
2在主存中,不中断
1在主存中,不中断
整个FIFO过程就是这样。

LRU是最近最久未使用的先淘汰,具体如下:
1(缺页中断)
1,2(缺页中断)
1,2,3(缺页中断)
1,2,3,6(缺页中断)
2,3,6,4(缺页中断,1最久没用过,淘汰)
3,6,4,7(缺页中断,2最久没用过,淘汰)
3在主存中,不中断,3最近使用过,主存中顺序调整为6,4,7,3
4,7,3,2(缺页中断,6最久没用过,淘汰)
7,3,2,1(缺页中断,4最久没用过,淘汰)
3,2,1,4(缺页中断,7最久没用过,淘汰)
2,1,4,7(缺页中断,3最久没用过,淘汰)
1,4,7,5(缺页中断,2最久没用过,淘汰)
4,7,5,6(缺页中断,1最久没用过,淘汰)
5在主存中,调整顺序为4,7,6,5
7,6,5,2(缺页中断,4最久没用过,淘汰)
6,5,2,1(缺页中断,7最久没用过,淘汰)
整个LRU过程就是这样。

全手打求采纳谢谢~!如有问题请追问~

㈤ 遗传算法原理与应用实例的介绍

《遗传算法原理与应用实例》主要结合应用实例系统讨论、介绍遗传算法原理及其应用,主要内容包括:遗传算法的基本原理和数学机理、解决连续问题优化的遗传算法和分布式遗传算法、遗传算法的实现技术、遗传算法应用实例,并给出了两个典型的遗传算法源程序。《遗传算法原理与应用实例》在详细介绍遗传算法理论与方法的同时,还给_出了基于遗传算法的费托合成反应动力学模型参数优化的详细设计应用。

㈥ 十字交叉法的数学原理及实际应用

原理:就是一种二元一次方程的解法而已。x + y = 1,ax + by = c,c介于a与b之间,求解:x:y

对于二元一次方程:Ax+By=(x+y)C经过整理可以变成:

xC - B
-----=---------
yA - C
这个公式就是十字交叉法的原理。对这个公式进行化简可以写成:

应用例题一、某城市现在有70万人口,如果5年后城镇人口增加4%,农村人口增加5.4%,则全市人口将增加4.8%。现在城镇人口有()万。

应用例题二、某高校2006年度毕业学生7650名,比上年度增长2 % .其中本科毕业生比上年度减少2 % .而研究生毕业数量比上年度增加10 % ,那么,这所高校今年毕业的本科生有()

应用例题三、某市按以下规定收取燃气费:如果用气量60立方米,按每立方0.8元收费;如果用气量超过60立方米,则超过部分按每立方1.2元收费。某用户8月份交的燃气费平均每立方米0.88元。则该用户8月份的燃气费是()。

(6)原理算法与应用扩展阅读:

十字交叉法实际上是十字交叉相比法,它是一种图示方法。十字交叉图示法实际上是代替求和公式的一种简捷算法,它特别适合于两总量、两关系的混合物的计算(即2—2型混合物计算),用来计算混合物中两种组成成分的比值。

十字交叉消去法简称为十字消去法,它是一类离子推断题的解法,采用“十字消去”可缩小未知物质的范围,以便于利用题给条件确定物质,找出正确答案。

㈦ 对称加密算法的原理应用

对称加密算法的优点在于加解密的高速度和使用长密钥时的难破解性。假设两个用户需要使用对称加密方法加密然后交换数据,则用户最少需要2个密钥并交换使用,如果企业内用户有n个,则整个企业共需要n×(n-1) 个密钥,密钥的生成和分发将成为企业信息部门的恶梦。对称加密算法的安全性取决于加密密钥的保存情况,但要求企业中每一个持有密钥的人都保守秘密是不可能的,他们通常会有意无意的把密钥泄漏出去——如果一个用户使用的密钥被入侵者所获得,入侵者便可以读取该用户密钥加密的所有文档,如果整个企业共用一个加密密钥,那整个企业文档的保密性便无从谈起。DESCryptoServiceProvider
RC2CryptoServiceProvider
RijndaelManaged

//例加密文本文件(RijndaelManaged )
byte[] key = { 24, 55, 102,24, 98, 26, 67, 29, 84, 19, 37, 118, 104, 85, 121, 27, 93, 86, 24, 55, 102, 24,98, 26, 67, 29, 9, 2, 49, 69, 73, 92 };
byte[] IV ={ 22, 56, 82, 77, 84, 31, 74, 24,55, 102, 24, 98, 26, 67, 29, 99 };
RijndaelManaged myRijndael = new RijndaelManaged();
FileStream fsOut = File.Open(strOutName, FileMode.Create,FileAccess.Write);//strOutName文件名及路径 FileStream fsIn = File.Open(strPath, FileMode.Open,FileAccess.Read);
CryptoStream csDecrypt=new CryptoStream(fsOut,myRijndael.CreateEncryptor(key, IV),CryptoStreamMode.Write);//读加密文本
BinaryReader br = new BinaryReader(fsIn);
csDecrypt.Write(br.ReadBytes((int)fsIn.Length),0, (int)fsIn.Length);
csDecrypt.FlushFinalBlock();
csDecrypt.Close();
fsIn.Close();
fsOut.Close();
//解密文件
byte[] key = { 24, 55, 102, 24, 98, 26, 67, 29, 84, 19, 37, 118,104, 85, 121, 27, 93, 86, 24, 55, 102, 24, 98, 26, 67, 29, 9, 2, 49, 69, 73, 92};
byte[] IV ={ 22, 56, 82, 77, 84, 31, 74, 24, 55, 102, 24, 98, 26,67, 29, 99 };
RijndaelManaged myRijndael = new RijndaelManaged();
FileStream fsOut = File.Open(strPath, FileMode.Open, FileAccess.Read);
CryptoStream csDecrypt = new CryptoStream(fsOut, myRijndael.CreateDecryptor(key,IV), CryptoStreamMode.Read);
StreamReader sr = new StreamReader(csDecrypt);//把文件读出来
StreamWriter sw = new StreamWriter(strInName);//解密后文件写入一个新的文件
sw.Write(sr.ReadToEnd());
sw.Flush();
sw.Close();
sr.Close();f
sOut.Close();
用图片加密(RC2CryptoServiceProvider )
FileStreamfsPic = new FileStream(pictureBox1.ImageLocation,FileMode.Open, FileAccess.Read);
//加密文件流(textBox1.Text是文件名及路径)
FileStream fsText = new FileStream(textBox1.Text, FileMode.Open,FileAccess.Read);
byte[] bykey = new byte[16]; //初始化
Key IVbyte[] byIv = new byte[8];
fsPic.Read(bykey, 0, 16);
fsPic.Read(byIv, 0, 8);
RC2CryptoServiceProvider desc = newRC2CryptoServiceProvider();//desc进行加密
BinaryReader br = new BinaryReader(fsText);//从要加密的文件中读出文件内容
FileStream fsOut = File.Open(strLinPath,FileMode.Create, FileAccess.Write); // strLinPath临时加密文件路径CryptoStream cs = new CryptoStream(fsOut, desc.CreateEncryptor(bykey,byIv), CryptoStreamMode.Write);//写入临时加密文件
cs.Write(br.ReadBytes((int)fsText.Length),0, (int)fsText.Length);//写入加密流
cs.FlushFinalBlock();
cs.Flush();
cs.Close();
fsPic.Close();
fsText.Close();
fsOut.Close();
用图片解密
FileStream fsPic = new FileStream(pictureBox1.ImageLocation, FileMode.Open, FileAccess.Read); //图片流FileStream fsOut = File.Open(textBox1.Text,FileMode.Open, FileAccess.Read);//解密文件流
byte[] bykey = new byte[16]; //初始化
Key IVbyte[] byIv = new byte[8];
fsPic.Read(bykey, 0, 16);
fsPic.Read(byIv, 0, 8);
string strPath = textBox1.Text;//加密文件的路径
int intLent = strPath.LastIndexOf("\")+ 1;
int intLong = strPath.Length;
string strName = strPath.Substring(intLent, intLong - intLent);//要加密的文件名称
string strLinPath = "C:\"+ strName;//临时解密文件路径
FileStream fs = new FileStream(strLinPath, FileMode.Create,FileAccess.Write);
RC2CryptoServiceProvider desc = newRC2CryptoServiceProvider();//desc进行解密
CryptoStream csDecrypt = new CryptoStream(fsOut, desc.CreateDecryptor(bykey,byIv), CryptoStreamMode.Read);
//读出加密文件
BinaryReader sr = new BinaryReader(csDecrypt);//从要加密流中读出文件内容
BinaryWriter sw = new BinaryWriter(fs);//写入解密流
sw.Write(sr.ReadBytes(Convert.ToInt32(fsOut.Length)));
//sw.Flush();
sw.Close();
sr.Close();
fs.Close();
fsOut.Close();
fsPic.Close();
csDecrypt.Flush();
File.Delete(textBox1.Text.TrimEnd());//删除原文件
File.Copy(strLinPath, textBox1.Text);//复制加密文件
File.Delete(strLinPath);//删除临时文件

㈧ 数字图像处理:原理与算法的内容简介

《数字图像处理:原理与算法》针对图像处理和算法两方面为“零知识”起点的读者。前12章适用于本科教学,主要内容包括概论、图像数字化、图像处理基础、图像几何变换、图像时频变换、图像增强、图像恢复、图像分割、图像特征与分析、图像形态学、模式识别和图像压缩。最后3章包括分形图像压缩、图像加密和图像水印,可为本科高年级和研究生教学之用。
《数字图像处理:原理与算法》内容新颖并注重培养创新能力,介绍算法深入浅出并注重实现,其主要算法都在配套的《数字图像处理-VisualC#.NET编程与实验》一书中实现了程序。若结合《数字图像处理一VisualC#.NET编程与实验》,各层次读者可各取所需地学习有关章节。《数字图像处理:原理与算法》的所有算法和公式都经过推导和证明,并经过程序验证。
《数字图像处理:原理与算法》适用于计算机、通信和电子信息、自动控制、生物医学工程等各理工科相关专业的本科和研究生教学和工程技术人员应用参考。

㈨ 变频调速SVPWM技术的原理、算法与应用的介绍

SVPWM技术是一种较新的逆变器调制技术,具有很多独特的优点,其应用范围已经跨越变频调速系统,进入各个领域。本书系统地讲述它的调制原理、分类、算法、应用及实例,全书共分7章,内容包括变频调速与SVPWM技术、两电平SVPWM技术、两电平SVPWM技术的应用、三电子SVPWM技术、三电平SVPWM技术的应用、多电子SVPWM技术及其应用和SVPWM技术工程应用实例。本书内容完整丰富,可作为相关大专院校学生和工程技术人员学习、应用的参考。

㈩ 遗传算法原理与应用实例的内容简介

《遗传算法原理与应用实例》是解决复杂空间性能指标优化问题的智能计算方法,近年来已经在很多领域中得到成功的应用。《遗传算法原理与应用实例》除包含编者近年来在山西省教育厅科技开发项目基金资助下取得的一些工作成果外,还汇集了国内外一些专家学者的最新研究成果。
《遗传算法原理与应用实例》内容自成体系,无需太多预备知识。可供高等学校计算数学、计算化学和计算机科学技术等专业的高年级本科生和研究生学习,也可供理工科其他专业和管理专业的师生参考,还可供利用计算机从事优化和管理工作的科技人员阅读参考。

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