删除软件算法

❶ 有没有什么软件能彻底删除文件（电脑）

金山毒霸的文件粉碎功能。

1：安装并打开金山毒霸。在主页右下角点击“更多”选项，打开软件工具窗口。

❷ 如何彻底删除已经超过次数的加密软件

能，加密软件是用算法对文件进行加密的，你只要知道这个文件是用什么软件加密的，而且知道密码就可以了··

❸ 怎样可以删掉"超级播霸"这流氓软件

用完美卸载吧，可以干净安全的删除掉．
http://www.qqb.com.cn/soft/2/11/556.html

完美卸载V2006:
系统维护的瑞士军刀，物美价廉的超级体验!
主要功能:
1. 安装监视: 监视软件一举一动,生成准确卸载记录。
2. 智能卸载: 彻底干净的卸载各类顽固软件。
3. 卸载维护: 维护安装软件清单，2种方式快速卸载软件。
4. 垃圾清理: 清除90多种垃圾文件及90多种常用软件垃圾。
5. 闪电清理: 瞬间清理常见垃圾，嵌入IE清除上网痕迹。
6. 快捷清除: 清除隐匿的快捷方式及桌面与开始菜单垃圾。
7. 高级清理: 对注册表的重要数据进行维护和清理。
8. DLL 清理: 清除冗余DLL链接库，节省磁盘大量空间。
9. 系统修复: 快速安全系统错误修复,修复插件在线升级。
10.优化大师: 数百条优化规，智能向导式优化，更适于菜鸟。
11.文件加密: 虚拟磁盘保险箱及文件(夹)加密确保私人文件安全。
12.磁盘修复: 扫描并修复磁盘表、文件分配情及目录错误。
13.驱动管理: 制作驱动安装包，重装系统一次性智能恢复。
14.黄金内存: 极品的内存优化工具，可同时优化服务,开机启动。
15.漏洞扫描: 电脑的安全体检，找出各类漏洞并予以修复。
16.病毒查杀: 查杀流行木马|病毒|蠕虫|间谍|广告,真正木马克星.
17.系统保护: 安全防毒墙，领先的未知病毒警报及内核监控技术。
18.网络安全: 专业的天盾网络防火墙，防黑的一流助手。
19.信息检测: 计算机硬件检测工具,全面了解系统信息。
20.文件伪装: 文件夹魔术般的伪装,隐藏,锁定,保护个人隐私。
21.系统体检: Hijackthis未知木马清除工具,帮您对电脑体检。
22.收藏清理: 全面干净的清理您的过期收藏夹,保持清洁。
23.定时专家: 准确定时关机和执行各种计划任务,界面人性化。
24.插件卸载: 干净卸载国内外流行的几十种常见插件和程序。
25.火速拷贝: 快速拷贝DVD等各类大文件,缩短节省75%的时间。
附属精品软件：
定时专家、系统减肥、广告过滤、IE安全助手等诸多超值工具。
插件清除：
3721网络实名、上网助手、网络搜霸、中文上网、网络猪、一搜条、完美网译通、很棒小秘书、CNNIC、阿里巴巴、易趣工具条、8848搜索助手、天网搜索、CopySo、ISC广告插件、划词搜索、网络钓鱼克星 、娱乐星空、酷猴、VIKA、雅虎助手、MMS彩信、iBar工具条、MSIBM、SearchNet、QQ表情、播霸、WinStp等数十个插件清除工具。

❹ eraser 5.84软件删除彻底么

1、新建一个擦除磁盘剩余空间任务
2、用这个算法对目标重复擦除35次
3、所创建的任务列表可以“导出/导入”
4、类似下载软件的悬浮窗，可以拖放目标到那里，animation按钮是动画开关
5、新建一个擦除磁盘剩余空间任务，将它运行。
在运行之前，可设置一下擦除参数：编辑——参数设置——擦除选项——未使用的磁盘空间。在这里预置5个算法可选，擦除次数少的执行过程比较快（一般推荐第4个）；最下面有三个选项一般都选上，如果安全要求不高的话，可取消“簇区”项，表示不擦除实际数据，这样将只擦除目录索引区域的信息（也就是说恢复时不能得知原来文件名等信息），速度超快。

❺ 软件编程经常用的算法都有哪些

排序算法 所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。
分类
在计算机科学所使用的排序算法通常被分类为：
计算的复杂度（最差、平均、和最好表现），依据串行（list）的大小（n）。一般而言，好的表现是O。(n log n)，且坏的行为是Ω(n2)。对于一个排序理想的表现是O(n)。仅使用一个抽象关键比较运算的排序算法总平均上总是至少需要Ω(n log n)。
记忆体使用量（以及其他电脑资源的使用）
稳定度：稳定排序算法会依照相等的关键（换言之就是值）维持纪录的相对次序。也就是一个排序算法是稳定的，就是当有两个有相等关键的纪录R和S，且在原本的串行中R出现在S之前，在排序过的串行中R也将会是在S之前。
一般的方法：插入、交换、选择、合并等等。交换排序包含冒泡排序（bubble sort）和快速排序（quicksort）。选择排序包含shaker排序和堆排序（heapsort）。
当相等的元素是无法分辨的，比如像是整数，稳定度并不是一个问题。然而，假设以下的数对将要以他们的第一个数字来排序。
(4, 1) (3, 1) (3, 7) (5, 6)
在这个状况下，有可能产生两种不同的结果，一个是依照相等的键值维持相对的次序，而另外一个则没有：
(3, 1) (3, 7) (4, 1) (5, 6) (维持次序)
(3, 7) (3, 1) (4, 1) (5, 6) (次序被改变)
不稳定排序算法可能会在相等的键值中改变纪录的相对次序，但是稳定排序算法从来不会如此。不稳定排序算法可以被特别地时作为稳定。作这件事情的一个方式是人工扩充键值的比较，如此在其他方面相同键值的两个物件间之比较，就会被决定使用在原先资料次序中的条目，当作一个同分决赛。然而，要记住这种次序通常牵涉到额外的空间负担。
排列算法列表
在这个表格中，n是要被排序的纪录数量以及k是不同键值的数量。
稳定的
冒泡排序（bubble sort） — O(n2)
鸡尾酒排序 (Cocktail sort, 双向的冒泡排序) — O(n2)
插入排序 （insertion sort）— O(n2)
桶排序 （bucket sort）— O(n); 需要 O(k) 额外 记忆体
计数排序 (counting sort) — O(n+k); 需要 O(n+k) 额外 记忆体
归并排序 （merge sort）— O(n log n); 需要 O(n) 额外记忆体
原地归并排序 — O(n2)
二叉树排序 （Binary tree sort） — O(n log n); 需要 O(n) 额外记忆体
鸽巢排序 (Pigeonhole sort) — O(n+k); 需要 O(k) 额外记忆体
基数排序 （radix sort）— O(n·k); 需要 O(n) 额外记忆体
Gnome sort — O(n2)
Library sort — O(n log n) with high probability, 需要 (1+ε)n 额外记忆体
不稳定
选择排序 （selection sort）— O(n2)
希尔排序 （shell sort）— O(n log n) 如果使用最佳的现在版本
Comb sort — O(n log n)
堆排序 （heapsort）— O(n log n)
Smoothsort — O(n log n)
快速排序 （quicksort）— O(n log n) 期望时间, O(n2) 最坏情况; 对于大的、乱数串行一般相信是最快的已知排序
Introsort — O(n log n)
Patience sorting — O(n log n + k) 最外情况时间, 需要 额外的 O(n + k) 空间, 也需要找到最长的递增子序列（longest increasing subsequence）
不实用的排序算法
Bogo排序 — O(n × n!) 期望时间, 无穷的最坏情况。
Stupid sort — O(n3); 递回版本需要 O(n2) 额外记忆体
Bead sort — O(n) or O(√n), 但需要特别的硬体
Pancake sorting — O(n), 但需要特别的硬体
排序的算法
排序的算法有很多，对空间的要求及其时间效率也不尽相同。下面列出了一些常见的排序算法。这里面插入排序和冒泡排序又被称作简单排序，他们对空间的要求不高，但是时间效率却不稳定；而后面三种排序相对于简单排序对空间的要求稍高一点，但时间效率却能稳定在很高的水平。基数排序是针对关键字在一个较小范围内的排序算法。
插入排序
冒泡排序
选择排序
快速排序
堆排序
归并排序
基数排序
希尔排序
插入排序
插入排序是这样实现的：
首先新建一个空列表，用于保存已排序的有序数列（我们称之为"有序列表"）。
从原数列中取出一个数，将其插入"有序列表"中，使其仍旧保持有序状态。
重复2号步骤，直至原数列为空。
插入排序的平均时间复杂度为平方级的，效率不高，但是容易实现。它借助了"逐步扩大成果"的思想，使有序列表的长度逐渐增加，直至其长度等于原列表的长度。
冒泡排序
冒泡排序是这样实现的：
首先将所有待排序的数字放入工作列表中。
从列表的第一个数字到倒数第二个数字，逐个检查：若某一位上的数字大于他的下一位，则将它与它的下一位交换。
重复2号步骤，直至再也不能交换。
冒泡排序的平均时间复杂度与插入排序相同，也是平方级的，但也是非常容易实现的算法。
选择排序
选择排序是这样实现的：
设数组内存放了n个待排数字，数组下标从1开始，到n结束。
i=1
从数组的第i个元素开始到第n个元素，寻找最小的元素。
将上一步找到的最小元素和第i位元素交换。
如果i=n－1算法结束，否则回到第3步
选择排序的平均时间复杂度也是O(n²)的。
快速排序
现在开始，我们要接触高效排序算法了。实践证明，快速排序是所有排序算法中最高效的一种。它采用了分治的思想：先保证列表的前半部分都小于后半部分，然后分别对前半部分和后半部分排序，这样整个列表就有序了。这是一种先进的思想，也是它高效的原因。因为在排序算法中，算法的高效与否与列表中数字间的比较次数有直接的关系，而"保证列表的前半部分都小于后半部分"就使得前半部分的任何一个数从此以后都不再跟后半部分的数进行比较了，大大减少了数字间不必要的比较。但查找数据得另当别论了。
堆排序
堆排序与前面的算法都不同，它是这样的：
首先新建一个空列表，作用与插入排序中的"有序列表"相同。
找到数列中最大的数字，将其加在"有序列表"的末尾，并将其从原数列中删除。
重复2号步骤，直至原数列为空。
堆排序的平均时间复杂度为nlogn,效率高（因为有堆这种数据结构以及它奇妙的特征，使得"找到数列中最大的数字"这样的操作只需要O(1)的时间复杂度，维护需要logn的时间复杂度），但是实现相对复杂（可以说是这里7种算法中比较难实现的）。
看起来似乎堆排序与插入排序有些相像，但他们其实是本质不同的算法。至少，他们的时间复杂度差了一个数量级，一个是平方级的，一个是对数级的。
平均时间复杂度
插入排序 O(n2)
冒泡排序 O(n2)
选择排序 O(n2)
快速排序 O(n log n)
堆排序 O(n log n)
归并排序 O(n log n)
基数排序 O(n)
希尔排序 O(n1.25)
冒泡排序
654
比如说这个，我想让它从小到大排序，怎么做呢？
第一步：6跟5比，发现比它大，则交换。564
第二步：5跟4比，发现比它大，则交换。465
第三步：6跟5比，发现比它大，则交换。456

❻ 什么是软件算法

程序算法是对特定问题求解过程的描述，是指令的有限序列，每条指令完成一个或多个操作。通俗地讲，就是为解决某一特定问题而采取的具体有限的操作步骤。
程序算法具有以下特性

（1）有穷性：在有限的操作步骤内完成。有穷性是算法的重要特性，任何一个问题的解决不论其采取什么样的算法，其终归是要把问题解决好。如果一种算法的执行时间是无限的，或在期望的时间内没有完成，那么这种算法就是无用和徒劳的，我们不能称其为算法。
（2）确定性：每个步骤确定，步骤的结果确定。算法中的每一个步骤其目的应该是明确的，对问题的解决是有贡献的。如果采取了一系列步骤而问题没有得到彻底的解决，也就达不到目的，则该步骤是无意义的。
（3）可行性：每个步骤有效执行，得到确定的结果。每一个具体步骤在通过计算机实现时应能够使计算机完成，如果这一步骤在计算机上无法实现，也就达不到预期的目的，那么这一步骤是不完善的和不正确的，是不可行的。
（4）零个或多个输入：从外界获得信息。算法的过程可以无数据输入，也可以有多种类型的多个数据输入，需根据具体的问题加以分析。
（5）一个或多个输出：算法得到的结果就是算法的输出（不一定就是打印输出）。算法的目的是为解决一个具体问题，一旦问题得以解决，就说明采取的算法是正确的，而结果的输出正是验证这一目的的最好方式。
算法的复杂度

同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。
时间复杂度

算法的时间复杂度是指算法需要消耗的时间资源。一般来说，计算机算法是问题规模n 的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做
T(n)=Ο(f(n))
因此，问题的规模n 越大，算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关，称作渐进时间复杂度（Asymptotic Time Complexity）。
空间复杂度

算法的空间复杂度是指算法需要消耗的空间资源。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。

❼ 用什么软件可以干净彻底的删除游戏和想删的东西呢

使用 Eraser 吧

Eraser(痕迹清除器)是一个彻底删除文件、擦除回收站内删除文件、以及清除驱动器未用磁盘空间（不影响未删除的文件）的工具软件。可以彻底清除以前删除文件的任何痕迹。软件具有系统集成、计划任务等功能，支持系统外壳，支持文件拖放，以方便用户使用。程序支持最高的 Gutmann 算法 35 次擦除，同时还内建了符合美国防部国 U.S. DOD 5220.22-M 标准的U.S. DOD 5220.22-M（C and E）擦除算法，可以彻底防止软件和硬件恢复工具的恢复。程序同时也内置了防止软件恢复且速度快的 Pseudorandom Data（伪随机数据覆盖）算法。另外软件允许用户自己定制擦除算法。

霏凡下载
http://www.crsky.com/soft/10552.html

❽ 怎么把硬盘里的软件彻底删除

即使格式化，也不能清除你电脑里面的艳照 不要说陈冠希这样的花花公子，就是一些长期使用电脑的人也不一定知道这点，电脑里面的数据是没有那么容易完全清除的。 所以如果你看过或者保存过艳照，理论上只要电脑还在，高手就可能在你的电脑里面找出来。 如果你只是看过没有手动保存下来，同样可能在你的一些临时性的文件里找到它的踪影。 有人说我保存过之后又删除了应该找不到了吧，这种简单的删除连中小学生都能给你找出来。 如果用工具把文件粉碎了呢？同样能找回来，因为每个工具都有固定的算法，只要能进行逆算就同样可以恢复，所以粉碎也是不保险的。 有人说我把硬盘格式化了该没事了吧，但是高级的格式化是不会清除大多数数据的，因为它并没有对硬盘重新写磁，也就是说数据还在硬盘上，只是用一般的方法找不到了，但是这根本难不倒高手的。 有人说实在不行我低格总行了吧，因为低格是将整个硬盘重新写一遍，将抹去所有以前的数据。如果你花半天的功夫低格完了，我告诉你绝顶高手依然有可能恢复，你是不是要疯了。 事实上，低格过的硬盘真的是可能恢复的。因为在一般人看来，数据只有0和1两种，但是你不知道数据还有0.5、0.6等等，也就是说硬盘写磁的深度会有不同，所以硬件高手可以通过高科技的硬件设备分辨出来低格前后的数据。 傻了吧！所以说世事无绝对，现在看来，只有砸了烧了可能才能放心些。

满意请采纳