3a搜索算法
‘壹’ 黑白运算的四个公式
f(x)=x2 +3x-1,按照方框里的运算规则,那么,f(a)=a2 +3a-1.反之,如果f(a)=a2 +3a-1,则,可知该函数的对应法则是：f(x)=x2 +3x-1.由此可见。
打一个比方，前面有一个路径，别人已经提示：“这是死路，肯定不通”，而你的程序仍然很“执着”地要继续朝这个方向走，走到头来才发现，别人的提示是正确的。这样，浪费了很多的时间。针对这种情况，我们可以把“死路”给标记一下不走，就可以得到更高的搜索效率。
搜索算法实际上是根据初始条件和扩展规则构造一棵“解答树”并寻找符合目标状态的节点的过程。所有的搜索算法从最终的算法实现上来看，都可以划分成两个部分——控制结构（扩展节点的方式）和产生系统（扩展节点）。
而所有的算法优化和改进主要都是通过修改其控制结构来完成的。其实，在这样的思考过程中，我们已经不知不觉地将一个具体的问题抽象成了一个图论的模型——树，即搜索算法的使用第一步在于搜索树的建立。
‘贰’ 计算机中属于3a技术的是
一、3A技术即自动对焦（AF）、自动曝光（AE）和自动白平衡（AWB）。3A数字成像技术利用了AF自动对焦算法、AE自动曝光算法及AWB自动白平衡算法来实现图像对比度最大、改善主体拍摄物过曝光或曝光不足情况、使画面在不同光线照射下的色差得到补偿，从而呈现较高画质的图像信息。采用了3A数字成像技术的摄像机能够很好的保障图像精准的色彩还原度，呈现完美的日夜监控效果。
自动对焦算法（AF）是通过既得图像对比度移动镜头使图像对比度达到最大。总的来说，自动对焦技术就是通过调整聚焦镜头的位置获得最高的图像频率成分，得到更高的图像对比度。其中，获得最佳的对焦点是一个不断积累的过程，它通过比较每一帧图像的对比度从而获得镜头移动范围内最大的对比度点，进而确定对焦距离。
自动曝光算法(AE)将根据可用的光源条件自动设置曝光值。当主体拍摄物和背景的亮度相差很大时，一般会造成主体拍摄物的过曝光或曝光不足，为了克服这个问题，一些特定的AE算法着重考虑了主体拍摄物的亮度情况，在进行亮度调整时给予这部分更多的比重。
自动白平衡算法(AWB)根据光源条件调整图片颜色的保真程度。物体在不同光线照射下会出现不同程度的色差，一般将一幅图像的整体色差信号用作色温数据，当这幅图像的大部分区域被一个统一的颜色覆盖时，这种色彩补偿就可能损失一部分完整的色彩。为了弥补这个缺陷，一些特定的AWB 算法被提出来以适应不同的色温情况。
二、1978年，Messerklinger医生首先详细论述了国际3A整合新技术的构成。1984年，Kennedy医生及其同事将国际3A整合新技术的概念引进了美国。上世纪90年代初，国际3A整合新技术开始引入中国。其治疗原理是，在计算机控制下利用微管探头轻松定位病变组织，在39-70度低温下对病变处进行等离子消融。充分利用超智能鼻内窥镜微创技术配合低温等离子消融和国际纳米技术来准确定位给药的治疗手段。
国际3A整合新技术优势明显，独特优点是：
1、不开刀、微创高效治疗鼻窦炎
2、治疗时间短、操作简单、基本无痛苦
3、无副作用，对鼻黏膜损伤极小，保留组织正常功能
‘叁’ 什么是3a算法
“3A算法理解 3A技术即自动对焦(AF)、自动曝光(AE)和自动白平衡(AWB)。3A数字成像技术利用了AF自动对焦算法、AE自动曝光算法及AWB 自动白平衡算法来实现图像对比度最大、改善主体拍摄物过曝光或曝光不足情况、使画面在不同光线照射下的色差得到补偿,从而呈现较高 画质的图像信息。”
‘肆’ a·(a➖1)(a-2)(a-3)
A*算法；A*（A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法。估价值与实际值越接近，估价函数取得就越好。A*[1] （A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路最有效的直接搜索方法。注意是最有效的直接...
‘伍’ 什么是3A3A Stage是什么
出自 http://www.3astage.com/3astage.htm
何谓3A
从软件技术的角度，3A指的是MDA——模型驱动开发、RIA——丰富交互效果、SOA——面向服务整合。
从企业管理的角度，3A指的是Agile——敏捷性、Adaptable——适应性、Aligned——协作性。
从信息化的角度，3A指的是Anytime——任何时间、Anywhere——任何地点、Anything——任何事情。
孙子兵法说：声不过五，五声之变，不可胜听也；色不过五，五色之变，不可胜观也；味不过五，五味之变，不可胜尝也；战势不过奇正，奇正之变，不可胜穷也。
3A犹如五声、五色、五味，善用者将无穷如天地，不竭如江海。
道生一，一生二，二生三，三生万物。以3A软件平台支撑3A管理软件，以3A管理软件打造3A企业管理，这就是3A之道。
3A Stage是什么
3A Stage是3A软件的运行平台，是联系人之间的即时交流工具，是提供资源的分享、搜索和访问服务的软件工具。
‘陆’ 克里金插值算法
根据项目对数据处理的要求，采用了优化的克里金插值算法，将等值线地化数据插值转换为格网数据，以便实现地化数据的三维显示（王家华等，1999）。其主要实现过程如下：
第一步，计算半变异图，用非线性最小二乘拟合半变异函数系数；
第二步，数据点进行四叉树存储；
第三步，对每一格网点搜索邻近数据点；
第四步，由待预测网格点和邻近数据点计算克里金算法中系数矩阵，及右端常数向量；
第五步，对矩阵进行LU分解，回代求解待预测点的预测值。
克里金插值算法主要包括半变异函数和邻近点搜索的计算，实现方法如下。
（1）半变异函数计算
半变异函数是地质统计学中区域化变量理论的基础。地质统计学主要完成2方面的任务：利用半变异函数生成半变异图来量化研究对象的空间结构；通过插值方法利用半变异图中拟合模型和研究对象周围的实测值来对未知值进行预测。
半变异函数是用来描述区域化变量结构性和随机性并存这一空间特征而提出的。在满足假设的条件下，随机函数z（x）和z（x+h）为某一物理参数测定值的一一对应的2组函数，h为每对数之间的距离。半变异函数γ（h）可用下式来计算：
γ（h）＝ 1/2E｛［z（x）-z（x +h）］2｝
4种基本的半变异函数模式（除了这4种基本模式以外，还有很多模式），包括：
1）线形模式（Linear Model）
浙江省农业地质环境GIS设计与实现
2）球面模式（Spherical Model）
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3）指数模式（Exponential Model）
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4）高斯模式（Gaussian Model）
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半变异函数γ（h）会随距离h增大而增大，并逐渐逼近一定值（C0 +C），称为基台值（Sill）；而逼近基台值所对应的距离，称为影响范围（Range），表示空间中两位置间的距离小于影响范围时，是空间相关性的。在线性和球面模式中，影响范围等于a；在指数和高斯模式中，影响范围则分别等于3a和
（2）邻近点搜索算法
由于矩阵LU分解求解方程的算法会随着矩阵维数的增加计算量增大，所以针对大量采样数据点时不能采用全部数据进行估计，必须采用插值点的临近点数据进行计算，即采用局部数据进行克里金算法进行计算。搜索邻近点可采用四叉树结构存储总数据，以提高搜索邻近点的速度。
对于选取邻近点的数目要有所限制，因该值的大小选择会影响插值的计算结果。若太大，则内插结果过于平滑；太小，则无法反映地表的变化；距离预测点较远的实测点可能与待估样点已经不存在自相关关系，也不能参与插值计算。采取以插值点为圆心，以R为半径的圆来确定取样的范围和参加计算的实测样点数目（如果存在各向异性，则可考虑划定一椭圆作为研究区域）。为了避免方向上的偏差，将圆平均地分为4个扇区，每个扇区内实测点数目在2～5之间，这样总共参与每个待估点预测的实测点数目平均达到8个。
区域内临近点的选择，存在着两种策略。
1）以邻近点的个数为基准。通常情况下，邻近点的个数以8～12个为宜，并且个数不能少于2个。此时计算出来的图像较为光滑。
2）以邻近点的半径尺度为基准。通常情况下，选择5～10 倍栅格间距的距离为宜。此时必须定义选择邻近点的最小和最大个数，当在一定半径内查找的邻近点个数小于最小个数时，应扩大搜索半径，使之达到最小查找个数；反之在一定半径内查找的邻近点个数大于最大个数时，应缩小搜索半径，使之小于最大查找个数。通常情况下最大最小个数分别可以定为20和4。
克里金算法的优点在于它基于一些可被验证的统计假设。根据这些假设，克里金算法产生的栅格节点估计量是最佳的，所有的估计量都依赖于可获得的观测值，并且平均误差最小。克里金算法提供了方差误差分析的表达式，可以表明每一个栅格节点的估计精度。
‘柒’ (3a-b+c)(3a-b-c)
简单的算法：(3a-b+c)(3a-b-c)
=[(3a-b)+c][(3a-b)-c]
=(3a-b)^2-c^2
=9a^2-6ab+b^2-c^2
复杂的算法：原式=3a(3a-b-c)-b(3a-b-c)+c(3a-b-c)
=9a^2-3ab-3ac-3ab+b^2+bc+3ac-bc-c^2
=9a^2-6ab+b^2-c^2
‘捌’ 网易云音乐核心技术有哪些
摘要 从 QoE 的角度，音频的指标有：是否有卡顿、回声和噪音，音质如何等；视频的指标包括：清晰度、流畅度、色彩和画面观感等；除此之外，端到端的时延和音画同步情况也是非常重要 QoE 指标。
‘玖’ 什么是2A(3A)算法
3A算法主要包括3项：
AWB：自动白平衡；AF：自动聚焦； AE：自动曝光