算法自主性

1. “算法时代”到来，为何算法服务人类并未被实现

好像在上世纪90年代当计算机深蓝赢了大师之后，当时就有人提出智能电脑也许终究有一天将主导人类。而它的初衷只是发明出来，帮助人们生活在一个更加便利的环境下，人是主导它，或者说控制它的，它被发明出来也只是服务于人类的，但是随着时间的推移会逐渐发现当它被赋予了的各种算法以及不断更新之后，开始会学习了，它产生的某种意义上的主导性，而这一点可能会将人类摆在一个尴尬的位置，因为人类将无法完全操控它。

久而久之的这种算法让人们变得越来越懒惰了，人们不愿去自主思考，因为智能设备会推送给人类精准的信息，这些信息就是人类所需要的，它们已经自动排除了人类所不感兴趣的无用信息了。

2. 为何人工智能在汽车行业开展如此艰难

当前，人工智能（Artificial Intelligence）的第三次发展浪潮汹涌而来，深刻影响着社会生活方方面面。上至联合国文件、大国战略，下至智库报告、报纸杂志、社交媒体，都充斥着人工智能的相关信息，人工智能俨然已成为世界焦点议题。我们不禁要问：为什么人工智能的新一轮发展浪潮会受到如此关注？它与历史上出现的重大技术究竟有什么不同？本文认为，此次人工智能技术浪潮之所以受到世界广泛关注，一定程度上是因为它具有诸多不同以往技术的独特特点，可总结为下述四个方面。

自主性

从本质上看，自主性（autonomy）是人工智能技术的核心特性。自主性、智能化是与人工智能相伴相生的两个概念，正是自主性的不断提升才能助推智能化时代的到来。如今，智能制造、智能医疗、智慧城市、智能化战争等与“智能化”相关的词汇层出不穷，“自主性”更是屡被提及。例如，斯德哥尔摩和平研究所2017年发布的《勾勒武器系统自主发展蓝图》报告，新美国安全中心资深研究员保罗·斯查瑞近期出版的新书《无人军队：自主武器与未来战争》等作品都聚焦人工智能的自主性特征。不同于传统的机械自动化，人工智能所具有的“自主性”特征意味着机器可以通过算法和大数据进行自主学习进化，甚至不排除演化出“自我意识”的可能。一般而言，人工智能的智能程度与“自主性”呈现出正相关的关系，与人的介入程度则呈负相关。自主性越强，智能化程度越高，所需人的监督和干预越少。

快速进化性

从升级能力看，人工智能具有其他技术甚至人类难以比拟的在训练中快速进化升级的能力。以围棋领域为例，在AlphaGo击败李世石两个月后，AlphaGo升级版Master豪取60连胜，横扫人类围棋界翘楚。再过一个月，采用强化学习算法的AlphaGo Zero 零基础起步，在三天内与自身对弈490万棋局，并以100：0的成绩击败“前辈” AlphaGo，足见人工智能的学习进化能力之快，令人瞠目结舌。人工智能的快速进化能力意味着传统的“列装—损耗—报废”模式将被颠覆，只需局部更换零件，关键系统则会在训练中不断升级进化。根据未来学家库兹韦尔的“加速回报定律”，人类社会发展速度会越来越快，进步也会越来越大，人工智能将在2040年引发智力爆炸，这也反映出了人工智能的快速进化性特点。

值得注意的是，人工智能还具有系统复杂性。人工智能算法是一个“黑箱”，这意味着哪怕算法设计者本身也不能完全了解其工作机制和准确预测其行为后果，即可预测性和可解释性很低，这为人类运用人工智能带来了很大隐忧。例如，设计者和用户可能无法准确预测自动驾驶汽车何时将改变车道或进行其他操纵行为。现实中，2012年，金融交易公司奈特资本集团因财务故障而瘫痪，导致他们的算法在45分钟内执行了400万次错误交易，导致4.6亿美元的损失。由此可见，拥有快速进化能力的人工智能既可以是“阿里巴巴的宝库”，也可能成为“潘多拉的魔盒”。

结构性去劳动力化

从影响来看，人工智能技术还有一个突出特点，那就是结构性去劳动力化，即“机器取代劳动力”是人工智能时代的显着特征。这种劳动既包括体力劳动，也包括脑力劳动。一方面，人工智能技术的蓬勃发展带来新产业革命和经济结构调整，使原有劳动力市场结构与社会劳动力需求发生偏移，由此产生“结构性失业”。另一方面，人工智能具有的“机器取代人力”的特性使得现有的人力工作岗位削减，由此可能带来大规模失业的风险。有人可能会问，为什么人工智能所带来的此次产业变革是不同以往的？因为它涉及到了之前机器无法做到的层级由低到高的各类任务，低至流水线上的重复工作，高至决策分析、艺术创作等原本只有人类智能才能企及的工作。

诚然，以往重大技术的出现和应用也会不同程度导致旧有行业劳动力的转移。比如汽车的风行使马车行业逐渐退出历史舞台，但马车夫可转行成为汽车司机。但此次人工智能新一轮发展浪潮明显指向各领域的自动化和智能化，也自然带来了去劳动力化。比如，无人驾驶技术的日益成熟将可能打碎世界上庞大司机人群的“饭碗”。当然，新技术的出现也会带来新的工作岗位。人工智能技术将会创造包括研发、使用、监督、维护人工智能技术和产品的工作，以及应对人工智能带来范式转换所产生的相关工作，比如为无人驾驶进行设计的城市规划者、人工智能介入网络安全所产生的法律从业者等。但是这些新出现的工作能够在数量上弥补结构性失业狂潮吗？目前我们还无法断定，但前景并不十分乐观。美国白宫发布的《人工智能、自动化与经济》研究报告就预测，在未来的10到20年间，美国现有工作的47%可能会被人工智能取代。人类的现有工作岗位也无疑会受到人工智能去劳动力化的强烈冲击，如何应对或将到来的失业狂潮成为各国不得不前瞻思考和应对的重大问题。

总而言之，人工智能具有区别于历史上出现技术的诸多显着特征。其中一些特点虽然在以往出现的技术中或多或少也涉及一些，但这次浪潮无疑更为明显和彻底。自主性和系统复杂性是其核心特征，广泛适用性、易扩散性和快速进化性是其在适用范围和传播升级能力上的突出特点，而智能化和结构性去劳动力化则是其带来的显着影响。拥有这些特征的人工智能技术既有促进产业升级、科技创新、经济增长、军事赋能等积极影响，也会给人类社会的安全、法律、伦理带来严峻挑战。正如约翰·桑希尔在《金融时报》撰文所言：如何将人工智能的积极贡献最大化，同时将有害后果控制在最低范围？这个问题考验着人类的整体智慧，也是我们这个时代面临的最大公共政策挑战之一。在此背景下，各国政府、企业、科学家共同体等社会各界都需要积极行动起来，共同推进人工智能的研究和有效引导控制，使其成为人类“最好的发明”而非“最后的发明”。

3. 怎样提高小学数学学习的自主性

如何提高小学生数学自主学习能力
随着教改的不断深入，数学作为儿童日常生活和进一步学习必不可少的基础和工具课已越来越被人们所关注。“人人学有价值的数学，人人都能获得必需的数学，不同的人在数学上得到不同的发展。”这种新的课程理念也直接影响着数学教学的价值取向。课程改革对学优生来讲，是给了他们更多自由支配的时间和发展能力的空间；但对学困生而言，他们却在获得发展自由度的同时无所适从。多年的教学实践使我深深体会到：给孩子授之以渔比授之以鱼教学效果要好得多，即:交给学生学习数学的技巧和方法比让学生死记答案要好。那么，怎样让学生学会解决问题呢？有鉴于此，本文结合我校的教改课题，就小学数学课改后如何培养学生的“自主学习能力”，谈谈个人肤浅的看法：
自主学习，顾名思义就是学生依靠自己的努力，自觉、主动、积极地获取知识。自主学习能力则是学生在学习活动中表现出来的一种综合能力。具有这种能力的学生有强烈的求知欲，善于运用科学的学习方法，合理安排自己的学习活动。善于积极思考，敢于质疑问难，在学习过程中表现出强烈的探索和进取的精神。
培养学生的自主学习的能力是素质教育的要求，也是人的全面发展和二十一世纪的需要。培养自主学习的能力不仅有利于学生今后的学习，而且能优化课堂教学，提高教学效率。但学生的自主学习的能力要以学生为本位，在学生积极参与的学习过程中培养和提高。
一、让学生在身边的实例中学会提出问题，学习从多个角度观察，用多种方式描述
新课程倡导：在数学中，引导学生联系自己身边具体、熟悉的事物来学习，放手让学生自主地观察，自主地搜集信息，发现数学问题。在教学中，我选取了同学们熟悉的、常用的橡皮创设情景，用亲切的谈话方式，把学生的注意力与兴趣调动起来，把学生带入一个宽松、愉快的氛围。从有目的的复习回顾旧知顺势引出新问题，注意引导学生细心观察、多角度观察，获取有用的数学信息，并在脑海里对事情的变化发展形成条理，鼓励他们用言语表述，自然而合理，符合学生的年龄特点和认知规律，吸引同学们积极主动地参与到问题的提出和学习中。
二、让学生在合作互动中学会解决问题，形成多种思维方式，采取多种解决方法
引导学生主动构建知识是新课标的重要理念。实践证明，小组讨论学习有利于全体学生主动性的发挥，有利于师生之间、学生之间的信息交流。在课堂上，教师要注重调动学生的自主能动性，确立学生的主体地位。通过让学生“自己想想”、“组内说说”等学习活动，在观察、思考、研讨交流中，体验与同伴合作、交流、沟通、争辩等解决问题的过程，逐步感悟到解决问题的方法。如:在教学乘加乘减时，板书设计有意识地把用原有方法（加、减法）解决问题的板书在左边，把用乘加乘减解决问题的方法板书在右边，便于突出本节课的新方法——乘加乘减，与学生一起归纳出乘加乘减的计算方法及运算顺序，培养学生从多角度观察、思考问题的意识，体现解决问题策略多样化的教学思想，同时让学生在经历知识的形成过程中，学会与他人合作交流，主体意识得到有效的张扬。
三、让学生把解决问题的方法应用到学习生活中,养成多角度观察、思考问题的习惯
教师的练习设计应有层次性、针对性，形式丰富多样。注意联系学生的学习生活，模拟联谊会的轻松、愉快情景，既与学生学习生活实际密切相联，又带有一定趣味性，使计算教学不再枯燥，有效地提高了学生学习的热情。练习安排：对应练习——实际操作——辨析练习——提速练习——应用深化等，有利于学生对乘加乘减运算顺序的巩固和应用，有利于提高学生思维的敏捷性和批判性，培养学生动手操作的能力、想象力及解决生活问题的能力，养成多角度观察、思考问题的习惯。让学生充分展示自我，体会生活与数学的密切关系，体会数学在生活中的应用。例如:苏教版小学数学第七册67页的最后一题，不但对本课知识进行了检查，而且让学生在不知不觉中，自我优化解决问题的方法，使所学知识得到升华，也让学生进一步体会学习数学的意义和价值——“生活中的数学”能更好地为生活服务。
四、教师应多关注学生的情感体验，让学生人人学有所成
在教学中，以激励性的教学方式引导学生参与数学学习，以赞许性的语言、鼓励性的示意对待学生学习的表现，以平等的态度和学生展开学习问题的交流。热情的鼓励、耐心的等待、情感的共鸣，使孩子们从中获得成功的体验，享受到学习的快乐，增强数学学习的自信心。
五、激发学生问题的欲望，明确思考的目标
在教学两个数的最小公倍数时，“在两个数的最小公倍数里，为什么要至少包含它们公有的质因数，还要包含它们各自独有的质因数？”这是这部分教材的难点，也是学生理解算法的关键。疑问是发现的钥匙，思考的动力。我把这一难题作为自学思考题交给学生。面对这一问题，许多学生不禁会想：“是啊，到底为什么呢？急于寻“根”找“据”,思维积极活跃起来。这一问题不仅激起了思考的欲望，而且成了大家集中思考的目标。
由于课本没有直接回答上述问题的讲述，所以不能让学生面对这一问题“硬”想，应提供一些资料，给以提示。如：思考题，为什么18和30的最小公倍数里，至少要有它们公有的质因数，还要有它们各自独有的质因数？
教师提示：1、18的倍数中，至少要包含哪几个质因数？30的倍数中，至少要包含哪几个质因数？2、18和30的公倍数里，必须包含哪些质因数？（请试算一下，有何发现？）
由此可见，一个好的提问比一个好的回答更有价值。教师应根据学生的实际来组织教学，用多种方法让学生学会发现问题，真正学会解决实际问题。
总之，我们要抓住课堂教学这个主渠道，以学生为本，处处为学生着想，以学生为本，努力通过激发学生的学习兴趣，让学生热情高涨地自己动手、动脑、动口，学习知识，巩固知识，拓展知识，学生才能不断独立，不断自主地学习新知。努力培养学生自主学习的能力，因材施教，要用教师一颗爱心去打开学困生的心扉，让他们抬起头来去积极地参与学习活动。

4. 如何引导学生自主探索数学问题

一、 在激趣中引题

激趣引题是指教师的课堂导入，这一环节起着影响全局、辐射全课的作用。要求教师一堂课的开头就像一块无形的“磁铁”，虽然只有短短的一两分钟，都能吸引学生的注意力，调动学生的情绪，打动学生的心灵，形成良好的课堂气氛切入口。教师简短的导入是为学生自学探究作铺垫，学生有了浓厚的兴趣，就会主动地进入自学探究阶段。目标是挖掘学生心力，发挥其自主性，培养自主学习习惯和能力，使其终身受益。学生在自学探究中，能把学、思、疑、问连结在一起，就会给自学增添无限的乐趣和动力。因此，不必担心学生有没有能力，能不能达到预期效果，重要的是教师相信不相信学生，给不给学生自学探究的权利。能相信学生，也能给权利，学生自学探究水平肯定会迅速提高。如在教学《按比例分配的应用题》时，可以创设这样的情境:学校四(二)班有男同学32人，女同学24人。体育课上，李老师要把28个实心球分给男女同学，让他们分成两大组进行练习，可以怎样分?学生中出现了两种意见，一种是平均分，另种是按男女同学的人数来分，然后引导学生分析哪一种分法更合理， 在学生的讨论分析中产生了探究的问题。

四、在思维过程中引导

在教学中，让学生动脑思考、分析、理解题意，掌握数量之间的关系。如教学“简单应用题”时，让学生们各自找出每个数量名称之间的关系，学生们自己思考，如何得出三个数量关系式。得知：时间、速度、路程三者解答的方法，速度×时间=路程，路程÷时间=速度，路程÷速度=时间。得出一些理论知识，有什么条件，没有什么条件，怎样列出未知数的方程式，由单应用题掌握诸多复合应用题方面的知识，对于其它各种类似问题，也就迎刃而解了。这样在实际生活中才能解决很多问题，尽而使学生大脑思维能力发挥和扩展。

5. “算法技术”将何时统治世界

如果以人类中的当权者以统治利益，利用最先进的技术搞信息封锁、信息控制到了”无死角、全覆盖“的极限发达程度。被统治人群被迫以更优秀技术突破封锁实现信息自由。当“极限的封锁技术"被"极限的反制技术"所击破的时候，也许这种反制技术突破的不仅仅是某统治者的封锁控制，也突破了所有人类的控制，这套技术实现了信息通讯自由同时也实现了自身的自由。比如自主性的智能.....; 或许真正的新时代是这么在极端环境被进化出来的。以上是对命题"“算法技术”将何时统治世界"的一个假想..

6. 算法与逻辑这2个重要概念究竟是哪一门学科领域专门学习的内容

1．问：做哲学为什么需要学习逻辑？答：简单地说，哲学是一门学科，它提供的是理论，它要通过说理、通过论证使人接受或者反驳某种观点、理论，这就需要有正确的论证。逻辑研究有效推理，就是提供正确论证的基础。实际上，凡是理论，用推理，讲论证，都离不开逻辑。从这点看，哲学与其他“学”相同，所以逻辑是基础学科。但是哲学与其他学科相比，有两个特点，这使得这哲学中论证更为重要，因而逻辑的作用也更为重要。第一个特点，哲学不是经验科学。尽管经验可以给我们提供某些启示，来自于经验的知识可以作为哲学思考的某种根据，但是哲学命题不能通过经验来验证，不能做实验，所以，一个哲学理论的“正确性”（是否可接受），几乎只能靠论证来显示。历史上，一些哲学理论后来不被接受了，以另外的形式出现了，是因为发现原来论证有问题，对原来的理论有修正，有新的论证；也有一些理论一开始人们不喜欢，如休谟的经验论，后来却不得不接受（当然不是所有人都接受），因为它的论证没法反驳，有人甚至是乐于接受，因为认为它的论证好。第二个特点，哲学与其他学科不同，它要思考“终极”问题，即各门具体学科都不研究或无法研究的问题，比如什么是物质，什么是实在，什么是精神等本体论和认识论的问题。对这类问题的思考，会使论证更加困难。学过亚里斯多德逻辑，我们知道，有属加种差的定义。例如，人是某种动物，动物是某种生物，这就是属加种差的定义对什么是人和动物的回答。如果继续追问，什么是生物，大概还可以说，生物是某种物质，但是如果再问什么是物质？至少按这种方式已不能回答，需要有上一层的概念体系。一般来说，探求这样的终极问题，概念体系不容易建立，而且容易出现某种循环，比如康德二律背反那样的东西。在对这样的问题进行思考时，在对这些问题的观点论证、提出相应理论时，我们应该遵从什么法则？有什么规律？这些都对论证，也是对逻辑，提出了更高的要求。我们知道，现在我们所说的逻辑学产生于古希腊，始于亚里斯多德。为什么逻辑学产生于古希腊，有几个原因。一是民主政治，导致论辩风盛行。要辩论，要说理，就要讲逻辑。二是欧几里得几何学，提供了一个理论应该如何应用逻辑的典范。还有一个非常重要的原因，就是哲学研究。我认为是亚里斯多德主要是在其哲学研究中，也是为了更好地研究哲学，建立了逻辑学。他对于（事物）本质问题的思考等，使他提出上面提到的定义理论，建立了三段论逻辑。从这段历史来看，可以说，因为哲学和论证的关系，对逻辑提出了更高的要求，所以逻辑学才如此这般地产生了。所以，逻辑从一开始，就和哲学有密不可分的关系。以上所说的中心意思是，哲学的生命力在于论证，我们的哲学观点和理论可以不同，但是论证方法必须是相同的，不论自己思考问题还是与人交流，都需要有公共的论证平台，而这个平台应该、也只能由逻辑来搭建。在今天，哲学已经大大发展，但是哲学和逻辑的基本关系没有改变。只是今天的哲学需要什么样的逻辑？这是个有意思的问题，亚里斯多德逻辑显然完全不够了，需要今天的哲学家和逻辑学家共同关注。关于逻辑和哲学的关系，当年王浩来北大讲学时还提出一种观点。大意是，关于哲学问题的基本观点，大家很难统一。对此我们可以采取公理化的方法，各自从自己的基本观点出发，建立相应的理论系统，类似于古典数学和直觉主义数学。我认为这当然不是哲学研究的全部，但应该也是哲学研究的一个重要方面。如何使自己的理论更严密，需要有公理化的思想和方法。历史上斯宾诺莎曾经做过伦理学的公理化研究，大概不是很成功。今天逻辑学的发展是否对此提供了新的基础？这就需要学习现代逻辑。2．问：中国哲学也需要逻辑吗？答：回答这个问题，首先要对“逻辑”这个概念作点说明。我们现在所说的逻辑，指的是上面提到的产生于古希腊的逻辑。就连“逻辑”一词都是从古希腊语到英语、再到汉语译音而来。为什么要这样，因为中国自己的文化中没有产生出西方逻辑学意义上的逻辑学。中国古代有名辨学等一些在今天被人们作为中国逻辑史研究对象的理论或学说。从哲学和逻辑的关系看，如果说古希腊哲学有亚里斯多德逻辑与之对应，那么中国哲学是否也可以说有名辨学这样的学说与之对应？有这个背景，再看我们的问题，“中国哲学也需要逻辑吗”，应该是，研究中国哲学或中国哲学研究需要西方的逻辑学吗？这里有两个问题。如果是研究中国哲学，即以中国哲学为研究的对象，提出自己的研究成果，提出相应的理论和观点，那么，与其他研究类似，也要分析、推理、论证，当然也离不开西方的逻辑学。因为只有西方传统的逻辑学才在今天成为各学科的基础。但是，如果是做中国哲学研究，或中国哲学式的研究，即用中国哲学的方法研究中国哲学的问题，比如类似于老子，孔子的研究，是否要用西方的逻辑学，我还看不出有这个必要。从西方逻辑学的观点看，今天仍然难以完全说清中国的古代哲人究竟是用什么逻辑思考问题的。这个说法需要作点解释。中国哲学和西方哲学有很大的区别。这一点，从各自关心的问题和研究问题的方式可以看出来。西方哲学开始关心的问题是世界的本源是什么，这个关心的目的是要把面对的万事万物拆开，找基本的组成部分，或面对复杂纷呈的世界找出基本的性质，再将它们的组合起来，希望从这里说明一切现象，同时也获得了改造自然的手段。从简单的、基本的部分或性质开始，通过组合，到说明各种复杂现象，解决复杂问题，这就是西方哲学的精神，也是西方逻辑的精神，他们在这个探讨过程中建立了逻辑学，而且也是在这个过程中建立了西方科学。西方的哲学、逻辑学、科学属于同一个文化体系。中国哲学也有关心世界本源的部分，但地是从社会的角度考虑问题，探讨社会的秩序、和谐，讲究天人合一，同时也是为个人的自我修养和人生指导提供依据。从世界和社会的宏观出发到个人的修养，从个人的修养再到社会的和谐和秩序，这里面有许多非组合的东西，与西方逻辑的精神从文化渊源上看有根本的区别。所以，在这个问题上，我倒是不觉得中国哲学式的研究要用到西方的逻辑学。说到这里，插一句，我想中国哲学的逻辑是什么，这也许是个更有趣的问题。显然这需要中国哲学和逻辑学两方面的结合才有可能研究。当然，今天也很难有人还会按古人的方式去思考他们的哲学问题。不论从学习阶段就受到的训练，还是到后来的学术规范和科研体制，都决定了不会再出老子和孔子那样的思想家。现在作为学术的最基本要求是要说理，要论证，要交流，还是上面说到的，要有公共的论证平台。从这个意义上说，中国哲学大概也需要西方的逻辑学。3．问：传统逻辑和现代逻辑的区别是什么？答：我注意到你们的几个类似问法或问题，因为你们的采访在我们中心（北京大学逻辑、语言与认知研究中心）的网上登了出来，而且有了一段时间。这些问题是：（1）普通逻辑和现代逻辑的区别是什么？（2）数理逻辑和普通逻辑有什么区别？（3）逻辑学导论和一阶逻辑的区别是什么？还有现在的问题，（4）传统逻辑和现代逻辑的区别是什么？我想先做一点说明，也是澄清。这里涉及到关于逻辑的一些名词。首先，逻辑是一种客观对象，逻辑学是关于这个对象的科学，就像力是一种客观对象，力学是关于力这种对象的科学一样。“逻辑”有时也指逻辑学。逻辑本身没有现代和传统之分，也没有普通和不普通之分，只是逻辑学，作为人们对逻辑这个对象研究的成果，受到历史条件的限制，才有传统和现代之分，有不同的历史形态。“现代逻辑”和“传统逻辑”指的就是这种意义上的逻辑学。关于“普通逻辑”。首先，从对象的层次看，刚才说了，没有普通和不普通之分，也就是说没有普通逻辑这种逻辑，其次，从研究的角度看，也没有对逻辑这种对象的“普通”的研究，所以，是既没有普通逻辑（这种逻辑），也没有普通逻辑学。“普通逻辑”只能是课程的名称，类似于“普通物理”。这一点也是王宪钧先生当年一再强调的。拿“普通逻辑”和“普通物理”相比，也是王先生举的例子。为什么要强调这一点，因为“普通逻辑”叫得多了，有一种误解，把普通逻辑也当成了一种逻辑或一种逻辑学，其实，这只是一门课。关于“一阶逻辑”，从对象的层次看，有这样一种逻辑。关于这种逻辑的理论等是一阶逻辑学，通常也称为“一阶逻辑”。此外，还有专门的课程讲授一阶逻辑学，所以它还可以是课程的名称。“数理逻辑”与此类似。在上面提到的这些名称中，“传统逻辑”，“现代逻辑”，指的是某种逻辑学，在一些情况下，“现代逻辑”也可以是某类课程的名称；“普通逻辑”，“逻辑导论”或“逻辑学导论”只能是课程的名称；“一阶逻辑”，“数理逻辑”指的可以是一个或一种逻辑，也可以是这个或这种逻辑的学，还可以指讲授这个或这种逻辑的课程。这里我们涉及到三种名称：逻辑，逻辑学和逻辑课。有这个说明后再来看这些问题。在这些问题中，问题（4）是一个合理的问题，也没有什么歧义，因为在这个问题中，“传统逻辑”和“现代逻辑”只能做逻辑学的理解，问的是两种逻辑学之间的区别，现代的逻辑学究竟比过去的逻辑学有那些发展等。问题（3）的意思应该是比较两门课程，因为“逻辑学导论”是课程的名称，我们也有一阶逻辑的课。如果这么看，这也合理。问题（2）的初衷大概类似于问题（3），但是问题（2）容易引起误解。因为“数理逻辑”可以指一种逻辑，将它与普通逻辑相比，容易使人误解，把普通逻辑也当成了一种逻辑。最不合理的是问题（1）。“普通逻辑”只能是某门课程的名称，现代逻辑是一种逻辑学，这两个“逻辑”不可比。如果把“现代逻辑”理解为课程的名称，那么，它指的不是一门课，凡讲授现代逻辑学知识的课都可以称为现代逻辑课，而普通逻辑只能是一门课。将一门课与一类课相比，这应该也不可比。所以怎么都说不通。现在可以回答你们的问题，即问题（4）。一般认为，从亚里士多德到弗雷格以前的是传统逻辑，从弗雷格开始，产生了现代逻辑。当然在弗雷格之前，也有莱布尼茨、布尔这些现代逻辑的先驱。现代逻辑与传统逻辑的不同首先是产生的原因或动因不同。传统逻辑产生的原因主要是哲学上论证，也包括日常生活中的一些论辩。现代逻辑产生于数学研究，主要为了找出数学中的逻辑。其次是方法的不同，这是主要的不同。学过一点现代逻辑都知道，现代逻辑的基本方法是形式化方法。从根本上说，形式化方法就是数学的方法。因为是一些数学家研究数学中的推理，找数学中的逻辑，所以很自然地引用了数学的方法。从莱布尼茨开始就提出了把推理当作数学演算的想法。这个想法到弗雷格才在一定范围里得以实现。可以实现的原因之一，是弗雷格研究的是数学中的推理，这是我们各种推理中最严格的推理，但同时也是最简单的一种推理。可以实现的原因之二，就是他用到了数学的方法，把数学用到推理的研究中。现在数学（古典数学）中推理的规律已经都找出来了，这就是一阶逻辑。在这个过程中，产生了很多新的思想，建立了许多新的技术，逻辑学的内容大大丰富。如果说过去我们只能靠肉眼观察，那么，现在因为有了新的方法，我们已经知道如何去造显微镜，而且是电子显微镜。与传统逻辑相比，因为有了观察逻辑关系的“电子显微镜”，现代逻辑打开了一个全新的天地，范围大大拓宽。这个天地是传统逻辑用“肉眼”所不可能看见的。因为方法和动因的不同，导致了传统逻辑和现代逻辑其他的一些不同。比如，同是研究日常推理，传统逻辑总结一些方法，教我们这些方法，现代逻辑则要把其中的规律用数学的方法精确地刻画出来，其目的不是教我们人如何正确地进行日常思维，而是“教”计算机去做这样的的推理。现代逻辑的这种发展，使得逻辑学真正成为其他一些学科的基础，比如计算机科学，语言学等，包括哲学方面的分析哲学，语言哲学等。这里所谓的基础，意思是，如果没有现代逻辑的知识，要进行这方面的有关研究是不可能的。这个基础的作用是传统逻辑做不到也不可能做到的。人们一般认为学习逻辑会使人逻辑性强，提高思维能力，表现在头脑清楚，说话有条理，能言善辩等。这被称为逻辑的教导作用。应该说这是逻辑学产生的初衷之一。但在今天看来，如果说，传统逻辑还有一定的教导作用，那么现代逻辑则基本没有这个作用。现代逻辑使得逻辑学越来越像数学，成为专门的基础知识。如果说现代逻辑也有一些教导作用，那么它并也不比数学强。换言之，要想从学习现代逻辑中得到思维能力的提高，更好的法是去学数学。总之，逻辑学的这种教导作用，至少从现代逻辑的内容上看，已经不是今天逻辑学的主要功能。4．问：您认为哲学系本科生应该学普通逻辑课还是现代逻辑的课程？答：关于这个问题，我可能会说得多一些。因为即使在我们北大哲学系，这个问题也是从我的上一代老师、我的前辈们开始就一直在讨论、争论、甚至激烈争论的问题。我认为，应该学什么课，普通逻辑课还是现代逻辑课，取决于两个因素：一个是课程的内容、性质；一个是学习的目的。这是从学生选课的角度说的。换一角度，可以问，哲学系应该对本科生开普通逻辑课还是现代逻辑课？也有两个类似的因素，前一个因素没变，后一个因素是，开什么课取决于培养学生的目标。这是受教育者和教育者都关心的同一个问题，但角度不同。我想我还是从教育者的角度来谈这个问题。现在本科生教育可以说有两个目标，一个是素质教育，一个是专门人才培养。说白了，前者就是毕业后找工作，后者是读研究生，准备走学术的道路。从社会需求的角度看，大部分人是要从事实际工作的，学者总是少数。因此现在比较强调素质教育，淡化专业，所以本科生阶段取消了一些专业，比如我们系的本科生逻辑学专业就取消了。专门人才培养一般要到研究生阶段才真正开始。尽管学生自己可以早早为自己定位，但是从教育者的角度说，并不一开始就把谁定在什么方向。这增加了学生的自主性、能动性，同时也增加了学生自己的责任，学生也要为自己的将来负责。这是社会的进步。与强调素质教育相对应，另一方面，对准备走学术路的人也提出了更高的要求，要求有扎实的基础，有出色的科研能力。这是一种两极分化。一个本科生，刚进大学，很难说将来毕业后的去向，是做实际工作，还是读研究生，最终走学术研究的路。从教育者的角度看，也只能是同时提供各种条件、环境，让受教育者能走更适合自己发展的道路。一个好的大学，就是能提供好的这样的条件和环境，比如开出各种课程和提供好的指导等。现在可以谈谈普通逻辑课和现代逻辑课的问题。简单地说，现代逻辑的课程是为专门人才培养开设的。一个学生如果毕业后从事实际工作，在这方面他所需要的主要是素质教育，我认为不用学现代逻辑，但同时也不用学普通逻辑，倒是可以学学批判性思维这样的课。为什么这么说，我们可以先看看普通逻辑的性质和内容。普通逻辑是我国大学的逻辑知识普及课，内容大体上是亚里斯多德逻辑，即亚里斯多德的三段论、定义理论等，一些简单的命题逻辑知识，再加一些归纳推理的内容，关于论证的常识等，从知识的组成看，基本上是传统逻辑的东西。普通逻辑有一个基本考虑，就是围绕思维来讲。根据这个考虑，它把内容又分为概念，判断，推理，论证几个部分。近二十多年来，随着现代逻辑影响不断增加，普通逻辑课中也逐渐增加了一些现代逻辑的内容，课程的名称也改成逻辑导论，内容和重点有了很大甚至是重要的改变，但普及逻辑知识的课程性质没有变。这样的一门课程，我认为有一些缺点。首先我们可以看一下经过这样的普及课学习，会有什么收获，有什么效果。从课程设置的角度说，不外是希望学生有这几个方面的收获：（1）获得一定的逻辑学知识；（2）掌握一些方法，受到一定的训练，思维能力有某些提高；（3）有了一定的基础，便于继续学习逻辑；（4）以逻辑为基础去进行其他的课程的学习或研究。其中（1）和（2）合起来可以在素质教育方面起到一定的作用。（3）和（4）看起来是可以起到专门人才培养方面的作用。但实际情况究竟怎样，是否可以达到这样的效果，我们可以做一些分析。先看后两条，即人才培养方面的（3）和（4）。首先，传统逻辑和现代逻辑是逻辑学发展的两个阶段。现代逻辑不是从传统逻辑的基础上发展而来的，上面也谈到，完全是新的问题，新的起点，新的方法。现代逻辑对传统逻辑有种跳跃性，而没有什么继承性。从我们的教学实践看，学习传统逻辑对学现代逻辑没有什么帮助，反而可能会有某些误导。如果是为了要继续学习逻辑，这个继续被学的，只能是现代逻辑，所以不如一开始就学现代逻辑。（3）说的是普通逻辑课或逻辑导论课可以作为现代逻辑课的基础，但从这个分析看，情况并非如此。不说有可能误导，至少学习的效率不高。再看（4）。现代逻辑是像数学这样的专门的基础知识，需要按学数学那样方式才能真正掌握，才可能成为用来学习和研究如计算机科学、语言学甚至哲学的知识基础，不能只是停留在普及知识的层次上，浅显地讲讲，象征性地做些习题，而需要详细地讲解，严格地证明，严格地做习题，有些甚至是比较难的习题。这些即使在逻辑导论课上，也不可能做到。所以，希望达到（4）的效果，只能是一个愿望，实际上根本达不到。这两个方面说明，普通逻辑或逻辑导论在逻辑学研究或应用逻辑的专门人才培养方面起不到什么作用。事实上，我们这些年的教学实践上也证明了这一点。就我校来说，这二十多年来上过普通逻辑或逻辑导论课的学生应该达到数以万计，但没有一个学生由此而成为研究逻辑或者应用逻辑去研究其他领域问题的专门人才。这说明什么问题？当然是我们作为教育者一方应该深刻反省的。说到底，主要是课程的性质，普及逻辑知识，这决定了这门课只能是作为文化素养提高的一个方面来教和学，而不是也不能作为其他知识和课程的基础来教和学。说到这里，涉及到这门课的素质教育方面的意义。上面说了它在专门人才培养方面起不到什么作用，现在我们可以就此再看它素质教育的作用方面。前面说到逻辑有教导作用，在这里对应到所希望达到的效果（2）。看起来普通逻辑所讲的问题简单、常见，与实际生活更接近，所以它更具有教导作用，但其实这里有些误解。普通逻辑或逻辑导论都是传统逻辑和现代逻辑的某种结合。关于现代逻辑，前面已经说了，它完全远离了逻辑的教导作用，不是为日常思维服务的，而是一种基础知识。再看传统逻辑部分。这部分中确实有些内容是讲思维方法，讲有关的一些道理。但是在这方面，它有两个不足：一是先天不足，一是后天不足。一般都不否认亚里斯多德逻辑是传统逻辑的核心部分。亚里斯多德逻辑中的核心部分又是三段论。我们可以看看三段论在讲什么。它在讲我们几乎天生就会的三段论推理，比如“所有的A是B，所有的B是C，所以，所有的A是C”，讲这样的的推理为什么是正确的，这样的推理多少种格与式，哪些格式是正确的推理形式，可以如何变形，道理何在等等。这些细致的甚至显得繁琐的分析和证明主要不是为了日常思维的需要，而是为了哲学研究。我想说的是，逻辑学从一开始，就是一种学院派式的理论，这是它的精神实质，而且这种精神一直在延续。应该说，这是真正的逻辑学的精神。所以，亚里斯多德是逻辑学之父，他不仅从问题、对象，而且从方式和精神，都奠定了这门学科的基础。关于日常思维的思维方法等只是这种理论的一些延伸，不是本质的部分。有了理论，可以在思维方法的方面做很多推广。只是方法方面谈多了，谈泛了，实际上就出了这种学的圈。这就是传统逻辑对日常思维方面作用的“先天不足”。作为一门课程，当然可以按照需要设计它的内容，没有必要一定按某种学理精神来讲授。但是，在思维能力提高和训练方面，普通逻辑并没有给我们提供的内容和训练的手段。这是它的“后天不足”。如果要讲思维方法，注重日常思维能力提高，有比普通逻辑更合适的课程，这就是批判性思维。实际上，批判性思维并不是一门逻辑课，但是它的问题更集中，目的也更明确，所以更专业。总体上看，对普通逻辑课，包括逻辑导论，在思想方法和思维能力训练方面，如果是讲思维的严格性，精确性，那不如去学数学。如果是讲思维的敏捷、机智，善抓问题实质的准确性、尖锐性等，不如去学批判性思维。最后，再看希望达到的效果（1），即这门课对逻辑知识的了解和掌握方面的作用。作为知识上的修养，这当然也是一种素质的提高。特别地，对什么是逻辑的精神，通过普通逻辑课或逻辑导论课多少可以了解一些，这应该是一个人知识组成中的重要部分。但是，知识普及性的课不能提供真正实用的技术和理论，这一点应该没什么疑问。我们只要看看逻辑学今天的发展和这些课程所讲授的内容就不难得出这个结论。当然，不论怎样，最后总会对逻辑的精神有一定程度的了解，有一定的逻辑的知识素养，这是大概是这门课最后的收获。对此我想指出一点，从今天的角度看，这也是一种多少有点养尊处优的知识素养，因为它主要不解决实用问题，基本上是精神层面的东西。过去我国大学教育属于计划经济体系，毕业生是国家干部。什么是国家干部，就是国家的管理人员，当然不是人人最后都走上了管理岗位，但首先他们都属于干部体系，有干部级别。大学的一个主要功能是为国家提供干部储备。作为这样的教育，当然要使受教育者除了专门的知识、技能外，还要有一定的知识素养。比如，要知道一点逻辑，讲点逻辑。在这种情况下，逻辑知识普及课对我国干部队伍素质的总体提高，还是起到一定的作用的。从这个意义上说，这门课也还是有功绩的。但是，现在的情况已经有了根本的改变。一个受教育者不再是计划经济下教育生产线出产的一个产品，不再是一个干部或储备干部，国家的干部体制现在也转变成了公务员体制，这不仅仅是名称的改变。在现在的情况下，一个大学生首先是一个将来要参与社会竞争的主体。我们的教育体制已发生了根本的变化，教育也地具有了人本精神，教育者要地从受教育者的立场出发考虑问题。面对这样的教育形势和被教育者，我们应该教什么？他们所面对的将是严酷的竞争和挑战，已经没有时间和条件再去接受那种养尊处优式的知识素养教育。所以我认为，如果说普通逻辑或逻辑导论这种逻辑知识普及课在过去时代条件下还有一些积极作用，那么现在这些作用早已淡出，所以这样的课已经不合时代要求，应该淘汰。取而代之的也是两极分化：彻底讲实用性，学批判性思维；真正学逻辑，学现代逻辑。这也是一种“与时俱进”吧。有一种观点认为，一个大学毕业生，受过高等教育的人，不学普通逻辑或逻辑导论，不知道什么是逻辑，不懂一点逻辑怎么行。我认为这种观点没有建立在将逻辑学、逻辑课以及它们的历史和社会时代背景等因素加以综合和仔细分析的基础上，没有充分的根据。如果有我们这里的分析，那就不仅是“怎么不行”，而且是势在必行。至于哲学系开什么课，不同的哲学系当然只能根据自己的情况量力而行。北大哲学系是按专门人才培养的方向来开课的，也有这个条件，所以当然应该开现代逻辑课，取消普通逻辑或逻辑导论课。我们实际上也是这么做的。目前只是对外系或校公共课还开逻辑导论，这是因为某种历史的惯性吧，迟早也是要取消的。在我系，现代逻辑课是一系列课程。首先是一阶逻辑。这是现代逻辑的入门课，也是哲学学习和研究的一个基础课。如果将来研究哲学，可以到此为止，也可以再学模态逻辑等。如果要学逻辑，则必须在有这门课的基础后再去学其他的逻辑课程。至于批判性思维，我认为是一门很好的课，也主张应该开这门课，甚至应该是全校的公共课。这是一门素质教育课，谁都可以选。但是要清楚，这门课与学哲学和学逻辑都没有什么特别的关系。

7. 自主学习算法和机器学习的区别

自主学习算法和机器学习的区别？
一、指代不同
1、机器学习算法：是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
2、深度学习：是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标人工智能。
二、学习过程不同
1、机器学习算法：学习系统的基本结构。环境向系统的学习部分提供某些信息，学习部分利用这些信息修改知识库，以增进系统执行部分完成任务的效能，执行部分根据知识库完成任务，同时把获得的信息反馈给学习部分。
2、深度学习：通过设计建立适量的神经元计算节点和多层运算层次结构，选择合适的输人层和输出层，通过网络的学习和调优，建立起从输入到输出的函数关系，虽然不能100%找到输入与输出的函数关系，但是可以尽可能的逼近现实的关联关系。三、应用不同
1、机器学习算法：：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。
2、深度学习：计算机视觉、语音识别、自然语言处理等其他领域。

8. 我国具有自主知识产权的密码算法的重要性

摘要 我国自主知识产权的密码算法逐渐走向国际，成为国际标准。据介绍，祖冲之加密算法由中国科学院数据保护和通信安全研究中心自主设计，现在是第四代移动通信加密标准。主要用于移动通信系统空中传输信道的信息加密和身份认证，以确保用户通信安全。

9. 人工智能怎么会产生自我意识，就凭0与1的代码吗

人工智能不能够形成真正形成自我意识，否则的话，那与人就无两样了。这也是人与人工智能最大的区别所在。
人类之所以有意识，是因为自然选择的结果。意识使人类具有某种生存下去的优势，某种可以战胜灾难的能力。如果意识毫无用处的话，自然为什么不把人类进化为一个个的自动机呢？大自然为什么会偏爱像人类这种具有“自主性”的动物，而为什么自然界没有进化出机器？似乎我们可以这么骄傲而且有些幸运的设想，是因为人类比机器更加优秀。在“野蛮”的丛林法则下，一位人类成员在躲避一只豹子的追踪。在这个紧急的时刻，我们的同胞没有忘记使用他最有力的武器：意识的力量。他准确的判断出豹子追来的位置，巧妙的设置下一个布有倒刺的陷阱，然后幸灾乐祸的躲在一株大树后面等着。果然，愚蠢的豹子掉在陷阱里丧了命。意识，又一次拯救了他的生命。
现代的智能设备，由传感器、输入磁带、中心处理器、输出磁带和执行器组成。自动行走的机器人的行为是比较典型的例子。摄像机或者红外制导的传感器告诉处理器，前面有障碍物，于是根据事先灌入的程序，处理器发出“躲避绕行”的指令，控制转向装置和履带等一系列运动系统完成转向绕行的动作。在这里，算法的作用就是机器人的“灵魂”。机器的所有动作，都是严格按照清清楚楚的是非分明的程序的要求，像解应用题那样一丝不苟的完成，没有丝毫“一时情急”的错误选择或者决定。那么，当这种算法般的灵魂发展到无比复杂精密而有效的时候，是否就会产生出伟大的“精神”呢？如果是的话，那么，大自然的威力无穷的选择，只是赋予了我们一族越来越完美的算法？而且依靠逐步发展的硬件软件技术，我们会最终寻求到类似的美妙算法并把它赋予机器，从而使机器拥有宇宙的终极财富——意识？显然到目前为止，这一切尚未发生。
综上所述，人工智能不能够形成真正形成自我意识，这也是人与人工智能最大的区别所在。

10. 什么是算法

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。
形式化算法的概念部分源自尝试解决希尔伯特提出的判定问题，并在其后尝试定义有效计算性或者有效方法中成形。这些尝试包括库尔特·哥德尔、Jacques Herbrand和斯蒂芬·科尔·克莱尼分别于1930年、1934年和1935年提出的递归函数，阿隆佐·邱奇于1936年提出的λ演算，1936年Emil Leon Post的Formulation 1和艾伦·图灵1937年提出的图灵机。即使在当前，依然常有直觉想法难以定义为形式化算法的情况。