华为媒体算法

㈠ 算法岗位，华为公司值得去吗

要是男生就去，要是女生能吃苦耐劳的也可以去。我有亲人在华为上班10多年了。几乎是一年四季没假期，没时间陪伴亲人！ 然后周末也是时不时的有工作电话进来，半夜接到工作电话，也是需要及时处理。甚至跑去公司处理。 没有坚定吃苦受累的心，还是考虑清楚再进去。感觉里面也是一个大炼缸。狼性企业，每年优胜劣汰，末位淘汰制。还有工作牵连制。。。那是各种的100%神经绷着！ 虽说进去工资上面还过的去，但是加薪很慢很慢，有人真的是4年加一次。然后现在16级以下的好像没有股票分红了。一般新进去的 都是从13-14级开始。本科13级，研究生博士生14-15级起步。有些人混了4-5年才升一级。没有早几年好混了！！！！

㈡ 华星光电研发和华为媒体算法选哪个

华为应届生招聘职位:软件研发、硬件研发、芯片设计、射频、IP开发、研究工程师、逻辑开发、DSP工程师、光技术、性能/算法、电源研发、工程工艺、云计算、工业设计、互连、资料工程师、IT工程师等

㈢ 华为的激光雷达和特斯拉的视觉算法，谁才是自动驾驶的未来

近日，融合了华为自动驾驶技术的北汽吉虎电动汽车着火了！所有人都感到震惊：为什么家用汽车以前基本上都是L3（在高速道路上自动驾驶），为什么现在又升级为L4自动驾驶仪？自动驾驶仪分类标准必须知道，特斯拉的自动驾驶仪具有丰富的经验。

当然，华为在使用激光雷达时也有自己的困难。采取视觉路线，对芯片的依赖性将增加，因为局部计算将非常大。使用激光雷达，大大减少了本地机载计算处理，并且不需要高端的7纳米芯片。它也可以被视为用一块石头杀死两只鸟。它不仅避免了美国对芯片的控制，而且还超过了特斯拉在弯道上的自动驾驶水平。目前，激光雷达应优于纯视觉识别。但是，两者在将来并不相互排斥。未来的发展方向很可能会同时使用，相互融合和相辅相成。比亚迪，吉利，蔚来等国内自主品牌制造商在过去的几年中取得了长足的进步。使用Lidar后，它们应该更加强大。在未来的5-10年中，人们认为在移动电视上自有品牌超越外国品牌的故事很可能会再次在智能汽车中上演。

㈣ 华为的算法工程师面试大概会问哪些需要提前做哪些准备

准备常规算法，离散知识，或者手撕代码。我后台转算法，面试的时候就是这些，因面试官而异，仅供参考。

㈤ 美图秀秀为什么要与华为合作，接入系统级相机底层算法

针对美图与华为合作的传闻，美图方面发声明回应称：华为开发者大会EMUI分论坛上华为向外界介绍的与美图秀秀的合作为：美图可以使用华为多媒体能力提升美图秀秀App相机功能在华为手机上的表现，而不是美图的算法集成到华为的原生相机当中，华为没有使用美图的任何影像技术。

值得一提的是，美图秀秀的手机硬件业务已经全盘卖给小米，后者专门打造了全新的小米CC系列，但是美图秀秀此番与华为合作，并不涉及硬件产品，也与小米无关。 “美图秀秀在修图界的实力与地位毋庸置疑，其相机功能的升级迭代一直在追求自然的质感和相机的创新玩法。有不少华为用户经常使用美图秀秀相机拍照，于是我们邀请美图秀秀团队为此做了专门的优化和强化。”

㈥ 华为近几年广告媒体策略的变化是什么为什么

应该说更加市场化了，更加的多元化了，很多的时候，你可以看看新闻版面，宣传的时候把拥护华为和爱国两者混淆在了一起，可以说有些不择手段了。

㈦ 华为大数据解决方案是什么

大数据解决方案的逻辑层

逻辑层提供了一种组织您的组件的方式。这些层提供了一种方法来组织执行特定功能的组件。这些层只是逻辑层；这并不意味着支持每层的功能在独立的机器或独立的进程上运行。大数据解决方案通常由以下逻辑层组成：

1、大数据来源

2、数据改动 (massaging) 和存储层

3、分析层

4、使用层

结束语

对开发人员而言，层提供了一种对大数据解决方案必须执行的功能进行分类的途径，为组织建议必需执行这些功能所需的代码。但是，对于想要从大数据获取洞察的业务用户，考虑大数据需求和范围通常会有所帮助。原子模式解决了访问、处理、存储和使用大数据的机制，为业务用户提供了一种解决需求和范围的途径。下一篇文章将介绍用于此用途的原子模式。

㈧ 拍摄月亮的AI算法成华为新专利，华为手机还有哪些了不起的设计

虽然说AI拍照已经变成了华为手机的专利，但是这个专利还是受到了很多人的质疑。

毕竟AI拍出来的照片并不是最真实的照片，它和真实的月亮还是有很大的区别的。从某种程度上说，AI拍出来的照片是经过p图的。

华为从外形上看，它比OPPO和vivo这种时尚型的手机要差一些，一般都是有棱有角的，符合商务类手机的特征，所以华为的一些高端机型就是商务手机，不过他现在的设计已经偏向于时尚化。

还有一点手机比较耐用，一般的手机用1~2年还是没有问题的，比较抗摔，如果家里有小孩子的话，用智能手机也是蛮不错的。

㈨ 有人知道在深圳华为，媒体算法属于哪个部门吗

华为应届生招聘职位:软件研发、硬件研发、芯片设计、射频、IP开发、研究工程师、逻辑开发、DSP工程师、光技术、性能/算法、电源研发、工程工艺、云计算、工业设计、互连、资料工程师、IT工程师等

㈩ 华为算法工程师和AI工程师的区别

工作职责的区别。
一、算法工程师的岗位职责：大视频是华为未来很长一段时间的主航道，加入主航道，你将获得巨大的拓展空间。在这里，你将有机会接触到最顶尖的计算机视觉技术前沿，超级丰富的计算资源和数据，极具挑战的产品需求，以及一流的业界专家。在这里，你将负责：
1、计算机视觉算法研发与产品开发，包括但不限于人脸识别、人脸属性识别、目标检测、目标分类、目标属性识别、图像分割、图像解说、目标跟踪、视频分割、视频语义提取、文字检测、人体重识别、图像生成、图片审核等顶级技术领域；
2、深度学习算法的研发，特别是在计算机视觉领域的应用研究，以及模型加速、模型加密、模型量化等研发。二、AI工程师的岗位职责：
1、精通AI相关算法的原理，优缺点和相关使用场景，包括但不限于：深度学习，统计学习，树算法，GAN，RL，EA，CNN，RNN，最优化等等，在CV或NLP有相关实践经验更好；
2、擅长tensorflow或pytorch的使用，能写相关的分布式训练和预测的代码，熟悉分布式计算的原理，两个框架都熟悉或看过源码更好；
3、熟悉AI相关算法的性能调优，包括模型压缩。量化，GPU/CPU优化，分布式计算优化等等，有HPC实践经验更好。