算法超牛人

Ⅰ 国内研究半监督学习算法的牛人有哪些

南大周志华

Ⅱ 为什么C和C++牛人多

1、C和C++够笨，逼的程序员自己做很多事。
C其实大家都知道，是一门中低级语言，保留了指针等汇编特征，与系统底层结合密切。C++呢，更多的向个Object C，即面向对象的C。但这些，其实并不能够让程序员显得很牛。
我个人的理解，之所以C和C++程序员显得很牛，其实原因和大家想象的正好相反，不是因为C和C++太强大，而是这两门语言太弱智了。
C和C++，由于设计时，主要针对系统底层，操作系统层面的应用，因此，其提供的核心基本库相对比较简陋，没有提供很多华丽的框架，VC的MFC不算啊，那是针对Windows的，不是C++的基本特性。
这直接导致了C和C++程序员，在进行大型开发时，缺乏现成的框架模板可以使用，也没有太多的工具库可以使用，像Java等其他语言，基本都提供了常见的几乎所有数据结构类，或者工具模块，不过，C和C++没有，搞得C和C++程序员，这群可怜的娃，啥事都喜欢自己做。
学生大本营很多朋友教训我，说我重复造轮子，弄得我哭笑不得，有那么多现成的轮子用，哪个龟孙想自己造，这不是没办法给逼的嘛，5555。。。
2、C和C++够通用，逼的程序员广种薄收。
这个通用，分两层意思。
一个是从应用角度，C和C++是目前我见到唯一的可以适应任何应用场合的语言，它对应用通用。起码，除了汇编语言，C和C++大概是唯一用来写操作系统的语言了，很多底层的驱动程序，操作系统内核级模块，只能用C和C++来开发，因此，一个C和C++程序员，他唯一不知道的，可能就是不知道自己以后会去写什么平台的什么程序，这要求他必须努力学习很多语言之外的知识，为下一份工作做好知识储备。
第二个是从跨平台来说，C和C++又不是很通用，虽然从第一天开始，C就吹嘘自己很牛叉，是跨平台语言，但是，就我个人的经验，可以很负责任地告诉大家，它在吹牛。
没错，作为基本语句，C和C++程序可以到大多数平台的编译器下开发，不过，稍微涉及应用一点的库，差异就很大，比如同样的socket编程，Windows下和Linux下就有很大差异，什么线程库啦，很多，差异都很大。不过，日常工程开发，离了这堆库，程序员估计也不用做什么事了，因此，很多C和C++程序员自从被骗得上了贼船，没办法，就得面对无穷无尽的学习，操作系统，任务调度，内存管理，资源管理，很多都得自己来，去理解各个操作系统的差异性，然后自己写程序来适应。
这么弄下来，搞得C和C++的程序员，无形中对于很多语言之外的知识，掌握得就多一点了。
3、C和C++不是一门应用级的语言，其程序员的要求也不是应用程序员的要求
应该说，这已经是很大的市场了，足以让一个程序员吃一辈子的饭，因此，学会了这类语言以及应用开发，一般已经可以再80%~90%的开发市场找到饭碗了。
这种事情想多了，不用说大家也知道，对自己的水平无形中，有一点点促进，因此，C和C++程序员往往看问题会深入一点，善于思考。
4、C和C++是高性能应用的唯一选择，这造成程序员必须学习优化
我们知道，虽然很多语言都可以写游戏，不过，作为大型游戏系统，比如暗黑破坏神吧，还有很多网游，出于高性能图形动画的需求，必须使用C和C++来实现，才能保证效率。
很多大型网站的后台数据库，为了响应高吞吐量，高并发量的客户请求，也需要使用C和C++进行优化。
这就造成了，C和C++程序员一玩就是大的，必须对优化非常熟悉才行。我们知道，优化，有两个要求，一是对各类算法必须很熟悉，可以进行算法比较，另外，也是需求分析的专家，可以根据需求特性，做量身定做的优化。
这就要求C和C++程序员，经常陷入算法比对之类的任务，而且，也不能仅仅做一个程序员，还必须时刻思考客户需求，对需求做不断的再分析，才能找出优化之路。
我们知道，任何事情，做多了，就成熟练工了，自然也就来得快，C和C++程序员就是这个样子。
可能还有很多其他理由，不过，我匆忙间，也就想出这几条。不过，大家可以看到，日久天长，C和C++程序员，不管是否自愿，但工作和学习中，确实比别语言的程序员在多想，多看，多学，自然而然，就显得很牛叉了。
但大家注意到没有，其实我上面分析的几点，与C和C++其实没有太多的关系，任何一门语言的程序员，只要坚持上面几点，不断修炼自己，其实都可以达到牛叉的地步。
所谓功夫在诗外，又所谓穷人孩子早当家，C和C++之所以显得牛人多，并不是这两门语言有多好，其实恰恰相反，是这两门语言没有给程序员提供太多帮助，而其应用环境又太多太广太深，逼的程序员在自我不断的学习，几年，十几年下来，自然显得比小日子过的还算不错的其他语言程序员，要深入一点。
但是，我们还是要看到，每一门语言，都有其存在的价值，起码程序语言排行榜前十的语言，都是伟大的语言，都可以产生大师，我觉得大家完全没有必要人云亦云，都一窝蜂跑来做C和C++，在很多应用市场上，Java、PHP等脚本语言，都以开发周期短，开发时间快，成为优选语言，C和C++完全没有办法和这些语言比较。
计算机软件开发，发展到现在，其实已经是很细分的市场，有专门的应用软件市场，也有系统软件市场，C/C++和Java等，各自应对的是不同的市场，因此，二者其实没有可比性的。
建议已经选择Java、.net等其他语言方向的同学，不要跟风，在自己的领域深入进去，你们也能成为牛人的。

Ⅲ 数学、数学史的牛人来看看这些都是谁说出15个就行

外国着名数学家
古希腊：泰勒斯、欧几里得，阿基米德，毕达哥拉斯，
德国：高斯、柯西、莱布尼兹、戴维·希尔伯特、歌德巴赫、克莱因、开普勒
法国：笛卡儿、拉格朗日、拉普拉斯、费马、泊松、嘉当、伽罗瓦、傅里叶
美国：Lars V.Ahlfors
英国：艾萨克·牛顿
瑞士：欧拉、丹尼尔·伯努利，，阿贝尔， ……
匈牙利：冯·诺依曼
挪威：伯努利
中国史
中国以历史传统悠久而着称于世界，在历代正史的《律历志》“备数”条内常常论述到数学的作用和数学的历史。例如较早的《汉书·律历志》说数学是“推历、生律、 制器、 规圆、矩方、权重、衡平、准绳、嘉量，探赜索稳，钩深致远，莫不用焉”。《隋书·律历志》记述了圆周率计算的历史，记载了祖冲之的光辉成就。历代正史《列传》中，有时也给出了数学家的传记。正史的《经籍志》则记载有数学书目。
在中国古算书的序、跋中，经常出现数学史的内容。
如刘徽注《九章算术》序 （263）中曾谈到《九章算术》形成的历史；王孝通“上缉古算经表”中曾对刘徽、祖冲之等人的数学工作进行评论；祖颐为《四元玉鉴》所写的序文中讲述了由天元术发展成四元术的历史。宋刊本《数术记遗》之后附录有“算学源流”，这是中国，也是世界上最早用印刷术保存下来的数学史资料。程大位《算法统宗》（1592）书末附有“算经源流”，记录了宋明间的数学书目。
以上所述属于零散的片断资料，对中国古代数学史进行较为系统的整理和研究，则是在乾嘉学派的影响下，在清代中晚期进行的。主要有：①对古算书的整理和研究，《算经十书》（汉唐间算书)和宋元算书的校订、注释和出版，参预此项工作的有戴震（1724～1777）、李潢(?～1811）、阮元（1764～1849）、沈钦裴（1829年校算《四元玉鉴》)、罗士琳（1789～1853）等人 ②编辑出版了《畴人传》（数学家和天文学家的传记），它“肇自黄帝，迄于昭（清）代，凡为此学者，人为之传”，它是由阮元、李锐等编辑的（1795～1799）。其后，罗士琳作“补遗”（1840），诸可宝作《畴人传三编》（1886），黄钟骏又作《畴人传四编》（1898）。《畴人传》，实际上就是一部人物传记体裁的数学史。收入人物多，资料丰富，评论允当，它完全可以和蒙蒂克拉的数学史相媲美。
利用现代数学概念，对中国数学史进行研究和整理，从而使中国数学史研究建立在现代科学方法之上的学科奠基人，是李俨和钱宝琮。他们都是从五四运动前后起，开始搜集古算书，进行考订、整理和开展研究工作的 经过半个多世纪，李俨的论文自编为《中算史论丛》（1～5集，1954～1955），钱宝琮则有《钱宝琮科学史论文集》（1984）行世。从20世纪30年代起，两人都有通史性中国数学史专着出版，李俨有《中国算学史》（1937）、《中国数学大纲》（1958）；钱宝琮有《中国算学史》（上，1932）并主编了《中国数学史》（1964）。钱宝琮校点的《算经十书》（1963）和上述各种专着一道，都是权威性着作。
从19世纪末，即有人（伟烈亚力、赫师慎等）用外文发表中国数学史方面的文章。20世纪初日本人三上义夫的《数学在中国和日本的发展》以及50年代李约瑟在其巨着《中国科学技术史》（第三卷)中对中国数学史进行了全面的介绍。有一些中国的古典算书已经有日、英、法、俄、德等文字的译本。在英、美、日、俄、法、比利时等国都有人直接利用中国古典文献进行中国数学史的研究以及和其他国家和地区数学史的比较研究

Ⅳ 时间上最着名的五个数学家都是谁

世界着名的数学家： Weierstrass 魏尔斯特拉斯（古典分析学集大成者，德国人） Cantor 康托尔 （Weiestrass的学生，集合论的鼻祖） Bernoulli 伯努力 （这是一个17世纪的家族，专门产数学家物理学家） Fatou 法都（实变函数中有一个Fatou引理，为北大实变必考的要点） Green 格林(有很多姓绿的人，反正都很牛） S.Lie 李 (创造了着名的Lie群，是近代数学物理中最重要的一个概念) Euler 欧拉（后来双目失明了，但是其伟大很少有人能与之相比） Gauss 高斯（有些人不需要说明，Gauss就是一个） Sturm 斯图谟（那个Liouvel-Sturm定理的人，项武义先生很推崇他) Riemann 黎曼(不知道这个名字，就是说不知道世界上存在着数学家） Neumann 诺伊曼（造了第一台电脑，人类历史上最后一个数学物理的全才） Caratheodory 卡拉西奥多礼（外测度的创立者，曾经是贵族） Newton 牛顿（名字带牛，实在是牛） Jordan 约当（Jordan标准型，Poincare前的法国数学界精神领袖） Laplace 拉普拉斯（这人的东西太多了，到处都有） Wiener 维纳（集天才变态于一身的大家，后来在MIT做教授） Thales 泰勒斯（古希腊着名哲学家，有一个他囤积居奇发财的轶事） Maxwell 麦克斯韦（电磁学中的Maxwell方程组） Riesz 黎茨（泛函里的Riesz表示定理，当年匈牙利数学竞赛第一） Fourier 傅立叶(巨烦无比的Fourier变换，他当年黑过Galois) Noether 诺特（最最伟大的女数学家，抽象代数之母） Kepler 开普勒（研究行星怎么绕着太阳转的人) Kolmogorov 柯尔莫戈洛夫(苏联的超级牛人烂人，一生桀骜不驯） Borel 波莱尔（学过数学分析和实分析都知道此人） Sobolev 所伯列夫（着名的Sobolev空间，改变了现代PDE的写法） Dirchlet 狄利克雷（Riemann的老师，伟大如他者廖若星辰） Lebesgue 勒贝格（实分析的开山之人，他的名字经常用来修饰测度这个名词） Leibniz 莱不尼兹（和Newton争谁发明微积分，他的记号使微积分容易掌握） Abel 阿贝尔（天才，有形容词形式的名字不多，Abelian就是一个） Lagrange 拉格朗日（法国姓L的伟人有三个，他，Laplace，Legendre) Ramanujan 拉曼奴阳（天资异禀，死于思乡病） Ljapunov 李雅普诺夫（爱微分方程和动力系统，但更爱他的妻子） Holder 赫尔得（Holder不等式，L-p空间里的那个） Poisson 泊松（概率中的Poisson过程，也是纯数学家） Nikodym 发音很难的说（有着名的Ladon-Nikodym定理） H.Hopf 霍普夫（微分几何大师，陈省身先生的好朋友） Pythagoras 毕达哥拉斯(就是勾股定理在西方的发现者） Baire 贝尔(着名的Baire纲) Haar 哈尔（有个Haar测度,一度哥廷根的大红人） Fermat 费马（Fermat大定理，最牛的业余数学家，吹牛很牛的） Kronecker 克罗内克（牛人，迫害Cantor至疯人院） E.Laudau 朗道（巨富的数学家，解析数论超牛） Markov 马尔可夫(Markov过程) Wronski 朗斯基（微分方程中有个Wronski行列式，用来解线性方程组的） Zermelo 策梅罗（集合论的专家，有以他的名字命名的公理体系） Rouche 儒契（在复变中有Rouche定理Rouche函数） Taylor 泰勒（Taylor有很多，最熟的一个恐怕是Taylor展开的那个） Urysohn 乌里松(在拓扑中有着名的Urysohn定理) Frechet 发音巨难的说，泛函中的Frechet空间 Picard 皮卡（大小Picard定理，心高气敖，很没有人缘） Schauder 肖德尔（泛函中有Schauder基Schauder不动点定理） Lipschiz 李普西茨（Lipshciz条件，研究函数光滑性的） Liouville 刘维尔（用Liouville定理证明代数基本定理应该是最快的方法） Lindelof 林德洛夫（证明了圆周率是超越数，讲课奇差） de Moivre 棣莫佛（复数的乘法又一个他的定理，很简单的那个） Klein 克莱因（着名的爱尔兰根纲领，哥廷根的精神领袖） Bessel 贝塞尔（Hilbert空间一个东西的范数用基表示有一个Bessel定理） Euclid 欧几里德（我们的平面几何学的都是2000前他的书） Kummer 库默尔（数论中最有影响的几个人之一） Ascoli 阿斯克里（有Ascoli－Arzela定理，要一致有界等度连续的那个） Chebyschev 切比雪夫(他证明了n和2n之间有一个素数） Banach 巴拿赫（波兰的牛人，泛函分析之父） Hilbert 希尔伯特（这个也没有介绍的必要） Minkowski 闵可夫斯基 （Hilbert的挚友，Einstein的“恩师”） Hamilton 哈密尔顿（第一个发现了４元数，在一座桥上） Poincare 彭加莱(数学界的莎士比亚） Peano 皮亚诺（有Peano公理，和数学归纳法有关系） Zorn 佐恩(Zorn引理，看起来显然的东西都用这个证明)

Ⅳ 有哪些算法惊艳到了你

给一个Streaming的Data，未知长度，要求在Streaming结束后返回N个Data，且是等概率的。在听到这个问题的时候简直惊呆了。如果Streaming长度已知为L，当然对于每一个Data，我生成一个N/L的概率即可。但是长度未知，也即概率未知，怎么可能在Data来的时候判断要不要保留这个Data，还能保证是等概率的……百思不得其解。事后一番研究，才发现了这类算法，算法之简单令人惊叹：首先保留前N个Data，对于后面来的Data以N/i的概率选择是否保留，i为当前Data序号，保留的话在原来保留的N的Data中随机剔除一个。最后返回这N的即可。证明也很容易，奇妙得地方在于在计算概率的时候，出现了很长的，可以前后上下不断约掉的分式。相互约去之后剩下的概率刚好是N/L，L为总长度。简直美妙极了！显然这类算法也非常有用，因为在实际问题中会出现大量需要在Streaming的数据中进行Sample，为下一步处理数据做准备的情形。而这竟然有一个O(L)的算法，真是太惊艳了！

Ⅵ 算法工程师是青春饭吗以后的发展路线是怎样的

算法工程师不是青春饭。

在入职的年龄中，算法工程师的入职年份越多，就有越多的公司要你。由于算法工程师对于知识结构的要求比较丰富，同时算法工程师岗位主要以研发为主，需要从业者具备一定的创新能力，所以要想从事算法工程师岗位往往需要读一下研究生，目前不少大型科技企业对于算法工程师的相关岗位也有一定的学历要求。

提到人工智能，就不得不提人工智能领域最炙手可热的算法工程师。算法即一系列解决问题的清晰指令，算法工程师就是利用算法处理事物的人。算法工程师主要根据业务进行细分，常见的有广告算法工程师、推荐算法工程师、图像算法工程师等等。

但作为热门领域和人才供不应求的人工智能，开出的薪资依旧让人羡慕眼红。猎头Jony表示“人工智能科班出身的博士，50万年薪仅仅是起步价，优秀的开到80万、100万都不一定能抢到。”

Ⅶ 请问下国内大学那些教授在算法方面比较有研究

计算机哪个领域（软件和应用）都会涉及到算法的研究，，算法分析和设计同时也是计算机专业的必修课，所以研究算法是要和具体方向结合在一起的，不同的方向有不同的算法。所以还是首先确定自己研究方向喜好，然后再确定自己的研究侧重，如果搞理论的话，就要深入研究算法了。另外，选导师的时候可以选那些发表论文比较多的老师，这样的老师一般是搞学术搞理论的。

Ⅷ 牛人数学家中彩票14次，发明选号算法，他后来怎么样了

这是一个令人惊讶的人物事迹，本文讲的是罗马尼亚的一位牛人数学家，一生中彩票头奖14次，小奖无数次，甚至逼得澳大利亚和美国修改关于彩票法律……

有很多人都希望自己能一夜发财，在不违法的情况下，很多人都会选择去买彩票。

有很多人突然中了彩票，成功获得了巨额奖金，一下子就成为了富翁，因此越来越多的人都希望能中彩票。

可这个东西，不单单是运气的问题，也有着一些特定的规律，绝大多数人是中不了奖的。

偶尔中一次也是非常罕见，要想连中多次，那可就成为大神了，还会引发有关机构的重视，毕竟中那么多次彩票，肯定不单单是运气的问题。

如果曼德尔的操作真的没有问题，那他就是合法获利，这样的话，彩票机构为何要禁止人家去买彩票呢？

规则是你制定修改的，别人不违规中奖，按理说也不应该被禁止买彩票才对。

不过曼德尔在1995年破产之后，因为触犯法律，蹲监狱20个月，最终金盆洗手，如今过着平淡的日子。

通过这件事，也足以看出，数学好还是有用处的，其实很多买彩票的人都喜欢研究规律，有的人通过研究，虽然大奖没有，但是小奖不断。

Ⅸ 编程历史上比较关键的人物

要是说 很早以前， 而且又是和编程有关的， 感觉貌似不是很多啊， 大多数都是一些个公司和团体， 毕竟很多历史上计算机的重大变革都不是一个人能做到的啊。 即使有，也只能是一些编程牛人， 但是要做到关键人物，应该没有多少吧。

比较重要悠久的编程语言， 像C、pascal 都不是一个人做的。 要是非要找的话，貌似贝尔实验室在各个历史中出现的还是比较多的

第二个就是编程算法了，倒是有一些个牛人，对算法的研究还是做了很大的贡献的，什么希尔排序、bellman、flord这些算法的研究者

Ⅹ 牛人啊，MD5解密算法

这种东西没什么意义，MD5加密时，一般都会带几个其他参数，如：
md.update(password.getBytes()); //原密码
md.update(“param1”.getBytes()); //参数1
md.update(“param2”.getBytes()); //参数2
这样出来的密文和未带参数出来的密文完全不一样，你再怎么穷举也没用啊。