关系数据库中的关系

A. 关系数据库中的“关系”与日常生活中常见的“表格”有什么不同

数据库的关系：严格的二维表、表头简单、每列的属性固定、无小计汇总等 行或列。
日常表格：随心所欲、表头 左侧 都可以很复杂、可以有小计汇总、内容可以多行表达。

B. 在关系数据库系统中,关系是

关系数据库管理系统中的所谓关系是指数据模型是满足一定条件的二维表格式。

具有面向对象数据库管理系统的优点：容易表达对象间的各种复杂的关系、通过对象的封装在数据库中实现方法与数据的关联，对对象的标识、对象的多态性和夜盖性等都提供了支持。

相对于向对象数据库管理系统有比较高的性能，可以利用关系数据库管理系统成熟的技术及其研究成果；相对于关系数据库管理系统，它能更好地满足应用的需求。

类的定义与操纵。面向对象数据库语言可以操纵类，包括定义、生成、存取、修改与撤销类。其中类的定义包括定义类的属性、操作特征、继承性与约束等。

(2)关系数据库中的关系扩展阅读

具有代表性的数据管理系统有：Oracle、Microsoft SQL Server、Access、MySQL及PostgreSQL等。通常数据库管理师会使用数据库管理系统来创建数据库系统。

数据库管理系统不仅具有面向用户的功能，而且也具有面向系统的功能。

DBMS 由于缺乏统一的标准，它们的性能、功能等许多方面随系统而异。一般情况下，大型系统功能较全较强，小型系统功能较弱。同一类系统，性能也是有差异的。通常，DBMS 的主要功能包括：

数据库定义功能。DBMS 提供相应数据定义语言来定义数据库结构，它们是刻画数据库的框架，并被保存在数据字典中。数据字典是 DBMS 存取和管理数据的基本依据。

数据存取功能。DBMS 提供数据操纵语言实现对数据库数据的基本存取操作：检索、插入、修改和删除。

C. 如何理解“关系型数据库”中的“关系”两字

关系型数据库中的关系是数学的一个分支——关系代数。
这是以集合论为基础的一门学科，所谓关系，在数据库中就是说操作的对象和返回的结果都是关系，也就是二维表（每个关系就是一个二维表）。

D. 数据库中的“关系”是什么意思怎么理解

楼上的没错,不过这样说你有点抽象.
你看下什么叫关系数据库就知道"关系"是什么了
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在关系模型中，实体以及实体间的联系都是用关系表示的。例如，系实体，学生实体，系与学生之间的一对多的联系都可以分别用一个关系来表示。在一个给定的应用领域中，所有实体和实体之间联系的关系模式集合构成一个关系数据库的描述，称作关系数据库的内涵。

关系数据库也有型和值之分，关系数据库的型也称为关系数据库模式，是对关系数据库的描述，包括若干域的定义以及在这些域上定义的若干关系模式。关系数据库的值是这些关系模式在某一时刻对应的关系的集合，通常称为关系数据库称关系数据库的外涵。

E. 关系数据库中数据库,表,字段及元组的概念及相互之间的关系

一、概念

（1）关系数据库的表采用二维表格来存储数据，是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组，它类似于Excle工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。

（2）关系数据库：在一个给定的应用领域中，所有实体及实体之间联系的集合构成一个关系数据库。它是一种以关系模式为基础存储数据以及用数字方法处理数据库组织的方法，是目前最为流行的一种数据组织形式。

（3）元组（记录）。表中的一行即为一个元组，或称为一条记录。

（4）字段，数据表中的每一列称为一个字段，表是由其包含的各种字段定义的，每个字段描述了它所含有的数据的意义，数据表的设计实际上就是对字段的设计。创建数据表时，为每个字段分配一个数据类型，定义它们的数据长度和其他属性。字段可以包含各种字符、数字、甚至图形。

二、关系

一个数据库可以包含若干张表；一张表有若干个字段；每张表又有若干条记录（元组），每条记录（元组）对应每个字段都有一个值。

(5)关系数据库中的关系扩展阅读

关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。

同时也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格，该形式的表格作用的实质是装载着数据项的特殊收集体，这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。

关系数据库的定义造成元数据的一张表格或造成表格、列、范围和约束的正式描述。每个表格（有时被称为一个关系）包含用列表示的一个或更多的数据种类。 每行包含一个唯一的数据实体，这些数据是被列定义的种类。

F. 关系数据库中的关系是什么意思

关系数据库种的关系主要是指创建在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。

关系模型是由埃德加·科德于1970年首先提出的，并配合“科德十二定律”。现如今虽然对此模型有一些批评意见，但它还是数据存储的传统标准。

标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言，这种语言执行对关系数据库中数据的检索和操作。

(6)关系数据库中的关系扩展阅读：

1．数据库

关系数据库可按其数据存储方式以及用户访问的方式而分为本地数据库和远程数据库两种类型。

(1)本地数据库：本地数据库驻留在本机驱动器或局域网中，如果多个用户并发访问数据库，则采取基于文件的锁定(防止冲突)策略，因此，本地数据库又称为基于文件的数据库。

典型的本地数据库有Paradox、dBASE、FoxPro以及Access等。基于本地数据库的应用程序称为单层应用程序，因为数据库和应用程序同处于一个文件系统中。

(2)远程数据库：远程数据库通常驻留于其他机器中，用户通过结构化查询语言SQL来访问远程数据库中的数据，因此，远程数据库又称为SQL服务器。

有时，来自于远程数据库的数据并不驻留于一个机器而是分布在不同的服务器上。典型的SQL服务器有InterBase、Oracle、Sybase、Informix、MicrosoftSQLServer，以及IBMDB2等。

基于SQL服务器的应用程序称为两层或多层应用程序，因为数据库和应用程序驻留在彼此不依赖的系统(层)中。

本地数据库与SQL服务器相比较，前者访问速度快，但后者的数据存储容量要大得多，且适合多个用户并发访问。

究竟使用本地数据库还是SQL服务器，取决于多方面因素，如要存储和处理的数据多少，并发访问数据库的用户个数，对数据库的性能要求等。

2．表

关系数据库的基本成分是一些存放数据的表(关系理论中称为“关系”)。数据库中的表从逻辑结构上看相当简单，它是由若干行和列简单交叉形成的，不能表中套表。

它要求表中每个单元都只包含一个数据，可以是字符串、数字、货币值、逻辑值、时问等较为简单的数据。一般数据库中无法存储c++语言中的结构类型、类对象。图像的存储也比较烦琐，很多数据库无法实现图像存储。

3．视图

为了方便地使用数据库，很多DBMS都提供对于视图(Access中称为查询)结构的支持。视图是根据某种条件从一个或多个基表(实际存放数据的表)或其他视图中导出的表，数据库中只存放其定义，而数据仍存放在作为数据源的基表中。故当基表中数据有所变化时，视图中看到的数据也随之变化。

G. 关系数据库中，关系的完整性约束包括哪几种，它们分别有什么作用

关系的完整性约束通常包括域完整性，实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。

1、域完整性是保证数据库字段取值的合理性，是最简单、最基本的约束。在当今的关系DBMS中，一般都有域完整性约束检查功能。

2、实体完整性，作用是指在传输、存储信息或数据的过程中，确保信息或数据不被未授权的篡改或在篡改后能够被迅速发现。按实体完整性规则要求，主属性不得取空值，如主关键字是多个属性的组合，则所有主属性均不得取空值。

3、参照完整性，作用是定义建立关系之间联系的主关键字与外部关键字引用的约束条件。关系数据库中通常都包含多个存在相互联系的关系，关系与关系之间的联系是通过公共属性来实现的。根据实体完整性要求，主关键字不得取空值。

4、用户定义完整性作用是根据应用环境的要求和实际的需要，对某一具体应用所涉及的数据提出约束性条件。这一约束机制一般不应由应用程序提供，而应有由关系模型提供定义并检验，用户定义完整性主要包括字段有效性约束和记录有效性。

(7)关系数据库中的关系扩展阅读：

关系完整性模型

关系完整性模型中常用的关系操作包括：选择、投影、连接、并、交、差等查询操作和增加、删除、修改操作两大部分。查询的表达能力是其中最重要的部分。

关系操作的的特点是集合操作方式，即操作对象和结构都是集合。这种操作方式也为一次一集合的方式。相应地，非关系数据模型的数据操作方式则为一次一记录的方式。

早期的关系操作能力通常用代数方式或逻辑方式来表示，分别称为关系代数和关系演算。关系代数用对关系的运算来表达查询要求的方式。关系代数、元组关系演算和域关系演算三种语言在表达能力是完全等价的。

关系语言是一种高度非过程化的语言，用户不必请求DBA为其建立特殊的存取路径，存取路径的选择由DBMS的优化机制来完成，此外，用户不必求助于循环结构就可以完成数据操作。

H. 在关系数据库中一个关系对应一个什么

在关系数据库系统中，一个关系相当于一张二维表。在用户看来，一个关系模型的逻辑结构是一张二维表，由行和列组成。这个二维表就叫关系。

关系数据库的表采用二维表格来存储数据，是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组，它类似于Excel工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。

(8)关系数据库中的关系扩展阅读：

关系数据库的雏形始于60年代初，1962年CODASYL提出的称为“信息代数”的文件处理方法。1968年密执安大学的查尔德提出了基于“关系重构定义”的集合理论的数据结构，并在IBM7090机上实现，60年代后期提出并实现了二元关系的数据结构。

1970年以后，柯德先后定义了关系数据库的基本概念，引进了规范化理论，提出了数据子语言及其完备性问题，为关系数据库全面开发奠定了坚实的基础。

关系数据库有许多优点：模型简洁明了，便于用户理解；用户对数据库的操作采取非过程化的语言，使用方便，用户接口不涉及任何存储细节及其存取路径，数据独立性高；它有着网状数据库与层次数据库所没有的数学基础。但关系数据库比起层次或网状数据库管理系统的性能仍有着一定的距离。

I. 在关系型数据库中所谓的关系是指

关系指的是
单-多
多-多
多-单
这些关系通过数据表里的键来实现