超轻量数据库

A. 常用嵌入式数据库有哪些

嵌入式数据库还是有很多的，这里举几个吧：

1.Berkeley DB常用嵌入式数据库有哪些

Berkeley
DB(BDB)是一个高效的嵌入式数据库编程库，C语言、C++、java、Perl、Python、Tcl以及其他很多语言都有其对应的API。
Berkeley DB可以保存任意类型的键/值对(Key/Value Pair)，而且可以为一个键保存多个数据。Berkeley
DB支持让数千的并发线程同时操作数据库，支持最大256TB的数据，广泛用于各种操作系统，其中包括大多数类Unix操作系统、Windows操作系统
以及实时操作系统。

2.Couchbase Lite

Couchbase Lite
是一个为满足在线和离线的移动应用所开发的超轻量的，可靠的，并且安全的JSON数据库。即使在最不确定的网络条件下，亦可以给您的移动应用提供富有成效
的和可靠的信誉。除此之外，’同步门户’功能亦可以提供协作， 社交互动或者是用户的更新。

3.LevelDB

LevelDB是Google开源出的一个Key/Value存储引擎，它采用C++编写的，支持高并发访问和写入，特别适合对于高写入业务环境。

4. sqlite

SQLite 是一个开源的嵌入式关系数据库，实现自包容、零配置、支持事务的SQL数据库引擎。
其特点是高度便携、使用方便、结构紧凑、高效、可靠。 与其他数据库管理系统不同，SQLite 的安装和运行非常简单，在大多数情况下 -
只要确保SQLite的二进制文件存在即可开始创建、连接和使用数据库。

5.UnQLite

UnQLite是，由Symisc
Systems公司出品的一个嵌入式C语言软件库，它实现了一个自包含、无服务器、零配置、事务化的NoSQL数据库引擎。UnQLite是一个文档存储
数据库，类似于MongoDB、Redis、CouchDB等。同时，也是一个标准的Key/Value存储，与BerkeleyDB和LevelDB等
类似。

B. 数据库有哪几种

一、关系数据库

关系型数据库，存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似，关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系的。

常见的关系型数据库有Mysql，SqlServer等。在轻量或者小型的应用中，使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大，但是在构建大型应用时，则需要根据应用的业务需求和性能需求，选择合适的关系型数据库。

虽然关系型数据库有很多，但是大多数都遵循SQL（结构化查询语言，Structured Query Language）标准。 常见的操作有查询，新增，更新，删除，求和，排序等。

查询语句：SELECT param FROM table WHERE condition 该语句可以理解为从 table 中查询出满足 condition 条件的字段 param。

新增语句：INSERT INTO table （param1，param2，param3） VALUES （value1，value2，value3） 该语句可以理解为向table中的param1，param2，param3字段中分别插入value1，value2，value3。

更新语句：UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 该语句可以理解为将满足condition条件的字段param更新为 new_value 值。

删除语句：DELETE FROM table WHERE condition 该语句可以理解为将满足condition条件的数据全部删除。

去重查询：SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 该语句可以理解为从表table中查询出满足条件condition的字段param，但是param中重复的值只能出现一次。

排序查询：SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1该语句可以理解为从表table 中查询出满足condition条件的param，并且要按照param1升序的顺序进行排序。

总体来说， 数据库的SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE对应了我们常用的增删改查四种操作。

关系型数据库对于结构化数据的处理更合适，如学生成绩、地址等，这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询，例如join，这样的情况下，关系型数据库就会比NoSQL数据库性能更优，而且精确度更高。

由于结构化数据的规模不算太大，数据规模的增长通常也是可预期的，所以针对结构化数据使用关系型数据库更好。关系型数据库十分注意数据操作的事务性、一致性，如果对这方面的要求关系型数据库无疑可以很好的满足。

二、非关系型数据库（NoSQL）

随着近些年技术方向的不断拓展，大量的NoSql数据库如MongoDB、Redis、Memcache出于简化数据库结构、避免冗余、影响性能的表连接、摒弃复杂分布式的目的被设计。

指的是分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。所谓CAP理论，简单来说就是一个分布式系统不可能满足可用性、一致性与分区容错性这三个要求，一次性满足两种要求是该系统的上限。

而一致性哈希算法则指的是NoSQL数据库在应用过程中，为满足工作需求而在通常情况下产生的一种数据算法，该算法能有效解决工作方面的诸多问题但也存在弊端，即工作完成质量会随着节点的变化而产生波动，当节点过多时，相关工作结果就无法那么准确。

这一问题使整个系统的工作效率受到影响，导致整个数据库系统的数据乱码与出错率大大提高，甚至会出现数据节点的内容迁移，产生错误的代码信息。

但尽管如此，NoSQL数据库技术还是具有非常明显的应用优势，如数据库结构相对简单，在大数据量下的读写性能好；能满足随时存储自定义数据格式需求，非常适用于大数据处理工作。

NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。

对于非结构化数据的处理更合适，如文章、评论，这些数据如全文搜索、机器学习通常只用于模糊处理，并不需要像结构化数据一样，进行精确查询，而且这类数据的数据规模往往是海量的，数据规模的增长往往也是不可能预期的；

而NoSQL数据库的扩展能力几乎也是无限的，所以NoSQL数据库可以很好的满足这一类数据的存储。

NoSQL数据库利用key-value可以大量的获取大量的非结构化数据，并且数据的获取效率很高，但用它查询结构化数据效果就比较差。

目前NoSQL数据库仍然没有一个统一的标准，它现在有四种大的分类：

1、键值对存储（key-value）：代表软件Redis，它的优点能够进行数据的快速查询，而缺点是需要存储数据之间的关系。

2、列存储：代表软件Hbase，它的优点是对数据能快速查询，数据存储的扩展性强。而缺点是数据库的功能有局限性。

3、文档数据库存储：代表软件MongoDB，它的优点是对数据结构要求不特别的严格。而缺点是查询性的性能不好，同时缺少一种统一查询语言。

4、图形数据库存储：代表软件InfoGrid，它的优点可以方便的利用图结构相关算法进行计算。而缺点是要想得到结果必须进行整个图的计算，而且遇到不适合的数据模型时，图形数据库很难使用。

安全

数据库安全涉及保护数据库内容、其所有者和用户的所有各个方面。它的范围从防止有意的未经授权的数据库使用到未经授权的实体（例如，个人或计算机程序）无意的数据库访问。

数据库访问控制涉及控制谁（一个人或某个计算机程序）可以访问数据库中的哪些信息。该信息可以包括特定的数据库对象（例如，记录类型、特定记录、数据结构）;

对特定对象的特定计算（例如，查询类型或特定查询），或者使用到前者的特定访问路径（例如，使用特定索引）或其他数据结构来访问信息）。

数据库访问控制由使用专用受保护安全 DBMS 接口的特别授权（由数据库所有者）人员设置。

这可以在个人基础上直接管理，或者通过将个人和特权分配给组，或者（在最复杂的模型中）通过将个人和组分配给角色，然后授予权利。数据安全可防止未经授权的用户查看或更新数据库。使用密码，用户可以访问整个数据库或它的子集，称为“子模式”。

例如，员工数据库可以包含有关单个员工的所有数据，但一组用户可能仅被授权查看工资数据，而其他用户仅被允许访问工作历史和医疗数据。如果 DBMS 提供了一种交互式输入和更新数据库以及查询数据库的方法，则此功能允许管理个人数据库。

数据安全通常涉及保护特定的数据块，包括物理保护（即免受损坏、破坏或移除；例如，参见物理安全），或将它们或它们的一部分解释为有意义的信息（例如，通过查看它们组成的位串，得出特定的有效信用卡号；例如，参见数据加密）。

更改和访问日志记录谁访问了哪些属性、更改了什么以及何时更改。日志服务通过保留访问发生和更改的记录，允许以后进行取证数据库审计。有时应用程序级代码用于记录更改而不是将其留给数据库。可以设置监控以尝试检测安全漏洞。

以上内容参考网络-数据库

C. java 数组过大，想用一个轻量级的数据库用来存储这个数组

既然是java 不如试试Derby这个数据库，应该很符合你的要求而且网上资料很多哦在这里也不赘述了。

Derby是一个开源的、100% Java编写的、与平台无关的、易管理的关系数据库管理系统。Derby为用户提供了轻量的标准数据库引擎，它可以紧密的嵌入到任何基于Java的解决方案中。Derby确保数据完整性，并提供负责的事务处理操作。默认的配置中不包含任何独立的数据库服务器。同时，Derby 的安装过程非常简单，只需要将其 .jar 文件复制到系统中并为您的项目添加该 .jar 文件即可。
Derby拥有一个令人惊奇的特性列表。它可以支持关系数据库中的所有企业级的特性，包括崩溃恢复、事务回滚和提交、行/表级锁、视图、主键/外键约束、触发器、子查询表达式，等等。一部分的列表特性使Derby从其他的Java 关系数据库管理系统中分离出来。
Derby可以有两种部署方式：
嵌入式：Derby被单个用户的Java应用程序使用，在这种模式下，Derby和应用程序运行在同一个JVM中。Derby对于终端用户几乎是透明的，因为它的启动和终止都是由应用程序来控制，而不需要任何的管理。
服务器模式：Derby由应用程序启动，此时通过用户可以通过网络连接。在这种模式下，Derby运行在服务器主机的JVM中。其他JVM的应用程序通过连接服务器来访问数据库。

D. 小型公司使用什么数据库软件

同上
其实SQL SERVER也是面向中小型企业的数据库，并且在安全和事务处理上比ACCESS要好得多。
ACCESS主要优势就是移动性强，一个mdb文件就保存了所有数据

E. 目前流行的数据库系统软件有哪些各自有什么特点

最主流的应该是如下三个
Oracle，最强大的数据库，没有之一，功能强大，数据容量强大，占硬盘最多，支持集群。
mysql，轻量型数据库，方便小巧，是程序设计阶段最好的试验型数据库，
容量较小，但是仍能完成绝大多数应用场合
sql server，微软配套的数据库，功能虽然不能与Oracle媲美，但仍是适用范围非常广泛的数据库，容量基本上能满足任何企业级系统的开发需要。

F. android 数据库存什么数据

轻量数据！轻量数据！轻量数据！切记
android数据库是一个轻量级数据库sqlite。我以前测试过，数据量大于3000条的时候查询会有明显延迟，甚至会崩溃。
所以，一般会存储类似于用户信息，简单的log，版本信息。你可以用电脑连接android手机，然后用sqlite命令行工具访问手机里的数据库，看看主流app都存了什么。

G. 数据库主要分为哪两种类型

数据库主要分为关系数据库和非关系型数据库（NoSQL）。

1、关系数据库

关系型数据库，存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似，关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系的。

常见的关系型数据库有Mysql，SqlServer等。在轻量或者小型的应用中，使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大，但是在构建大型应用时，则需要根据应用的业务需求和性能需求，选择合适的关系型数据库。

2、非关系型数据库（NoSQL）

指分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。

(7)超轻量数据库扩展阅读

关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQL Server、Oracle和Sybase等。桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。

客户/服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统，应用程序包括两部分：一部分驻留在客户机上，用于向用户显示信息及实现与用户的交互；另一部分驻留在服务器中，主要用来实现对数据库的操作和对数据的计算处理。

H. 轻量应用服务器怎么新建数据库名称

首先安装宝塔，安装数据库，在用SSH连接到服务器输入命令：

mysql -uroot -p你的数据库密码
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO '想加的用户名'@'127.0.0.1' IDENTIFIED BY '你的数据库密码';
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO '想加的用户名'@'localhost' IDENTIFIED BY '你的数据库密码';
FLUSH PRIVILEGES;
exit

采纳

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