数据库安全问题
1. 如何确保数据安全
1.数据脱敏
数据脱敏是保证数据安全的最基本的手段，脱敏方法有很多，最常用的就是使用可逆加密算法，对入仓每一个敏感字段都需要加密。比如手机号，邮箱，身份证号，银行卡号等信息
2.数据权限控制
需要开发一套完善的数据权限控制体系，最好是能做到字段级别，有些表无关人员是不需要查询的，所以不需要任何权限，有些表部分人需要查询，除数据工程师外，其他人均需要通过OA流程进行权限审批，需要查看哪些表的哪些字段，为什么需要这个权限等信息都需要审批存档。
3.程序检查
有些字段明显是敏感数据，比如身份证号，手机号等信息，但是业务库并没有加密，而且从字段名来看，也很难看出是敏感信息，所以抽取到数据仓库后需要使用程序去统一检测是否有敏感数据，然后根据检测结果让对应负责人去确认是否真的是敏感字段，是否需要加密等。
4.流程化操作
流程化主要是体现在公司内部取数或者外部项目数据同步，取数的时候如果数据量很大或者包含了敏感信息，是需要提OA 审批流程的，让大家知道谁要取这些数据，取这些数据的意义在哪，出了问题可以回溯，快速定位到责任人。开发外部项目的时候，不同公司之间的数据同步，是需要由甲方出具同意书的，否则的话风险太大。
5.敏感sql实时审查及操作日志分析
及时发现敏感sql的执行并询问责任人，事后分析操作日志，查出有问题的操作。
6.部门重视数据安全
把数据安全当做一项KPI去考核，让大家积极的参与到数据安全管理当中去。
2. 网站数据库安全问题有哪些
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网站数据库的安全问题主要是由哪些因素引起的呢？这一个问题其实和数据库存的安全问题差不多， 据CVE的数据安全漏洞统计，Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的漏洞逐年上升，以Oracle为例，当前漏洞总数已经超过了1200多个。美国Verizon就“核心数据是如何丢失的”做过一次全面的市场调查，结果发现，75%的数据丢失情况是由于数据库漏洞造成的，这说明数据库的安全非常重要。
数据库安全漏洞从来源上，大致可以分为四类：缺省安装漏洞、人为使用上的漏洞、数据库设计缺陷、数据库产品的bug。
1. 数据库设计缺陷，在当前的主流数据库中,
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，数据以明文形式放置在存储设备中，存储设备的丢失将引起数据泄密风险。数据库数据文件在操作系统中以明文形式存在，非法使用者可以通过网络、操作系统接触到这些文件，从而导致数据泄密风险。
2. 缺省安装漏洞，数据库安装后的缺省用户名和密码在主流数据库中往往存在若干缺省数据库用户，并且缺省密码都是公开的，攻击者完全可以利用这些缺省用户登录数据库。在主流数据库中缺省端口号是固定的，如Oracle是1521、SQL Server是1433、MySQL是3306等。
3. 人为使用漏洞,
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，在很多系统维护中，数据库管理员并未细致地按照最小授权原则给予数据库用户授权，而是根据最为方便的原则给予了较为宽泛的授权。
3. 数据库安全的安全问题
据Verizon2012年的数据泄露调查分析报告 和对发生的信息安全事件技术分析，总结出信息泄露呈现两个趋势：
（1）黑客通过B/S应用，以Web服务器为跳板，窃取数据库中数据；传统解决方案对应用访问和数据库访问协议没有任何控制能力，比如:SQL注入就是一个典型的数据库黑客攻击手段。
（2）数据泄露常常发生在内部，大量的运维人员直接接触敏感数据，传统以防外为主的网络安全解决方案失去了用武之地。
数据库在这些泄露事件成为了主角，这与我们在传统的安全建设中忽略了数据库安全问题有关，在传统的信息安全防护体系中数据库处于被保护的核心位置，不易被外部黑客攻击，同时数据库自身已经具备强大安全措施，表面上看足够安全，但这种传统安全防御的思路，存在致命的缺陷。
4. 数据库安全可以分为哪三个层次
一、系统层面
系统层面需要关注的主要有以下几个方面：
1、用户管理。不同的用户拥有不同的权限，你可以根据需要设定只有读权限、读写权限的用户，特殊用户(类似Linux下的root用户)可以进行系统启停操作，读写用户主要用来进行日常的维护工作。
2、文件管理。就是某些重要的文件需要进行特殊的保护，这需要配合用户来进行实施。
3、密码管理。密码需要定期修改，且不能进行过多的尝试，否则密码就会被冻结。
4、系统日志。系统日志对于系统的重要性是不言而喻的，通过日志能够解决很多问题。
二、数据库层面
每一款DBRM系统都具有安全控制功能。权限分配的原则是基于角色的权限控制：将不同的权限grant到不同的role，不同的用户分配到不同的group，最后将不同的role赋予不同的group，这应该是比较通用的做法。
三、第三方数据库审计产品
数据库自身就具备了审计的功能，之所以弃之不用，原因是其性能对系统的影响比较大，因此我们选择了第三方产品。数据库审计产品可以审计select、update等数据库行为，如果发现数据库有异常行为，即可通过该产品查找相关信息。
其实现在数据库安全面临的问题很大程度上不是外在因素，而是某些用户看到或修改了其权限之外的数据，即用户信息泄露，这点很值得重视。我们所采用的方法是权责分明：应用人员和运维人员权限分开，从系统和应用两个维度对权限进行控制，从上述三个层面逐步细化。
5. 在云平台上的数据库主要面临哪些安全问题
数据库存储着系统的核心数据，其安全方面的问题在传统环境中已经很突出，成为数据泄漏的重要根源。而在云端，数据库所面临的威胁被进一步的放大。其安全问题主要来自于以下几方面： 1） 云运营商的“上帝之手”。如上所述，云端数据库的租户对数据库的可控性是很低的，而云运营商却具有对数据库的所有权限。从技术上来说，云运营商完全可以在租户毫无察觉的情况下进入数据库系统；或者进入数据库服务器所在的虚拟机；或者进入虚拟机所在的宿主物理服务器；或者直接获取到数据库文件所在的存储设备。也就是说，任何租户的数据，对云运营商来说，几乎是完全开放的。而对于有商业价值的数据，对云运营商的众多技术人员来说，绝对有足够的吸引力；2） 来自于其它租户的攻击。同一个云平台上的其它租户，有可能通过虚拟机逃逸等攻击方法，得到数据库中的数据；3） 来自租户自身内部人员的威胁。租户内部人员能够直接使用帐号密码登录到云数据库，从而进行越权或者违规的数据操作；4） 更广泛的攻击。有价值的数据放在云上之后，各种来源的攻击者，都“惦记”着这些数据。可能通过各种方法来进行攻击以获取数据，如近年来频发的SQL注入攻击事件，就导致了大量云端数据的泄漏。要解决如上所述的数据安全问题，需要多方面的防御手段。但是对数据库访问情况的记录和审计，是最基本的安全需求。租户需要清楚的知道，自己的数据库，在什么时间，被什么人，以什么工具，具体做什么访问，又拿到了什么数据。并且需要知道什么时候出现了攻击行为和异常的访问情况。这些功能，正是合格数据库审计产品所必须具有的功能。在云平台上的数据库主要面临哪些安全问题？
6. 数据库系统的安全措施有哪些
数据库数据加密
数据加密可以有效防止数据库信息失密性的有效手段。通常加密的方法有替换、置换、混合加密等。虽然通过密钥的保护是数据库加密技术的重要手段，但如果采用同种的密钥来管理所有数据的话，对于一些不法用户可以采用暴力破解的方法进行攻击。
但通过不同版本的密钥对不同的数据信息进行加密处理的话，可以大大提高数据库数据的安全强度。这种方式主要的表现形式是在解密时必须对应匹配的密钥版本，加密时就尽量的挑选最新技术的版本。强制存取控制
为了保证数据库系统的安全性，通常采取的是强制存取检测方式，它是保证数据库系统安全的重要的一环。强制存取控制是通过对每一个数据进行严格的分配不同的密级，例如政府，信息部门。在强制存取控制中，DBMS所管理的全部实体被分为主体和客体两大类。主体是系统中的活动实体，它不仅包括DBMS 被管理的实际用户，也包括代表用户的各进程。
客体是系统中的被动实体，是受主体操纵的，包括文件、基表、索引、视图等等。对于主体和客体，DBMS 为它们每个实例(值)指派一个敏感度标记。主客体各自被赋予相应的安全级，主体的安全级反映主体的可信度，而客体的安全级反映客体所含信息的敏感程度。对于病毒和恶意软件的攻击可以通过强制存取控制策略进行防范。但强制存取控制并不能从根本上避免攻击的问题，但可以有从较高安全性级别程序向较低安全性级别程序进行信息传递。审计日志
审计是将用户操作数据库的所有记录存储在审计日志(Audit Log)中，它对将来出现问题时可以方便调查和分析有重要的作用。对于系统出现问题，可以很快得找出非法存取数据的时间、内容以及相关的人。从软件工程的角度上看，目前通过存取控制、数据加密的方式对数据进行保护是不够的。因此，作为重要的补充手段，审计方式是安全的数据库系统不可缺少的一部分，也是数据库系统的最后一道重要的安全防线。
7. 数据存储的安全性问题有哪些
主要说的就是泄露风险了，尤其是对于企业而言，数据一般都是存储在员工电脑中的，如果员工泄露数据就会给企业带来很大的损失，如果使用域之盾的话这个问题就变的比较简单了。
8. 企业数据库一般存在哪些安全问题
在企业的经营发展过程当中，数据库安全问题始终是一个重大问题。如果企业想要顺利发展，对这方面的问题进行防范和控制是非常有必要的。在实际的工作中，想要防范和控制问题，就必须先对这部分的内容有所了解，那么，企业数据库一般存在哪些安全问题呢?今天小编就为大家做个详细介绍。
企业数据库安全问题很多，具体有不良的口令政策、SQL注入等，这些问题中，有来自企业员工本身的操作失误，也有数据库自带的一些安全隐患。比如说口令政策，这就是由于人员的偷懒。很多企业的管理人员在工作过程中的疏忽大意，使得企业员工还在选择一些被淘汰的加密方式，这种工作方式很容易就会导致企业数据库被入侵，另外，有的企业虽然数据库加密系统已经非常完善了，但是操作者为了省事，让系统自动记录密码，或者直接将一些密钥等加密工具长时间插在电脑主机上，也会为企业数据安全埋藏隐患。
如果说不良的口令政策是员工工作上的问题，那么SQL注入就是数据库层面的问题了。数据库本身的安全性不是非常高，因此如果数据库接受了用户提供的不干净的，或者没有经过验证的数据所产生的SQL注入，就会为SQL注入攻击敞开大门。比如说，通过修改从基于网络的格式收到的信息，攻击者能够提供恶意的SQL请求并且直接把指令发送到数据库中。
这上边就是企业在日常工作过程当中常见的一些数据库安全问题介绍了，那么，对于这部分的问题，我们还是应该具体问题具体分析，比如说对于不良的口令政策，企业一方面应该加强自己企业内部的一些密钥管理。一方面可以提供一些较为安全的登录方式。另外一方面，还应该在平时的工作过程中对员工进行定期的培训，提高他们的安全意识。
而对于数据库安全问题中的SQL注入，最好的办法还是在企业中购买一款高质量的安全防护软件。在这里，小编为大家推荐的是上讯信息的WEB安全网关(WAF)，这款产品的专业性强，安全度高，能够有效减少企业数据库受到SQL注入攻击的可能性，如果大家想要购买一款高质量的安全防护软件，选择上讯信息的WEB安全网关(WAF)准没错的。
9. 大数据存在的安全问题有哪些
【导读】互联网时代，数据已成为公司的重要资产，许多公司会使用大数据等现代技术来收集和处理数据。大数据的应用，有助于公司改善业务运营并预测行业趋势。那么，大数据存在的安全问题有哪些呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
一、分布式系统
大数据解决方案将数据和操作分布在许多系统中，以实现更快的处理和分析。这种分布式系统可以平衡负载，避免单点故障。但是这样的系统容易受到安全威胁，黑客只要攻击一个点就可以渗透整个网络。
二.数据存取
大数据系统需要访问控制来限制对敏感数据的访问，否则，任何用户都可以访问机密数据，有些用户可能会出于恶意使用。此外，网络犯罪分子可以入侵与大数据系统相连的系统，窃取敏感数据。因此，使用大数据的公司需要检查和验证每个用户的身份。
三.数据不正确
网络犯罪分子可以通过操纵存储的数据来影响大数据系统的准确性。因此，网络犯罪分子可以创建虚假数据，并将这些数据提供给大数据系统。比如医疗机构可以利用大数据系统研究患者的病历，而黑客可以修改这些数据，产生不正确的诊断结果。
四.侵犯隐私
大数据系统通常包含机密数据，这是很多人非常关心的问题。这样的大数据隐私威胁已经被全世界的专家讨论过了。此外，网络犯罪分子经常攻击大数据系统以破坏敏感数据。这种数据泄露已经成为头条新闻，导致数百万人的敏感数据被盗。
五、云安全性不足
大数据系统收集的数据通常存储在云中，这可能是一个潜在的安全威胁。网络犯罪分子破坏了许多知名公司的云数据。如果存储的数据没有加密，并且没有适当的数据安全性，就会出现这些问题。
以上就是小编今天给大家整理分享关于“大数据存在的安全问题有哪些?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，这样更有核心竞争力与竞争资本。