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语音算法工程师

发布时间: 2022-05-15 11:37:48

⑴ 要成为算法工程师有哪些要求呢

算法的本质是为事物建立的数学模型。为事物建立模型需要大脑具备相应的思维模式,如果只是掌握一些数学知识和计算机知识,最终可能也就是个熟练工,而不能成为在各个领域驰骋的建模大师。所以必须让自己在逻辑学方面过关,尤其是中国人从事建模工作,更应该重视学习逻辑学。因为我们相对于西方民族的人,在逻辑思维方面先天就是弱势群体。那么要成为算法工程师有哪些要求呢?

1.专业要求:计算机、电子、通信、数学等相关专业;
2.学历要求:本科及其以上的学历,大多数是硕士学历及其以上;
3.语言要求:英语要求是熟练,基本上能阅读国外专业书刊;
4.必须掌握计算机相关知识,熟练使用仿真工具MATLAB等,必须会一门编程语言。
5.算法工程师一般都是学的数据挖掘和机器学习,而且对专业要求比较高,对能力也有一定的限制。 算法工程师是一个非常高端的职位; 专业要求:计算机、电子、通信、数学等相关专业; 学历要求:本科及其以上的学历,大多数是硕士学历及其以上。
最基本的,你要学习计算机编程语言,数学,英语等等。算法是解决某个特定问题而产生的指令集合,在一定的时间,得到想要的结果。算法工程师算是个高端专业,方向一般有图形图像,音频等。像类似于车牌识别就是图形图像算法解决的。一般情况下,算法先抽象为数学函数,再由计算机编程语言来实现算法。其次,很多研究方向的文献多为英文读物,英语一定要能够看明白文献。最后祝你早日成为算法工程师

⑵ 算法工程师是青春饭吗以后的发展路线是怎样的

算法工程师不是青春饭。

在入职的年龄中,算法工程师的入职年份越多,就有越多的公司要你。由于算法工程师对于知识结构的要求比较丰富,同时算法工程师岗位主要以研发为主,需要从业者具备一定的创新能力,所以要想从事算法工程师岗位往往需要读一下研究生,目前不少大型科技企业对于算法工程师的相关岗位也有一定的学历要求。

提到人工智能,就不得不提人工智能领域最炙手可热的算法工程师。算法即一系列解决问题的清晰指令,算法工程师就是利用算法处理事物的人。算法工程师主要根据业务进行细分,常见的有广告算法工程师、推荐算法工程师、图像算法工程师等等。

但作为热门领域和人才供不应求的人工智能,开出的薪资依旧让人羡慕眼红。猎头Jony表示“人工智能科班出身的博士,50万年薪仅仅是起步价,优秀的开到80万、100万都不一定能抢到。”

⑶ 自然语言处理算法工程师(NLP方向)有前途吗

自然语言处理算法工程师都有前途的,现在只要你干的经什么都有前途。

⑷ IT行业干什么工资最高

对这个问题我就说说技术方面的。一是深度,比如海量搜索,语言翻译,病毒研究方面的专家,物以稀为贵,一般薪酬较高。二是广度,那最高就是技术总监CTO,什么都要明白一些,重在规划和统筹,薪酬高,责任大。如果说发展前景较好,那我选择广度,将来自己创业前景最广阔,死得也会很惨。但如果是打工,CTO的发展取决于你所在的项目,一荣俱荣,一损俱损,而且跳槽难度大。所以,性价比方面,CTO其实挺苦,工作中还是要协调技术骨干的关系。至于ERP顾问、产品经理,非技术出身的岗位和技术大牛都不在一个层次。别跟我谈什么张小龙,他在做产品经理之前,先是个技术大牛。

⑸ GPU算法工程师是做什么的

一、算法工程师简介(通常是月薪15k以上,年薪18万以上,只是一个概数,具体薪资可以到招聘网站如拉钩,猎聘网上看看)算法工程师目前是一个高端也是相对紧缺的职位;算法工程师包括音/视频算法工程师(通常统称为语音/视频/图形开发工程师)、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师(云台算法工程师,飞控算法工程师,机器人控制算法)、导航算法工程师(@之介感谢补充)、其他【其他一切需要复杂算法的行业】专业要求:计算机、电子、通信、数学等相关专业;学历要求:本科及其以上的学历,大多数是硕士学历及其以上;语言要求:英语要求是熟练,基本上能阅读国外专业书刊,做这一行经常要读论文;必须掌握计算机相关知识,熟练使用仿真工具MATLAB等,必须会一门编程语言。算法工程师的技能树(不同方向差异较大,此处仅供参考)1 机器学习2 大数据处理:熟悉至少一个分布式计算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-rece/MPI3 数据挖掘4 扎实的数学功底5 至少熟悉C/C++或者java,熟悉至少一门编程语言例如java/python/R加分项:具有较为丰富的项目实践经验(不是水论文的哪种)二、算法工程师大致分类与技术要求(一)图像算法/计算机视觉工程师类包括图像算法工程师,图像处理工程师,音/视频处理算法工程师,计算机视觉工程师要求l 专业:计算机、数学、统计学相关专业;l 技术领域:机器学习,模式识别l 技术要求:(1) 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader语言,熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化;(2) 语言:精通C/C++;(3) 工具:Matlab数学软件,CUDA运算平台,VTK图像图形开源软件【医学领域:ITK,医学图像处理软件包】(4) 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用开源库;(5) 有人脸识别,行人检测,视频分析,三维建模,动态跟踪,车识别,目标检测跟踪识别经历的人优先考虑;(6) 熟悉基于GPU的算法设计与优化和并行优化经验者优先;(7) 【音/视频领域】熟悉H.264等视频编解码标准和FFMPEG,熟悉rtmp等流媒体传输协议,熟悉视频和音频解码算法,研究各种多媒体文件格式,GPU加速;应用领域:(1) 互联网:如美颜app(2) 医学领域:如临床医学图像(3) 汽车领域(4) 人工智能相关术语:(1) OCR:OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程(2) Matlab:商业数学软件;(3) CUDA: (Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台(由ISA和GPU构成)。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题(4) OpenCL: OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU,GPU或其他类型的处理器组成。(5) OpenCV:开源计算机视觉库;OpenGL:开源图形库;Caffe:是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架。(6) CNN:(深度学习)卷积神经网络(Convolutional Neural Network)CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。(7) 开源库:指的是计算机行业中对所有人开发的代码库,所有人均可以使用并改进代码算法。(二)机器学习工程师包括机器学习工程师要求l 专业:计算机、数学、统计学相关专业;l 技术领域:人工智能,机器学习l 技术要求:(1) 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Rece计算模式,熟悉Spark、Shark等尤佳;(2) 大数据挖掘;(3) 高性能、高并发的机器学习、数据挖掘方法及架构的研发;应用领域:(1)人工智能,比如各类仿真、拟人应用,如机器人(2)医疗用于各类拟合预测(3)金融高频交易(4)互联网数据挖掘、关联推荐(5)无人汽车,无人机相关术语:(1) Map-Rece:MapRece是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Rece(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。(三)自然语言处理工程师包括自然语言处理工程师要求l 专业:计算机相关专业;l 技术领域:文本数据库l 技术要求:(1) 熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、实体识别、知识图谱抽取和推理、问答系统设计、深度问答等NLP 相关算法;(2) 应用NLP、机器学习等技术解决海量UGC的文本相关性;(3) 分词、词性分析、实体识别、新词发现、语义关联等NLP基础性研究与开发;(4) 人工智能,分布式处理Hadoop;(5) 数据结构和算法;应用领域:口语输入、书面语输入、语言分析和理解、语言生成、口语输出技术、话语分析与对话、文献自动处理、多语问题的计算机处理、多模态的计算机处理、信息传输与信息存储 、自然语言处理中的数学方法、语言资源、自然语言处理系统的评测。相关术语:(2) NLP:人工智能的自然语言处理,NLP (Natural Language Processing) 是人工智能(AI)的一个子领域。NLP涉及领域很多,最令我感兴趣的是“中文自动分词”(Chinese word segmentation):结婚的和尚未结婚的【计算机中却有可能理解为结婚的“和尚“】(四)射频/通信/信号算法工程师类包括3G/4G无线通信算法工程师, 通信基带算法工程师,DSP开发工程师(数字信号处理),射频通信工程师,信号算法工程师要求l 专业:计算机、通信相关专业;l 技术领域:2G、3G、4G,BlueTooth(蓝牙),WLAN,无线移动通信, 网络通信基带信号处理l 技术要求:(1) 了解2G,3G,4G,BlueTooth,WLAN等无线通信相关知识,熟悉现有的通信系统和标准协议,熟悉常用的无线测试设备;(2) 信号处理技术,通信算法;(3) 熟悉同步、均衡、信道译码等算法的基本原理;(4) 【射频部分】熟悉射频前端芯片,扎实的射频微波理论和测试经验,熟练使用射频电路仿真工具(如ADS或MW或Ansoft);熟练使用cadence、altium designer PCB电路设计软件;(5) 有扎实的数学基础,如复变函数、随机过程、数值计算、矩阵论、离散数学应用领域:通信VR【用于快速传输视频图像,例如乐客灵境VR公司招募的通信工程师(数据编码、流数据)】物联网,车联网导航,军事,卫星,雷达相关术语:(1) 基带信号:指的是没有经过调制(进行频谱搬移和变换)的原始电信号。(2) 基带通信(又称基带传输):指传输基带信号。进行基带传输的系统称为基带传输系统。传输介质的整个信道被一个基带信号占用.基带传输不需要调制解调器,设备化费小,具有速率高和误码率低等优点,.适合短距离的数据传输,传输距离在100米内,在音频市话、计算机网络通信中被广泛采用。如从计算机到监视器、打印机等外设的信号就是基带传输的。大多数的局域网使用基带传输,如以太网、令牌环网。(3) 射频:射频(RF)是Radio Frequency的缩写,表示可以辐射到空间的电磁频率(电磁波),频率范围从300KHz~300GHz之间(因为其较高的频率使其具有远距离传输能力)。射频简称RF射频就是射频电流,它是一种高频交流变化电磁波的简称。每秒变化小于1000次的交流电称为低频电流,大于10000次的称为高频电流,而射频就是这样一种高频电流。高频(大于10K);射频(300K-300G)是高频的较高频段;微波频段(300M-300G)又是射频的较高频段。【有线电视就是用射频传输方式】(4) DSP:数字信号处理,也指数字信号处理芯片(五)数据挖掘算法工程师类包括推荐算法工程师,数据挖掘算法工程师要求l 专业:计算机、通信、应用数学、金融数学、模式识别、人工智能;l 技术领域:机器学习,数据挖掘l 技术要求:(1) 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法,包括但不限于决策树、Kmeans、SVM、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法;(2) 熟练使用SQL、Matlab、Python等工具优先;(3) 对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验【均为分布式计算框架】(4) 数学基础要好,如高数,统计学,数据结构l 加分项:数据挖掘建模大赛;应用领域(1) 个性化推荐(2) 广告投放(3) 大数据分析相关术语Map-Rece:MapRece是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Rece(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。(六)搜索算法工程师要求l 技术领域:自然语言l 技术要求:(1) 数据结构,海量数据处理、高性能计算、大规模分布式系统开发(2) hadoop、lucene(3) 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术,并有二次开发经验(4) 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术,并有二次开发经验;(5) 精通倒排索引、全文检索、分词、排序等相关技术;(6) 熟悉Java,熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架;(7) 优秀的数据库设计和优化能力,精通MySQL数据库应用 ;(8) 了解推荐引擎和数据挖掘和机器学习的理论知识,有大型搜索应用的开发经验者优先。(七)控制算法工程师类包括了云台控制算法,飞控控制算法,机器人控制算法要求l 专业:计算机,电子信息工程,航天航空,自动化l 技术要求:(1) 精通自动控制原理(如PID)、现代控制理论,精通组合导航原理,姿态融合算法,电机驱动,电机驱动(2) 卡尔曼滤波,熟悉状态空间分析法对控制系统进行数学模型建模、分析调试;l 加分项:有电子设计大赛,机器人比赛,robocon等比赛经验,有硬件设计的基础;应用领域(1)医疗/工业机械设备(2)工业机器人(3)机器人(4)无人机飞控、云台控制等(八)导航算法工程师要求l 专业:计算机,电子信息工程,航天航空,自动化l 技术要求(以公司职位JD为例)公司一(1)精通惯性导航、激光导航、雷达导航等工作原理;(2)精通组合导航算法设计、精通卡尔曼滤波算法、精通路径规划算法;(3)具备导航方案设计和实现的工程经验;(4)熟悉C/C++语言、熟悉至少一种嵌入式系统开发、熟悉Matlab工具;公司二(1)熟悉基于视觉信息的SLAM、定位、导航算法,有1年以上相关的科研或项目经历;(2)熟悉惯性导航算法,熟悉IMU与视觉信息的融合;应用领域无人机、机器人等。

⑹ 算法工程师的就业前景如何

人工智能工作最受欢迎。算法工程师平均招聘工资建议达到25978元。由于人才匮乏,企业竞争激烈,平均加薪超过7%。该市90%以上的人工智能高薪工作都在天河区.近日,由广州天河人才港和BOSS直接就业研究院联合发布的《广州市天河区2018年1-4月人才趋势报告》,展示了该地区的主流发展趋势:IAB已经成为天河区,和天河区创新型企业和大型企业布局或发展的核心主方向,企业以高薪吸引更多的行业优秀人才。“天河区企业渴望以高薪攫取IAB人才,这意味着企业要在这些行业中发挥实力。

⑺ 算法工程师(Python语言)是什么职位

Python工程师与人工智能工程师的区别是什么?一是Python工程师主要是从事编程,只能算是程序员;人工智能工程师主要是从事算法研究,也称作是算法工程师。两者有本质的区别。二是Python工程师开发编程就像走业务流程一样,很多东西都是现有的,你只需要一步一步的去敲代码,去熟悉它,并不会创造出一些新的东西;人工智能算法工程师比Python工程师更需要有良好的数学基础,因为在人工智能算法研究中会运用到许多数学知识,还要学会如何灵活运用各种框架和优化神经网络,需要你去研发它,创造出新的东西。

⑻ 成为算法工程师需要学习哪些课程

算法工程师要求很高的数学水平和逻辑思维。需要学习高数,线性代数,离散数学,数据结构和计算机等课程。

专业要求:计算机、电子、通信、数学等相关专业;

学历要求:本科及其以上的学历,大多数是硕士学历及其以上;

语言要求:英语要求是熟练,基本上能阅读国外专业书刊;

必须掌握计算机相关知识,熟练使用仿真工具MATLAB等,必须会一门编程语言。

国内外状况

国内从事算法研究的工程师不少,但是高级算法工程师却很少,是一个非常紧缺的专业工程师。

算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。

⑼ 现在算法工程师都有哪些分类

算法工程师包括
音/视频算法工程师(通常统称为语音/视频/图形开发工程师)、
图像处理算法工程师、
计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、
自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师(云台算法工程师,飞控算法工程师,机器人控制算法)、
导航算法工程师、
其他【其他一切需要复杂算法的行业】

作者:鉴津Jackie
链接:https://www.hu.com/question/25626241/answer/113256879
来源:知乎
着作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

⑽ 算法工程师 就业前景

一、算法工程师简介
(通常是月薪15k以上,年薪18万以上,只是一个概数,具体薪资可以到招聘网站如拉钩,猎聘网上看看)
算法工程师目前是一个高端也是相对紧缺的职位;
算法工程师包括
音/视频算法工程师(通常统称为语音/视频/图形开发工程师)、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师(云台算法工程师,飞控算法工程师,机器人控制算法)、导航算法工程师(
@之介
感谢补充)、其他【其他一切需要复杂算法的行业】
专业要求:计算机、电子、通信、数学等相关专业;
学历要求:本科及其以上的学历,大多数是硕士学历及其以上;
语言要求:英语要求是熟练,基本上能阅读国外专业书刊,做这一行经常要读论文;
必须掌握计算机相关知识,熟练使用仿真工具MATLAB等,必须会一门编程语言。
算法工程师的技能树(不同方向差异较大,此处仅供参考)
1 机器学习
2 大数据处理:熟悉至少一个分布式计算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-rece/MPI
3 数据挖掘
4 扎实的数学功底
5 至少熟悉C/C++或者Java,熟悉至少一门编程语言例如java/python/R
加分项:具有较为丰富的项目实践经验(不是水论文的哪种)
二、算法工程师大致分类与技术要求
(一)图像算法/计算机视觉工程师类
包括
图像算法工程师,图像处理工程师,音/视频处理算法工程师,计算机视觉工程师
要求
l
专业:计算机、数学、统计学相关专业;
l
技术领域:机器学习,模式识别
l
技术要求:
(1) 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader语言,熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化;
(2) 语言:精通C/C++;
(3) 工具:Matlab数学软件,CUDA运算平台,VTK图像图形开源软件【医学领域:ITK,医学图像处理软件包】
(4) 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用开源库;
(5) 有人脸识别,行人检测,视频分析,三维建模,动态跟踪,车识别,目标检测跟踪识别经历的人优先考虑;
(6) 熟悉基于GPU的算法设计与优化和并行优化经验者优先;
(7) 【音/视频领域】熟悉H.264等视频编解码标准和FFMPEG,熟悉rtmp等流媒体传输协议,熟悉视频和音频解码算法,研究各种多媒体文件格式,GPU加速;
应用领域:
(1) 互联网:如美颜app
(2) 医学领域:如临床医学图像
(3) 汽车领域
(4) 人工智能
相关术语:
(1) OCR:OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程
(2) Matlab:商业数学软件;
(3) CUDA: (Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台(由ISA和GPU构成)。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题
(4) OpenCL: OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU,GPU或其他类型的处理器组成。
(5) OpenCV:开源计算机视觉库;OpenGL:开源图形库;Caffe:是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架。
(6) CNN:(深度学习)卷积神经网络(Convolutional Neural Network)CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。
(7) 开源库:指的是计算机行业中对所有人开发的代码库,所有人均可以使用并改进代码算法。
(二)机器学习工程师
包括
机器学习工程师
要求
l
专业:计算机、数学、统计学相关专业;
l
技术领域:人工智能,机器学习
l
技术要求:
(1) 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Rece计算模式,熟悉Spark、Shark等尤佳;
(2) 大数据挖掘;
(3) 高性能、高并发的机器学习、数据挖掘方法及架构的研发;
应用领域:
(1)人工智能,比如各类仿真、拟人应用,如机器人
(2)医疗用于各类拟合预测
(3)金融高频交易
(4)互联网数据挖掘、关联推荐
(5)无人汽车,无人机

相关术语:
(1) Map-Rece:MapRece是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Rece(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。
(三)自然语言处理工程师
包括
自然语言处理工程师
要求
l
专业:计算机相关专业;
l
技术领域:文本数据库
l
技术要求:
(1) 熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、实体识别、知识图谱抽取和推理、问答系统设计、深度问答等NLP 相关算法;
(2) 应用NLP、机器学习等技术解决海量UGC的文本相关性;
(3) 分词、词性分析、实体识别、新词发现、语义关联等NLP基础性研究与开发;
(4) 人工智能,分布式处理Hadoop;
(5) 数据结构和算法;
应用领域:
口语输入、书面语输入
、语言分析和理解、语言生成、口语输出技术、话语分析与对话、文献自动处理、多语问题的计算机处理、多模态的计算机处理、信息传输与信息存储 、自然语言处理中的数学方法、语言资源、自然语言处理系统的评测。

相关术语:
(2) NLP:人工智能的自然语言处理,NLP (Natural Language Processing) 是人工智能(AI)的一个子领域。NLP涉及领域很多,最令我感兴趣的是“中文自动分词”(Chinese word segmentation):结婚的和尚未结婚的【计算机中却有可能理解为结婚的“和尚“】

(四)射频/通信/信号算法工程师类
包括
3G/4G无线通信算法工程师, 通信基带算法工程师,DSP开发工程师(数字信号处理),射频通信工程师,信号算法工程师
要求
l
专业:计算机、通信相关专业;
l
技术领域:2G、3G、4G,BlueTooth(蓝牙),WLAN,无线移动通信, 网络通信基带信号处理
l
技术要求:
(1) 了解2G,3G,4G,BlueTooth,WLAN等无线通信相关知识,熟悉现有的通信系统和标准协议,熟悉常用的无线测试设备;
(2) 信号处理技术,通信算法;
(3) 熟悉同步、均衡、信道译码等算法的基本原理;
(4) 【射频部分】熟悉射频前端芯片,扎实的射频微波理论和测试经验,熟练使用射频电路仿真工具(如ADS或MW或Ansoft);熟练使用cadence、altium designer PCB电路设计软件;
(5) 有扎实的数学基础,如复变函数、随机过程、数值计算、矩阵论、离散数学
应用领域:
通信
VR【用于快速传输视频图像,例如乐客灵境VR公司招募的通信工程师(数据编码、流数据)】
物联网,车联网
导航,军事,卫星,雷达
相关术语:
(1) 基带信号:指的是没有经过调制(进行频谱搬移和变换)的原始电信号。
(2) 基带通信(又称基带传输):指传输基带信号。进行基带传输的系统称为基带传输系统。传输介质的整个信道被一个基带信号占用.基带传输不需要调制解调器,设备化费小,具有速率高和误码率低等优点,.适合短距离的数据传输,传输距离在100米内,在音频市话、计算机网络通信中被广泛采用。如从计算机到监视器、打印机等外设的信号就是基带传输的。大多数的局域网使用基带传输,如以太网、令牌环网。
(3) 射频:射频(RF)是Radio Frequency的缩写,表示可以辐射到空间的电磁频率(电磁波),频率范围从300KHz~300GHz之间(因为其较高的频率使其具有远距离传输能力)。射频简称RF射频就是射频电流,它是一种高频交流变化电磁波的简称。每秒变化小于1000次的交流电称为低频电流,大于10000次的称为高频电流,而射频就是这样一种高频电流。高频(大于10K);射频(300K-300G)是高频的较高频段;微波频段(300M-300G)又是射频的较高频段。【有线电视就是用射频传输方式】
(4) DSP:数字信号处理,也指数字信号处理芯片
(五)数据挖掘算法工程师类
包括
推荐算法工程师,数据挖掘算法工程师
要求
l
专业:计算机、通信、应用数学、金融数学、模式识别、人工智能;
l
技术领域:机器学习,数据挖掘
l
技术要求:
(1) 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法,包括但不限于决策树、Kmeans、SVM、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法;
(2) 熟练使用SQL、Matlab、Python等工具优先;
(3) 对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验【均为分布式计算框架】
(4) 数学基础要好,如高数,统计学,数据结构
l
加分项:数据挖掘建模大赛;
应用领域
(1) 个性化推荐
(2) 广告投放
(3) 大数据分析
相关术语
Map-Rece:MapRece是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Rece(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。
(六)搜索算法工程师
要求
l
技术领域:自然语言
l
技术要求:
(1) 数据结构,海量数据处理、高性能计算、大规模分布式系统开发
(2) hadoop、lucene
(3) 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术,并有二次开发经验
(4) 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术,并有二次开发经验;
(5) 精通倒排索引、全文检索、分词、排序等相关技术;
(6) 熟悉Java,熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架;
(7) 优秀的数据库设计和优化能力,精通MySQL数据库应用 ;
(8) 了解推荐引擎和数据挖掘和机器学习的理论知识,有大型搜索应用的开发经验者优先。
(七)控制算法工程师类
包括了云台控制算法,飞控控制算法,机器人控制算法
要求
l
专业:计算机,电子信息工程,航天航空,自动化
l
技术要求:
(1) 精通自动控制原理(如PID)、现代控制理论,精通组合导航原理,姿态融合算法,电机驱动,电机驱动
(2) 卡尔曼滤波,熟悉状态空间分析法对控制系统进行数学模型建模、分析调试;
l
加分项:有电子设计大赛,机器人比赛,robocon等比赛经验,有硬件设计的基础;
应用领域
(1)医疗/工业机械设备
(2)工业机器人
(3)机器人
(4)无人机飞控、云台控制等

(八)导航算法工程师
要求
l 专业:计算机,电子信息工程,航天航空,自动化
l 技术要求(以公司职位JD为例)
公司一(1)精通惯性导航、激光导航、雷达导航等工作原理;
(2)精通组合导航算法设计、精通卡尔曼滤波算法、精通路径规划算法;
(3)具备导航方案设计和实现的工程经验;
(4)熟悉C/C++语言、熟悉至少一种嵌入式系统开发、熟悉Matlab工具;
公司二(1)熟悉基于视觉信息的SLAM、定位、导航算法,有1年以上相关的科研或项目经历;
(2)熟悉惯性导航算法,熟悉IMU与视觉信息的融合;
应用领域
无人机、机器人等。

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