matlab与数据库的应用
‘壹’ 什么是MATLAB语言 程序设计应用有什么用途
MATLAB是一种计算机语言，用于算法开发、数据分析等。
MATLAB是一种用于算法开发、数据分析、可视化和数值计算的程序设计环境，成为“科学计算的语言”。Simulink是一种框图环境，可用于对多域动态系统和嵌入式系统进行方针和基于模型设计。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。
(1)matlab与数据库的应用扩展阅读
优点
1、最快的数学和计算平台，尤其是向量化运算/线性矩阵代数。
2、适合所有数学和交易领域的商业级软件。
3、脚本简短，但高度集成了所有包。
4、拥有图和交互式图表的最佳可视化。
5、具备良好测试和支持。
6、易于管理多线程支持和垃圾收集。
7、最好的调试器 。
‘贰’ matlab如何连接access数据库
一、使用Windows系统自带的数据源工具创建基于Access的数据库。具体步骤是：控制面板--》管理工具--》数据源（ODBC）---》用户DSN--》添加。创建数据源SampleDB。
二、在Matlab中连接ODBC数据源：可以使用database工具箱或者代码编程的方式，下面介绍编程的方式
1、连接数据库：
conn=database( 'SampleDB' , '' , '' )
2、测试数据库是否连接成功
ping(conn)
3、打开游标，并把执行sql语句
cursor = exec(conn,'select * from PeopleInfo')
4、读取数据，可以从游标中读取，也可直接读取
result=fetch(cursor)
5、关闭游标和链接
close(cursor)
close(conn)
备注：上面是采用cursor.fetch的方式，也可采用database.fetch的方式
conn=database(...)
result=fetch(conn, sqlquery)
而cursor.fetch 的编码方式是：
conn=database(...)
curs=exec(conn, sqlquery)
curs=fetch(curs)
result = curs.Data
‘叁’ matlab连接数据库的问题
首先要安装mysql驱动程序包
Step 1: 将mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar文件拷贝到......\MATLAB\R2009a\java\jar\toolbox
Step 2: 到......\MATLAB\R2009a\toolbox\local目录下，找到classpath.txt文件，打开，并添加用来加载mysql的jdbc驱动语句：
$matlabroot/java/jar/toolbox/mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar
Step 3:重新打开MATLAB即可
驱动程序安装成功后，接来下要是matlab连接mysql数据库的代码：
conn =database('databasename','username','password','driver','databaseurl')
连接成功后，返回连接对象。
参数如下：
*databasename: 数据库名称.
*driver: JDBC driver.
*username and password: 用户名和密码.
*databaseurl: 类似于jdbc:subprotocol:subname. subprotocol 是数据库类型,
subname 类似于//hostname:port/databasename.
如果matlab和数据库建立了连接，将返回类似于如下信息：
Instance: 'SampleDB'
UserName: ''
Driver: []
URL: []
Constructor: [1x1 com.mathworks.toolbox.database.databaseConnect]
Message: []
Handle: [1x1 sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcConnection]
TimeOut: 0
AutoCommit: 'off'
Type: 'Database Object'
连接mysql的代码如下：
conn = database('tissueppi','root','root','com.mysql.jdbc.Driver','jdbc:mysql://localhost:3306/tissueppi');
连接成功后，就可以用exec函数执行sql语句
exec函数执行sql语句并返回一个开指针
语法如下：
curs = exec(conn,'sqlquery')
例如：curs = exec(conn, 'select * from customers')
执行完查询后，还要将查询结果从开放cursor对象导入到对象curs中，该功能是用
cursor.fetch函数实现的。
语法如下：
curs = fetch(curs)
使用curs.Data来显示数据，curs.Data返回一个CELL结构，可以先把CELL结构转换成
MATRIX结构再取值：
cur =cell2mat(cur)
a=cur(1,1);
则查询结果就加到了向量a中
注意：
在exec函数执行查询过程中，有的sql语句要输入变量，这时可使用strcat函数完成该
功能。
t = strcat(s1, s2, s3, ...)
for(t=1:10)
sql1 = strcat('select count(did) from rss_genepairs_u where gocc>=',num2str(t),' || gomf >= ',num2str(t),' || gobp >= ',num2str(t));
end
完整代码如下：
conn = database('tissueppi','root','root','com.mysql.jdbc.Driver','jdbc:mysql://localhost:3306/tissueppi');
for t=0.5:0.01:0.91
for x=0.5:0.1:11
sql = strcat('select count(did) from rss_genepairs_x2 where score <=',num2str(x),' and did in(select did from rss_genepairs_u where gocc >=',num2str(t),' || gomf >= ',num2str(t),' || gobp >= ',num2str(t),')');
aTemp = exec(conn,sql);
aTemp = fetch(aTemp);
a = aTemp.Data;
a = cell2mat(a);
a= a(1,1);
end
end
‘肆’ matlab怎么往sqlserver数据库插入数据
1、打开sql2008，使用windows身份登录
2、登录后，右键选择“属性”。左侧选择“安全性”，选中右侧的“SQL Server 和 Windows 身份验证模式”以启用混合登录模式
3、选择“连接”，勾选“允许远程连接此服务器”，然后点“确定”
4、展开“安全性”，“登录名”;“sa”，右键选择“属性”
5、左侧选择“常规”，右侧选择“SQL Server 身份验证”，并设置密码
6、右击数据库选择“方面”
7、在右侧的方面下拉框中选择“服务器配置”；将“RemoteAccessEnabled”属性设为“True”，点“确定”
8、至此SSMS已设置完毕，先退出，再用sa登录，成功即表示sa帐户已经启用
9、打开sql server配置管理器
10、下面开始配置SSCM，选中左侧的“SQL Server服务”，确保右侧的“SQL Server”以及“SQL Server Browser”正在运行
11、在左则选择sql server网络配置节点下的sqlexpress的协议，在右侧的TCP/IP默认是“否”，右键启用或者双击打开设置面板将其修改为“是”
12、选择“IP 地址”选项卡，设置TCP的端口为“1433”
13、将"客户端协议"的"TCP/IP"也修改为“Enabled”
配置完成，重新启动SQL Server 2008。此时应该可以使用了，但是还是要确认一下防火墙。打开防火墙设置。将SQLServr.exe（C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL10.SQLEXPRESS\MSSQL\Binn\sqlservr.exe）添加到允许的列表中。
‘伍’ Matlab和Mysql数据连接问题。
有感于网上查到了大量相当有帮助的技术性文章，这里也把我前段时间实现的一个功能程序公布出来，供需者参考。
功能简介：服务器R(remote)只负责网站的运行和访问，每天获得一批新的原始数据，服务器L(local)负责后台运算，自动定时从服务器R的mysql里读取数据，在L上经过matlab编写的算法程序运算后再远程将结果写回R的数据库以实现网站的更新。全程无人值守。（L负责后台运算，安装matlab;R负责网络访问,安装mysql）
不同于网络上查到的实现方法，本程序全部在m文件里编写，不用php 或c++做接口，宗旨就是用简单的方法实现简单的想法。（以下假定suanfa.m子程序已经存在）
1.编写import_data.m子程序，实现从mysql读取数据到matlab中.
1）下载mysql的jdbc的java驱动，安装到*:\Program Files\MATLAB71\java\jar\toolbox路径下；
2）此“路径\文件名”添到*:\Program Files\MATLAB71\toolbox\local下的classpath.txt文件中；
3）设置mysql下的数据库名称为带有“mysql ”后缀的，比如：abcmysql;
4）服务器R的mysql下，输入“grant all on *.* to username@"L的IP" Identified by
"password"，允许L远程访问；
5）复制如下代码到import_data文件中
function MM=import_data();
timeoutA=logintimeout(5)
% Set maximum time allowed for establishing a connection.
connA = database('mysql', 'username', 'password','com.mysql.jdbc.Driver','jdbc:mysql:
//R的IP:3306/abc'）
ping(connA) % Check the database status.
cursorA=exec(connA,'SELECT ALL CONLUMA,CONLUMB,CONLUMC FROM tablename);
setdbprefs('DataReturnFormat','numeric'); %set numeric format
cursorA=fetch(cursorA) ; % Fetch all rows of data.
MM=cursorA.Data; % Display the data，save the data in MM
close(cursorA) ; % Close the cursor and the connection.
close(connA)
其中username，password,L\R的IP，数据库名称abc,tablename,sql语句都是要依实际修改的。
2.编写export_data.m子程序，实现从matlab写回数据到mysql中：
原理类似， (tablename2的表要事先建好u）复制以下程序：
timeoutA=logintimeout(5)
% Set maximum time allowed for establishing a connection.
connA = database('mysql', 'username', 'password','com.mysql.jdbc.Driver','jdbc:mysql:
//R的IP:3306/abc'）
ping(connA) % Check the database status.
%delete the records before updating
cursorA=exec(connA,'delete tablename FROM tablename');
Colnames = ;%updating
fastinsert(connA, 'tablename2', Colnames,newdata);
close(cursorA) ;
close(connA)；
其中username，password,R的IP，数据库名称abc,tablename,sql语句都是要以实际情况修改的,
newdata就是suanfa.m程序得到结果组成的矩阵，这些结果将写到数据库中tablename2的表中。
3.编写主程序以调用这些子程序：
4.编译m程序为exe程序：
(注意主程序头部的也要加“function”呦，否则作为脚本文件不能编译）
1)在matlab环境中配置编译器，输入mbuild -setup，依提示操作；
2)输入mcc -m main.m suanfa.m import_data.m export_data.m生成与主程序同名的exe文件；
3)设置windows任务计划,添加此exe文件便可以自动定时读取、计算、更新网站数据库了。
ps:matlab7.0没有找到deploytool工具，没法连接数据库，要使用更高版本的matlab。
Database Toolbox 2
和关系数据库进行数据交换
Database 工具箱可以使你使用MATLAB 的数据分析
和可视化工具对存储在数据库中的数据进行分析。在
MATLAB 工作环境中， 您可以使用结构化查询语言进
行：
■ 对数据库中的数据进行读写
■ 使用约束条件对数据库进行操作
您可以在MATLAB 中和绝大多数的数据库进行交
互， 包括Oracle、Sybase、Microsoft SQL Server、
MySQL、PostgreSQL 以及Microsoft Access 。该工具箱
还允许您在单个的MATLAB 任务中同时存取多个数据
库并且支持事务特性。它包含了Visual Query Builder
（ 可视化查询工具）， 它可以使您在不熟悉SQL 的情
况下和数据库进行交互。
Visual Query Builder
可以快速对您的数据
进行存取和图表显示
关键特性
■ 支持ODBC/JDBC 连接的数据库接口
包括Oracle、Sybase、Microsoft SQL
Server、MySQL、PostgreSQL 以及
Microsoft Access
■ 从MATLAB 中直接执行查询语句
■ 对于大数据量查询， 将增量获取数据
■ 在所有的数据导入和导出的过程中，
保留数据类型
■ 单个的MATLAB 任务中可以同时
存取多个数据库
■ 从一个数据库中导入数据，完成计
算后， 将结果输出到另外一个数据库
■ 在单个事务中获取大数据集， 或者分
割数据， 通过多个事务来完成
■ 通过在一个MATLAB 会话中保持数
据库连接来减少需要进行输入和输出
数据所需要的语句， 除非数据库连接
被显式关闭
■ 它可以使您在不熟悉SQL 的情况下
和数据库进行交互
在MATLAB 中对Microsoft Access 数据库进行查询
数据库工具箱函数列表
数据库访问函数
clearwarnings 清除数据库连接警告
close 关闭数据库连接
commit 数据库改变参数
database 连接数据库
exec 执行SQL语句和打开油标
get 得到数据库属性
insert 导出MATLAB单元数组数据到数据库表
isconnection 判断数据库连接是否有效
isreadonly 判断数据库连接是否只读
ping 得到数据库连接信息
rollback 撤销数据库变化
set 设置数据库连接属性
sql2native 转换JDBC SQL 语法为系统本身的SQL语法
update 用MATLAB单元数组数据代替数据库表的数据
数据库游标访问函数
attr 获得的数据集的列属性
close 关闭游标
cols 获得的数据集的列数值
columnnames 获得的数据集的列名称
fetch 导入数据到MATLAB单元数组
get 得到游标对象属性
querytimeout 数据库SQL查询成功的时间
rows 获取数据集的行数
set 设置游标获取的行限制
width 获取数据集的列宽
数据库元数据函数
bestrowid 得到数据库表唯一行标识
columnprivileges 得到数据库列优先权
columns 得到数据库表列名称
crossreference 得到主健和外健信息
dmd 创建数据库元数据对象
exportedkeys 得到导出外部健信息
get 得到数据库元数据属性
importedkeys 得到导入外健信息
indexinfo 得到数据库表的索引和统计
primarykeys 从数据库表或结构得到主健信息
procerecolumns 得到目录存储程序参数和结果列
proceres 得到目录存储程序
supports 判断是否支持数据库元数据
tableprivileges 得到数据库表优先权
tables 得到数据库表名称
versioncolumns 得到自动更新表列
--------------------------------------------------------------------------------
Xinsoft,2004-08-11 20:28:15
数据库工具箱让用户使用MATLAB强大数据分析和可视化工具功能处理存储在数据库中的数据的复杂分析。在MATLAB环境下工作，可以用结构化查询语言SQL）命令：
读，写数据库的数据
简单和高级条件的数据查询
连接MATLAB和数据库包括Oracle,Sybase,Microsoft SQL Server和Informix。
可以用单一MATLAB同时访问多个数据库，进行大数据量的事务处理。不懂SQL的用户可以用Visual Query Builder处理数据。
重点
鲁棒接口能力。 用ODBC/JDBC连接数据库，包括Oracle,Sybase SQL Server,Sybase SQL Anywhere,Microsoft SQL Server, Microsoft Access,
Informix Ingres.
SQL语法。 在MATLAB环境直接执行SQL查询
动态导入数据。 调节SQL查询，把数据导入MATLAB。数据库工具箱满足小的和大的查询。
数据类型保存。 在数据导入和导出行为MATLAB保存数据类型
同时访问多个数据库。 从数据库导入数据，对该数据执行计算，然后导入到另一个数据库。
处理大数据集的能力。
连续状态的数据库连接：一旦和某个数据库的连接建立后，数据库一直是打开的，除非在MATLAB中执行关闭语句。这提高了数据库的读取速度，减少了不必要的命令来调入，输出数据 Visual Query Builder. 该图形用户接口列数据源和所有表和字段，不懂SQL的用户可以访问和查询数据库函数列表
数据库访问函数
clearwarnings 清除数据库连接警告
close 关闭数据库连接
commit 数据库改变参数
database 连接数据库
exec 执行SQL语句和打开油标
get 得到数据库属性
insert 导出MATLAB单元数组数据到数据库表
isconnection 判断数据库连接是否有效
isreadonly 判断数据库连接是否只读
ping 得到数据库连接信息
rollback 撤销数据库变化
set 设置数据库连接属性
sql2native 转换JDBC SQL 语法为系统本身的SQL语法
update 用MATLAB单元数组数据代替数据库表的数据
数据库游标访问函数
attr 获得的数据集的列属性
close 关闭游标
cols 获得的数据集的列数值
columnnames 获得的数据集的列名称
fetch 导入数据到MATLAB单元数组
get 得到游标对象属性
querytimeout 数据库SQL查询成功的时间
rows 获取数据集的行数
set 设置游标获取的行限制
width 获取数据集的列宽
数据库元数据函数
bestrowid 得到数据库表唯一行标识
columnprivileges 得到数据库列优先权
columns 得到数据库表列名称
crossreference 得到主健和外健信息
dmd 创建数据库元数据对象
exportedkeys 得到导出外部健信息
get 得到数据库元数据属性
importedkeys 得到导入外健信息
indexinfo 得到数据库表的索引和统计
primarykeys 从数据库表或结构得到主健信息
procerecolumns 得到目录存储程序参数和结果列
proceres 得到目录存储程序
supports 判断是否支持数据库元数据
tableprivileges 得到数据库表优先权
tables 得到数据库表名称
versioncolumns 得到自动更新表列
MATLABER曰：
这是个很经典的介绍,
因为它涉及到MATLAB在金融学中的应用,甚至利用它可以作出很好的财务软件.
mingchen曰：Visual Query Builder 不支持汉字,所以我觉得使用 Visual Query Builder 不是最好的方法;使用DAO,特别ADO是一种很好方法,可以做到与数据库无关;请看我的一个访问数据库的实例:
function Table=GetTable(ConnectionStr,SqlStr)
%ConnectionStr为连接串,比如可以设置ConnectionStr='Data Source=HistryData2.0;
Pr
ovider=MSDASQL;User ID=Admin;Password=;'
%SqlStr为SQL语句,
% 利用ADO调用数据源
try
MyConnection=actxserver('ADODB.Connection');
MyConnection.ConnectionString=ConnectionStr;
invoke(MyConnection,'Open');
MyRecordset=invoke(MyConnection,'Execute',SqlStr);
%域信息
Fields=MyRecordset.Fields;
%域个数
FieldNumber=Fields.Count;
FieldNames=cell(1,FieldNumber);
%获取数据
% invoke(MyRecordset,'MoveFirst');
Data=invoke(MyRecordset,'GetRows');
MyRecordset.Source;
%记录行数
RecordCount=size(Data,2);
for i=1:size(FieldNames,2)
TempField=get(Fields,'Item',i-1);
FieldNames=TempField.Name;
end
%给Table赋植
Table.RecordCount=RecordCount;
Table.FieldNames=FieldNames;
Table.Data=Data;
invoke(MyRecordset,'Close');
invoke(MyConnection,'Close');
catch
msgbox(lasterr,'Tint');
Table.Data={};
end
--------------------------------------------------------------------------------
Xinsoft,2004-08-11 20:28:37
一、通过MATLAB 提供的数据库引擎， 以下是MATLAB ，DATABASE TOOLBOX中的例子，
通过ODBC/JDBC 接口访问具体的数据库
function dbimportdemo()
%DBIMPORTDEMO Imports data into Matlab from a database.
% Version 1.0 21-Oct-1997
% Author(s): E.F. McGoldrick, 12/5/1997
% Copyright (c) 1984-2001 The MathWorks, Inc.
% $Revision: 1.7 $ $Date: 2001/01/12 16:22:06 $
% Set maximum time allowed for establishing a connection.
timeoutA=logintimeout(5)
% Connect to a database.
%打开数据源 SampleDB
connA=database('SampleDB','','')
% Check the database status.
ping(connA)
% Open cursor and execute SQL statement.
%执行SQL查询语句
cursorA=exec(connA,'select country from customers');
% Fetch the first 10 rows of data.
%获取前十行数据
cursorA=fetch(cursorA,10)
% Display the data.
%显示
AA=cursorA.Data
% Close the cursor and the connection.
%关闭
close(cursorA)
close(connA)
二、通过DAO访问数据库（DAO技术适合于访问ACCESS 2000以下版本的数据库，优点是功
能
齐全，具体可以参考MSDN关于DAO的帮助），以下是我自己摸索出来的，在MATLAB帮助文
件
中有关于如何调用EXCEL组件的方法。
Handle=actxserver('DAO.DBEngine.36');
MyWSS=get(Handle,'Workspaces')
Count=get(MyWSS,'Count')
MyWS=get(MyWSS,'Item',0)
%打开数据库
MyDB=invoke(MyWS,'OpenDatabase','D:\My Documents\test.mdb')
%打开数据库的表，得到一个指向记录集的指针
MyRS=invoke(MyDB,'OpenRecordset','用户')
%获取“用户”表的前十行数据
MyRows=invoke(MyRS,'GetRows','10')
%关闭
invoke(MyRS,'Close')
invoke(MyDB,'Close')
invoke(MyWS,'Close')
三、ADO技术（微软建议ACCESS 2000及以上版本的数据库应尽量通过ADO访问，优点是可
以
通过较少的对象访问数据库，ADO与今后微软的数据库技术发展方向一致，目前支持的功
能
稍微少了一些）具体访问的可以参考MSDN的帮助文件和ADO 类型库的方法原型。
四、通过dde进行动态数据交换，可以查看help
这是我帮你找来的。不知道对不对。找了很久的！
‘陆’ 如何用matlab把数据集导入数据库
你可以直接在m文件里面用xlswrite函数：（filename/sheet/range都是要加单引号滴）
xlswrite(filename,
m)；将矩阵m的数据写入名为filename的excel文件中。
xlswrite(filename,
m,
sheet)；将矩阵m的数据写入文件名为filename中的指定的sheet中。
xlswrite(filename,
m,
range)；将矩阵m中的数据写入文件名为filename的excel文件中，且由range制定存储的区域，例如'c1:c2'.
xlswrite(filename,
m,
sheet,
range)
；在上一条命令的基础上指定了所要存储的sheet。
status
=
xlswrite(filename,
...)
；返回完成状态值。如果写入成功，则status为1;反之写入失败，则status为0.
[status,
message]
=
xlswrite(filename,
...)；返回由于写入操作而产生的任何错误或警告信息
应用举例
例一：将数据写入默认的工作表中
将一七元素向量写入testdata.xls中。默认格式下，数据将写入文件中第一个工作表的a1至g1单元格。
xlswrite('testdata.xls',
[12.7
5.02
-98
63.9
0
-.2
56])
例二：将混合数据写入制定工作表中
d
=
{'time',
'temp';
12
98;
13
99;
14
97};
s
=
xlswrite('tempdata.xls',
d,
'temperatures',
'e1')
‘柒’ matlab如何与实时数据库eDNA连接读取数据
第一：如果你用的是通常的windows系统，Matlab没有办法实现实时通信，这个是系统决定的，在非Real-time系统上，是不可能实现real-time通信，请注意快与实时是两回事，如果你只是快速读取，
第二：刚才看了一下Mathworks的库，似乎还没有这个接口，现在读写sql,oracle等都可以的。
‘捌’ 如何在matlab中载入数据库后怎么使用
1. 最土的方法： 复制数据，直接在matlab中对变量进行赋值。如data = [847.44, 958.57542; 980.1 645.84798; ...]
2. 用load函数。data = load('data1.txt');。为了保证数值，把第一行的列头去掉。
‘玖’ matlab怎样连接mysql数据库
首先要安装mysql驱动程序包
Step 1: 将mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar文件拷贝到......\MATLAB\R2009a\java\jar\toolbox
Step 2: 到......\MATLAB\R2009a\toolbox\local目录下，找到classpath.txt文件，打开，并添加用来加载mysql的jdbc驱动语句：
$matlabroot/java/jar/toolbox/mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar
Step 3:重新打开MATLAB即可
驱动程序安装成功后，接来下要是matlab连接mysql数据库的代码：
conn =database('databasename','username','password','driver','databaseurl')
连接成功后，返回连接对象。
参数如下：
*databasename: 数据库名称.
*driver: JDBC driver.
*username and password: 用户名和密码.
*databaseurl: 类似于jdbc:subprotocol:subname. subprotocol 是数据库类型,
subname 类似于//hostname:port/databasename.
如果matlab和数据库建立了连接，将返回类似于如下信息：
Instance: 'SampleDB'
UserName: ''
Driver: []
URL: []
Constructor: [1x1 com.mathworks.toolbox.database.databaseConnect]
Message: []
Handle: [1x1 sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcConnection]
TimeOut: 0
AutoCommit: 'off'
Type: 'Database Object'
连接mysql的代码如下：
conn = database('tissueppi','root','root','com.mysql.jdbc.Driver','jdbc:mysql://localhost:3306/tissueppi');
连接成功后，就可以用exec函数执行sql语句
exec函数执行sql语句并返回一个开指针
语法如下：
curs = exec(conn,'sqlquery')
例如：curs = exec(conn, 'select * from customers')
执行完查询后，还要将查询结果从开放cursor对象导入到对象curs中，该功能是用
cursor.fetch函数实现的。
语法如下：
curs = fetch(curs)
使用curs.Data来显示数据，curs.Data返回一个CELL结构，可以先把CELL结构转换成
MATRIX结构再取值：
cur =cell2mat(cur)
a=cur(1,1);
则查询结果就加到了向量a中
注意：
在exec函数执行查询过程中，有的sql语句要输入变量，这时可使用strcat函数完成该
功能。
t = strcat(s1, s2, s3, ...)
for(t=1:10)
sql1 = strcat('select count(did) from rss_genepairs_u where gocc>=',num2str(t),' || gomf >= ',num2str(t),' || gobp >= ',num2str(t));
end
完整代码如下：
conn = database('tissueppi','root','root','com.mysql.jdbc.Driver','jdbc:mysql://localhost:3306/tissueppi');
for t=0.5:0.01:0.91
for x=0.5:0.1:11
sql = strcat('select count(did) f
‘拾’ 如何在matlab中实现与数据库的连接
1要使用连接access数据库，首先需要配置ODBC数据源，方法是：1.在命令行中输入odbcad32，打开odbc资源管理器
2.选择用户 DSN(user DSN)，添加
3.在弹出的创建新用户数据源中选择Microsoft Access Driver（*.mdb）,点击确认
4.在弹出的新对话框中输入数据源名和描述,数据源名很重要在后面的连接中要用到
5.输完数据源名和描述后,选择数据源,找到你用access创建的数据库名称以mdb结束的文件,点击确认即可