数据库规划
A. 数据库设计的基本步骤
数据库设计的基本步骤如下：
1、安装并打开MySQL WorkBench软件以后，在软件的左侧边栏有三个选项，分别是对应“连接数据库”、“设计数据库”、“迁移数据库”的功能。这类选择第二项，设计数据库，点击右边的“＋”号，创建models。
B. 数据库工程师职业发展规划
如果你对数据库还感兴趣的话，就建议你坚持这个方向。因为你有了一定的基础，深造下去也会更加容易，并且，数据库对于软件行业来说，就像仓库对于工厂一样重要，并且这是一个越来越智能、安全、高效的仓库，任何时候都不可或缺，因此，发展前景不可限量。最关键的还是自己技术过硬。如果有了兴趣这个前提，数据库方向还是值得坚持的。
C. 求高手详细解释数据规划和数据库规划/设计的区别，不要百度百科里那种模棱两可的答案，最好有自己见解的
我也说不明白，大概理解是这样：
数据存储过程-----数据逻辑------数据表----数据透视
大型的数据库是用Oracle来完成的，SQL中也包括这种做法，
1. 按周期备份数据库，按数据逻辑备份数据库，按自动编号记录数据变更痕迹，这是第一层
2. 用数据逻辑来建立数据表，如工厂的切割BOMB生产物料清单，银行的业主基本资料
3. 数据表层是记录资料的
4. 数据透视是分析数据的
数据表就象大树上的叶子，数据透视是树枝，逻辑是他的神经系统，存储过程是他的根。所以前期规划应该是搭建服务器，建立表存储过程规则和主表索引，子表索引，自动编号过程
第二个过程搜集基础资料，做物料清单、基础信息，进入数据调查阶段，规范层次逻辑
第三步就要建立数据表了，实施数据表建立和软件部署，发布软件
第四步进入测试阶段，建立数据透视，搜集资料重新按照实际应用制作客户端和服务器应用程序，搭建三层结构，并且建立数据权限，这一步最重要。
我是这么做的
D. 数据库开发的职业规划应该怎么走
我们首先来看一下，什么样的人能被称为数据库系统工程师。
数据库系统工程师是通过数据库系统工程师级别（中级资格/工程师）考试的合格人员，能参与应用信息系统的规划、设计、构建、运行和管理，能按照用户需求，设计、建立、运行、维护高质量的数据库和数据仓库；作为数据管理员管理信息系统中的数据资源，作为数据库管理员建立和维护核心数据库；担任数据库系统有关的技术支持，同时具备一定的网络结构设计及组网能力；具有工程师的实际工作能力和业务水平，能指导计算机技术与软件专业助理工程师（或技术员）工作
每个人选择数据库系统工程师职业的原因不尽相同，有的是为了实现自我，有的是为了追求技术不断进步，不断迎接挑战的，还有的是为了更好的就业。所有的理由都是没有问题的，关键要看支持你的理由是否能支撑你继续坚持，或者有新的理由支持你不断向前，那么内心的坚持是职业发展动力的源泉。一定要坚持在这个岗位上，充分的做好一系列的心理准备，有压力才会有动力。这是我们每个从业者精神层面上必须具备的态度，不然再好的规划也是无济于事的。
E. 数据库规划一般要包含那些内容
总体数据规划主要从三个方面去规划：1、管理方面、2、技术方面 3、用户方面。
总体规划的内容包括：战略的业务规划、战略的信息技术规划、战略的数据规划。
F. 怎样规划数据库的学习
如果说SQL Server是大型数据库的话（TB级），那么oracle就是超大型数据库了。oracle的安装文件约为10G,SQL Server用的是Transact-SQL语句，也就是常说的SQL语句（命令）。oracle我没有用过，安装过一次，太大了，当时计算机硬盘是40G，它就占用了10G，删除了。后来安装了SQL Server，看了它的联机丛书，觉得也很了不起的，TB级数据库嘛，有多少数据可装呢，便再也不去想别的了。实际上不论什么数据库，怎跑不了两条，一是数据定义，二是数据操作，大概也离开不了Transact-SQL语句。数据库的那个小玩意ACCESS，微软的，也不错，你弄懂了它，SQL Server也就懂了一半，SQL Server最了不起的，就是它的联机丛书，非常细致，其中有大量的例句，几乎可以照抄。再说，你用oracle，如果放在服务器上，其费用也是相当可观的，一个二百M级服务器，一年的年费也不少，oracle可能更高，现在网络上大多都用小玩意ACCESS，费用低。另外，仅学数据库是没有用的，得学软件开发或是ASP什么的，否则把数据库学会了也是没有什么用处的，你不可能让用户也到数据库中直接输入数据或是浏览数据吧！
G. 建立数据库的原则（怎样建立一个好的数据库）
数据库设计原则2007-05-26 01:08一个好的数据库产品不等于就有一个好的应用系统，如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。一般来讲，在一个MIS系统分析、设计、测试和试运行阶段，因为数据量较小，设计人员和测试人员往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低……
数据库设计是建立数据库及其应用系统的核心和基础，它要求对于指定的应用环境，构造出较优的数据库模式，建立起数据库应用系统，并使系统能有效地存储数据，满足用户的各种应用需求。一般按照规范化的设计方法，常将数据库设计分为若干阶段：
系统规划阶段
主要是确定系统的名称、范围；确定系统开发的目标功能和性能；确定系统所需的资源；估计系统开发的成本；确定系统实施计划及进度；分析估算系统可能达到的效益；确定系统设计的原则和技术路线等。对分布式数据库系统，还应分析用户环境及网络条件，以选择和建立系统的网络结构。
需求分析阶段
要在用户调查的基础上，通过分析，逐步明确用户对系统的需求，包括数据需求和围绕这些数据的业务处理需求。通过对组织、部门、企业等进行详细调查，在了解现行系统的概况、确定新系统功能的过程中，收集支持系统目标的基础数据及其处理方法。
概念设计阶段
要产生反映企业各组织信息需求的数据库概念结构，即概念模型。概念模型必须具备丰富的语义表达能力、易于交流和理解、易于变动、易于向各种数据模型转换、易于从概念模型导出与DBMS有关的逻辑模型等特点。
逻辑设计阶段
除了要把E－R图的实体和联系类型，转换成选定的DBMS支持的数据类型，还要设计子模式并对模式进行评价，最后为了使模式适应信息的不同表示，需要优化模式。
物理设计阶段
主要任务是对数据库中数据在物理设备上的存放结构和存取方法进行设计。数据库物理结构依赖于给定的计算机系统，而且与具体选用的DBMS密切相关。物理设计常常包括某些操作约束，如响应时间与存储要求等。
系统实施阶段
主要分为建立实际的数据库结构；装入试验数据对应用程序进行测试；装入实际数据建立实际数据库三个步骤。
另外，在数据库的设计过程中还包括一些其他设计，如数据库的安全性、完整性、一致性和可恢复性等方面的设计,不过，这些设计总是以牺牲效率为代价的,设计人员的任务就是要在效率和尽可能多的功能之间进行合理的权衡。
一个好的数据库产品不等于就有一个好的应用系统，如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。一般来讲，在一个MIS系统分析、设计、测试和试运行阶段，因为数据量较小，设计人员和测试人员往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低……
数据库设计是建立数据库及其应用系统的核心和基础，它要求对于指定的应用环境，构造出较优的数据库模式，建立起数据库应用系统，并使系统能有效地存储数据，满足用户的各种应用需求。一般按照规范化的设计方法，常将数据库设计分为若干阶段：
系统规划阶段
主要是确定系统的名称、范围；确定系统开发的目标功能和性能；确定系统所需的资源；估计系统开发的成本；确定系统实施计划及进度；分析估算系统可能达到的效益；确定系统设计的原则和技术路线等。对分布式数据库系统，还应分析用户环境及网络条件，以选择和建立系统的网络结构。
需求分析阶段
要在用户调查的基础上，通过分析，逐步明确用户对系统的需求，包括数据需求和围绕这些数据的业务处理需求。通过对组织、部门、企业等进行详细调查，在了解现行系统的概况、确定新系统功能的过程中，收集支持系统目标的基础数据及其处理方法。
概念设计阶段
要产生反映企业各组织信息需求的数据库概念结构，即概念模型。概念模型必须具备丰富的语义表达能力、易于交流和理解、易于变动、易于向各种数据模型转换、易于从概念模型导出与DBMS有关的逻辑模型等特点。
逻辑设计阶段
除了要把E－R图的实体和联系类型，转换成选定的DBMS支持的数据类型，还要设计子模式并对模式进行评价，最后为了使模式适应信息的不同表示，需要优化模式。
物理设计阶段
主要任务是对数据库中数据在物理设备上的存放结构和存取方法进行设计。数据库物理结构依赖于给定的计算机系统，而且与具体选用的DBMS密切相关。物理设计常常包括某些操作约束，如响应时间与存储要求等。
系统实施阶段
主要分为建立实际的数据库结构；装入试验数据对应用程序进行测试；装入实际数据建立实际数据库三个步骤。
另外，在数据库的设计过程中还包括一些其他设计，如数据库的安全性、完整性、一致性和可恢复性等方面的设计,不过，这些设计总是以牺牲效率为代价的,设计人员的任务就是要在效率和尽可能多的功能之间进行合理的权衡。
http://www.crazycoder.cn/Tag/29113/Index.html
例子
http://www.ibm.com/developerworks/cn/db2/library/techarticles/dm-0605jiangt/
H. 如何规划大型数据库
服务器架构，操作系统，操作系统安全设置
CPU 能力，
存储能力，容量
网络流量、访问用户数、每小时处理数据量
防灾
备份
I. 网站数据库如何进行容量规划
关系型数据库有四个显着的特征，即安全性、完整性、并发性和监测性。数据库的安全性就是要保证数据库中数据的安全，防止未授权用户随意修改数据库中的数据，确保数据的安全。在大多数数据库管理系统中，主要是通过许可来保证数据库的安全性。完整性是数据库的一个重要特征，也是保证数据库中的数据切实有效、防止错误、实现商业规则的一种重要机制。在数据库中，区别所保存的数据是无用的垃圾还是有价值的信息，主要是依据数据库的完整性是否健全。在SQL Server 7.0中，数据的完整性是通过一系列逻辑来保障的，这些逻辑分为三个方面，即实体完整性、域完整性和参考完整性。对任何系统都可以这样说，没有监测，就没有优化.。
中安威士数据库安全加固系统是在进行数据库审计的同时兼有防火墙实时阻断和数据库透明加密的综合系统。主要功能包括：详尽的数据库审计、多因子认证访问控制、风险评估、自动建模、敏感数据加密和综合报表等。为客户带来的价值：
满足合规要求，快速通过评测；
简化业务至理，核心数据加密，提高数据安全管理能力；
完善纵深防御体系，提升整体安全防护能力；
降低核心数据资产被侵犯的风险，保障业务连续性。