算法平均数
‘壹’ 求平均数的算法
算术平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。
把n个数的总和除以n，所得的商叫做这n个数的算术平均数。
公式是：An=(a1+a2+a3+…+an)/n
‘贰’ 什么叫算术平均数
算术平均数（Arithmetic mean）是表征数据集中趋势的一个统计指标。 它是一组数据之和,除以这组数据个数/项数。
算术平均数在统计学上的优点,就是它较中位数、众数更少受到随机因素影响， 缺点是它更容易受到极端值影响。在实际问题中，当各项权重不相等时，计算平均数时就要采用加权平均数；当各项权相等时，计算平均数就要采用算术平均数。
计算公式为：
(2)算法平均数扩展阅读
算术平均数属于一个良好的集中量数，具有反应灵敏、确定严密、简明易解、计算简单、适合进一步演算和较小受抽样变化的影响等优点。
算术平均数易受极端数据的影响，这是因为平均数反应灵敏，每个数据的或大或小的变化都会影响到最终结果。
极端值的出现，会使平均数的真实性受到干扰。
数值不变的情况下，一组的频数越多，该组的数值对平均数的作用就大，反之，越小。
‘叁’ 平均值怎么算简单算法
(a1+a2+……an)/n为a1,a2,……,an的算术平均值.
简单算术平均数.有这么一组数字10、20、30、40、50那么它们的算术平均值是（10+20+30+40+50）/5=30
平均值有算术平均值，几何平均值，平方平均值（均方根平均值，rms），调和平均值，加权平均值等，其中以算术平均值最为常见。
算术平均数（ arithmetic mean），又称均值，是统计学中最基本、最常用的一种平均指标，分为简单算术平均数、加权算术平均数。它主要适用于数值型数据，不适用于品质数据。根据表现形式的不同，算术平均数有不同的计算形式和计算公式。 算术平均数是加权平均数的一种特殊形式（特殊在各项的权重相等）。在实际问题中，当各项权重不相等时，计算平均数时就要采用加权平均数；当各项权相等时，计算平均数就要采用算术平均数。
‘肆’ 平均数有哪几种算法
第一种，所有数加起来再除以总个数，第二种，数据乘以它们的权数再求和，（权数等于这个数据的个数除以总个数）
‘伍’ 平均数的算法
第二种指的是先取一个接近的数，例如：数据都接近40，那就和40做差，分别表示出来，这样数据就变小了，还有正负的，然后再加总数容易算一些。把这个总数除以总个数再加上40就是原来的平均数了。
‘陆’ 求平均数的简便方法
抛砖引玉——求平均数的简便方法
冀教版第八单元统计第一节课教学平均数。根据求平均数的一般方法得出公式为：总数量÷总份数=平均数。其中求总数量需要把统计的各部分数据加起来，然后再用所的得的和除以总份数就等于平均数。
举例如下：2003年某市举办小学生篮球友谊赛，运动员的身高如下：153 、 138 、153 、 163、 165 、 158 、 166 、 168 、 158 。 （单位：厘米）运动员的平均身高是多少？
基本解法：（153 + 138 +153+ 163+ 165+ 158+ 166 + 168+ 158）÷9
=1422÷9
=158（厘米）
学生试算时，我巡视发现对于较复杂的数据之和的计算过程比较繁琐，很容易出错。针对这种情况，我提倡学生用简便解法，学生有利用加法交换律凑整十整百的，还有的学生把众多数据中相同的数提出来用乘法计算的，但毕竟不是所有的数据都具备简算的特征，所以学生感觉还是计算繁琐枯燥。那么有没有更简便的计算方法？对于这样比较大的数据怎样才能从根本上解决问题呢？首先让学生观察数据的特点：每个数都是大于大于100的数，都包含100，
能不能求出后两位数的平均数，求出的这个平均数与原数的大小有什么关系？这样抛砖引玉，引导学生简便计算如下：
（53 + 38 +53+ 63+ 65+ 58+ 66 + 68+ 58）÷9+100
=522÷9+100
=58+100
=158（厘米）
由此得出对于较复杂的数据求平均数的简便方法为：求出后几位数的平均数再加上各原始数据原有的整数部分。
为了加强对这种计算方法的巩固,课堂上继续让学生计算本次期中考试的几位学生的平均成绩,这几位学生的期中考试的成绩分别是93 95 94 99 99 96,学生出现如下计算过程:
(3+5+9+9+6)÷6+90
=36÷6+90
=6+90
=96
对于已经变化了特征的数字,学生能够举一反三，顺利解答。同时这种求平均数简便方法的探索，为学生接触到负数和以后进一步的学习做了铺垫。
数学冲浪
6名同学参加踢毽子比赛，王小波在计算平均成绩时，忘掉了自己和自己踢的84下，计算结果为平均每人踢了72下。你能算出这6名同学平均每人踢了多少下吗？
72下是5个人平均每人踢的，那5个同学一共踢72×5=360下，6名同学踢（360+84）下，则这6名同学平均每人踢（72×5+84）÷6=74下。
简便算法：84和72都含有整十数70，按前面的简便方法可以先求出70以外的数的平均数，在加上70就是这6名同学的平均数：（2×5+14）÷6+70=（10+14）÷6+70=24÷6+70=4+70=74
‘柒’ 平均算法
在粗化过程中，一个结果网格块常包含多个输入网格块，因此对结果网格块的赋值需要计算多个输入网格块的平均值。计算平均值方法可分为简单平均法和组合方向平均法。
1. 简单平均法
简单平均法主要用于计算标量的平均值，如孔隙度和饱和度等。它们也可以用于计算各方向的有效渗透率近似值。
（1） 算术平均
算术平均技术是最简单和最直观的一种方法。它一般用于获得结果网格的有效孔隙度。同时，已经证明算术平均值是任何给定方向上结果网格有效渗透率的理论上限。其表达式如下：
油气田开发地质学
式中：PA——结果网格块属性值；Pn——输入网格块的属性值；Wn——输入网格块的体积 （权重）。
（2） 几何平均
对于相同数据，几何平均值比算术平均值小。几何平均可表示为：
油气田开发地质学
注意：如果Pn＝0，则PG＝0；如果Pn <0，则几何平均值不确定。
（3） 调和平均
对于相同数据，调和平均值比算术平均值和几何平均值都小。同时，已经证明调和平均值是任何给定方向上结果网格有效渗透率的理论下限。其表达式为：
油气田开发地质学
注意：如果Pn＝0，则PH＝0。
（4） 幂平均
P的幂平均值由下式给出：
油气田开发地质学
式中：ω——平均幂。
上式是简单平均的一般式。ω分别为-1，0，1，对应于调和平均，几何平均，算术平均。
2. 组合方向平均法
组合方向平均法主要用于计算有效 （平均） 渗透率。它们综合利用算术和调和平均计算不同网格方向X，Y，Z上的渗透率。
（1） 调和-算术平均
调和-算术平均是一种将调和和算术平均组合在一起的算法。它能计算X，Y，Z上的渗透率。首先，计算与选择方向平行的每行网格块的渗透率调和平均，然后计算调和平均值的算术平均值（图6-19）。理论上，对于有效渗透率，调和-算术平均值比调和平均值更小的下限值。其表达式如下：
油气田开发地质学
图6-19 调和-算术平均法
（2） 算术-调和平均
算术-调和平均是一种将算术和调和平均组合在一起的算法。它也能计算X，Y，Z上的渗透率。首先计算所选方向垂直的每个平面网格块渗透率的算术平均，然后计算调和平均值的算术平均值 （图6-20）。理论上，算术-调和平均值比算术平均值较小的上限值。其表达式如下：
油气田开发地质学
图6-20 算术-调和平均法
‘捌’ 求平均值的算法
…………这么简单的程序你应该靠自己完成的。
算了为了团队任务我写个参考给你，但是最好你还是自己做。
#include<stdio.h>
#define MAX 100
void main()
{int i,s,a[MAX],n=0;
char j;
for(i=0;(j=='N')||(j=='n');i++)
{printf("please input the num:");
scanf("%d",a[i]);
printf("OK?Y/N.\n");
scanf("%c",&j)
}
for(i=0;a[i]='\0';i++)n+=a[i];
n=n/(i+1);
printf("%d",n);
}