微信拍照源码

Ⅰ 微信源码是什么

说的是微信公众平台的源码，没有微信App的源码

Ⅱ 如何查看微信源码

在微信小程序中，可以向有所了解的技术员寻求帮助。他们会为客户查找微信小程序源码，这样我们就可以看到微信小程序源码了。

Ⅲ 网上很火的拍照代码

拍照代码如下：
javaScript Code复制内容到剪贴板
var canvas=document.createElement(‘canvas’);
var ctx=canvas.getContext(’2d’);
var cw=vw;
var ch=vh;
ctx.fillStyle=”#ffffff”;
ctx.fillRect(0,0,cw,ch);
ctx.drawImage(video_element,0,0,vvw,vvh,0,0,vw,vh);
document.body.append(canvas)。
代码就是程序员用开发工具所支持的语言写出来的源文件，是一组由字符、符号或信号码元以离散形式表示信息的明确的规则体系。代码设计的原则包括惟一确定性、标准化和通用性、可扩充性与稳定性、便于识别与记忆、力求短小与格式统一以及容易修改等。源代码是代码的分支，某种意义上来说，源代码相当于代码。它由通过编译器完成。

Ⅳ ios类似微信照片查看的功能，有相关源码吗

亲，不是在公众平台添加源代码，你要先把你的源代码，加入你所需要的文字，然后生成一个HTML文件，用浏览器打开浏览，从页面把效果复制了，粘贴到你的公众号，就可以实现了。

Ⅳ 如何查看微信页面源码

微信平台的后台代码被托管在一个服务器上，也就是部署，微信上填写的那个URL只是个接受微信服务器发来消息处理的开始接口， 如果你想看源码，可以给对方要一个SVN地址，自己check下来下.

Ⅵ 求amcap能拍照的源代码，只要源代码

private:
friend class DoubleLinkList<DataType>;
DataType nValue;
DoubleListNode<DataType> *pre;
DoubleListNode<DataType> *next;
};

template<class DataType>
class DoubleLinkList
{
public:
DoubleLinkList(int size)
{
head =new DoubleListNode<DataType>();
maxSize=size;
nLength=0;
}
~DoubleLinkList()
{
DestroyDoubleLinkList();
//delete head;
}

Ⅶ 哪些源码下载网站比较可靠

根据本人的使用经验，中国好东西网站有好多源码下载。这个网站有如下优点。

1.全网空包系统最完善的功能系统

2.后台导出格式可自定义，导出直接使用，不用再统一导出后慢慢整理了

3.后台提供6种前台模块风格，可任意一键切换

微信吸粉游戏|微信营销游戏拍大白|拍照吸粉互动|微信大白源码，淘宝售价50，白寒枫特意买来分享给大家！非常流行的微信吸粉游戏，源码完美无错，没有后台和数据库，只需空间支持PHP即可，需要认证订阅号，简单配置下就能用了，非常便捷。

Ⅷ 求一份java调用微信扫一扫的源码

😯

Ⅸ 求设置这样源码，按一个按钮，跳到扫一扫二维码，界面和微信扫一扫一

扫描方法：
1、打开微信，进入微信的主界面；
2、找到右上角的魔棒按钮，点击一下魔棒按钮，在显示出来的菜单中，找到“扫一扫”，点击；
3、点击“扫一扫”后，会弹出像相机一样的界面，像拍照一样，把镜头对准要扫的二维码；
4、扫描成功，界面会跳转到这个二维码的详细资料。点击关注即可。

Ⅹ 有没有微信小程序调用百度ai车辆识别接口的程序源码，很简单的就可以

class BaiDuAiBaseController extends BaseController
{
private $appid;
private $appKey;
private $secretKey;

public function __construct(){
$this->appid= config('api..appid');
$this->appKey = config('api..apikey');
$this->secretKey = config('api..secretkey');
}

//网络ai接口--文字识别--车牌号识别
public function getCarNumber($_imgurl,$_img=''){
$_token = $this->getToken();
$_url = 'https://aip.bce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate?access_token='.$_token;
if($_img){
$_data = [
'image'=>$_img//图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式
];
}else{
$_data = [
'url'=>request()->domain().'/'.$_imgurl
];
}

$_res = json_decode(httpGet($_url,$_data),true);
//TODO 此处只返回false没有终止，是因为程序执行流程需要，后期可能要改
if(isset($_res['error_msg'])) return false;
return $_res['words_result']['number'];
}

//获取token
private function getToken(){
if(cache('_token')){
$_access_token = cache('_token');
}else{
$_url = 'https://aip.bce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id='.$this->appKey.'&client_secret='.$this->secretKey;
$res = json_decode(httpGet($_url),true);
if(isset($res['error']))TApiException($res['error_description']);//终止程序并抛出异常
$_access_token = $res['access_token'];
$_expires_in = $res['expires_in'];
cache('_token',$_access_token,($_expires_in-1000));//我喜欢少存1000秒，没有为什么，问就是癖好
}
return $_access_token;
}
}

这是ThinkPhp5.1后端封装的网络AI接口类，getToken()获取凭证，getCarNumber()请求$_url 返回识别结果，这个是车牌号码识别，车型识别等其他接口大部分都一样，就换个请求地址$_url就行
//接口：
public function getImgCarNum(){
$_number = (new BaiDuAiBaseController())->getCarNumber(false,request()->param('img'));
return self::myShow('申请成功',['carNum'=>$_number]);
}
小程序端正常request请求上面的接口就行，下面是微信小程序拍照识别功能

//拍照
goImgSearch(){
uni.chooseImage({
count:1,
sizeType: ['compressed'],//original 原图，compressed 压缩图
sourceType: ['album','camera'],//camera 相机 album相册
success:(r)=>{
console.log(r)
//执行识别车牌号码
this.img = r.tempFilePaths[0]
this.urlTobase64(r.tempFilePaths[0])
}
})
},
//识别车牌号码
urlTobase64(url){
uni.showLoading({
title:'拼命识别车牌中..'
})
//#ifdef MP-WEIXIN
uni.getFileSystemManager().readFile({
filePath: url, //选择图片时返回的路径
encoding: "base64",//这个是很重要的
success: res => { //成功的回调
//返回base64格式
let base64= 'data:image/jpeg;base64,' + res.data
//发送请求，识别车牌号码
this.$H.post('/getImgCarNum',{
img:base64 //图片数据
},{
token:true //必须登录
}).then((res)=>{
console.log(res.carNum)
if(!res.carNum){
uni.hideLoading()
return uni.showModal({
title:'识别失败',
content:'没能识别到车牌号码，请拍张清晰的图片再试哦，谢谢',
showCancel:false
})
}
uni.showToast({
title:'识别车牌成功',
icon:'none'
})
this.searchUser = res.carNum
this.userCarNum = res.carNum
uni.hideLoading()
}).catch((e)=>{
uni.hideLoading()
return uni.showModal({
title:'识别失败',
content:'没能识别到车牌号码，请拍张清晰的图片再试哦，谢谢',
showCancel:false
})
})
},
fail:(e)=>{
console.log(e)
}
})
//#endif
},