写算法的
Vim、C++编译器、Dev-C++、Code::Blocks、Visual Studio等。
Vim是一个类似于Vi的着名的功能强大、高度可定制的文本编辑器，在Vi的基础上改进和增加了很多特性。VIM是自由软件。Vim普遍被推崇为类Vi编辑器中最好的一个，事实上真正的劲敌来自Emacs的不同变体。
“Borland C/C++ 5.5.1 for Win32”是一个C/C++编译器，其功能完整、包含多种SDK，且容量极小，安装版本大小仅8MB。Borland公司的旗舰级产品“C++ Builder 5”内置的就是这一编译器。
② 写算法和写程序有什么区别啊 请你们指教
算法就是解决该问题的思路,可以用自然语言描述,也可以用伪计算机语言描述,目的是分析出解决该问题的方法.
写程序就是根据分析出的算发编写出符合该编程语言语法规范的代码用来编译执行而得到结果.
③ 写算法题为什么大多用C语言而不用java
首先c语言的效率比较高，执行起来比较快
其次算法有不少需要对浮点的数据做定点的截断，这个用c语言比较通用。同时代码量相对来说不大。
另外不少算法在芯片上面去实现，很多芯片验证环境同时支持c语言的参考模型。
④ 算法的过程怎么写啊
算法的流程书写可通过流程图或伪代码来完成。
所谓流程图是指以特定的图形符号加上说明，表示算法的图，用它来表示算法思路是一种极好的方法，因为有时候千言万语不如一张图形象生动易于理解，例如：
而伪代码是介于自然语言和计算机语言之间的文字和符号（包括数学符号），它是一种不依赖于语言、用来表示程序执行过程、而不一定能编译运行的代码，例如：
Begin（算法开始）
输入 A，B，C
IF A>B 则 A→Max
否则 B→Max
IF C>Max 则 C→Max
Print Max
End （算法结束）
⑤ 写算法，只要写算法
单链表 L_Head
结点Temp = L_Head; // 临时结点，检测结点的上一个结点
结点Check = L_Head; // 检测用结点
while (结点Check != nullptr) {
if (结点Check->data == X) {
if (结点Temp == L_Head) { // 表头
L_Head = L_Head->next;
结点Temp = L_Head;
} else {
结点Temp->next = 结点Check->next;
}
// 删除结点Check
} else {
结点Temp = 结点Check;
}
结点Check = 结点Temp->next;
}
⑥ 用c语言写算法
直接手写
size_t lenT, lenP, lenS;
char *e;
if ( !T || !P || !S ) return;
e = strstr( T, P );
if ( !e ) return;
lenT = strlen( T );
lenP = strlen( P );
lenS = strlen( S );
memmove( e+lenS, e+lenP, lenT+1-(e-T)-lenP );
memcpy( e, s, lenS );
假定三个长度 t、p、s 。
strstr: O(t*p)
strlen*3: O(t+p+s)
memmove: O(t-p)
memcpy:O(s)
最终复杂度 O(t*p+2(t+s)) -> O(n^2)。
可以看出热点在 strstr 函数。
如果将其通过 kmp 或类似的匹配算法优化成 O(n) 的，那么复杂度可以直接降为 O(n) 。
⑦ 算法该用哪种语言编写
算法的表示可以是自然语言，流程框图，ns图和程序语言。
但自然语言有歧义
程序设计语言表示后可以运行检查
⑧ 请教编程高手：如何培养编写算法的思路
选一本出色的教材.有条件就看英文的,然后给自己一个环境,例如LINUX+GCC+GDB,用纯粹的语言去在解决问题的过程中学习算法.
没有目的性去学习,往往效率不高,可以找一些ONLINE JUDGE的题目做做.例如Welcome To PKU JudgeOnline,对着里面的问题,先自己思考,尝试编程解决,如果不能解决,就翻翻算法书,想想为什么.
如果还是不行,那就上网看看别人有没有解决掉,怎么做,看看他们用到什么算法,比对着,然后进一步自己去实现.
有时候对于算法的问题的实现,你在实现之前也许会卡住,但是在编程过程中,随着你的锻炼和熟练度的提高.会有那么一天你觉得什么都通了,而且,你是在用的过程中学习.坚持走下去,一定事半功倍.
“cracking the coding interview”，题目是按照array, stack&queue, 链表，树图，递归这种章节安排的，每章节题目7-8个，不多，难度中等，找感觉很有帮助。第一遍自己写不出来的话（我就是，这么弱！），画图分析，抄背默。一遍做完再做一遍，第二遍就快很多，理解也深刻了，所谓读书百遍，其意自现，算法也一样。
不要一开始就看《算法导论》，这本书有太多关于算法的数学证明.
推荐你看看这本：算法（第4版） (豆瓣)，作者是高德纳的学生：塞奇威克 (Robert Sedgewick)
书中算法代码主要是用Java编写，里面有大量的图来让你明白例如：排序，查找，树和图的算法运行过程。
这本书的目录编排也很清晰，他就告诉你算法主要就可以分为：排序，查找，图和字符串。从这4个方面可以演化出很多算法,最关键是：这本书的作者不但是在告诉你what，而且告诉你why（分析各种算法的优缺点）
这本书其他好的地方
比如讲到快速排序，很多书可能讲了快速排序的原理就完了。但这本书就直接讲了原始的快速排序可以改进的地方：1. 在小数组上，切换到插入排序；2. 三取样切分；3. 三向切分的快速排序。
优先队列怎么和排序算法扯上关系呢？其实优先队列就是可以用堆排序来实现，堆排序的时间复杂度和快速排序是一样的，但是实际中为什么堆排序的运行时间要比快速排序多呢？因为这和CPU的Cache命中率有关系，堆排序不符合算法运行的局部性原则
比如书中2.5节，讲了排序算法的实际用途,这本书不光告诉你算法的原理，还告诉你算法的用途。