数据结构算法程序

❶ 计算机数据结构课程里面，算法和程序的联系和区别是什么

从计算机的角度讲，程序是用一种计算机能理解并执行的
计算机语言
描述解决问题的方法步骤。程序设计：是分析解决问题的方法步骤，并将其记录下来的过程。算法：解决问题的方法步骤。程序设计的关键就是将算法描述出来。那么程序是计算机能理解的并能执行的指令集；而算法只是一种解决问题的方法，是一种编程思想。数据结构课程里面的代码，都是
伪代码
，也就是说，用C
编译器
编译是通不过的，还要做很多的修改才可以，算法是编程的核心，算法出来了，我们就可以考虑用哪种语言实现比较简单，不一定要选C，我们学数据结构学的也就是一种思想，学会如何去解决问题，这才是最重要的，用C实现次之。在
数据结构C语言版
里面，我们只是将这种数据结构的操作用伪C代码描述出来而已。

❷ 数据结构和算法有什么关系数据结构就是算法吗

首先你要弄清楚数据结构是什么？数据结构呢其实就是一种存储数据之间的逻辑结构：比如我们学过的线性结构：顺序表啦，链表啦；层次结构：树啦。合适的数据结构可以带来更高的运行效率和存储效率，与相应解决实际问题算法的适应性也就越高，这也就是为什么一些算法指定了数据存储必须以某种特定的数据结才行。一般都是根据合适的数据结构来设计算法，而不是根据算法来设计数据结构。

算法和数据结构往往是互不分开的。离开了算法，数据结构就显得毫无意义，而没有了数据结构算法就没有实现的条件。良好的数据结构思想就是一种高效的算法，但是数据结构不等于算法。只有当数据结构用于处理某个特定问题类型的时候，数据结构才会体现为算法。要想细致的了解，就要多看书，因为这东西毕竟发展了那么多年，一两句话是说不清楚的。想知道更多的数据结构与算法知识吗？可以去了解一下小码哥李明杰。

❸ 数据结构和算法就是程序这句话怎么理解

数据结构是解决问题的模型,是储存数据的方式,
算法是解决问题的方法.
既有数据又有解决问题的方法,当然就是程序.

❹ “程序设计=算法+数据结构”如何理解

“算法+数据结构=程序”是一个着名的公式。程序运行的过程就是数据流的处理过程，怎么处理，那就是算法问题，数据怎么组织，那就是数据结构了。

程序设计是给出解决特定问题程序的过程，是软件构造活动中的重要组成部分。程序设计往往以某种程序设计语言为工具，给出这种语言下的程序。

(4)数据结构算法程序扩展阅读：

某种意义上，程序设计的出现甚至早于电子计算机的出现。英国着名诗人拜伦的女儿爱达·勒芙蕾丝曾设计了巴贝奇分析机上计算伯努利数的一个程序。她甚至还创建了循环和子程序的概念。由于她在程序设计上的开创性工作，爱达·勒芙蕾丝被称为世界上第一位程序员。

任何设计活动都是在各种约束条件和相互矛盾的需求之间寻求一种平衡，程序设计也不例外。在计算机技术发展的早期，由于机器资源比较昂贵，程序的时间和空间代价往往是设计关心的主要因素；

随着硬件技术的飞速发展和软件规模的日益庞大，程序的结构、可维护性、复用性、可扩展性等因素日益重要。

另一方面，在计算机技术发展的早期，软件构造活动主要就是程序设计活动。但随着软件技术的发展，软件系统越来越复杂，逐渐分化出许多专用的软件系统，如操作系统、数据库系统、应用服务器，而且这些专用的软件系统愈来愈成为普遍的计算环境的一部分。

这种情况下软件构造活动的内容越来越丰富，不再只是纯粹的程序设计，还包括数据库设计、用户界面设计、接口设计、通信协议设计和复杂的系统配置过程。

❺ 什么是数据结构什么是算法算法与程序有什么关系

在计算机编程领域，数据结构与算法的应用是无处不在。比如图像视频处理、数据压缩、数据库、游戏开发、操作系统、编译器、搜索引擎、AR、VR、人工智能、区块链等领域，都是以数据结构与算法为基石。

数据结构与算法属于开发人员的基本内功，也能训练大脑的思考能力，掌握一次，终生受益。扎实的数据结构与算法功底，能让我们站在更高的角度去思考代码、写出性能更优的程序，能让我们更快速地学习上手各种新技术（比如人工智能、区块链等），也能让我们敲开更高级编程领域的大门。

数据结构与算法更是各大名企面试题中的常客，如果不想被行业抛弃、想进入更大的名企、在IT道路上走得更远，掌握数据结构与算法是非常有必要。

❻ 什么是数据结构什么是算法算法与程序有什么关系

数据结构就是计算机存储、组织数据的方式，它是人们为了实现各种各样的算法和程序而设计出来的，具有一定性质或规律。比如栈可以用来实现递归算法的非递归化，图可以用来处理网络问题。
算法你可以理解为用程序解决实际问题的方法。比如排序算法，查找算法。
程序就是基于某种或某几种数据结构，采用某种算法或某几种算法去解决问题的过程。

❼ 算法,程序,软件,数据结构的异同

程序设计是数据结构的基础和实现方法。
数据结构完全可以只讲数据的存储方法和算法的逻辑逻辑过程，可以不涉及具体实现过程，在实现一种数据的存储和一个算法的求解过程时，你可以选择应用不同的程序设计语言来达到目的，同一个算法，既可以使用VB实现，也可以选择C、C++、JAVA、或者C#来实现，而在选定某一工具来实现算法时，程序设计的具体指令和方法是由所选择的程序设计语言的语法决定。

❽ 如何理解 程序=数据结构=算法 这条公式

这个公式对计算机科学的影响程度足以类似物理学中爱因斯坦的“E=MC^2”——一个公式展示出了程序的本质。
略会去查看了一下
通俗的说 算法相当于逻辑，小部分已为人们发掘出来（这里的小部分指的是书本里讲的各种算法，属于人们对于特定模式抽象出来的核心，比如排序），可以看做一种模式。对应于业务来说，一种逻辑（可能由其他元子逻辑组合而成）一旦确定下来，便可看做常量，固定不变。

数据结构即数据表示，说白了就是数据，比如用户数据，属于互联网玩的主要部分。这里面有一个问题，就是如何合理高效表示数据。为此，人们想出了各种各样的数据结构，比如数组，比如树。还有一点就是代码通用性的考量。对于一个设计良好的数据（结构）来讲，应当可以保证在代码逻辑不变的基础上，功能的增加只需在数据层动点手脚完成：下拉菜单数据中追加一条“详情页”的数据和对应的回调方法，即可完成新菜单项的添加工作。

问题 —> 数据结构+算法 == 程序 —> 解决问题

❾ 程序=数据结构+算法

数据结构：线性（Linear）、树型（Tree）、图（Graph）
算法：排序（Sort）、查找（Search）、枚举（Enum）等等...
算法解决的是数据结构中的“增删改查”，数据结构为的是让计算机理解我们需要解决的问题是什么东西。
一个问题，让计算机理解它是什么，然后我们通过‘增删改查’来达到解决问题的期望。
框架（framework）这个在2000年之前，其实计算机软件开发当中并不怎么使用这个词，那个时候我们经常会说的是库，SDK，API，例如：Win32 API，游戏开发中，我们也不叫框架，叫“引擎”，后来2000年后才逐步的开始使用这个名词。框架实际上是利用设计模式，将某类型软件开发中的常见问题，常用功能进行"封装"（框架名词与OOP关系很深）以达到更好的代码复用率（少写代码），并且让程序的设计工作以框架为主干（骨骼）进行扩展和开发，也就是给你画个框框，你的开发在这个框框中，框架决定你的开发模式、框架中提供的API决定了你编码方式（接口），所谓的框架无非是利用了所谓的23种常见“软件设计模式”中的一些模式来组织代码，然后让使用框架的人，陷入这个条条框框中，按照对方给你的API来进行软件开发。
好处就是：标准化、简单化
坏处就是：（依赖）框架的人，严格来说都是程序搬砖工而已
从开发成本的角度来看，框架可以缩短我们的开发周期，但从学习的角度来看，还不如深入的去了解数据结构与算法以及设计模式，我们可以使用框架，但不要依赖框架。

数据结构：就是让基本数据类型和复合数据类型以某种结构化的组织方式在计算机上进行数据的存储，而算法就是我们如何利用这些结构化的数据来解决实际问题方法。
计算就是一个IO设备，input -> (CPU、Memory、Storage) -> output
数据结构解决如何组织数据的输入、数据的存储、数据的输出
算法解决如何输入、如何处理数据计算、如何输出
数据结构与算法是（心法），设计模式是（内功），编程语言是（招式）
没有心法，内功等于0，招式就是假把式
有了心法，内功才有依靠，有了心法和内功，招式才能产生效果！

❿ 解释“数据结构+算法=程序”

数据结构：就是数据的组织方式。编程时用的每一个数据都是根据需求按照一定的结构组织起来的，比如数组，堆栈等等；
算法是解决问题的方法，说是思想也对，就是你怎样做才能得到想要的结果；
程序就是编出来的代码啦