数据库的iops

‘壹’ 什么是存储的IOPS，

IOPS (Input/Output Operations Per Second)，即每秒进行读写（I/O）操作的次数，多用于数据库等场合，衡量随机访问的性能。存储端的IOPS性能和主机端的IO是不同的，IOPS是指存储每秒可接受多少次主机发出的访问，主机的一次IO需要多次访问存储才可以完成。例如，主机写入一个最小的数据块，也要经过“发送写入请求、写入数据、收到写入确认”等三个步骤，也就是3个存储端访问。

‘贰’ 如何计算mysql的IOPS

QPS还行能用语句实现

如果你没有root权限

io的话只能通过系统监视程序记录保存io活动也就是说要第三方？

如果是自己建的服务器有root权限的话，

可以用mysqlworkbench连接到数据库可以查看到各项指标

截图是 mysql workbench看到的服务器运行情况

‘叁’ RDS数据库的IOPS突然暴涨，是什么情况

RDS是阿里云提供的即开即用的关系型数据库服务，兼容了MySQL和SQL Server两种数据库引擎。在传统数据库的基础上，阿里云RDS提供了强大丰富的功能从而保证了高可用性、高安全性以及高性能。
此外，RDS还提供了诸多便利功能提升了RDS的易用性。

‘肆’ 经常可以看到“IOPS”的写法，这是什么意思

IOPS，即I/O per second，即每秒进行读写（I/O）操作的次数，多用于数据库等场合，衡量随机访问的性能。

‘伍’ 电脑硬件固态硬盘的IOPS参数，具体指的是什么

IOPS (Input/Output Operations Per Second)，即每秒进行读写（I/O）操作的次数，多用于数据库等场合，衡量随机访问的性能。存储端的IOPS性能和主机端的IO是不同的，IOPS是指存储每秒可接受多少次主机发出的访问，主机的一次IO需要多次访问存储才可以完成。例如，主机写入一个最小的数据块，也要经过“发送写入请求、写入数据、收到写入确认”等三个步骤，也就是3个存储端访问。
固态硬盘（Solid State Drives），简称固盘，固态硬盘（Solid State Drive）用固态电子存储芯片阵列而制成的硬盘，由控制单元和存储单元（FLASH芯片、DRAM芯片）组成。固态硬盘在接口的规范和定义、功能及使用方法上与普通硬盘的完全相同，在产品外形和尺寸上也完全与普通硬盘一致。被广泛应用于军事、车载、工控、视频监控、网络监控、网络终端、电力、医疗、航空、导航设备等领域。

‘陆’ 如何测试评估windows或linux下数据库的iops

测试方法：
使用方式：
安装FIO：
yum install gcc lio-devel -y
wget http://brick.kernel.dk/snaps/fio-2.0.10.tar.gz
tar -zxvf fio-2.0.10.tar.gz
cd fio-2.0.10
make && make install
测试：
随机读：
fio -filename=/dev/sdb1 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randread -ioengine=psync -bs=16k -size=200G -numjobs=10 -runtime=1000 -group_reporting -name=mytest
参数说明：
filename=/dev/sdb1 测试文件名称，通常选择需要测试的盘的data目录。
direct=1 测试过程绕过机器自带的buffer。使测试结果更真实。
rw=randwrite 测试随机写的I/O
rw=randrw 测试随机写和读的I/O
bs=16k 单次io的块文件大小为16k
bsrange=512-2048 同上，提定数据块的大小范围
size=5g 本次的测试文件大小为5g，以每次4k的io进行测试。
numjobs=30 本次的测试线程为30.
runtime=1000 测试时间为1000秒，如果不写则一直将5g文件分4k每次写完为止。
ioengine=psync io引擎使用pync方式
rwmixwrite=30 在混合读写的模式下，写占30%
group_reporting 关于显示结果的，汇总每个进程的信息。
此外
lockmem=1g 只使用1g内存进行测试。
zero_buffers 用0初始化系统buffer。
nrfiles=8 每个进程生成文件的数量。
###############################################
顺序读：
fio -filename=/dev/sdb1 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=read -ioengine=psync -bs=16k -size=200G -numjobs=30 -runtime=1000 -group_reporting -name=mytest
随机写：
fio -filename=/dev/sdb1 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randwrite -ioengine=psync -bs=16k -size=200G -numjobs=30 -runtime=1000 -group_reporting -name=mytest
顺序写：
fio -filename=/dev/sdb1 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=write -ioengine=psync -bs=16k -size=200G -numjobs=30 -runtime=1000 -group_reporting -name=mytest
混合随机读写：
fio -filename=/dev/sdb1 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randrw -rwmixread=70 -ioengine=psync -bs=16k -size=200G -numjobs=30 -runtime=100 -group_reporting -name=mytest -ioscheler=noop
###############################################
实际测试范例：
[root@localhost ~]# fio -filename=/dev/sdb1 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randrw -rwmixread=70 -ioengine=psync -bs=16k -size=200G -numjobs=30 -runtime=100 -group_reporting -name=mytest1
mytest1: (g=0): rw=randrw, bs=16K-16K/16K-16K, ioengine=psync, iodepth=1
…
mytest1: (g=0): rw=randrw, bs=16K-16K/16K-16K, ioengine=psync, iodepth=1
fio 2.0.7
Starting 30 threads
Jobs: 1 (f=1): [ [3.5% done] [6935K/3116K /s] [423 /190 iops] [eta 48m:20s] s]
mytest1: (groupid=0, jobs=30): err= 0: pid=23802
read : io=1853.4MB, bw=18967KB/s, iops=1185 , runt=100058msec
clat (usec): min=60 , max=871116 , avg=25227.91, stdev=3.46
lat (usec): min=60 , max=871117 , avg=25228.08, stdev=3.46
clat percentiles (msec):
| 1.00th=[ 3], 5.00th=[ 5], 10.00th=[ 6], 20.00th=[ 8],
| 30.00th=[ 10], 40.00th=[ 12], 50.00th=[ 15], 60.00th=[ 19],
| 70.00th=[ 26], 80.00th=[ 37], 90.00th=[ 57], 95.00th=[ 79],
| 99.00th=[ 151], 99.50th=[ 202], 99.90th=[ 338], 99.95th=[ 383],
| 99.99th=[ 523]
bw (KB/s) : min= 26, max= 1944, per=3.36%, avg=636.84, stdev=189.15
write: io=803600KB, bw=8031.4KB/s, iops=501 , runt=100058msec
clat (usec): min=52 , max=9302 , avg=146.25, stdev=299.17
lat (usec): min=52 , max=9303 , avg=147.19, stdev=299.17
clat percentiles (usec):
| 1.00th=[ 62], 5.00th=[ 65], 10.00th=[ 68], 20.00th=[ 74],
| 30.00th=[ 84], 40.00th=[ 87], 50.00th=[ 89], 60.00th=[ 90],
| 70.00th=[ 92], 80.00th=[ 97], 90.00th=[ 120], 95.00th=[ 370],
| 99.00th=[ 1688], 99.50th=[ 2128], 99.90th=[ 3088], 99.95th=[ 3696],
| 99.99th=[ 5216]
bw (KB/s) : min= 20, max= 1117, per=3.37%, avg=270.27, stdev=133.27
lat (usec) : 100=24.32%, 250=3.83%, 500=0.33%, 750=0.28%, 1000=0.27%
lat (msec) : 2=0.64%, 4=3.08%, 10=20.67%, 20=19.90%, 50=17.91%
lat (msec) : 100=6.87%, 250=1.70%, 500=0.19%, 750=0.01%, 1000=0.01%
cpu : usr=1.70%, sys=2.41%, ctx=5237835, majf=0, minf=6344162
IO depths : 1=100.0%, 2=0.0%, 4=0.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, >=64=0.0%
submit : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
complete : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
issued : total=r=118612/w=50225/d=0, short=r=0/w=0/d=0
Run status group 0 (all jobs):
READ: io=1853.4MB, aggrb=18966KB/s, minb=18966KB/s, maxb=18966KB/s, mint=100058msec, maxt=100058msec
WRITE: io=803600KB, aggrb=8031KB/s, minb=8031KB/s, maxb=8031KB/s, mint=100058msec, maxt=100058msec
Disk stats (read/write):
sdb: ios=118610/50224, merge=0/0, ticks=2991317/6860, in_queue=2998169, util=99.77%

‘柒’ 存储IOPS和吞吐量之间的具体关系是什么

通常情况下，广义的IOPS指得是服务器和存储系统处理的I/O数量。但是，由于在IO传输的过程中，数据包会被分割成多块（block），交由存储阵列缓存或者磁盘处理，对于磁盘来说这样每个block在存储系统内部也被视为一个I/O，存储系统内部由缓存到磁盘的的数据处理也会以IOPS来作为计量的指标之一。本文中提到的IOPS，是指得广义的IOPS，即由服务器发起的，并由存储系统中处理的I/O单位。https://community.emc.com/docs/DOC-29186
IOPS通常对于小I/O，且传输I/O的数量比较大的情况下，是一个最主要的衡量指标。例如，典型的OLTP系统中，高的IOPS则意味着数据库的事务可以被存储系统处理。
Throughput吞吐量是用来计算每秒在I/O流中传输的数据总量。这个指标，在大多数的磁盘性能计算工具中都会显示，最简单的在Windows文件拷贝的时候，就会显示MB/s。通常情况下，Throughput吞吐量只会计算I/O包中的数据部分，至于I/O包头的数据则会被忽略在Throughput吞吐量的计算中。广义上的Throughput吞吐量，也会被叫做“带宽”，用来衡量I/O流中的传输通道，比如2/4/8Gbps Fibre Channel、60Mbps SCSI等等。但 “带宽”会包括通道中所有数据的总传输量的最大值，而Throughput吞吐量则是只保护传输的实际数据，两者还是有些许区别。
Throughput吞吐量衡量对于大I/O，特别是传输一定数据的时候最小化耗时非常有用。备份数据的时候是一个典型的例子。在备份作业中，我们通常不会关心有多少I/O被存储系统处理了，而是完成备份总数据的时间多少。IOPS和Throughput吞吐量之间存在着线性的变化关系，而决定它们的变化的变量就是每个I/O的大小。

‘捌’ 固态盘的IOPS和MB 怎么换算

两者不能换算。

IOPS (Input/Output Operations Per Second)，即每秒进行读写（I/O）操作的次数。

而MB（全称MByte），计算机中的一种储存单位读作“兆”。数据单位MB与Mb。

简单来说，IOPS代表固态盘的读写速度，MB代表固态盘的内存大小。两者不能换算，就像 “ 一个物体的长度和重量” 不能换算一样。

(8)数据库的iops扩展阅读：

1、IOPS (Input/Output Per Second)即每秒的输入输出量(或读写次数)，是衡量磁盘性能的主要指标之一。IOPS是指单位时间内系统能处理的I/O请求数量，一般以每秒处理的I/O请求数量为单位，I/O请求通常为读或写数据操作请求。

2、随机读写频繁的应用，如小文件存储(图片)、OLTP数据库、邮件服务器，关注随机读写性能，IOPS是关键衡量指标。 顺序读写频繁的应用，传输大量连续数据，如电视台的视频编辑，视频点播VOD(Video On Demand)，关注连续读写性能。数据吞吐量是关键衡量指标。

3、IOPS和数据吞吐量适用于不同的场合：

读取10000个1KB文件，用时10秒 Throught(吞吐量)=1MB/s ，IOPS=1000 追求IOPS

读取1个10MB文件，用时0.2秒 Throught(吞吐量)=50MB/s, IOPS=5 追求吞吐量

‘玖’ MSSQL QPS，TPS和IOPS是怎么得到的

QPS、TPS、IOPS都是查询的一种。
ž查询对象是用来操作数据库中的记录对象。利用它可以按照一定的条件或准则从几个表中筛选出需要操作的字段，并可以把它们集中起来，形成动态数据集。用户可以浏览、查询、打印、甚至修改这个动态数据集中的数据。
ž通过查询，可以查找和检索满足指定条件的数据，包括几个表中的数据。也可以使用查询同时更新或删除几个记录，以及对数据执行预定义或自定义的计算。ž
使用查询可以回答有关数据的特定问题，而这些问题通过直接查看表数据很难解决。可以使用查询筛选数据，执行数据计算和汇总数据，还可以使用查询自动执行许多数据管理任务，并在提交数据更改之前查看这些更改。
ž查询是对数据结果、数据操作或者这两者的请求。可以使用查询回答简单问题，执行计算、合并不同表中的数据，甚至添加、更改或删除表数据。用于从表中检索数据或进行计算的查询叫做选择查询，用于添加、更改或删除数据的查询叫做操作查询。ž
还可以使用查询为窗体或报表提供数据。在设计良好的数据库中，要使用窗体或报表显示的数据通常位于几个不同的表中，通过使用查询，可以在设计窗体或报表之前组合要使用的数据。