图片转正算法
Ⅰ 怎样把倒的图片转正
用WINDOWS自代的图片浏览器工具.打开图片.然后点击顺时针旋转或逆时针旋转按扭(快捷键ctrl+k ctrl+L)
Ⅱ 计算机图形学旋转算法
绕任意点旋转的思路是,先将任意旋转点一起平移到原点,图像随旋转点一起平移,然后根据旋转矩阵将图像旋转,然后再将旋转点与图像一起平移回原先的位置.
旋转矩阵:将所需旋转角转换为弧度后算出COS和SIN函数结果并填入矩阵,将旋转点与组成图像的所有顶点坐标与矩阵相乘获得变换后的新坐标.
任意点旋转的复合矩阵
矩阵相乘的顺序很重要,因为矩阵相乘先后结果是不对等的,而矩阵表达上是从右到左的,比如T*R*-T,计算过程相当于T*(R*-T),另外矩阵相乘是采用交叉点乘,而M矩阵也是个3*3的矩阵
得到M复合矩阵后,再将原点与图像顶点与M相乘,即可得到变换后的新坐标.即P'=M*P
图像变换算法其实特简单,就是cos和sin,然后就是四则运算,再填入矩阵,计算复合矩阵,按现在的教学大纲小学生都会,计算机写程序一点没难度,重点其实在图像变换的理解上.
Ⅲ 如何将横躺的照片转正
你的照片倒下来了吗？看到别人的相片墙出现一大堆倒着的照片实在是无言，大家一定会想：你不会把照片转正再上传喔？！事实上有些人真的不会对照片转正，以后遇到这种情形的时候，你不妨告诉你的朋友如何轻易地利用 Windows 内建的程式就可以把横躺的照片转正。虽然现在像是 Facebook, Google+, Flickr, Picasa 等这些网路相簿都有提供让你将照片转正的功能，但每个不同的网站上传再来转正不会太麻烦吗？所以比较好的作法是在你的电脑就先把照片转正再来上传就不会有这些困扰了。单张照片转正如果你的作业系统是 Windows 7 的话，要转正一张照片只要在照片按鼠标右键->选［顺时钟旋转］或是［逆时钟旋转］就可以将照片转正但是如果有许多照片要旋转或是你用的是 Windows XP 系统的话，那就要用下面的程式来转正照片Windows 相片检视器Windows 系统从 Windows XP 开始就内建看相片的程式，在 Windows 7/8 叫“Windows 相片检视器”。这个程式除了让你看相片之外，还可以帮你将相片旋转 90/180/270 度，你真的不需要额外安装其他程式来将照片转正。有些人会在电脑装其他看照片的程式 (ACDSee, Picasa等)，这样子会把开启相片的程式变成它们，所以你可能要照着我的方法才可以用 Windows 相片检视器开启相片。例如这些相片缩图，你可以看到有些相片是倒着的而照片点两下，系统是用 ACDsee 来看相片的请你在任何一张相片按鼠标右键->［开启档案］->找到［Windows 相片检视器］，用它来开启你的相片。在Windows 相片检视器程式里，用图中我框起来的旋转按钮你就可以将相片转到正确的方向，转好之后不用存档，只要按上一张或是下一张就是存档了Windows picture and fax viewer如果你是用 Windows XP 系统的话，一样的步骤只是程式名称是“Windows picture and fax viewer”，要旋转的按钮以及上一张下一张请看图片上的红框转正后的照片用ACDSee开也会变成正确的方向档案总管的缩图也都变成正确的方向为什么照片会横躺？或许有人会问：为什么有的相机拍出来的电脑会自动转正，有的却不会呢？原因就在相片的 EXIF 资讯里面：如果你的相机有重力感应装置，那相机在直立拍摄的相片存档时会将水平及垂直的分辨率对调，所以电脑会知道你的相片是直立拍摄的但是有的相机没有重力感应或是感应装置出问题的时候，就会拍出在电脑横躺着的相片而我们用 Windows 相片检视器来旋转相片并不会对相片的画质造成任何损失，因为它只是将两个分辨率对调而已，就跟相机处理一样的方式可是有些人会用影像编辑程式像是文中提到的 ACDSee 甚至是 Photoshop 来将照片转正，这样子除了可能破坏照片的画质之外，还有可能破坏宝贵的 EXIF 资讯，这些资讯是你拍摄相片时所有状况的记录，有的时候是很有参考价值的（例如在法庭上）照片转正这个问题或许很多人都知道了，但还是会有人不瞭解，所以我们才会常常在 Facebook 看到横躺着的照片，这也就是我这篇文章发文的动机。如果您是第一次来到本站，而且觉得本站的内容不错的话，建议你透过 订阅 本站的方式，随时取得本站的最新内容。同时也欢迎您 按赞 高登工作室 Facebook 粉丝团 或是Google+ 专页。
Ⅳ 用什么方法可以批量旋转JPG格式的照片，不会损失照片质量
用iSee图片专家。是一款图像处理软件。
图片处理0知识的人都可以操作的。
iSee软件批量旋转图片的操作步骤：
1.打开iSee软件，点击“批量”。
2.进入“批量”处理界面，选择好需要旋转的多张图片，以及选择好旋转后图片需要保存的路径。
3.点击“旋转”，选择旋转方式--逆时针90°\180°\顺时针90°.......
然后在提示框下面，选择：使用JPG图片使用无损旋转算法。
最后点击“确定”，就开始批量旋转的操作了。
操作非常简单的。
还可以保持图片质量无损。
Ⅳ 验证码识别中的字符转正算法
标准做法是：把图片分为上下两部分，分别算出上下两部分的重心，然后旋转一下，使上下两部分的重心对齐。
Ⅵ 怎么在photoshop中把拍歪了的图片整体转正
在photoshop中把拍歪了的图片整体转正的方法是：自由变换。具体操作方法是：
把全图载入选区。
右键--自由变换，如下图：把鼠标放到变换控件的角上，当鼠标呈现下图红圈内那个样式时，移动鼠标，直到把图像旋转正为止。
Ⅶ 照片 转正
1、开始-程序-附件-画图
2、ACD see
3、photoshop
ACDSEE 只能以翻转90度为单位
还是装fireworks吧
http://www.maodown.com/Software/Catalog11/71.html
或者
http://www.maodown.com/maodown/Fireworks8.0.rar
装好以后：
文件－－－打开，找到你要编辑的图片
打开以后呢，
再点 修改－－－－变形－－－数字变形－－－下拉菜单选”旋转”，输入你想要的角度，保存就可以了．．
但是这样，图片的突出部分会消失，如果你不想它消失的话，点
修改－－－－画布－－－符合画布
我可是亲自操作了得出的结论哦
WORD:工具栏上点右键，显示出 绘图 工具栏
选中要旋转的图片
点绘图工具栏最左边的 绘图(D) 按钮
在打开的菜单中--〉旋转或翻转--〉自由旋转
Ⅷ 数字图像处理中,怎样进行旋转变换
Matlab函数imrotate
函数功能：对图像进行旋转操作。
在matlab命令窗口中键入help imrotate 或 doc imrotate或lookfor imrotate可以获得该函数帮助信息。
调用格式：
B = imrotate(A,angle)
将图像A（图像的数据矩阵）绕图像的中心点旋转angle度， 正数表示逆时针旋转， 负数表示顺时针旋转。返回旋转后的图像矩阵。 以这种格式调用该函数， 该函数默认采用最近邻线性插值（Nearest-neighbor interpolation）。旋转后的图像超出的部分填充0（黑色）。
B = imrotate(A,angle,method)
使用method参数可以改变插值算法，method参数可以为下面这三个值：
{'nearest'}：最邻近线性插值（Nearest-neighbor interpolation）
'bilinear'： 双线性插值（Bilinear interpolation）
'bicubic'： 双三次插值（或叫做双立方插值）（Bicubic interpolation）
B = imrotate(A,angle,method,bbox)
bbox参数用于指定输出图像属性：
'crop'： 通过对旋转后的图像B进行裁剪， 保持旋转后输出图像B的尺寸和输入图像A的尺寸一样。
{'loose'}： 使输出图像足够大， 以保证源图像旋转后超出图像尺寸范围的像素值没有丢失。 一般上这种格式产生的图像的尺寸都要大于源图像的尺寸。
Ⅸ 图像处理中，一张图片用什么算法检测它旋转了多少角度呢
你要想要这个角度的数值，转之前就应该通过输入数值来实现。否则你就画个水平的参照物，来估计一下了。
Ⅹ 数字图像处理 图像缩放以及旋转的算法代码
clearall;
I=imread('lena.bmp');
figure;imshow(I);title('原图像');
[m,n]=size(I);
%%%缩小临近法
M=0.5;%放大倍数
%新的图像大小
m1=m*M;n1=n*M;
%****************************************************
fori=1:m1
forj=1:n1;
J(i,j)=I(round(i/M),round(j/M));
end
end
%*****************************************************
figure;imshow(J);title('缩小图像');
%%%放大双线性插值法
I2=double(I);
N=1.5;%放大倍数
%新的图像大小
m2=m*N;n2=n*N;
J2=zeros(m2,n2);
fori=1:m2
forj=1:n2
x=i/N;
y=j/N;
u=floor(x);
v=floor(y);
a=x-u;
b=y-v;
ifu+2<=m&v+2<=n
J2(i,j)=I2(u+1,v+1)*(1-a)*(1-b)+I2(u+2,v+1)*a*(1-b)+I2(u+1,v+2)*(1-a)*b+I2(u+2,v+2)*a*b;
end
end
end
J2=uint8(J2);
figure;imshow(J2);title('放大图像');
%%%%%旋转
R=45*pi/180;%旋转角度
I=double(I);
%新图像大小
m2=ceil(m*cos(R)+n*sin(R));
n2=ceil(m*sin(R)+n*cos(R));
u0=m*sin(R);%平移量
%变换矩阵
T=[cos(R),sin(R);-sin(R),cos(R)];
L=zeros(m2,n2);
foru=1:n2
forv=1:m2
%新图像坐标变换到原图像坐标x和y中
temp=T*([u;v]-[u0;0]);
x=temp(1);
y=temp(2);
ifx>=1&x<=m&y>=1&y<=n%若变换出的x和y在原图像范围内
x_low=floor(x);
x_up=ceil(x);
y_low=floor(y);
y_up=ceil(y);
%双线性插值，p1到p4是（x,y）周围的四个点
p1=I(x_low,y_low);
p2=I(x_up,y_low);
p3=I(x_low,y_low);
p4=I(x_up,y_up);
s=x-x_low;
t=y-y_low;
L(u,v)=(1-s)*(1-t)*p1+(1-s)*t*p3+(1-t)*s*p2+s*t*p4;
end
end
end
L=uint8(L);
figure;imshow(L);