立体图像算法

Ⅰ 怎么使用动态规划算法对图像进行立体匹配呢具体做法

这个是主要的代码。 它可以分为几下几个部分： （1）这里DP算法只在每一行中进行搜索，那么应该记录下两图的每一对应行的 cost function的值，程序用的是SAD方法。 （2）开始从最后一行开始进行搜索，这里因为好像要将当前元素与前后三个元素进。

Ⅱ 平面照片怎么做成立体照片

1、首先用自己擅长的图片制作软件创建照片各个面的平面图。

Ⅲ 举例说明什么是立体图形的表面积说一说长方体正方体圆柱的表面积的计算方法

表面积
立体图形的所有外表面积之和。
长方体长、宽、高分别为a、b、c
表面积=(ab+bc+ac)x2
正方体棱长为a
表面积=6a^2
圆柱体圆半径为r，高为h
表面积=2丌r^2+2丌rh

正方体圆柱的表面积的计算方法

Ⅳ surf算法可以实现立体图像匹配吗

opencv里面是没有那种算法的，它只是提供一些常用的计算函数。具体的算法，由于你的需求比较特殊，相信应该没有现成的瑕疵检测算法，好在你的需求难度应该不大，通过常用的图像识别算法，比如纹理算法（Gabor算法）、SURF算法就可以找到白纸上瑕疵，这些瑕疵都是相当于一张白纸的特征点嘛！基本思想就是借用图像识别、匹配过程的思想——找图像上的特征点。白纸一般是提取不出特征点的，要是提取出来了，那就说明白纸上有东西（洞、褶皱或者异物）。

Ⅳ 求二维平面照片或视频转三维的具体算法 (最好VC)

二维转三维啊。。没有很懂你的意思

转一段文字给你看看不知道有没有帮助

开发一种显示器，能够魔法般展示生动的三维影像，并让用户随意操控和修改影像，且及时显示修改结果（即所谓的交互式操控），一直是发明家多年来努力奋斗的目标。有了这种神奇的三维显示器，药剂师可以更直观地设计新型药物分子；油气勘探者可以更精准地确定钻孔机打孔的位置；外科医师也可以让磁共振成像（MRI）或计算机断层扫描（CT）取得的诊断数据立体式展现出来，让探针或辐射束流穿过这种立体影像，在手术之前检验治疗方案。不过，以前的三维显示器总是被一些缺陷所困扰，例如画面闪烁、视角狭窄、必须戴特殊眼镜等。
最近，两家公司将现成的商业化部件，比如美国得州仪器公司（Texas Instruments）的数字光处理器（Digital Light Processor，缩写为DLP），与它们自己的技术相融合，克服了以上种种缺陷，开发出了被称为“三维立体显示器”（3-D volumetric display）的交互式显像系统。目前，这两家公司正致力于“三维立体显示器”的市场化推广。
有人也许会问，全息摄影不也是三维的吗？它也不需要戴上奇怪的眼镜去看呀！话虽没错，但全息摄影只能记录一次图像，不能进行交互式操作。工程师也曾把发光二级管（LED）组合成一个立方体，或者将LED排成一个二维阵列，使它旋转起来显示三维影像。不过受到二极管间连接线路的限制，这种系统显示的影像相当粗糙。还有一些公司开发的显示系统看似三维，但实际并非如此。比如美国旧金山IO2技术公司推出的HelioDisplay，可以在设备上方产生一层由细雾构成的垂直“气幕”，并将平面影像投射到上面。这种悬浮于半空的影像看起来有一定的景深，实际上只是深度暗示（depth cue，二维图像中让人产生立体感的影像元素，例如透视效果或阴影效果等）缺乏造成的假象，影像本身并不是立体的。对于想导入三维医疗数据、三维军事场景，还要在显示影像的同时进行旋转、缩放和修改的用户而言，目前称得上“立体”二字的只有以下两项创新产品：透视者（Perspecta）和深度立方（DepthCube）。

Ⅵ ssim算法适用于三维图像吗

SIM = Structural SIMilarity（结构相似性），这是一种用来评测图像质量的一种方法。
由于人类视觉很容易从图像中抽取出结构信息,因此计算两幅图像结构信息的相似性就可以用来作为一种检测图像质量的好坏.

Ⅶ 立体图形体积的计算方法

比如说，圆柱体体积=底面积×高
长方体体积=底面积×高=长×宽×高
正方体体积=底面积×高=边长³
三棱柱体积=底面积×高
圆锥体积=1/3×底面积×高

Ⅷ 由同一物体不同角度的图片经过复杂的算法就可以得到他的3d立体模型，这个算法具体是怎样处理数据的

3D芯片的处理对象是多边形表示的物体。用多边形表示物体有两个优点：首先是直接（尽管繁琐），
多边形表示的物体其表面的分段线性特征除轮廓外可以通过明暗处理(shading)技术消除；其次是仅存储多边形顶点的几何信息，
多边形内部每个象素的明暗颜色计算所需的信息由这些顶点信息插值而来，这正是易于用图形硬件支持的快速明暗处理技术。
支持多边形绘制的图形硬件同样也可以绘制由双三次曲面片表示的物体，通过对这种物体的表面进行三角剖分，
用逼近的三角形网格代替原物体的曲面表示就可以做到这一点。
当然，用多边形表示物体也有其缺点，如增加了纹理映射和阴影生成的难度，当需要详细表示复杂物体时所需的三角形数量将变得非常庞大。

将多边形表示的物体显示到计算机屏幕上，这一过程涉及物体在计算机内部的表示方式即物体的数据结构，
由物体组成的场景的组织结构，物体从场景到屏幕空间要经过的一系列变换，以及产生最终屏幕图象要经过的一系列光栅化处理。
这些方面都涉及到特定的处理算法,相应的算法又有许多不同的变种。
下面仅就3D芯片涉及的图形处理过程及相关算法做一简单分析介绍，这些是理解3D图形处理及图形硬件的基础。

Ⅸ 现在要用JAVA绘制3D立体图像，请大师指点，谢谢！！

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Ⅹ 医学图像三维重建，体绘制中的光线投射算法（raycast）的MATLAB或者python实现代码

介绍了运用Matlab软件进行CT断层图像的三维重建的原理及实现方法。运用计算机图形学和图像处理技术将计算机断层扫描（CT）等成像设备得到的人体断层二维图像序列，在计算机中重建成三维图像数据，并在屏幕上形象逼真地显示人体器官的立体视图。可以对重构出的器官图像进行诸如旋转、缩放等操作，重建方法简单，显示效果良好