算法无穷
A. x趋于无穷大的算法，麻烦能跟我简单讲一下怎么算吗，比如说这一题
化为无穷小量法，分子分母同时除以x^2，再利用无穷大与无穷小互为倒数即可求出
lim(2ax+a^2-1)/(x^2+1)=[2a/x+(a^2-1)/x^2]/(1+1/x^2)=(0+0)/(1+0)=0
B. “算法和程序都不能是无穷的,否则会进入死循环” 判断是否正确
错误
刚上完课，算法是可以无穷的，程序不能无穷。
比如算π的算法就是无穷的，人类算了这么久仍让没有算明白π是多少，对吧
程序不能无穷这个就不用多说了吧，都无穷了，这程序还有毛线用处，永远都没算完，永远也得不到你要的结果，这能叫程序吗？
那么有人问了，这个π不是无穷的算法，怎么用程序算的。
当然π也是一步一步算出来呗，算法虽然无穷，我们大概先知道了这个程序算多少位，大约是个什么复杂度，然后根据电脑的情况先算能算出来的部分，对吧！
不可能一下一直算，那再牛逼的超级计算机也永远算不完。
C. 一个算法的执行步骤可以是无限的
这句话不对，所包含的步骤是无限的算法是无法完成的，所以是错的。一个算法应该具有以下五个重要的特征：
1、有穷性
算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止；
2、确切性
算法的每一步骤必须有确切的定义；
3、输入项
一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件；
4、输出项
一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的；
5、可行性
算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步，即每个计算步都可以在有限时间内完成（也称之为有效性）。
D. 为啥算法是有限的，而程序可以是无限的懂的来
首先一款程序是由N个算法集合而成，用整体某个架构作为框架，框架内集成N个算法最终打包成一个程序。
而算法只是一些指令，是指对解决问题方案的一个描述。用系统的方法描述解决问题的机制。
任何一个程序，都是N多个算法循环而成，每一个算法都负责单独其中的一个操作指令，通俗的解释为：一辆汽车，邮箱烧油才能让汽车有动力，汽车才会行走，假设理论上你邮箱油是无线充足的，那么汽车可以永远跑下去。 但是汽车必须定期要加油。同样，程序可以无线循环执行下去，只要服务器正常运行，执行完毕后可以通过某些触发器继续让程序按照人需要的方面去无限执行下去，但是里面可能涉及到核心算法，循环算法等等，通过这些算法结合在一起才能让程序循环执行。
就好比世上永远不会有永动机，同样，算法是核心基础，程序是最终结果。要想程序无限运行，必须每个算法各司其职按部就班执行。
E. 极限0和无穷算法这个2道题求解答详细
（5）改成，(1+2/k^2)^k，在k趋近于正无穷的极限，则打开，第一项为1，第二项为2k/k^2=2/k趋近于0，可见，后面都趋近于0，所以，极限值为1
（6）(3+2x)/(1+2x)=1+2/(1+2x)=1+1/(x+1/2)，令k=x+1/2，则变为k趋近于无穷时，
(1+1/k)^(k/2-3/4)=(1+1/k)^(k/2)*(1+1/k)^(-3/4)
因为(1+1/k)^k的极限为e，所以前半部分等于根号e，后面等于1，即极限值为根号e
F. 算法的步骤可以是无穷的吗
算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤.或者看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列,并且这样的步骤和序列可以解决一类问题.
所以答案选A
G. 算法的基本要素有哪些
算法的要素包括：
1、数据对象操作和操作：以指令的形式描述计算机可以执行的基本操作。
2、算法的控制结构：算法的功能结构不仅取决于所选操作，还取决于操作之间的执行顺序。
算法特点如下：
1、无穷大：算法的无穷大意味着算法必须能够在执行有限数量的步骤后终止。
2、精度：算法的每一步都必须精确定义。
(7)算法无穷扩展阅读
算法可以宏泛的分为三类：
一、有限的，确定性算法 这类算法在有限的一段时间内终止。他们可能要花很长时间来执行指定的任务，但仍将在一定的时间内终止。这类算法得出的结果常取决于输入值。
二、有限的，非确定算法 这类算法在有限的时间内终止。然而，对于一个（或一些）给定的数值，算法的结果并不是唯一的或确定的。
三、无限的算法 是那些由于没有定义终止定义条件，或定义的条件无法由输入的数据满足而不终止运行的算法。通常，无限算法的产生是由于未能确定的定义终止条件。
H. 如何理解算法的有穷性
算法的有穷性是指算法程序的运行时间是有限的。一个算法必须总是（对任何合法的输入值）在执行有穷步之后结束，且每一步都可在有穷时间内完成。
像平时写了一个死循环，这就不满足算法要求。还有这个有穷性不一定是理论的有穷，假如一个算法执行10年才会结束，那么在大多数情况下这个算法的意义也不大。
(8)算法无穷扩展阅读：
算法设计的要求
1、正确性：算法的正确性是指算法至少应该具有输入，输出和加工处理无歧义性，能正确反映问题的需求，能够得道为题的正确答案。
2、可读性：算法设计的另一目的是为了便于阅读，理解和交流。
3、健壮性：当输入数据不合法时，算法也能做出相关处理，而不是产生异常或莫名其妙的结果。
4、时间效率高和存储量低：也就是我们平时说的时间复杂度和空间复杂度。