javasm3算法
国密算法是国家密码局制定标准的一系列算法。其中包括了对称加密算法，椭圆曲线非对称加密算法，杂凑算法。具体包括SM1,SM2,SM3等，其中： SM2为国家密码管理局公布的公钥算法，其加密强度为256位。
② 国密算法指的是什么
国密算法是国家密码局制定标准的一系列算法。其中包括了对称加密算法，椭圆曲线非对称加密算法，杂凑算法。具体包括SM1，SM2，SM3等，其中：
SM2为国家密码管理局公布的公钥算法，其加密强度为256位。
SM1，对称加密算法，加密强度为128位，采用硬件实现。
SM3，密码杂凑算法，杂凑值长度为32字节，和SM2算法同期公布，参见《国家密码管理局公告（第 22 号）》。
SMS4，对称加密算法，随WAPI标准一起公布，可使用软件实现，加密强度为128位。
应用举例：
在门禁应用中，采用SM1算法进行身份鉴别和数据加密通讯，实现卡片合法性的验证，保证身份识别的真实性。 安全是关系国家、城市信息、行业用户、百姓利益的关键问题。
国家密码管理局针对现有重要门禁系统建设和升级改造应用也提出指导意见，加强芯片、卡片、系统的标准化建设。截止目前，国密门禁系统的升级的案例也逐渐增多，基于自主国产知识产权的CPU卡、CPU卡读写设备及密钥管理系统广泛受到关注。
③ 安全哈希算法sha1和sm3算法的区别
sha1是一种杂凑算法，通俗的说即对数据使用sha1算法进行计算，得到的结果就是sha1值（校验值），可用于数字签名、验签。
sm3是国密算法，2010年国家密码管理局发布，也是一种杂凑算法，功能和sha1算法相似，但算法实现不一样，破解难度比sha1更大，能达到sha256的水平（sha256是比特币的加密方式），也可用于数字签名、验签。
④ SM算法是如何获得国际认可
众所周知，为了保障商用密码的安全性，国家商用密码管理办公室制定了一系列密码标准，为了以后获得国际认可和认同。SM算法包括SM1（SCB2）、SM2、SM3、SM4、SM7、SM9、祖冲之密码算法（ZUC)那等等。其中SM1、SM4、SM7、祖冲之密码（ZUC）是对称算法；SM2、SM9是非对称算法；SM3是哈希算法。目前，这些算法已广泛应用于各个领域当中，期待有一天会有采用国密算法的区块链应用出现。其中SM1、SM7算法不公开，调用该算法时，需要通过加密芯片的接口进行调用；比较少的人了解这些算法的使用方式，在这里对这些国密算法做一下简单的科普。SM1 算法是分组密码算法，分组长度为128位，密钥长度都为 128 比特，算法安全保密强度及相关软硬件实现性能与 AES 相当，算法不公开，仅以IP核的形式存在于芯片中。采用该算法已经研制了系列芯片、智能IC卡、智能密码钥匙、加密卡、加密机等安全产品，广泛应用于电子政务、电子商务及国民经济的各个应用领域（包括国家政务通、警务通等重要领域）。SM7算法，是一种分组密码的算法，分组长度一般为128比特，密钥长度为128比特。SM7适用于非接触式IC卡，应用包括身份识别类应用(门禁卡类、工作证、参赛证)，票务类应用(大型赛事门票、展会门票)，支付与通卡类应用（积分消费卡、校园一卡通、企业一卡通等）。
⑤ 国密算法是什么是一种算法还是一类算法若为一类算法，都包含什么
国密算法，国家密码局认定的国产密码算法，即商用密码。
国密算法是国家密码局制定标准的一系列算法。其中包括了对称加密算法，椭圆曲线非对称加密算法，杂凑算法。具体包括SM1，SM2，SM3等。
SM1，对称加密算法，加密强度为128位，采用硬件实现。
SM2，国家密码管理局公布的公钥算法，其加密强度为256位。
SM3，密码杂凑算法，杂凑值长度为32字节。
(5)javasm3算法扩展阅读
商用密码的应用领域十分广泛，主要用于对不涉及国家秘密内容但又具有敏感性的内部信息、行政事务信息、经济信息等进行加密保护。比如：商用密码可用于企业门禁管理、企业内部的各类敏感信息的传输加密、存储加密，防止非法第三方获取信息内容；也可用于各种安全认证、网上银行、数字签名等。
例如：在门禁应用中，采用SM1算法进行身份鉴别和数据加密通讯，实现卡片合法性的验证，保证身份识别的真实性。 安全是关系国家、城市信息、行业用户、百姓利益的关键问题。
国家密码管理局针对现有重要门禁系统建设和升级改造应用也提出指导意见，加强芯片、卡片、系统的标准化建设。国密门禁系统的升级的案例也逐渐增多，基于自主国产知识产权的CPU卡、CPU卡读写设备及密钥管理系统广泛受到关注。
⑥ SM3密码杂凑算法的压缩函数一共多少轮
16+48=64轮...
⑦ 算法与数据结构程序设计的问题！急啊！求帮忙
#include<stdio.h>
#include "iostream.h"
#include "stdlib.h"
#include<malloc.h>
#define MAXSIZE 12500
typedef struct {
int e;
int i,j;
}Triple;
typedef struct{
Triple data[MAXSIZE+1];
int mu,nu,tu;
}TSMatrix;
void InitTSM(TSMatrix &M);
void ShowTSM(TSMatrix &M);
void NormalTSMatrix(TSMatrix &M,TSMatrix &T);
void QuickTSM(TSMatrix &M,TSMatrix &T);
void SeqAdd(TSMatrix &a,TSMatrix &b,TSMatrix *c);
void Seqjian(TSMatrix &a,TSMatrix &b,TSMatrix *c);
void multsmatrix(TSMatrix &M,TSMatrix &N,TSMatrix *T);
void main()
{
int i;
TSMatrix sm,sm1,sm2,sm3,tsm;
cout<<"***********************************"<<endl;
InitTSM(sm);
cout<<""<<endl;
cout<<"**********************************"<<endl;
ShowTSM(sm);
cout<<""<<endl;
cout<<""<<endl;
do{
cout<<"**********************************"<<endl;
cout<<"请选择你想要的操作"<<endl;
cout<<""<<endl;
cout<<"1 矩阵相加"<<endl;
cout<<"2 矩阵想减"<<endl;
cout<<"3 矩阵相乘"<<endl;
cout<<"4 一般转置\n";
cout<<"5 快速转置:\n";
cin>>i;
switch(i)
{
case 1:
system("cls");
cout<<"请创建A矩阵"<<endl;
InitTSM(sm1);
ShowTSM(sm1);
cout<<"请创建B矩阵"<<endl;
InitTSM(sm2);
ShowTSM(sm2);
SeqAdd(sm1,sm2,&sm3);
cout<<"************************************"<<endl;
ShowTSM(sm3);
break;
case 2 :
Seqjian(sm1,sm2,&sm3);
ShowTSM(sm3);
break;
case 3:
multsmatrix(sm1,sm2,&sm3);
ShowTSM(sm3);
break;
case 4:
NormalTSMatrix(sm,tsm);
break;
case 5:
QuickTSM(sm,tsm);
break;
default:
cout<<"choose error!\n";
}
ShowTSM(tsm);
}while(i!=0);
}
void InitTSM(TSMatrix &M) //初始化数组元素
{
int e,m,n,t;
cout<<"请输入矩阵行数,列数,非零元素的个数:\n";
cin>>m>>n>>t;
M.mu=m;
M.nu=n;
M.tu=t;
for(int i=1;i<=t;i++)
{
cout<<"请输入元素所在行，列，和值:"<<endl;
cin>>m;
cin>>n;
cin>>e;
if(m<=0||n<=0||m>M.mu||n>M.nu)
{
cout<<"input error!\n";
i--;
}
else
{
M.data[i].i=m;
M.data[i].j=n;
M.data[i].e=e;
}
}
}
void ShowTSM(TSMatrix &M) //显示数组元素
{
int m,n,t=1;
cout<<"你输入的矩阵为:\n";
//for(int i=1;i<=M.nu;i++)
//cout<<i<<'\t';
//cout<<endl;
for(m=1;m<=M.mu;m++)
{
for(n=1;n<=M.nu;n++)
{
if(M.data[t].i==m&&M.data[t].j==n)
{
cout<<M.data[t].e<<'\t';
t++;
}
else
cout<<'0'<<'\t';
}
cout<<endl;
}
}
void NormalTSMatrix(TSMatrix &M,TSMatrix &T) //行扫描法
{
T.mu=M.nu;
T.nu=M.mu;
T.tu=M.tu;
if(T.tu)
{
int k=1;
for(int i=1;i<M.nu;i++)
for(int t=1;t<=M.tu;t++)
{
if(M.data[t].j==i)
{
T.data[k].i=M.data[t].j;
T.data[k].j=M.data[t].i;
T.data[k++].e=M.data[t].e;
}
}
}
}
void QuickTSM(TSMatrix &M,TSMatrix &T) //快速转置法
{
int p,col,t,q;
int *num=new int[M.nu];
int *cpot=new int[M.nu];
T.mu=M.nu;
T.nu=M.mu;
T.tu=M.tu;
if(T.tu)
{
for(col=1;col<=M.nu;col++)
num[col]=0;
for(p=1;p<=M.tu;p++)
++num[M.data[p].j];
cpot[1]=1;
for(col=2;col<=M.nu;col++)
cpot[col]=cpot[col-1]+num[col-1];
for(t=1;t<=M.tu;t++)
{
//int q=M[data[col].j]++;
col=M.data[t].j;
q=cpot[col];
T.data[q].i=col;
T.data[q].j=M.data[t].i;
T.data[q].e=M.data[t].e;
++cpot[col];
}
}
}
void SeqAdd(TSMatrix &a,TSMatrix &b,TSMatrix *c)
{
int i=1,j=1,k=1; //下标置初始值
while(i<=a.tu||j<=b.tu)
{
if(a.data[i].i==b.data[j].i) //a的行号等于b的行号
{
if(a.data[i].j==b.data[j].j)//a的列号等于b的列号
{
c->data[k].i=a.data[i].i;
c->data[k].j=a.data[i].j;
c->data[k].e=a.data[i].e+b.data[j].e;//此时将他们的数据直接相加
i++;
j++;
k++;
}
else if(a.data[i].j<b.data[j].j)//a的列号小于b的列号
{
c->data[k].i=a.data[i].i;
c->data[k].j=a.data[i].j;
c->data[k].e=a.data[i].e;//如果行号相等,则相加后的值等于列号更小的矩阵中对应元素的值
i++;
k++;
}
else if(a.data[i].j>b.data[j].j)//a的列号大于b的列号
{
c->data[k].i=b.data[j].i;
c->data[k].j=b.data[j].j;
c->data[k].e=b.data[j].e;//如果行号相等,则相加后的值等于列号更小的矩阵中对应元素的值
j++;
k++;
}
}
else if(a.data[i].i<b.data[j].i)//a的行号小于b的行号
{
c->data[k].i=a.data[i].i;
c->data[k].j=a.data[i].j;
c->data[k].e=a.data[i].e;//如果列号相等,则相加后的值等于行号更小的矩阵中对应元素的值
i++;
k++;
}
else if(a.data[i].i>b.data[j].i)//a的行号大于b的行号
{
c->data[k].i=b.data[j].i;
c->data[k].j=b.data[j].j;
c->data[k].e=b.data[j].e;//如果列号相等,则相加后的值等于行号更小的矩阵中对应元素的值
j++;
k++;
}
}
c->nu=a.nu;
c->mu=a.mu;
c->tu=k;
}
void Seqjian(TSMatrix &a,TSMatrix &b,TSMatrix *c)
{
int i=1,j=1,k=1; //下标置初始值
while(i<=a.tu||j<=b.tu)
{
if(a.data[i].i==b.data[j].i) //a的行号等于b的行号
{
if(a.data[i].j==b.data[j].j)//a的列号等于b的列号
{
c->data[k].i=a.data[i].i;
c->data[k].j=a.data[i].j;
c->data[k].e=a.data[i].e-b.data[j].e;//此时将他们的数据直接相加
i++;
j++;
k++;
}
else if(a.data[i].j<b.data[j].j)//a的列号小于b的列号
{
c->data[k].i=a.data[i].i;
c->data[k].j=a.data[i].j;
c->data[k].e=a.data[i].e;//如果行号相等,则相加后的值等于列号更小的矩阵中对应元素的值
i++;
k++;
}
else if(a.data[i].j>b.data[j].j)//a的列号大于b的列号
{
c->data[k].i=b.data[j].i;
c->data[k].j=b.data[j].j;
c->data[k].e=-b.data[j].e;//如果行号相等,则相加后的值等于列号更小的矩阵中对应元素的值
j++;
k++;
}
}
else if(a.data[i].i<b.data[j].i)//a的行号小于b的行号
{
c->data[k].i=a.data[i].i;
c->data[k].j=a.data[i].j;
c->data[k].e=a.data[i].e;//如果列号相等,则相加后的值等于行号更小的矩阵中对应元素的值
i++;
k++;
}
else if(a.data[i].i>b.data[j].i)//a的行号大于b的行号
{
c->data[k].i=b.data[j].i;
c->data[k].j=b.data[j].j;
c->data[k].e=-b.data[j].e;//如果列号相等,则相加后的值等于行号更小的矩阵中对应元素的值
j++;
k++;
}
}
c->nu=a.nu;
c->mu=a.mu;
c->tu=k;
}
void multsmatrix(TSMatrix &M,TSMatrix &N,TSMatrix *T)
{
int i,j,Qn=0;
int *Qe;
if(M.nu!=N.mu)
{cout<<"两矩阵无法相乘";}
T->mu=M.mu;
T->nu=N.nu;
Qe=(int *)malloc(M.mu*N.nu*sizeof(int)); /* Qe为矩阵Q的临时数组*/
for(i=1;i<=M.mu*N.nu;i++)
*(Qe+i)=0;/* 矩阵Q的第i行j列的元素值存于*(Qe+(M.data[i].i-1)*N.nu+N.data[j].j)中，初值为0 */
for(i=1;i<=M.tu;i++) /* 结果累加到Qe */
for(j=1;j<=N.tu;j++)
if(M.data[i].j==N.data[j].i)
*(Qe+(M.data[i].i-1)*N.nu+N.data[j].j)+=M.data[i].e*N.data[j].e;
for(i=1;i<=M.mu;i++) /*Qe矩阵中，因为M的每一行和N的每一列相乘都是T的一个元素，不管它是零或非零 */
for(j=1;j<=N.nu;j++) /*当M的第一行和N的第一列相乘则得T的第一个元素；当M的第一行和N的第二列相乘则得T的第二个元素；…… */
if(*(Qe+(i-1)*N.nu+j)!=0) /*……当M的第i行和N的第j列相乘则得T的第p个元素；根据归纳法得p=(i-1)*N的列数+j */
{
Qn++;//非零元个数加一
T->data[Qn].e=*(Qe+(i-1)*N.nu+j);
T->data[Qn].i=i;
T->data[Qn].j=j;
}
T->tu=Qn;
}
⑧ 什么是sm算法
国产密码算法（国密算法）是指国家密码局认定的国产商用密码算法，目前主要使用公开的SM2、SM3、SM4三类算法，分别是非对称算法、哈希算法和对称算法。
1.SM2算法：SM2椭圆曲线公钥密码算法是我国自主设计的公钥密码算法，包括SM2-1椭圆曲线数字签名算法，SM2-2椭圆曲线密钥交换协议，SM2-3椭圆曲线公钥加密算法，分别用于实现数字签名密钥协商和数据加密等功能。SM2算法与RSA算法不同的是，SM2算法是基于椭圆曲线上点群离散对数难题，相对于RSA算法，256位的SM2密码强度已经比2048位的RSA密码强度要高。椭圆曲线参数并没有给出推荐的曲线，曲线参数的产生需要利用一定的算法产生。但在实际使用中，国密局推荐使用素数域256 位椭圆曲线，其曲线方程为y^2= x^3+ax+b（其中p是大于3的一个大素数，n是基点G的阶，Gx、Gy 分别是基点G的x与y值，a、b是随圆曲线方程y^2= x^3+ax+b的系数）。
2.SM3算法：SM3杂凑算法是我国自主设计的密码杂凑算法，适用于商用密码应用中的数字签名和验证消息认证码的生成与验证以及随机数的生成，可满足多种密码应用的安全需求。为了保证杂凑算法的安全性，其产生的杂凑值的长度不应太短，例如MD5输出128比特杂凑值，输出长度太短，影响其安全性SHA-1算法的输出长度为160比特，SM3算法的输出长度为256比特，因此SM3算法的安全性要高于MD5算法和SHA-1算法。
3.SM4算法：SM4分组密码算法是我国自主设计的分组对称密码算法，用于实现数据的加密/解密运算，以保证数据和信息的机密性。要保证一个对称密码算法的安全性的基本条件是其具备足够的密钥长度，SM4算法与AES算法具有相同的密钥长度分组长度128比特，因此在安全性上高于3DES算法。
⑨ 急急急！！！SM3产生的散列值是多少位
你好，根据网络，“SM3是中华人民共和国政府采用的一种密码散列函数标准，由国家密码管理局于2010年12月17日发布。相关标准为“GM/T 0004-2012 《SM3密码杂凑算法》”。”同时，根据《SM3密码杂凑算法》，SM3产生的散列值是256位。
⑩ sm3算法在数据库中怎么处理
算法的本质，给数据加一个固定长度的指纹，这个固定长度就是256比特。
填充，使填充后的数据的长度是512的整数倍，先在数据的最尾巴上加一个1；然后把原始数据的长度用64比特表示，放在最后面；再看看现在的数据的长度值离512的整数还差多少个，差多少个就填多少个0在加的这个1和64比特的长度之间。