数据库分布透明性

A. 什么是分布式数据库系统它有什么特点

分布式数据库系统具有数据分布性、逻辑整体性、位置透明性和复制透明性的特点，其数据也是分布的；但分布式数据库系统中数据经常重复存储，数据也并非必须重复存储，主要视数据的分配模式而定。若分配模式是一对多，即一个片段分配到多个场地存放，则是冗余的数据库，否则是非冗余的数据库。

B. 这种分布式数据库应用，有没有现成的解决方案

很多公司都在开发自己的分布式数据库架构，且不少公司都可能使用上了，也有很多人在讲分布式数据库架构，这些是真正意义上的分布式数据库吗?
若要我加一个词的话, 我一般说伪分布式或者说所谓的分布式数据库架构，是跟陈国庆分享的NoSQL一样，只是起一个简单且好听点的名字，之所以谈这个话题，就是想与大家分享一下个人对伪分布式数据库架构的理解及所实践的。
PPT主要的内容主要有几点：什么是分布式数据库；什么是伪分布式数据库；分布式和伪分布式数据库架构的优缺点；伪分布式数据库架构适用的场景；二种伪分布式数据库架构的设计思路，一类适用于电子商务等领域，另外一类适合于SNS游戏等领域。
首先申明二个要点：第一点不支持分布式事务的，肯定不是分布式数据库；第二点分布式强调的是可用性、可靠性和数据一致性，其中数据一致性又分松散一致性和严密一致性，因为分布式数据库有不同的实现算法，为此数据一致性都有各种差异。
接下来，我们看一下分布式数据库的定义：由一组存储在网络中不同服务器上的数据组成，网络中每个节点具有独立执行局部应用的能力，也可以通过网络通信系统执行全局应用的能力。
为什么需要伪分布式数据库产品?是因为集中式数据库，当数据量越来越大，数据的读写量也越来越大，且无法通过垂直增加或升级硬件设备而满足的，以及越来越成为业务增长的瓶颈，那么我们就不得不考虑革新，采用一种更加有效、可行的方案解决。
伪分布式数据库的应用场景，稍微罗列了下：电子商务平台（C2C、B2B、B2C） 、SNS平台、IM即时通信软件、电子邮件系统、日志分析系统、SNS游戏、其他平台型网站。
大致总结了下，使用伪分布式数据库架构场景的三要素：
 大数据容量，且垂直升级扩展受限的；
 高并发事务型的；
 数据更新量远大于数据读取，且数据更新量非常大；
接下来我们看一下分布式数据库一个最独特的架构图，但是看之前，先了解下分布式数据库的四个是核心模块。我们把四个名词解释一下：
什么是局部数据库管理系统?
什么是全局数据库管理系统?
什么是全局数据字典?
什么是通信管理?
 LDBMS
建立和管理局部数据库，提供场地自治能力，执行局部应用及全局查询的子查询；
 GDBMS
提供分布透明性，协调全局事务执行，协调各局部DBMS完成全局应用，保证数据库全局一致性、执行并发控制、实现更新同步和提供全局恢复等功能；
 全局数据字典
存放全局概念模式、分片模式、分布模式的定义以及各模式之间映像的定义，存放有关用户存取权限的定义，保证全局用 户的权限和数据库的安全，存放数据完整性约束条件定义；
 通信管理
实现分布式数据库各场地之间消息和数据传递；

C. 数据库位置透明性实现步骤

周三要交了，现在没人答，可以找别的路了~~嘿嘿

D. 数据库分布

分布式软件系统(Distributed Software Systems)是支持分布式处理的软件系统,是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。它包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译(解释)系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。

分布式操作系统负责管理分布式处理系统资源和控制分布式程序运行。它和集中式操作系统的区别在于资源管理、进程通信和系统结构等方面。

分布式程序设计语言用于编写运行于分布式计算机系统上的分布式程序。一个分布式程序由若干个可以独立执行的程序模块组成,它们分布于一个分布式处理系统的多台计算机上被同时执行。它与集中式的程序设计语言相比有三个特点：分布性、通信性和稳健性。

分布式文件系统具有执行远程文件存取的能力,并以透明方式对分布在网络上的文件进行管理和存取。

分布式数据库系统由分布于多个计算机结点上的若干个数据库系统组成,它提供有效的存取手段来操纵这些结点上的子数据库。分布式数据库在使用上可视为一个完整的数据库,而实际上它是分布在地理分散的各个结点上。当然,分布在各个结点上的子数据库在逻辑上是相关的。

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分布式数据库系统是由若干个站集合而成。这些站又称为节点，它们在通讯网络中联接在一起，每个节点都是一个独立的数据库系统，它们都拥有各自的数据库、中央处理机、终端，以及各自的局部数据库管理系统。因此分布式数据库系统可以看作是一系列集中式数据库系统的联合。它们在逻辑上属于同一系统，但在物理结构上是分布式的。

分布式数据库系统已经成为信息处理学科的重要领域，正在迅速发展之中，原因基于以下几点：

1、它可以解决组织机构分散而数据需要相互联系的问题。比如银行系统，总行与各分行处于不同的城市或城市中的各个地区，在业务上它们需要处理各自的数据，也需要彼此之间的交换和处理，这就需要分布式的系统。

2、如果一个组织机构需要增加新的相对自主的组织单位来扩充机构，则分布式数据库系统可以在对当前机构影响最小的情况下进行扩充。

3、均衡负载的需要。数据的分解采用使局部应用达到最大，这使得各处理机之间的相互干扰降到最低。负载在各处理机之间分担，可以避免临界瓶颈。

4、当现有机构中已存在几个数据库系统，而且实现全局应用的必要性增加时，就可以由这些数据库自下而上构成分布式数据库系统。

5、相等规模的分布式数据库系统在出现故障的几率上不会比集中式数据库系统低，但由于其故障的影响仅限于局部数据应用，因此就整个系统来讲它的可靠性是比较高的。

特点

1、在分布式数据库系统里不强调集中控制概念，它具有一个以全局数据库管理员为基础的分层控制结构，但是每个局部数据库管理员都具有高度的自主权。

2、在分布式数据库系统中数据独立性概念也同样重要，然而增加了一个新的概念，就是分布式透明性。所谓分布式透明性就是在编写程序时好象数据没有被分布一样，因此把数据进行转移不会影响程序的正确性。但程序的执行速度会有所降低。

3、集中式数据库系统不同，数据冗余在分布式系统中被看作是所需要的特性，其原因在于：首先，如果在需要的节点复制数据，则可以提高局部的应用性。其次，当某节点发生故障时，可以操作其它节点上的复制数据，因此这可以增加系统的有效性。当然，在分布式系统中对最佳冗余度的评价是很复杂的。

分布式系统的类型，大致可以归为三类：

1、分布式数据，但只有一个总? 据库，没有局部数据库。

2、分层式处理，每一层都有自己的数据库。

3、充分分散的分布式网络，没有中央控制部分，各节点之间的联接方式又可以有多种，如松散的联接，紧密的联接，动态的联接，广播通知式联接等。

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什么是分布式智能?
NI LabVIEW 8的分布式智能结合了相关的技术和工具，解决了分布式系统开发会碰到的一些挑战。更重要的是，NI LabVIEW 8的分布式智能提供的解决方案不仅令这些挑战迎刃而解，且易于实施。LabVIEW 8的分布式智能具体包括:

可对分布式系统中的所有结点编程——包括主机和终端。尤为可贵的是，您可以利用LabVIEW图形化编程方式，对大量不同类型的对象进行编程，如桌面处理器、实时系统、FPGA、PDA、嵌入式微处理器和DSP。
导航所有系统结点的查看系统——LabVIEW Project Explorer。您可使用Project Explorer查看、编辑、运行和调试运行于任何对象上的结点。
经简化的数据共享编程界面——共享变量。使用共享变量，您可轻松地在系统间(甚至实时系统间)传输数据且不影响性能。无通信循环，无RT FIFO，无需低层次TCP函数。您可以利用简单的对话完成共享变量的配置，从而将数据在各系统间传输或将数据连接到不同的数据源。您还可添加记录、警报、事件等数据服务――一切仅需简单的对话即可完成。
实现了远程设备及系统内部或设备及系统之间的同步操作——定时和同步始终是定义高性能测量和控制系统的关键问题。利用基于NI技术的系统，探索设备内部并编写其内部运行机制，从而取得比传统仪器或PLC方式下更为灵活的解决方案。

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在分布式计算机操作系统支持下，互连的计算机可以互相协调工作，共同完成一项任务。

也可以这么解释:
一种计算机硬件的配置方式和相应的功能配置方式。它是一种多处理器的计算机系统，各处理器通过互连网络构成统一的系统。系统采用分布式计算结构，即把原来系统内中央处理器处理的任务分散给相应的处理器，实现不同功能的各个处理器相互协调，共享系统的外设与软件。这样就加快了系统的处理速度，简化了主机的逻辑结构.

易游贝贝祝你好运

E. rpc能实现分布式的透明性吗

所谓分布式透明性就是在编写程序时好像数据没有被分布一样。 实现透明性的难点 在于创建一个分布式数据库系统可提供有效的存取手段来操纵这些结点上的子数据库。

F. 计算机网络求助

D 分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不是硬件。内聚性是指每一个数据库分布节点高度自治，有本地的数据库管理系统。透明性是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的，看不出是本地还是远程。在分布式数据库系统中，用户感觉不到数据是分布的，即用户不须知道关系是否分割、有无复本、数据存于哪个站点以及事务在哪个站点上执行等。

G. 什么是分布式数据库的分布透明性

分布式数据库系统有两种：一种是物理上分布的，但逻辑上却是集中的。这种分布式数据库只适宜用途比较单一的、不大的单位或部门。另一种分布式数据库系统在物理上和逻辑上都是分布的，也就是所谓联邦式分布数据库系统。由于组成联邦的各个子数据库系统是相对“自治”的，这种系统可以容纳多种不同用途的、差异较大的数据库，比较适宜于大范围内数据库的集成。

数据独立性是数据库方法追求的主要目标之一，分布透明性指用户不必关心数据的逻辑分区，不必关心数据物理位置分布的细节，也不必关心重复副本（冗余数据）的一致性问题，同时也不必关心局部场地上数据库支持哪种数据模型。分布透明性的优点是很明显的。有了分布透明性，用户的应用程序书写起来就如同数据没有分布一样。当数据从一个场地移到另一个场地时不必改写应用程序。当增加某些数据的重复副本时也不必改写应用程序。数据分布的信息由系统存储在数据字典中．用户对非本地数据的访问请求由系统根据数据字典予以解释、转换、传送。

H. 分布式数据库与XML数据库一样吗若不一样区别是什么

//---------------------------------------------------------------------------------分布式数据库----是用计算机网络将物理上分散的多个数据库单元连接起来组成的一个逻辑上统一的数据库。每个被连接起来的数据库单元称为站点或结点。分布式数据库有一个统一的数据库管理系统来进行管理，称为分布式数据库管理系统。分布式数据库的基本特点包括：物理分布性、逻辑整体性和站点自治性。从这三个基本特点还可以导出的其它特点有：数据分布透明性、集中与自治相结合的控制机制、适当的数据冗余度和事务管理的分布性。分布式数据库按照各站点中数据库管理系统的数据模型的异同分为异构型分布式数据库和同构型分布式数据库，按照控制系统的类型分为全局控制集中性、全局控制分散型和全局控制可变型。 //----------------------------------------------------------------------------------------- XML本身是不是数据库，从严格的意义上来说，XML仅仅意味着XML文档。因为尽管一个XML文档包含数据，但是如果不通过其他的软件的软件来进行数据处理的话，它本身只不过是一个文本文件。所以XML本身不不能和数据库挂上钩，但是加上一些其他的辅助工具，我们可以把整个XML看成是一个数据库系统，XML文本本身可以看成是数据库中的数据区，DTD或者Schemas可以看成是数据库模式设计，XQL可以看成是数据库查询语言，SAX或DOM可以看成是数据库处理工具。当然它还是缺少数据库所必须的一些东西，比如有效的存储组织、索引结构、安全性、事务处理、数据完整性、触发器、多用户处理机制等等. 在XML数据库的研究和开发人员眼里，或许只有支持XML的数据库、纯XML数据库能够称得上是真正意义上的XML数据库。支持XML的数据库可以被看做是支持XML数据的数据库系统，它可能是关系数据库、对象数据库等。就在一年半以前，还有相当多的人在争论关系库支持的XML数据库和纯XML数据库孰优孰劣的问题。但是，纯XML数据库却在这种争论中悄然进步，在技术上有了长足的发展。人们已经越来越倾向于认为XML数据库就是纯XML数据库

I. 什么是分布式数据库的分布透明性

交谈中请勿轻信汇款、中奖信息、陌生电话，勿使用外挂软件。

シ给伱╰阳咣╮般啲蕰暖へ 15:48:13
在集中式数据库中，数据的独立性是非常重要的。而在分布式数据库系统中，则更强调分布透明性。

分布透明性有三个层次：分片透明性、位置透明性、数据模型透明性。为了比较这三种透明性，我们假设有一个关系R(num,name,age,sex)被分成两个数据片R1和R2，分别存储在节点P1和P2上。

分片透明性是分布式数据库系统的最高透明层次。这时，只要保持映射不变，底层的任何修改都不会影响高层应用程序的使用。这样，高层应用程序不必关心数据如何分片，更不必关心数据分片的存储方式及其位置。如下面的查询语句

select name from R where num=$num

位置透明性不屏蔽分布式数据库的逻辑分片情况，但是屏蔽了这些逻辑分片的物理存储位置。这时，用户必须了解分布式数据库的逻辑分片才能编写应用程序，但不需要关心逻辑分片的具体存储位置。如果逻辑分片的存储位置发生变化，只需要修改映射即可。如下面的查询语句

select name from R1 where num=$num

if not FOUND() then

select name from R2 where num=$num

本地透明性是最低层次的分布透明性。用户不仅需要关心数据的分片情况，还要关心每个数据分片的具体存放位置。本地透明性只是向用户屏蔽了站点的具体数据库存储及其管理情况。如下面的查询语句

select name from R1 at P1 where num=$num

if not FOUND() then

select name from R2 at P2 where num=$num

J. 设计,实现一个分布式操作系统时,实现透明性的难点是什么

所谓分布式透明性就是在编写程序时好像数据没有被分布一样。
实现透明性的难点
在于创建一个分布式数据库系统可提供有效的存取手段来操纵这些结点上的子数据库。