算法第一

㈠ 算法为什么重要

第一，算法实际上不能孤立理解。算法必须和数据、产品一起来理解。算法的出现，实际上背后隐藏着人们阅读行为的“数据化”。我们知道，阅读是一种私密的行为，阅读的行为是人们建立精神世界的支柱。那么问题来了，我们使用产品，我们必须上传数据。当每个人的阅读都变为数据，实际上意味着每个人的爱好都能够被迅速的存储（你也可以被理解为监视）。而算法则使得机器能够最有效率的对人们的爱好和行为进行判断和分析。从用户上看，这即是方便，也是隐私的暴露。而对于商业来看，当数据和算法达到一定水平之后，判断人们的爱好和规律，进而制作广告，推出吸引人的媒介产品就成了轻而易举的事情。可以说未来的数据就是最核心，最重要的资源。

第二，算法意味着预测，意味着在人们的意识之外，发现他还没有找到的需求。这是很有意思的。它超出了人们的想象，机器比我们更加了解我们自己。从媒介产品角度来说，这非常有意思，传播的生产模式可能改变了，反馈滞后的问题也会解决。而从更长远的角度看，了解阅读数据只是第一步，下一步可能是更加深层次的爱好，甚至是更底层的行为和思考。但从这个方面来，算法不是人工智能，但他意味着人工智能。它是一个关键的入口，从这个地方开始，人们可以借助机器的力量对自己的行为进行矫正，人的感性思维能力和数据得出的科学结论开始融合了，这是人走向人机合一的第一步。但反过来，我们也需要警惕，算法的这种功能是不是掌握在社会的良性力量手里？如果资本或者其他利益集团掌握了算法和数据资源，是否会对社会控制又多一层牢不可破的枷锁，一个反乌托邦的社会可能会到来。

第三，不要忘记了算法的迭代。算法的妙处在于它是自我成长的。人的迭代是有限的，因为人的思维模式是固定的，学习能力在成年后随着时间递减。但是算法，就像Alphago的棋术，几年内就涨了几个量级。这是因为随着人们使用，给予越来越多的反馈，算法会越来越精确，发展到人们难以想象的地步，因为算法是机器学习得出的，人们也越来越不知道算法背后究竟是什么东西。可以说，这是其他任何模式都无法做到的。他不知道这背后到底是什么。

所以总的来说一句话，算法是很有意思也很有价值的一个热点。我们要答这个热点，可以用到的理论既要包括新媒体、人工智能的相关理论包括一些我们已经说到的如信息茧房、知识沟之类的问题，也要从反面用到传播政治经济学（考虑算法和数据资源的所有权）、全景监视（算法意味着对人们彻底的监视）。这样我们答题会比较有深度，也比较完整。

㈡ 为什么黑洞远程控制的屏幕传输算法是世界第一的

不见得，要远程控制屏幕传输算法第一的其实是RHUB.25帧流畅度高清传输公网搞定

㈢ prim算法的第一个for循环什么意思

它是prim算法的第一步。
prim算法：
Prim算法用于求无向图的最小生成树
设图G =（V，E），其生成树的顶点集合为U。
1，把v0放入U。
2，在所有u∈U，v∈V-U的边(u，v)∈E中找一条最小权值的边，加入生成树。
3，把2找到的边的v加入U集合。如果U集合已有n个元素，则结束，否则继续执行2。
它是算法1,2执行一次。
初始的时候，把顶点1放入U中，剩余的2到n∈V-U(V是顶点集合，包括1到n)
它要找一个最小权的边,因此把1到(2...n)这n-1个边的权重存储起来了
也就是U中顶点到V-U中顶点的权重存储起来.

for(i=1;i<n;i++)
{t.ct[i].front=1;//front表示起点,都从1开始
t.ct[i].end=i+1;//end表示终点,到2...n
t.ct[i].weight=t.s[1][i+1];}//把权重存储起来以后比较找出最小的.

㈣ 为什么算法第一步要设计"给定精确度d"这个环节，能否省略

判断点A（1，2）与⊙C （x-5）^2+（y-1）^2=9的位置关系。

第一步:
判断C的圆心O坐标(5,1);
半径r=Sqrt[9]=3.
第二步:
计算A与圆C的距离,
|AO|=Sqrt[(1-5)^2+(2-1)^2]=Sqrt[17].
第三步:
比较|AO|与r的大小关系.
Sqrt[17]>Sqrt[9].
第四步:
结论,A在圆C外.

㈤ 历史上第一个机器学习算法是什么

Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。其算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率，来确定每个样本的权值。将修改过权值的新数据集送给下层分类器进行训练，最后将每次训练得到的分类器最后融合起来，作为最后的决策分类器。使用adaboost分类器可以排除一些不必要的训练数据特征，并将关键放在关键的训练数据上面。

㈥ 算法：第一步．输人a，b，c，d．第二步．m=a第三步，若b＜m．则m=b．第四步．若c＜m．则m=c．第五步．若d

逐步分析框图中的各框语句的功能，
第三步条件结构是比较a，b的大小，
并将a，b中的较小值保存在变量m中，
第四步条件结构是比较a，c的大小，
并将a，c中的较小值保存在变量m中，
故变量m的值最终为a，b，c中的最小值．
由此程序的功能为求a，b，c三个数的最小数．
故选B

㈦ 算法分析与设计这门课程第一章算法概述的知识点有哪些

算法分析与设计这门课第一章算法概述的知识点包含章节导引,内容讲解,课后练习,。

㈧ 为什么一些好的算法的第一步迭代都以负梯度作为搜索方向

梯度下降法是一个最优化算法，通常也称为最速下降法。最速下降法是求解无约束优化问题最简单和最古老的方法之一，虽然现在已经不具有实用性，但是许多有效算法都是以它为基础进行改进和修正而得到的。最速下降法是用负梯度方向为搜索方向的

㈨ 算法第一行是啥 求解

输入a，b，c。

㈩ 一般认为历史上第一个算法是

《井冈山土地法》,从1927年开始，直到1948年春，土地法大纲以彻底“废除封建性及半封建性剥削的土地制度，实行耕者有其田的土地制度”为基本原则，改正了土地法的缺点，对重大政策原则问题，作了更妥善的规定。这是中国共产党历史上第一个土地法。它首次以法律的形式否定封建土地所有制。
中国共产党在井冈山（湘赣边区苏区）进行革命斗争时，总结1927年冬到1928年冬土地革命斗争经验的基础上制定的第一个土地法。对推动井冈山土地革命的发展起了一定作用。由于该法是在革命斗争开始不久制定的，规定没收一切土地而不是没收地主土地；没收土地归苏维埃政府所有而不是归农民所有；一切土地禁止买卖，分配后除老幼疾病及服工役者外，均需强制劳动。这些规定不符合当时农民的思想和传统习惯，不利于发展革命力量。