数据库的联合查询
示例：select
*
from
table1
t1
inner
join
table2
t2
on
t1.id=t2.id
内连接
right
join
--on
右外连接
left
join
--on
左外连接
替换关键字就可以
‘贰’ sql多表联合查询步骤是什么
有内联左联右联具体字段需要表名加上字段也可以把表名as为一个简单的单词
例如表a有字段：学号课程表b有字段：学号姓名查询每个学生姓名和对应的课程
内联：selecta.课程,b.姓名fromainnerjoinbona.学号=b.学号
左联：selecta.课程,b.姓名fromaleftjoinbona.学号=b.学号
右联：selecta.课程,b.姓名fromarightjoinbona.学号=b.学号
内联是表a和b内容都匹配的才显示
左联是匹配左边这张表内容后面on和where条件匹配的话显示左边这张表的所有数据
右联和左联一样理解
‘叁’ access数据库联合查询问题
string
queryString
=
"Select
MANUFACTURE
From
BASE_INFORMATION
Where
TYPE_INDEX
In
(Select
TYPE_INDEX
From
TYPE_INDEX_TABLE
Where
TYPE_NAME
=
"
+
DeviceType
+
")";
首先就是，用了{0}却没用string.Format应该算是疏忽。
第二个就是，子查询应该用()括起来。
上面代码未作测试，你可以自行测试一下。
‘肆’ 关于Access中的联合查询怎么建
创建联合查询创建联合查询有两种基本方法：先在查询“设计”视图（设计视图：显示数据库对象（包括：表、查询、窗体、宏和数据访问页）的设计的窗口。在设计视图中，可以新建数据库对象和修改现有数据库对象的设计。）中创建各个组件选择查询，然后将这些查询合并为一个联合查询直接在 SQL 视图（SQL 视图：用于显示当前查询的 SQL 语句或用于创建 SQL 特有查询（联合查询、传递查询或数据定义查询）的窗口。在设计视图中创建查询时，Access 会在 SQL 视图中构建 SQL 的等价查询。）中创建整个联合查询在大多数情况下，您都应该先创建选择查询，然后再将它们合并为一个联合查询。在 Office Access 2007 中，“设计”视图提供了一种易用的创建选择查询的图形用户界面，您可以复制这些查询的 SQL 语句并将它们粘贴到联合查询中但是，如果您认为编写 SQL 语句得心应手，或者希望获得更多的 SQL 编写体验，则可能更倾向于直接在 SQL 视图中创建联合查询先在“设计”视图中创建选择查询，然后合并它们按照此方法，将先使用“设计”视图创建每个选择查询，然后使用 SQL 视图合并选择查询在“设计”视图中创建每个选择查询在“创建”选项卡上的“其他”组中，单击“查询设计”在“显示表”对话框中，双击要包括的字段所在的表。这会将该表添加到查询设计窗口注释虽然您可以在选择查询中包括多个表或查询，但此过程假定每个选择查询只包括一个表中的数据关闭“显示表”对话框在查询设计窗口中，双击要包括的每个字段。选择字段时，请确保您在其他选择查询中以相同顺序添加了相同数目的字段。另外，请注意各个字段的数据类型，确保在要合并的其他查询中，处于相应位置的字段具有兼容的数据类型例如，如果第一个选择查询具有五个字段，且第一个字段包含“日期/时间”数据，请确保要合并的其他每个选择查询也具有五个字段，并且第一个字段同样包含“日期/时间”数据，依此类推另外，您还可以在字段网格的“条件”行中键入适当的表达式（表达式：算术或逻辑运算符、常数、函数和字段名称、控件和属性的任意组合，计算结果为单个值。表达式可执行计算、操作字符或测试数据。），以此向字段中添加条件在添加完字段和字段条件后，应运行选择查询并查看其输出。在“设计”选项卡上的“结果”组中，单击“运行”将查询切换到“设计”视图保存该选择查询，但不要将其关闭对于要合并的每个选择查询，请重复此过程在 SQL 视图中合并选择查询在“创建”选项卡上的“其他”组中，单击“查询设计”。在“设计”视图中打开一个新查询关闭“显示表”对话框在“设计”选项卡上的“查询”组中，单击“联合”。将隐藏查询设计窗口，并显示 SQL 视图对象选项卡。此时，SQL 视图对象选项卡中没有任何内容单击要合并在联合查询中的第一个选择查询的选项卡在“开始”选项卡上的“视图”组中，单击“视图”，然后单击“SQL 视图”。将显示该选择查询的 SQL 语句复制该选择查询的 SQL 语句单击此过程在步骤 1 中开始创建的联合查询的选项卡将选择查询的 SQL 语句粘贴到联合查询的 SQL 视图对象选项卡中删除选择查询 SQL 语句末尾的分号 (;)按 Enter 将光标移到下一行，然后在新行中键入 UNION。您也可以再在其后键入一个空格，跟着键入 ALL 关键字，然后再次按 Enter单击要合并到联合查询中的下一个选择查询的选项卡请重复此过程的步骤 5 到步骤 11，直至将选择查询的所有 SQL 语句都通过复制和粘贴的方式添加到联合查询的 SQL 视图窗口中。对于最后一个选择查询的 SQL 语句，请勿删除其分号或键入任何内容在“设计”选项卡上的“结果”组中，单击“运行”。联合查询的结果将显示在“数据表”视图（数据表视图：以行列格式显示来自表、窗体、查询、视图或存储过程的窗口。在数据表视图中，可以编辑字段、添加和删除数据，以及搜索数据。）中
‘伍’ 求三表联合查询的SQL查询语句
1、SQL语句：select u.*,r.*,r.id rid
from user u left join sys_user_role sur on u.id = sur.useridleft join sys_role r on sur.roleid = r.id
图片：（表名截图）
算了，建表语句也给你们了，你们自己测试，这样更详细，（程序员）多动手，比什么都好。（这里的 界面 对写代码不太友好，我放博客里了，自己复制粘贴测试使用就行）
sql语句地址：网页链接
2、SQL语句解释：
select a.*,b.*
from a表 a left join b表 b on a.id = b.aid
left join c表 c on b.cid = c.id
注2：此语句适合a表与c表连接，b表是关系表的情况。
‘陆’ SQL数据库如何实现联合查询谢谢！
联合查询效率较高.以下例子来说明联合查询的好处
t1表结构(用户名,密码) userid int username varchar(20) password varchar(20)
1 jack jackpwd
2 owen owenpwd
t3表结构(用户积分,等级) userid int jf int dj int
1 20 3
3 50 6
第一:内联(inner join)
如果想把用户信息,积分,等级都列出来.那么一般会这样写
select * from t1 ,t3 where t1.userid = t3.userid 其实这样的结果等同于select * from t1 inner join t3 on t1.userid=t3.userid
就是把两个表中都存在userid的行拼成一行.这是内联.但后者的效率会比前者高很多.建议用后者的写法.
运行结果:userid username password userid jf dj
1 jack jacjpwd 1 20 3
第二:左联（left outer join）显示左表中的所有行
select * from t1 left outer join t3 on t1.userid=t3.userid
运行结果：userid username password userid jf dj
1 jack jackpwd 1 20 3
2 owen owenpwd NULL NULL NULL
第三:右联（right outer join）显示右表中的所有行
select * from t1 right outer join t3 on t1.userid=t3.userid
运行结果：userid username password userid jf dj
1 jack jackpwd 1 20 3
Null Null Null 3 50 6
第四:全联（full outer join）显示两边表中所有行
select * from t1 full outer join t3 on t1.userid=t3.userid
运行结果：userid username password userid jf dj
1 jack jackpwd 1 20 3
2 owen owenpwd NULL NULL NULL
Null Null Null 3 50 6
‘柒’ 怎样使数据库中的多表实现联合查询
连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。
SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为：
FROM join_table join_type join_table
[ON (join_condition)]
其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一个表操作的连接又称做自连接。
join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。
内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。
外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。
交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。
无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接连接。例如：
SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info
FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2
ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)
(一)内连接
内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种：
1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。
2、不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。
3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。
例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社：
SELECT *
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)：
SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
(二)外连接
内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。
如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来：
SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b
ON a.username=b.username
下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在的城市：
SELECT a.*,b.*
FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b
ON a.username=b.username
左连接：(也叫左外连接，给出两个表的配匹行，并且以左边的表为准，如果左边表有而右边表没有的行，则在右边表的相应行选择的列显示为NULL，允许左边的基准表对应右边表多条满足条件的记录)左连接就是返回左边的匹配行，不考虑右边的表是否有相应的行，如：select field1,field2 from table1 left join table2
on field1=field2(基准字段，可以多个)
where table1.field3=table2.field3
右连接：(也叫右外连接，给出两个表的配匹行，并且以右边的表为准，如果右边表有而左边表没有的行，则在右边表的相应行选择的列显示为NULL，允许右边的基准表对应左边表多条满足条件的记录)
(三)交叉连接
交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等于6*8=48行。
SELECT type,pub_name
FROM titles CROSS JOIN publishers
ORDER BY
‘捌’ 数据库 联合查询
[select id, sum(mark2) AS mark2 , sum(mark2)+(select sum(mark1) from A where id = B.id group by id)
from B
group by id]
这条语句的结果输出同各id表B的得分和，以及表B的得分和+表A的得分和。
1 60 70
允许表A和表B同个ID下有多项得分。
‘玖’ 如何对access中两个数据库中表进行联合查询
点击菜单栏上面的：创建——查询设计；
在弹出的对话框中选择两个表：订单和订单明细，然后点击添加；
添加下列字段到设计表中；
点击菜单栏上面的保存按钮；
在弹出的对话框中，输入这个查询的名字，然后点击确定即可。