数据库建模图

① 数据库管理系统常见的数据模型有层次模型，网状模型和什么

数据库管理系统常见的数据模型有层次模型，网状模型和语义模型。

在关系模型基础上增加全新的数据构造器和数据处理原语，用来表达复杂的结构和丰富的语义的一类新的数据模型。

数据库管理系统是一个能够提供数据录入、修改、查询的数据操作软件，具有数据定义、数据操作、数据存储与管理、数据维护、通信等功能，且能够允许多用户使用。另外，数据库管理系统的发展与计算机技术发展密切相关。

为此，若要进一步完善计算机数据库管理系统，技术人员就应当不断创新、改革计算机技术，并不断拓宽计算机数据库管理系统的应用范围，从而真正促进计算机数据库管理系统技术的革新。

(1)数据库建模图扩展阅读：

数据库管理应尽可能地消除了冗余，但是并没有完全消除，而是控制大量数据库固有的冗余。例如，为了表现数据间的关系，数据项的重复一般是必要的，有时为了提高性能也会重复一些数据项。

通过消除或控制冗余，可降低不一致性产生的危险。如果数据项在数据库中只存储了一次，则任何对该值的更新均只需进行一次，而且新的值立即就被所有用户获得。

如果数据项不只存储了一次，而且系统意识到这点，系统将可以确保该项的所有拷贝都保持一致。不幸的是，许多DBMS都不能自动确保这种类型的一致性。

数据库应该被有权限的用户共享。DBMS的引入使更多的用户可以更方便的共享更多的数据。新的应用程序可以依赖于数据库中已经存在的数据，并且只增加没有存储的数据，而不用重新定义所有的数据需求。

② 数据库模型图和ER图区别是什么

ER图是属于概念模型它与具体的DBMS无关。
从你的截图上来看，截图里的所说的数据库模型图是不准确的，正确的是ER模型转换为关系模型。
因为ER图是属于概念设计阶段，它的下一阶段就是转换成关系模型，也就说与具体的DBMS有关。

下面是数据库设计的常见四阶段：
第一阶段：用户需求分析；
第二阶段：概念设计(即E-R模型)； 与具体的DBMS无关
第三阶段：关系模型； 与具体的DBMS有关
第四阶段：物理模式。

③ 怎样使用visio画数据库模型图

1、新建一个visio
2、选择绘图类型为软件和数据库，再选择数据库模型图
3、拖放左边的图例，基本上用实体和关系就可以完成了。

④ 什么是数据建模

数据建模是一个用于定义和分析在组织的信息系统范围内支持商业流程所需的数据要求的过程。简单来说，数据建模是基于对业务数据的理解和数据分析的需要，将各类数据进行整合和关联，使得数据可以最终以可视化的方式呈现，让使用者能够快速地、高效地获取到数据中有价值的信息，从而做出准确有效的决策。

之所以数据建模会变得复杂且难度大，是因为在建模过程中会引入数学公式或模型，用于确定数据实体之间的关联关系。不同的业务逻辑和商业需求需要选择不同的数学公式或模型，而且，一个好的数据模型需要通过多次的测试和优化迭代来完成，这就使得数据建模的难度变得很高。但是，数据分析中的建模并没有想象中的那么高深莫测，人人都可以做出适合自己的模型。

数据建模总归是为了分析数据从而解决商业问题。如下图数据建模的流程图，数据建模核心部分是变量处理和模型搭建。

• 变量处理

在建模之前，首先要决定选择哪些变量进行建模，主要从业务逻辑和数据逻辑两方面来考虑。业务逻辑需要了解数据来源的背景，通过了解业务知识来判断哪些变量在业务上很有价值的，哪些变量是可以选择的。数据逻辑则是从数据的完整性，集中度，是否与其他变量强相关等角度来考虑。

除了选择变量，对于一些变量的重构也是需要在建模前进行。例如客户的满意度有“满意”“不满意”，可以将其重构成数字“0”和“1”，便于后续建模使用。除此以外，还有将变量单独计算（取平均值）和组合计算（如A*B）也是常用的重构方法，例如，缺失值以数据取平均值的方式替换。

• 模型搭建

在模型搭建时，会经历选择算法、设定参数、加载算法、测试结果四个过程。在这个过程中，测试结果会引导调整之前设定的参数，加载算法会对应调整之前选择的算法，而选择算法时会考虑到已定的变量，如果变量不满足算法要求，还需回到选择/重构变量，直至得到最合适的模型。

在优化模型的过程中，模型的解释能力和实用性会不断地提升。在结果输出之后，还需接收业务人员的反馈，看看模型是否解决了他们的问题，如果没有，还需进一步修改和调整。

MicroStrategy在数据领域深挖企业需求，经过多年的研究和沉淀，结合众多复杂的应用场景，不断更新体验，深入开发各种数据辅助功能，使客户可以一站式链接各类型数据资源，完成数据导入和数据建模。在MicroStrategy 平台中，既支持传统方式数据建模，即通过Project Schema 来进行建模，又支持自助式数据导入的建模方式。

⑤ 数据库主要有哪几种数据模型

一. 数据模型的分类：

最常用的数据模型是概念数据模型和结构数据模型。

1.概念数据模型：面向用户的，按照用户的观点进行建模。

2.结构数据模型：面向计算机系统的，用于DBMS的实现。

二.E-R图：

1.E-R实体联系图是直观表示概念模型的工具，其中包含了实体、联系、属性三个成分，联系的方 法为一对一（1:1）、一对多（1:N）、多对多（M:N）三种方式。

2.E-R模型图，既表示实体，也表示实体之间的联系，是现实世界的抽象，与计算机系统没有关系， 是可以被用户理解的数据描述方式。

三.层次模型：

1.层次模型采取树形结构表示数据与数据之间的关系。

2.层次模型不能直接表示多对多的联系。

四.网状模型：

1.用网络结构表示数据与数据之间的联系的模型。

2.网状模型子节点和父节点联系不唯一，需要为联系命名。

五.关系模型：

1.关系模型是目前最常见的数据模型之一，主要采用表格结构表达实体集以及实体之间的联 系。

2.关系是一张表，关系数据模型由若干个表组成。

⑥ 数据库设计概念模型图，逻辑模型图分别是什么

1.1.概念模型(E-R图描述)
概念模型是对真实世界中问题域内的事物的描述，不是对软件设计的描述。
表示概念模型最常用的是"实体-关系"图。
E-R图主要是由实体、属性和关系三个要素构成的。在E-R图中，使用了下面几种基本的图形符号。
实体，矩形
E/R图三要素 属性，椭圆形
关系，菱形
关系：一对一关系，一对多关系，多对多关系。
E/R图中的子类(实体)：
1.2.逻辑模型
逻辑数据模型反映的是系统分析设计人员对数据存储的观点，是对概念数据模型进一步的分解和细化。
1.3.物理模型
物理模型是对真实数据库的描述。数据库中的一些对象如下：表，视图，字段，数据类型、长度、主键、外键、索引、是否可为空，默认值。
概念模型到物理模型的转换即是把概念模型中的对象转换成物理模型的对象。

⑦ visio画数据库模型图怎么用

1、新建一个visio2、选择绘图类型为软件和数据库，再选择数据库模型图3、拖放左边的图例，基本上用实体和关系就可以完成了。

⑧ 什么是数据库建模

数据库模型一般有3个，前两个几乎已经淘汰了，我们现在用的是第3代了，叫“关系数据库”，用ER图来表示各个元素之间的关系，ER就是entity-relationship的缩写。
搞这个东西，要有高等数学和离散数学做基础。离散数学不行的话，搞高层次的东西就不行了。

⑨ 数据库模型图是什么

数据库模型图，要说明的是
数据库有哪些表。
表中有哪些属性。
表之间的关联关系。

⑩ 怎样用visio画数据库模型图

打开Visio 2003至程序的主界面，很快我们就可以看到许多预设的画图方案了，在左边的选择绘图类型的类别选项下，选择我们需要的“数据库”这一类型

在选中数据库类别之后，我们可以看到Visio 2003为我们预设了三种常用的数据库画图方案，我们选择双击最常用的“数据库模型图”

这时Visio 2003就进入了画图状态，看到界面的左边，选中“实体”这个画图模型，按住鼠标左键不放，直接拖动到中间的带有标尺的画图区域

接下来主要的工作就放在设置表的属性上了。看到程序主界面窗口下方的属性设置，现在左边的类别选中“定义”，依次输入数据表的物理名称和概念名称，注意如果物理名称和概念名称不一致的话要把键入时同步名称的勾取消掉才行

接来下类别选中“列”，根据实际情况分别填入列的在实际数据库中物理名称，数据类型，是主键的列以及不能为空的列要勾上“PK ”或者“必须的”

如果需要为列的字段添加注释，就选中相应的列之后，点击旁边的“编辑”，出现了列属性的编辑窗口，首先就要把“键入时同步名称”的勾去掉，然后在概念名称处就可以填写自己需要的列字段说明了，填完点“确定”以此为例完成对每一列的属性编辑

所有列编辑完之后，在画图区就可以看到数据库模型图的样子了。可以通过拖动调整整个数据库模型图的大小

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最后要做的就是把这个数据库模型图保存出来以供使用，点击工具栏的“文件”，然后选择“另存为”，选好保存位置，保存类型可以选择为“jpg”，最后点击“保存”即可把这个画好的数据模型图以jpg的形式保存出来了，十分方便