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算法工程师笔试题

发布时间: 2022-04-29 22:59:51

㈠ 学习java后,可以从事一些什么职业,以及这些职业具体做些什么。

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1、IT技术方向划分

首先是IT技术方向,我觉得这样划分更合理一点:移动开发方向、后台方向、游戏开发方向、算法/研究方向。

因为互联网行业后端服务器一般都是Linux,所以web后台开发和Linux服务器开发可视为是一个方向(除非你指的Linux服务器开发是系统架构师,不过那是运维的工作,应该不算做开发吧)。

还有就是游戏开发以C++为主却不仅限于C++,虽然很多大型游戏都是C++开发的,比如现在的手游也有Android、IOS的开发的,还有些游戏开发会用新的技术(如比较有名的Unity,可能在大学都还接触不到)。数据库基本上都是架构师和程序员一起的设计的。

2、IT行业的发展趋势

移动端(手机操作系统)是一个变化最快的领域,也存在很大的变数。10年之前,在诺基亚风靡全球的时候,你会想到Android有现在这么大的前景这么多的用户量吗?2010年开始(其实08年就开始酝酿了),Android迅速崛起,发展异常的凶猛,到2012年几乎人手一台Android设备了,与此同时诺基亚却一路下滑,直至跌到低谷再也爬不起来的,后来投入微软的怀抱也发展的不太顺利,已经是大势已去。而苹果从2007年第一代iPhone诞生的时候开始,走的就是高大上的路线,主要针对的是高端人群,价格是所有手机中最高的,但技术也是最牛逼的,体验是最友好的,以至于每一次的发布会排队的人都济到爆!

互联网我认为IT领域未来的发展方向,从实体方面来看一定是智能设备和物联网,从领域来看一定是互联网+,未来的网络将会越来越智能。

互联网是网络与网络,网络与人的连接;而物联网就是物体与网络,人与网络的连接。阿里巴巴的投资人孙正义在互联网大会上说过:“今天每个人大概会有两个移动设备,2020年的时候,每个人连接的设备的数量会达到一千个”。未来将会是周围都是物体,而物体都与网络连接,也就是周围都是物体,周围都是网络。而且物体将会越来越智能,智能家居应该会发展起来,比如你一回家,空调就开了,电灯就亮了;一出门空调和电灯就关了,还提醒你今天的天气状况…… 现在已经有很多物联网慢慢发展起来了。

游戏我本人不怎么玩游戏,对游戏不太了解!但从整个社会发展来看,世界在不断发展,中国也日益强大,随着经济水平的不断提高,人们有更多的时间用来悠闲娱乐,也有更好的物质基础。在这种趋势下,玩游戏的人应该会越来越多,游戏行业应该会越来越景气。

3、技术方向的前景

根据以上的分析,互联网将会应用的越来越广泛,web前端、web后台方面、移动开发的人才在未来的三五年内应该都是紧需的人才。随着大数据时代的到来,算法/研究方向的高端人才将变得及为紧缺。

4、技术的学习

我曾经做过阿里和网络的校招笔试题,Java研发工程师的笔试题要求的计算机语言主要以Java为主,会有少量的C++题,程序设计的题目一般可以在Java、C++等语言中任选一种。题目的类型的话,你提到的数据结构与算法、数据库、操作系统、计算机网络等都会有。算法工程师职位的笔试题语言主要以C++为主,类型会有什么KNN啊、隐马尔可夫啊、最短距离等很难的算法。

Java的笔试题会有部分C++的题目,我想可能是有这么两个原因吧:

考查你的学习态度是否认真努力,因为C++是几乎是所有大学里计算机相关专业学生的必需课;

考查你对计算机语言底层的一些认识,对基础的掌握程度,比如:如果你熟悉C++,就会知道数组在内存中其实就是一块连续的内存段。

如果你想做Java后台开发的话,就以Java web技术的学习为主,C++基础还是有必要掌握的。

5、方向的选择

至于技术方向的选择,我觉得不管做什么选择,都应该以兴趣为主,跟着自己的心走!这样才不会留下遗憾。这样还无法做出选择的话,就跟着直觉走吧! 我觉得在对事件一无所知的情况下,直觉是0.5自我意识+0.5天意

㈡ 深度学习(视觉)面试中常问的知识点有哪些

  • 一些基础算法题。包含但不仅限于大学里面ACM-ICPC竞赛中的数论、图论、数据结构、动态规划、几何数学等。不过鉴于很多面试官不是选手出身,所以你被问到的很可能是“Google面试题”、“Facebook面试题”、“国内某BATM面试题”之类的算法题,你可以以这些为关键字上网搜搜看,或者上LeetCode之类的刷题网站(ps:我没有用过)刷刷题找找感觉。

  • 情景题。面试官可能会给你出一个情景题“在XXX情况下(此处省略100字),你有什么比较好的方案”。比如说你面试的是搜索引擎,面试官就和可能和你聊一些搜索引擎的问题;比如你面试的是在线广告竞价,他可能就会和你聊一聊一些小网站里面的小广告;又或者你去面试游戏,可能会被问怎么解决当摄像头跑到墙后面时候的问题。你这里是深度学习,可能也会被问到以后这方面的情景题吧,你要准备一下。不过其实你回答不出来也没有很大问题(如果你是校招或者刚刚转行想做这个),这方面主要考考你的逻辑思维和口头表达能力。

  • 专业知识。深度学习这方面的专业知识。具体看公司要求了。如果他是想要找一些底子好的苗子自己培养,你这块懂不懂也没有太大关系。不过这是一个现实的社会,基本上都是要你在深度学习(视觉)方面的能力达到他们的需求的。而且我要是刚刚把你培养出来你就跳槽了那公司不就亏大了,所以现在招工基本上都要招能马上上手的。

  • 聊聊梦想。其实你在去面试之前,HR就可能做好了背景调查,所以你可能已经是他们想要的人了。这个时候面试官可能忽略上述条件直接和你聊生活聊理想了。这个时候要切记工资是否达到了你的要求,将来是否有长足的发展,因为如果饭都吃不饱,还谈个什么理想!不过也有可能是在测试你的沟通能力。

㈢ 阿里巴巴 算法工程师 笔试主要考哪些方面

(一)参加全科(四科)考试条件: 1、工程技术或工程经济专业大专(含大专)以上学历,按照国家有关规定,取得工程技术或工程经济专业中级职务,并任职满3年。 2、按照国家有关规定,取得工程技术或工程经济专业高级职务。 3、1970年(含1970年)以前工程技术或工程经济专业中专毕业,按照国家有关规定,取得工程技术或工程经济专业中级职务,并任职满3年。 (二)免试部分科目的条件: 对从事工程建设监理工作并同时具备下列四项条件的报考人员,可免试《建设工程合同管理》和《建设工程质量、投资、进度控制》两科。 1、1970年(含1970年)以前工程技术或工程经济专业中专(含中专)以上毕业; 2、按照国家有关规定,取得工程技术或工程经济专业高级职务; 3、从事工程设计或工程施工管理工作满15年; 4、从事监理工作满1年。 (三)报考条件中,从事相关专业工作年限的计算截止到2005年年底。 考试科目、考试成绩管理 --返回顶部-- 考试科目:考试设4个科目,具体是:《建设工程监理基本理论与相关法规》、《建设工程合同管理》、《建设工程质量、投资、进度控制》、《建设工程监理案例分析》。其中,《建设工程监理案例分析》为主观题,在试卷上作答;其余3科均为客观题,在答题卡上作答。 成绩管理:参加全部4个科目考试的人员,必须在连续两个考试年度内通过全部科目考试;符合免试部分科目考试的人员,必须在一个考试年度内通过规定的两个科目的考试,方可取得监理工程师执业资格证书。

㈣ 要面试算法工程师,大神给点相关经验啊

算法是比较复杂又基础的学科,每个学编程的人都会学习大量的算法。而根据统计,以下这18个问题是面试中最容易遇到的,本文给出了一些基本答案,供算法方向工程师或对此感兴趣的程序员参考。
1)请简单解释算法是什么?
算法是一个定义良好的计算过程,它将一些值作为输入并产生相应的输出值。简单来说,它是将输入转换为输出的一系列计算步骤。
2)解释什么是快速排序算法?
快速排序算法能够快速排序列表或查询。它基于分割交换排序的原则,这种类型的算法占用空间较小,它将待排序列表分为三个主要部分:
·小于Pivot的元素
·枢轴元素Pivot(选定的比较值)
·大于Pivot的元素
3)解释算法的时间复杂度?
算法的时间复杂度表示程序运行完成所需的总时间,它通常用大O表示法来表示。
4)请问用于时间复杂度的符号类型是什么?
用于时间复杂度的符号类型包括:
·Big Oh:它表示小于或等于目标多项式
·Big Omega:它表示大于或等于目标多项式
·Big Theta:它表示与目标多项式相等
·Little Oh:它表示小于目标多项式
·Little Omega:它表示大于目标多项式
5)解释二分法检索如何工作?
在二分法检索中,我们先确定数组的中间位置,然后将要查找的值与数组中间位置的值进行比较,若小于数组中间值,则要查找的值应位于该中间值之前,依此类推,不断缩小查找范围,直至得到最终结果。
6)解释是否可以使用二分法检索链表?
由于随机访问在链表中是不可接受的,所以不可能到达O(1)时间的中间元素。因此,对于链表来说,二分法检索是不可以的(对顺序链表或排序后的链表是可以用的)。
7)解释什么是堆排序?
堆排序可以看成是选择排序的改进,它可以定义为基于比较的排序算法。它将其输入划分为未排序和排序的区域,通过不断消除最小元素并将其移动到排序区域来收缩未排序区域。
8)说明什么是Skip list?
Skip list数据结构化的方法,它允许算法在符号表或字典中搜索、删除和插入元素。在Skip list中,每个元素由一个节点表示。搜索函数返回与key相关的值的内容。插入操作将指定的键与新值相关联,删除操作可删除指定的键。
9)解释插入排序算法的空间复杂度是多少?
插入排序是一种就地排序算法,这意味着它不需要额外的或仅需要少量的存储空间。对于插入排序,它只需要将单个列表元素存储在初始数据的外侧,从而使空间复杂度为O(1)。
10)解释什么是“哈希算法”,它们用于什么?
“哈希算法”是一个哈希函数,它使用任意长度的字符串,并将其减少为唯一的固定长度字符串。它用于密码有效性、消息和数据完整性以及许多其他加密系统。
11)解释如何查找链表是否有循环?
要知道链表是否有循环,我们将采用两个指针的方法。如果保留两个指针,并且在处理两个节点之后增加一个指针,并且在处理每个节点之后,遇到指针指向同一个节点的情况,这只有在链表有循环时才会发生。
12)解释加密算法的工作原理?
加密是将明文转换为称为“密文”的密码格式的过程。要转换文本,算法使用一系列被称为“键”的位来进行计算。密钥越大,创建密文的潜在模式数越多。大多数加密算法使用长度约为64到128位的固定输入块,而有些则使用流方法。
13)列出一些常用的加密算法?
一些常用的加密算法是:
·3-way
·Blowfish
·CAST
·CMEA
·GOST
·DES 和Triple DES
·IDEA
·LOKI等等
14)解释一个算法的最佳情况和最坏情况之间有什么区别?
·最佳情况:算法的最佳情况解释为算法执行最佳的数据排列。例如,我们进行二分法检索,如果目标值位于正在搜索的数据中心,则这就是最佳情况,最佳情况时间复杂度为0。
·最差情况:给定算法的最差输入参考。例如快速排序,如果选择关键值的子列表的最大或最小元素,则会导致最差情况出现,这将导致时间复杂度快速退化到O(n2)。
15)解释什么是基数排序算法?
基数排序又称“桶子法”,是通过比较数字将其分配到不同的“桶里”来排序元素的。它是线性排序算法之一。
16)解释什么是递归算法?
递归算法是一个解决复杂问题的方法,将问题分解成较小的子问题,直到分解的足够小,可以轻松解决问题为止。通常,它涉及一个调用自身的函数。
17)提到递归算法的三个定律是什么?
所有递归算法必须遵循三个规律:
·递归算法必须有一个基点
·递归算法必须有一个趋向基点的状态变化过程
·递归算法必须自我调用
18)解释什么是冒泡排序算法?
冒泡排序算法也称为下沉排序。在这种类型的排序中,要排序的列表的相邻元素之间互相比较。如果它们按顺序排列错误,将交换值并以正确的顺序排列,直到最终结果“浮”出水面。
满意记得采纳哈

㈤ 阿里巴巴算法工程师笔试题和c++职位有区别吗

肯定有区别的,算法工程师考察的多是数据结构,常用算法(如神经网络等)
而C++主要是一门编程语言

㈥ 阿里巴巴算法工程师社招有笔试吗

一般来说,都是有的,除非你的社会履历很厉害,那么会请有经验的工程师来直接面试

㈦ 高新兴算法工程师笔试是考什么

估计是考数据结构,及程序设计

㈧ 计算机视觉算法工程师笔试主要什么内容

,领学网为你解
计算机视觉部分:
1、考察特征点匹配算法,输入两幅图像中的特征点对,输出匹配的特征点对,(128维描述子)距离计算函数已给出无需考虑复杂度。编写伪代码,分析算法复杂度;
2、考察图像旋转。左边图像时旋转一定角度后的图像(有黑边),右边为正常图像。已知两幅图像都为WxH,以及左图像与四边的切点A1A2A3A4,设计旋转算法使左图像变换矫正成右图像,编写伪代码,分析算法复杂度及优缺点;
3、主要考察双目视觉中的标定知识。给出了双目视觉的成像原理图及相关定理和表达。第一小题,需要证明x'Fx=0 x'x为左右图像中的匹配点对,并要求给出F矩阵的秩;第二小题要求推导出最少可由多少对左右图像中匹配点可以推导出F矩阵;
4、要求写出图像处理和计算机视觉在无人飞行器中的3个重要应用。给出理由和解决方案并分析。
图像处理部分:
1、主要考察一维中值滤波,退化为区间滤波 编写伪代码,分析算法复杂度;
2、主要考察二维中值滤波,编写伪代码,分析算法复杂度;
3、如何去除脉冲噪声,图像中有大量随机产生的255和0噪声;
4、考察加权中值滤波公式推导以及一维加权中值滤波
控制部分:
对象举例均为四旋翼无人飞行器,各题目要求设计控制器,给出控制率,还有观测方案设计等等;有一题比较简单就是说明PID的各部分含义以及如何调节。
希望帮到你!

㈨ 我是应用数学专业,要参加浙江中控集团的笔试,我应聘的是算法工程师,谁知道笔试会考些什么

我应聘了硬件工程师,笔试题全是行测和情感题,面试技术方面比较多

㈩ 软考程序员考试下午题如何解答

做一份工作,实际就是追寻梦想的过程,而为了完成梦想,必须有一个长期规划,从而指导我们选择工作。它是择业过程中最本质和最原始的参考借鉴。下载链接

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