噪声能量算法

① 噪声能量

我觉得，声音的能量不能光靠60dB(A)来转化。次声波能量很大，但是它的噪声级可能没有显示吧？
没做过试验。

② 噪声叠加的计算

声能量是可以代数相加的，设两个声源的声功率分别为W1和W2，那么总声功率W总=W1+W2。当两个声源在某一点的声强为I1和I2时，叠加后的总声强为I总=I1+I2。但声压不能直接相加，因为有：

③ 噪音值分贝是如何叠加的

声音的大小可以叠加，但是不是分贝数的简单相加。

噪声级是噪声物理量度的统称,它可代表的是噪声的声压级、声强级或声功率级。如果某场所有N个噪声级相同的噪声源叠加到一起，那么它们所产生的总的噪声级可用下式表示:

Lc=L+101gN

式中: Lc--总噪声级, dB;

L---个噪声源的噪声级,dB;

N-一噪声源的数目。

有时人们把101gN叫噪声级增值，若L分别用L。L、Lr 表示时，则L。分别代表的是总声压级，总声功率级，总声强级。由于每个噪声源的噪声级多数以该噪声源的声压级来表示，因此，在噪声合成中总噪声级多以总声压级来表示。

(3)噪声能量算法扩展阅读

一般噪声高过50dB，就对人类日常工作生活产生有害影响。具体危害如下：

听力损伤：

噪音是伤害耳朵感声器官（耳蜗）的感觉发细胞（sensory hair cells），一旦感觉发细胞受到伤害，则永远不会复原。感觉高频率的感觉发细胞最容易受到噪音的伤害，因此一般人听力已经受噪音伤害了，如果没有做听力检验却往往不自觉，直到听力丧失到无法与人沟通时，却为时已晚。

早期听力的丧失以4000Hz最容易发生，且双侧对称（4Kdip）。病患以无法听到轻柔（响度低）高频率的声音为主。突然暴露在非常强烈的声音下如枪声，爆竹声等，听力的丧失也是渐进性的。

④ 关于噪声标准中的LAeq

这是时间平均声级或等效连续声级Leq A声级，对于一个连续的稳定噪声，它是一种较好的评价方法。但是对于起伏的或不连续的噪声，很难确定A声级的大小。例如我们测量交通噪声，当有汽车通过时噪声可能是75dB，但当没有汽车通过时可能只有50dB，这时就很难说交通噪声是75dB还是50dB。又如一个人在噪声环境下工作，间歇接触噪声与一直接触噪声对人的影响也不一样，因为人所接触的噪声能量不一样。为此提出了用噪声能量平均的方法来评价噪声对人的影响，这就是时间平均声级或等效连续声级，用Leq 表示。这里仍用A计权，故亦称等效连续A声级LAeq。等效连续A声级定义为：在声场中某一定位置上，用某一段时间能量平均的方法，将间歇出现的变化的A声级以一个A声级来表示该段时间内的噪声大小，并称这个A声级为此时间段的等效连续A声级。
另外，你所说的测量距离，这个在不同标准中是不一样的，例如，汽车动力总成常用1米声压级，而汽车通过噪声测量点距离车辆对称线的距离是7.5米。

⑤ 把噪声降低30dB 它一共降低多少强度（能量） 怎样计算呢 谁可以帮帮我

一般声音衰减60分贝能量衰减至百万分之一
声音降低30分贝意味着能量基本衰减至0,可以根据声压级公式计算一下

⑥ 噪声估计的方法

介绍几种常见的单通道噪声估计算法。噪声估计主要基于以下三个现象。
(1)在音频信号中，闭塞因闭合段频谱能量趋于0或者接近噪声水平。噪声在频谱上分布不均匀，不同的频带具有不同的SNR.对于任意类型噪声，只要该频带无语音的概率很高或者SNR很低，则可以估计/更新该频带的噪声谱，这类思想是递归平均噪声估计算法(the recursive-averaging type of noise-estimation algorithms)的支撑点。

(2)即使在语音活动的区域，带噪语音信号在单个频带的功率通常会衰减到噪声的功率水平，我们因此可以追踪在短时窗内（0.4~1s）带噪语音谱每个频带的最小值，实现各个频带噪声的估计。该现象是最小值跟踪算法（the minima-tracking algorithms）的支撑点。

(3)每个频带能量的直方图揭示了一个理论：出现频次最高的值对应频带的噪声水平。有时谱能量直方图有两种模式：1）低能量对应无声段、语音的低能量段;2）高能量模式对应（noisy）语音的浊音段。低能量成分大于高能量成分。

因而总结出三类噪声估计算法

1、递归平均噪声算法

2、最小值跟踪算法
3、直方图噪声估计算法