数据库季度

㈠ MSsql按季度排行怎么写呢

--SQL函数datepart(q,date),为分离出date所处的季度，year(date)，这个容易理解了，所以应该写成如下的语句：
sql = "select top 6 count(Info_ID) as aa,Info_Editor from Article where datepart(q,Info_Date )=datepart(q,'" & date() & "') and year(Info_Date) = year('"& date() &"') group by Info_Editor order by count(Info_ID) desc,Info_Editor desc"

㈡ 根据年份，月份，季度怎么查询gridview中的数据，数据库字段中只有一个时间字段；

select * from saleorder where to_char(下单日期，'yyyy') = ? -- 年份查询
select * from saleorder where to_char(下单日期，'yyyy') = ? and to_char(下单日期,'MM') = ? --某年中的那一月份查询
select * from saleorder where to_char(下单日期，'yyyy') = ? and to_char(下单日期,'Q') = ? --某年中的那一季度查询

㈢ php按当前年份、季度、当月，查询mysql数据库并输出数组

PHP查询到的数据存放到数组里面，一般使用$arr[]=$row的方式实现，$row是mysql_fetch_array获得的一行数据，本身是一个数组，执行上面的语句之后，这一行会添加存放在额为数组$arr的最后。
典型的例子代码是这样的：mysql_connect('127.0.0.1',
'root',
'123456');$sql='select
*
from
test.tab';if
($res=mysql_query($sql)){
while($row=mysql_fetch_array($res))
$result[]=$row;
mysql_free_resule($res);}else
echo
"执行SQL语句:$sql\n错误：".mysql_error();echo
'查询结果在下面的额为数组里面:';print_r($result);echo
'';

㈣ 怎么用Sql语句把日期转换为季度或者年度

select cast(datepart(q,datefiled) as varchar(2))+'季度'

㈤ Sql server判断某一日期是在第几季度

DECLARE @month int

set @month=DATEPART(M,CONVERT(varchar(20),GETDATE(),112 ))

select @month as 当前月份,

CASE when @month between 1 and 3 then '第一季度'

when @month between 4 and 6 then '第二季度'

when @month between 7 and 9 then '第三季度'

else '第四季度'

end as 季度

㈥ 急求，我需要使用国泰安数据库查找资料，但是显示的都是季度，怎么下载年度数据啊。

全部下到excel里面 自己筛选一下时间就好啦

1.选定数据 按"筛选"之后会出现一个小漏斗标识

㈦ 数据仓库的主要特点有哪些

数据仓库是面向主题的、集成的、非易失的和时变的数据集合，用以支持管理决策。

• 面向主题:

传统数据库中，最大的特点是面向应用进行数据的组织，各个业务系统可能是相互分离的。而数据仓库则是面向主题的。主题是一个抽象的概念，是较高层次上企业信息系统中的数据综合、归类并进行分析利用的抽象。在逻辑意义上，它是对应企业中某一宏观分析领域所涉及的分析对象。

• 集成性:

通过对分散、独立、异构的数据库数据进行抽取、清理、转换和汇总便得到了数据仓库的数据，这样保证了数据仓库内的数据关于整个企业的一致性。

数据仓库中的综合数据不能从原有的数据库系统直接得到。因此在数据进入数据仓库之前，必然要经过统一与综合，这一步是数据仓库建设中最关键、最复杂的一步，所要完成的工作有：1.要统一源数据中所有矛盾之处，如字段的同名异义、异名同义、单位不统一、字长不一致，等等。2.进行数据综合和计算。数据仓库中的数据综合工作可以在从原有数据库抽取数据时生成，但许多是在数据仓库内部生成的，即进入数据仓库以后进行综合生成的。

• 非易失性

数据仓库的数据反映的是一段相当长的时间内历史数据的内容，是不同时点的数据库快照的集合，以及基于这些快照进行统计、综合和重组的导出数据。

数据非易失性主要是针对应用而言。数据仓库的用户对数据的操作大多是数据查询或比较复杂的挖掘，一旦数据进入数据仓库以后，一般情况下被较长时间保留。数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少。因此，数据经加工和集成进入数据仓库后是极少更新的，通常只需要定期的加载和更新。

• 时变性

数据仓库包含各种粒度的历史数据。数据仓库中的数据可能与某个特定日期、星期、月份、季度或者年份有关。数据仓库的目的是通过分析企业过去一段时间业务的经营状况，挖掘其中隐藏的模式。虽然数据仓库的用户不能修改数据，但并不是说数据仓库的数据是永远不变的。分析的结果只能反映过去的情况，当业务变化后，挖掘出的模式会失去时效性。因此数据仓库的数据需要更新，以适应决策的需要。从这个角度讲，数据仓库建设是一个项目，更是一个过程。数据仓库的数据随时间的变化表现在以下几个方面：

（1） 数据仓库的数据时限一般要远远长于操作型数据的数据时限。
（2） 操作型系统存储的是当前数据，而数据仓库中的数据是历史数据。
（3） 数据仓库中的数据是按照时间顺序追加的，它们都带有时间属性。

㈧ 数据仓库有4个特征分别是

数据仓库的特点：

• 数据仓库是面向主题的；操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息系统相关。

• 数据仓库是集成的，数据仓库的数据有来自于分散的操作型数据，将所需数据从原来的数据中抽取出来，进行加工与集成，统一与综合之后才能进入数据仓库； 数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。 数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。 数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到当前的各个阶段的信息，通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。

• 数据仓库是不可更新的，数据仓库主要是为决策分析提供数据，所涉及的操作主要是数据的查询；

• 数据仓库是随时间而变化的，传统的关系数据库系统比较适合处理格式化的数据，能够较好的满足商业商务处理的需求。稳定的数据以只读格式保存，且不随时间改变。

• 汇总的。操作性数据映射成决策可用的格式。

• 大容量。时间序列数据集合通常都非常大。

• 非规范化的。Dw数据可以是而且经常是冗余的。

• 元数据。将描述数据的数据保存起来。

• 数据源。数据来自内部的和外部的非集成操作系统。

可以参考这篇文章：数据仓库(1)什么是数据仓库 - 知乎 (hu.com)

㈨ 数据库,按照月，季度，年，导出数据

先case when将月份变成季度，然后再group by即可，SQL如下：
select year, quarter, count(1)from ( select year, case when month < 4 then 1 when month < 7 then 2 when month < 10 then 3 else 4 end as quarter from table) as resultgroup by year, quarter