爬取网页源码
❶ 用requests库爬取网站源码问题
这个网页是JavaScript异步加载的，直接用requests爬不到你想要的网页源码。
❷ 爬虫，爬取的网页源码为啥中间一部分缺失
缺失部分是动态加载的，基本上是由ajax异步获取。你需要F12打开开发者模式找到这个函数或者直接找请求记录，自己再去模拟这个请求数据。
❸ 新手求助：爬一个网页发现爬下来的网页源码
隐藏的源代码？不知道你指的是什么？我的理解有两种，一是不在前段显示，但是查看源代码时有，二是，异步加载的内容在前端和源代码中均看不到，第一种很容易解决，想必你指的时第二种，解决方法有三种：
模拟浏览器，动态获取，可以使用大杀器selenium工具
使用这种方法可以实现只要能看到就能抓取到，如鼠标滑过，异步加载等，因为他的行为可以与浏览器一模一样，但是这种方式的效率却是最低的，一般不到实在没有办法的时候不推荐使用。
执行js代码
在python中执行异步加载的js代码，获得一些诸如鼠标滑过，下拉加载更多等，但是现在的网站中都有非常多的js代码，要找到需要执行的目标js代码时非常困难和耗时的，此外python对js的兼容性也不是很好，也不推荐使用。
找到异步加载的json文件，最常用，最方便，最好用的方法，这是我平常抓取动态异步加载网站时最常用的方法，可以解决我99%的问题。具体的使用方法是打开浏览器的开发者工具，转到network选项，之后重新加载网页，在network中的列表中找到加载过程中加载的需要动态异步加载的json文件，以京东为例，如图，第一张找到的是异步加载的库存信息的json文件，第二招找到的是异步加载的评论信息的json文件：
具体更详细的方法可以google或网络
❹ python 怎样爬去网页的内容
用python爬取网页信息的话，需要学习几个模块，urllib，urllib2，urllib3，requests，httplib等等模块，还要学习re模块（也就是正则表达式）。根据不同的场景使用不同的模块来高效快速的解决问题。
最开始我建议你还是从最简单的urllib模块学起，比如爬新浪首页（声明：本代码只做学术研究，绝无攻击用意）：
这样就把新浪首页的源代码爬取到了，这是整个网页信息，如果你要提取你觉得有用的信息得学会使用字符串方法或者正则表达式了。
平时多看看网上的文章和教程，很快就能学会的。
补充一点：以上使用的环境是python2，在python3中，已经把urllib，urllib2，urllib3整合为一个包，而不再有这几个单词为名字的模块。
❺ Python怎么爬取证才通这家网站的源码
不知道你是用框架还是用 Selenium 爬的内容， iframe 里的内容实际上就是另一个网页了。
你只是爬它的源码是爬不到的， 你要提取 iframe 里的 src 所指向的网址， 重新打开它， 然后才爬他的源码。 或者如果你用框架， 里面应该有另外提供方法， 读取 iframe 中的内容
❻ python3.9。在网页源代码中爬取的汉字代码如何转换回汉字
以前总是觉得，爬虫是个很高大上的东西，就像盗取别人的数据一样。现在才知道，爬虫能爬到的，都是网页上能看到的，说白了就是别人给你看的。
所谓爬虫，就是先获取网页的源代码，然后从源代码中筛选出自己想要的资源，比如网页上的图片、视频等文件，甚至网页上的文字。接下来，我们就用Python来爬取网页上的图片。
首先我们先获取网站的源码。
然后就是从万千的源码中解析出自己想要的资源了，我这里想要的是网站上的图片。
个人觉得，这个爬虫考验的，还是正则表达式的功底，怎么写好正则表达式，才能将所有想要的资源都解析出来，其他的都比较简单。
以下是我从网页上爬下来的部分图片。
❼ python，求一个简单的selenium+re的网页源码爬取
网页爬取不一定要用Selenium，Selenium是为了注入浏览器获取点击行为的调试工具，如果网页无需人工交互就可以抓取，不建议你使用selenium。要使用它，你需要安装一个工具软件，使用Chrome浏览器需要下载chromedriver.exe到system32下，如使用firefox则要下载geckodriver.exe到system32下。下面以chromedriver驱动chrome为例：
#-*-coding:UTF-8-*-
fromseleniumimportwebdriver
frombs4importBeautifulSoup
importre
importtime
if__name__=='__main__':
options=webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('user-agent="Mozilla/5.0(Linux;Android4.0.4;GalaxyNexusBuild/IMM76B)AppleWebKit/535.19(KHTML,likeGecko)Chrome/18.0.1025.133MobileSafari/535.19"')
driver=webdriver.Chrome()
driver.get('url')#你要抓取网络文库的URL，随便找个几十页的替换掉
html=driver.page_source
bf1=BeautifulSoup(html,'lxml')
result=bf1.find_all(class_='rtcspage')
bf2=BeautifulSoup(str(result[0]),'lxml')
title=bf2.div.div.h1.string
pagenum=bf2.find_all(class_='size')
pagenum=BeautifulSoup(str(pagenum),'lxml').span.string
pagepattern=re.compile('页数：(d+)页')
num=int(pagepattern.findall(pagenum)[0])
print('文章标题：%s'%title)
print('文章页数：%d'%num)
whileTrue:
num=num/5.0
html=driver.page_source
bf1=BeautifulSoup(html,'lxml')
result=bf1.find_all(class_='rtcspage')
foreach_resultinresult:
bf2=BeautifulSoup(str(each_result),'lxml')
texts=bf2.find_all('p')
foreach_textintexts:
main_body=BeautifulSoup(str(each_text),'lxml')
foreachinmain_body.find_all(True):
ifeach.name=='span':
print(each.string.replace('xa0',''),end='')
elifeach.name=='br':
print('')
print(' ')
ifnum>1:
page=driver.find_elements_by_xpath("//div[@class='page']")
driver.execute_script('arguments[0].scrollIntoView();',page[-1])#拖动到可见的元素去
nextpage=driver.find_element_by_xpath("//a[@data-fun='next']")
nextpage.click()
time.sleep(3)
else:
break
执行代码，chromedriver自动为你打开chrome浏览器，此时你翻页到最后，点击阅读更多，然后等一段时间后关闭浏览器，代码继续执行。
❽ python爬虫怎么获取动态的网页源码
一个月前实习导师布置任务说通过网络爬虫获取深圳市气象局发布的降雨数据，网页如下：
心想，爬虫不太难的，当年跟zjb爬煎蛋网无（mei）聊（zi）图的时候，多么清高。由于接受任务后的一个月考试加作业一大堆，导师也不催，自己也不急。
但是，导师等我一个月都得让我来写意味着这东西得有多难吧。。。今天打开一看的确是这样。网站是基于Ajax写的，数据动态获取，所以无法通过下载源代码然后解析获得。
从某不良少年写的抓取淘宝mm的例子中收到启发，对于这样的情况，一般可以同构自己搭建浏览器实现。phantomJs，CasperJS都是不错的选择。
导师的要求是获取过去一年内深圳每个区每个站点每小时的降雨量，执行该操作需要通过如上图中的历史查询实现，即通过一个时间来查询，而这个时间存放在一个hidden类型的input标签里，当然可以通过js语句将其改为text类型，然后执行send_keys之类的操作。然而，我失败了。时间可以修改设置，可是结果如下图。
为此，仅抓取实时数据。选取python的selenium，模拟搭建浏览器，模拟人为的点击等操作实现数据生成和获取。selenium的一大优点就是能获取网页渲染后的源代码，即执行操作后的源代码。普通的通过 url解析网页的方式只能获取给定的数据，不能实现与用户之间的交互。selenium通过获取渲染后的网页源码，并通过丰富的查找工具，个人认为最好用的就是find_element_by_xpath("xxx")，通过该方式查找到元素后可执行点击、输入等事件，进而向服务器发出请求，获取所需的数据。
[python]view plain
#coding=utf-8
fromtestStringimport*
fromseleniumimportwebdriver
importstring
importos
fromselenium.webdriver.common.keysimportKeys
importtime
importsys
default_encoding='utf-8'
ifsys.getdefaultencoding()!=default_encoding:
reload(sys)
sys.setdefaultencoding(default_encoding)
district_navs=['nav2','nav1','nav3','nav4','nav5','nav6','nav7','nav8','nav9','nav10']
district_names=['福田区','罗湖区','南山区','盐田区','宝安区','龙岗区','光明新区','坪山新区','龙华新区','大鹏新区']
flag=1
while(flag>0):
driver=webdriver.Chrome()
driver.get("hianCe/")
#选择降雨量
driver.find_element_by_xpath("//span[@id='fenqu_H24R']").click()
filename=time.strftime("%Y%m%d%H%M",time.localtime(time.time()))+'.txt'
#创建文件
output_file=open(filename,'w')
#选择行政区
foriinrange(len(district_navs)):
driver.find_element_by_xpath("//div[@id='"+district_navs[i]+"']").click()
#printdriver.page_source
timeElem=driver.find_element_by_id("time_shikuang")
#输出时间和站点名
output_file.write(timeElem.text+',')
output_file.write(district_names[i]+',')
elems=driver.find_elements_by_xpath("//span[@onmouseover='javscript:changeTextOver(this)']")
#输出每个站点的数据，格式为：站点名，一小时降雨量，当日累积降雨量
foreleminelems:
output_file.write(AMonitorRecord(elem.get_attribute("title"))+',')
output_file.write(' ')
output_file.close()
driver.close()
time.sleep(3600)
- 文件中引用的文件testString只是修改输出格式，提取有效数据。
#Encoding=utf-8
defOnlyCharNum(s,oth=''):
s2=s.lower()
fomart=',.'
forcins2:
ifnotcinfomart:
s=s.replace(c,'')
returns
defAMonitorRecord(str):
str=str.split(":")
returnstr[0]+","+OnlyCharNum(str[1])
- 一小时抓取一次数据，结果如下：
[python]view plain
❾ python怎么爬取网页源代码
#!/usr/bin/env python3
#-*- coding=utf-8 -*-
import urllib3
if __name__ == '__main__':
http=urllib3.PoolManager()
r=http.request('GET','IP')
print(r.data.decode("gbk"))
可以正常抓取。需要安装urllib3,py版本3.43