聚合数据库

‘壹’ 数据仓库的技术结构有哪些

是这个么
不懂哎
O(∩_∩)O~
(一)
数据源
是
数据仓库
系统的
基础
，是整个系统的数据源泉。通常包括企业
内部信息
和
外部信息
。内部信息包括存放于RDBMS中的各种业务处理数据和各类
文档
数据。外部信息包括各类法律法规、
市场信息
和
竞争对手
的信息等等;
(二)数据的存储与管理
是整个数据仓库系统的
核心
。数据仓库的真正
关键
是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于
传统数据库
，
同时
也决定了其对
外部数据
的表现形式。要决定采用什么产品和技术来建立数据仓库的核心，则需要从数据仓库的技术特点着手分析。针对现有各业务系统的数据，进行抽取、清理，并有效集成，按照主题进行组织。数据仓库按照数据的
覆盖范围
可以分为
企业级数据仓库
和部门级数据仓库(通常称为
数据集市
)。
(三)OLAP(联机分析处理)
服务器
对分析需要的数据进行有效集成，按多维
模型
予以组织，以便进行
多角度
、多层次的分析，并发现
趋势
。其具体实现可以分为:ROLAP(关系型在线分析处理)、MOLAP(多维在线分析处理)和HOLAP(混合型线上分析处理)。ROLAP基本数据和
聚合数据
均存放在RDBMS之中;MOLAP基本数据和聚合数据均存放于
多维数据库
中;HOLAP基本数据存放于RDBMS之中，聚合数据存放于多维数据库中。
(四)
前端
工具
主要包括各种
报表工具
、查询工具、数据分析工具、
数据挖掘工具
以数据挖掘及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。其中数据分析工具主要针对OLAP服务器，报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。

‘贰’ 数据库聚合函数count和count的区别

count 是用于统计查询结果的个数，属于聚合函数。

可以通过以下方面进行了解：

利用临时表进行测试

sql">withtbas
(
select1nfromalunionall
select1nfromalunionall
selectnullnfromalunionall
select2nfromalunionall
select3nfromal
)

1， 获取查询结果总行数

selectcount(*)fromtb;--5

由tb数据可见，tb中共有5条数据。

2，查询非null字段的行数

selectcount(n)fromtb;--4

该语句查询字段n不为null的总数量，由tb可见，n有一行为null，所以结果为4.

需要注意，若n为非null字段，查询总数时，使用count(*) 比 count(n)速度要快。

原因是count(字段)在统计时，若字段为null，计数不加。若字段不是null，计数+1.

3， 统计非空字段的非重复的内容数量

selectcount(distinctn)fromtb;--3

由于count(n)为获取非null字段数量。distinct为去掉重复值。所以，此结果为先去掉n的重复值再统计。

4，计算字段的非重复数量

selectcount(distinctnvl(n,4)fromtb;--5

先提供null值为一个n中不存在的值，然后去掉重复值进行统计。

效果等同于

selectcount(distinctn)+1fromtb;

‘叁’ 关于数据库中聚合函数问题

聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值。聚合函数忽略空值。聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一同使用。
所有聚合函数都具有确定性。任何时候用一组给定的输入值调用它们时，都返回相同的值。有关函数确定性的更多信息，请参见确定性函数和非确定性函数。
仅在下列项中聚合函数允许作为表达式使用：
SELECT 语句的选择列表（子查询或外部查询）。
COMPUTE 或 COMPUTE BY 子句。
HAVING 子句。
Transact-SQL 编程语言提供下列聚合函数：
AVG MAX
BINARY_CHECKSUM MIN
CHECKSUM SUM
CHECKSUM_AGG STDEV
COUNT STDEVP
COUNT_BIG VAR
GROUPING VARP

‘肆’ 数据库都有哪些

数据库是一组信息的集合，以便可以方便地访问、管理和更新，常用数据库有：1、关系型数据库；2、分布式数据库；3、云数据库；4、NoSQL数据库；5、面向对象的数据库；6、图形数据库。

计算机数据库通常包含数据记录或文件的聚合，例如销售事务、产品目录和库存以及客户配置文件。

通常，数据库管理器为用户提供了控制读写访问、指定报表生成和分析使用情况的能力。有些数据库提供ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)遵从性，以确保数据的一致性和事务的完整性。

数据库普遍存在于大型主机系统中，但也存在于较小的分布式工作站和中端系统中，如IBM的as /400和个人计算机。

数据库的演变

数据库从1960年代开始发展，从层次数据库和网络数据库开始，到1980年代的面向对象数据库，再到今天的SQL和NoSQL数据库和云数据库。

一种观点认为，数据库可以按照内容类型分类:书目、全文、数字和图像。在计算中，数据库有时根据其组织方法进行分类。有许多不同类型的数据库，从最流行的方法关系数据库到分布式数据库、云数据库或NoSQL数据库。

常用数据库：

1、关系型数据库

关系型数据库是由IBM的E.F. Codd于1970年发明的，它是一个表格数据库，其中定义了数据，因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。

关系数据库由一组表组成，其中的数据属于预定义的类别。每个表在一个列中至少有一个数据类别，并且每一行对于列中定义的类别都有一个特定的数据实例。

结构化查询语言(SQL)是关系数据库的标准用户和应用程序接口。关系数据库易于扩展，并且可以在原始数据库创建之后添加新的数据类别，而不需要修改所有现有应用程序。

2、分布式数据库

分布式数据库是一种数据库，其中部分数据库存储在多个物理位置，处理在网络中的不同点之间分散或复制。

分布式数据库可以是同构的，也可以是异构的。同构分布式数据库系统中的所有物理位置都具有相同的底层硬件，并运行相同的操作系统和数据库应用程序。异构分布式数据库中的硬件、操作系统或数据库应用程序在每个位置上可能是不同的。

3、云数据库

云数据库是针对虚拟化环境(混合云、公共云或私有云)优化或构建的数据库。云数据库提供了一些好处，比如可以按每次使用支付存储容量和带宽的费用，还可以根据需要提供可伸缩性和高可用性。

云数据库还为企业提供了在软件即服务部署中支持业务应用程序的机会。

4、NoSQL数据库

NoSQL数据库对于大型分布式数据集非常有用。

NoSQL数据库对于关系数据库无法解决的大数据性能问题非常有效。当组织必须分析大量非结构化数据或存储在云中多个虚拟服务器上的数据时，它们是最有效的。

5、面向对象的数据库

使用面向对象编程语言创建的项通常存储在关系数据库中，但是面向对象数据库非常适合于这些项。

面向对象的数据库是围绕对象(而不是操作)和数据(而不是逻辑)组织的。例如，关系数据库中的多媒体记录可以是可定义的数据对象，而不是字母数字值。

6、图形数据库

面向图形的数据库是一种NoSQL数据库，它使用图形理论存储、映射和查询关系。图数据库基本上是节点和边的集合，其中每个节点表示一个实体，每个边表示节点之间的连接。

图形数据库在分析互连方面越来越受欢迎。例如，公司可以使用图形数据库从社交媒体中挖掘关于客户的数据。

访问数据库:DBMS和RDBMS

数据库管理系统(DBMS)是一种允许您定义、操作、检索和管理存储在数据库中的数据的软件。

关系数据库管理系统(RDBMS)是上世纪70年代开发的一种基于关系模型的数据库管理软件，目前仍然是最流行的数据库管理方法。

Microsoft SQL Server、Oracle数据库、IBM DB2和MySQL是企业用户最常用的RDBMS产品。DBMS技术始于20世纪60年代，支持分层数据库，包括IBM的信息管理系统和CA的集成数据库管理系统。一个关系数据库管理系统（RDBMS）是一种数据库管理软件是在20世纪70年代开发的，基于关系模式，仍然是管理数据库的最普遍的方式。

希望能帮助你还请及时采纳谢谢

‘伍’ 数据库聚合查询问题

GROUP BY 都没有的不叫聚合查询。

SELECTt1.oid_e102
,t1.f1_e102
,count(*)ASnum
FROMe_102t1
LEFTJOINe_101t2ONt1.oid_e102=t2.f11_e101
LEFTJOINe_802t3ONt2.oid_e101=t3.f2_e802
GROUPBYt1.oid_e102,t1.f1_e102

Good Luck !

‘陆’ 数据库聚合函数的使用误区

可以用，但是需要对聚合函数以外的字段分组，如
select job,count(0) as cnt from emp where sal>25000 group by job

‘柒’ 数据库having和聚合函数使用方法

having 你可以认为是聚合函数的 where 部分，
使用聚合函数后，比如 avg（age） ，这是是不允许用where限定 avg（age）的，
而是用having avg（age）>21。
有聚合函数后，关于聚合函数的条件就用having。

最后一段的sql的目的是 选出年龄大于平均年龄的 学生的信息 ，但是是错误语句,少了group by。

‘捌’ 数据库 sql语句 聚合函数

select top 1 sum(btotal) as thesum,bpublish from book group by bpublish order by thesum desc

‘玖’ 在数据库中什么叫聚集

按照字面理解就差不多了，虽不是严谨的定义，但如下理解也够用了。
聚集就是汇总一批细节数据，形成一个粗犷数据，说得有营养点儿，称作“浓缩”也凑乎。
与之连用的是聚集函数，SQL标准提到了五个，分别是count、sum、avg、min、max，其中count就是不管细节的各条记录是什么样子，给点个记录总数，另外四个也是不管精致的数据是什么，求出笼统的总和、算术平均值、最小值、最大值，有的数据库还扩充了标准方差、协方差等聚集函数以支持更多的分析需求。

‘拾’ 数据库,增删改查排序,分组,聚合,查前100行语句。 这个问题应该怎么回答呢

单表操作的主要使用语句为SELECT语句，在SELECT语句中，可以根据自己对数据的需求，使用不同的查询条件。
数据库（Database），简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。
所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。一个数据库由多个表空间（Tablespace）构成。