算法改进论文

A. 如何算改进了一个算法，怎么改才叫改进了呢

我认为，所谓“改进”就是使发现原算法的不足之处，并优化之，结果是使该算法效率大大提高高，或者适用度更广泛，如果“改进”后的算法不比之前的更优，就不能算改进。反之，只要能够大大提高改算法的效率，或者使该算法适用度更广，就算是改进。至于改进一个细节，如果是一个重要的细节，当然也算是改进。
不过，算法都是高手发明的，他们在公布之前一定将这种算法优化过了，如果要再改进，那一定要非常细心或者比他更高才行。

B. 写大论文的一些注意事项(续)：我是如何找到创新点的

最近看到许多同学为了找到大论文中的创新点是殚精竭虑，每天在教研室是如坐针毡，非常的痛苦。我个人觉得，创新点就像是机遇一样，说来就来，说走就走。李开复老师曾经说过，创新是需要积累的。在找到创新点之前，我们需要大量地阅读相关的论文或书籍，并反复地比较相关理论或模型的异同。如此这般，才能有创新的火花在我们的大脑中迸发出来！ 就个人而言，我喜欢将看过的论文都记录下来，以备以后查看。据不完全统计，我已经阅读了中文小论文106篇，英文小论文35篇，中文大论文(优秀硕士或博士论文)27篇。在写小论文或大论文的时候，我就将看过的论文记录拿出来再阅读几遍，发现彼此之间的相同或相似之处。对于有可能会产生创新点的论文，我会反复阅读，直至彻底理解为止。我写的小论文和大论文中的某些创新点，几乎都是通过比较相关论文的创新点中算法的相似性而得出的。因此，科学思维中的联想、类比等在写论文的过程中也是很有用的。我就和同学开玩笑说，我一定要将《自然辩证法》多看几遍！ 结合自身的经验，我认为找到创新点有以下途径：途径一将论文A的X理论应用于论文B的研究中 这种方法可以称作“移花接木”。例如，我在写大论文的过程中，要涉及到对P2P网络中的搭便车者数目进行预测，而我在另外的一篇论文中了解到用灰色系统理论可以预测人口的多少。我一想，搭便车者不就是人吗？预测人口数量也就类似于预测搭便车者的数量，那么我就可以将灰色系统理论应用于我写的大论文中，这样一个创新点就产生了，剩下的就是进行大量的实验仿真来证明我的结论是否正确。 将不同领域中的算法互用的例子比比皆是。例如，网络中的经典算法— 迪杰斯特拉算法 就是一例。这个算法本来是数学领域中的，网络研究者们将之应用在路由算法中。途径二参照A论文的X算法改进B论文的相关算法 这不是算法的应用，而是对现成算法的改进。例如，我在写小论文《一种基于云的加权信任模型》的时候，就使用了这种方法。当时，我读到了一篇小论文《基于云模型的信任评估研究》，里面就有两个算法，而其中一个算法与我读到另一篇论文《基于云模型的主观信任评估》中的算法很像，只是少了一个权值。我立马想到如果在此算法中也加入权值，那结果会怎样呢？于是，一个创新点就这样产生了，一篇论文也就写出来了。 大部分论文的创新点都是对算法的改进，因此，途径二用得最多。途径三将A论文的X模型与B论文的Y模型合并为C论文的Z模型 这种方法没有对算法进行改进，而是将两种模型合并为一种新的模型。在我写大论文的另一个创新点的时候，我已经建立了P2P网络的模型(一个三维的立体结构)，就差用一种算法来遍历网络中的各结点。这时，我阅读了一些算法的书籍和论文，其中有提到用模拟退火算法可以遍历整个网络。于是，我将P2P网络模型与模拟退火算法模型结合起来，产生了一种遍历网络的新算法，并且用仿真实验证明该模型切实可行。 该方法可以说是一种综合的方法，在应用之前需要弄清楚两种模型是否可以结合，并且一定要有实验的论证。 以上三种方法是我个人在写小论文和大论文的过程中所采用过的方法，觉得还是有一些道理的，并且也的确能够将创新点找到。对于硕士生来说，要发明新的方法或理论是很困难的，在我阅读过的论文中，没有一篇做到了。但是，对算法进行改进、应用或组合却是我们力所能及的。要找到创新点，积累是关键，也就是我们要多多阅读、多多总结，并且保持一颗好奇和善于发现问题的心。 如果把找到创新点当作“黎明”，那么现在就是“黎明之前最黑暗的时候”。

C. 数据挖掘算法应用方面的改进求指点！专业硕士，导师让做一个简单点的论文。我考虑做数据挖掘，最好是We

数据挖掘算法应用方面的改进求指,没有问题的，我愿意给你的哦

D. 利用粒子群算法写论文一定要改进吗

对于论文，首先就是要有创新点，或者实际应用。不改进就是别人的东西，改进了就是你自己的了。建议模仿别人的混合其他算法或者改进参数，或者参数自动生成等。这样有了改进的东西的论文才有创新点。

E. 在毕业论文中把一个经典的算法进行简化用到自己的实际应用上算是创新吗

这要看你改进的内容是什么。如果你的改进是对针那个经典算法的内容而不是改进算法的使用方法，并且改进的内容对经典算法本身作了比较大的改进或补充。那也许可以算作创新。不然，仅仅是因为只需用到算法的一部分而采取了比较直接的使用方法，那大概不能算作创新吧。

F. 如何改进SVM算法，最好是自己的改进方法，别引用那些前人改进的算法

楼主对于这种问题的答案完全可以上SCI了，知道答案的人都在写论文中，所以我可以给几个改进方向给你提示一下：
1 SVM是分类器对于它的准确性还有过拟合性都有很成熟的改进，所以采用数学方法来改进感觉很难了，但是它的应用很广泛 SVMRank貌似就是netflix电影推荐系统的核心算法，你可以了解下
2 与其他算法的联合，boosting是一种集成算法，你可以考虑SVM作为一种弱学习器在其框架中提升学习的准确率
SVM的本身算法真有好的改进完全可以在最高等级杂志上发论文，我上面说的两个方面虽然很简单但如果你有实验数据证明，在国内发表核心期刊完全没问题，本人也在论文纠结中。。

G. 请各位高手帮我写一篇论文：论文题目是迪克斯特拉(Dijkstra)算法及其改进

SB

H. MD5算法的毕业设计

摘 要 随着计算机网络的普及，网络攻击、计算机犯罪也随之不断增多。尤其是针对缺少技术支持的个人用户。与公司机关等大型用户相比，个人用户的防护较简单，防护意识差，使得个人隐私容易泄露，网络侵权不断发生。如何满足个人用户的保密、加密需求，采用什么样的加密模型，就成为了值得研究的问题。本文通过研究现有的三维魔方加密，将三维三阶的魔方映射成用数组表示的虚拟魔方，仿照魔方的移动规律设计并改进了虚拟魔方的加密方式，该方式通过一定的随机步骤移动达到加密置乱的效果。在此基础上将虚拟魔方扩展到N维，分析了加密效率与加密强度随着维度增加的关系，同时结合主流破解方式，分析魔方加密的抗攻击能力。根据魔方加密的特性，找出魔方加密模型运用到文字加密上的不足，结合椭圆曲线加密算法改进N维魔方加密模型。并且针对汉字是象形文字与以字母为基础的拉丁语系不同的特性，加入伪随机数置乱，提高魔方加密对汉字的加密能力。在此研究基础上给出一个简单的实现，该实现是改进后的魔方加密模型。用该实现与DES算法进行对比试验，根据实验结果进行了加密性能和加密效率的总体算法分析。论文最后对全文进行了总结，并对后续工作进行了展望。 关键词：加密, N维, 魔方, 椭圆, 伪随机第一章 魔方加密算法设计与分析 1 1.1 魔方加密思想 魔方，于20世界70年代末期由匈牙利人Erno Rubik发明，是当时最着名的智力游戏。由3 * 3 * 3个方块组成，在整个魔方的每个小块暴露在外的面上刷有不同的颜色。任意一个3 * 3 * 1的面可以相对于其它面旋转或者扭曲90、180、270度。游戏目标状态是魔方的每一个面颜色调成一致，而任务就是把魔方还原成初始状态。魔方问题相当的复杂，有4.3252 * 1019种不同状态。如果采用魔方来加密的话，一个密钥对应一种状态。理论上密钥空间可以达到4.3252 * 1019 种，假设计算机一秒钟可以尝试255次密码的话，最糟糕的情况需要55.4亿年才能够完全破解。对于普通的个人用户来说，这样的加密强度已经是绰绰有余了，理论上魔方加密算法在个人文件加密上应该有很大的应用前景。但是，现在魔方加密的主要应用是在图像加密方面。 1.1 加密算法的对比与选择 两种加密方法的体制，总体来说主要有三个方面的不同：管理方面：公钥密码算法只需要较少的资源就可以实现目的，在密钥的分配上，两者之间相差一个指数级别（一个是n一个是n2）。所以私钥密码算法不适应广域网的使用，而且更重要的一点是它不支持数字签名。安全方面：由于公钥密码算法基于未解决的数学难题，在破解上几乎不可能。对于私钥密码算法，到了AES虽说从理论来说是不可能破解的，但从计算机的发展角度来看。公钥更具有优越性。速度上来看：AES的软件实现速度已经达到了每秒数兆或数十兆比特。是公钥的100倍，如果用硬件来实现的话这个比值将扩大到1000倍。 本文来源于： http://www.waibaowang.net/net/1049.html

I. 算法改进论文一般发表在哪个分类

信息通讯类的吧，像无线通信，或者计算机科学与应用

J. 关于算法的大论文必须要有收敛性分析吗

要有收敛性分析。如果算法不收敛，那就求不出结果。
如果算法在有些情况收敛，有些情况不收敛，那也是需要在论文中进行分析说明的。