人脸检测源码
⑴ 最近在做人脸识别的门禁，想要用到活体检测这一部分，想知道人脸检测活体识别有开源的代码吗
开源代码没听说有，但是虹软有提供免费的人脸识别活体检测SDK，是很成熟的算法了，挺多地方都在运用了。
⑵ 关于人脸识别代码的问题 求各位大神详解
您好，这样的：
基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码Face Detection System
这是一个使用了Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码关键内容
使用步骤：
1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱)
2. 找到"main.m"文件
3. 命令行中运行它
4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本
5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。
6. 等待程序检测出人脸区域
createffnn.m, drawrec.m, gabor.m, im2vec.m, imscan.m, loadimages.m, main.m, template1.png, template2.png, trainnet.m。
⑶ 人脸识别 源码 VC++6.0
去搜搜开源代码 或许就有了 不过可能不是windows平台
⑷ 人脸识别的源码，和其他动物或是物体识别的源码会有很大不同吗
理论上相同，实际代码差很多
本质上都是特征点提取
但在一帧图像中，怎么定位特征点，定位哪些特征点，怎么提高速度，怎么提升准确率，这些都需要针对性算法
可以这么说，针对亚洲人和针对欧美人的人脸识别，代码差异都比想象的大很多，更别说跨物种了
⑸ 求人脸检测的完整C++程序源代码 -_-
using System;
namespace HelloWorld
{
class Hello
{
static void Main()
{
System.Console.WriteLine("Hello World!");
// Keep the console window open in debug mode.
System.Console.WriteLine("Press any key to exit.");
System.Console.ReadKey();
}
}
}
⑹ 人脸检测源码FaceDetection\FaceDetectionDoc.cpp(1854) : fatal error C1004: 发现意外的文件尾
可能是别的错误导致的，不一定是报错的那个文件有错误
⑺ 求人脸识别源代码
基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码Face Detection System
这是一个使用了Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码关键内容
使用步骤：
1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱)
2. 找到"main.m"文件
3. 命令行中运行它
4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本
5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。
6. 等待程序检测出人脸区域
createffnn.m, drawrec.m, gabor.m, im2vec.m, imscan.m, loadimages.m, main.m, template1.png, template2.png, trainnet.m
⑻ 人脸识别的识别率低是为什么，要怎么写代码
您好，这样的：
基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码Face Detection System
这是一个使用了Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码关键内容
使用步骤：
拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱)
2. 找到"main.m"文件
3. 命令行中运行它
4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本
5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。
6. 等待程序检测出人脸区域
createffnn.m, drawrec.m, gabor.m, im2vec.m, imscan.m, loadimages.m, main.m, template1.png, template2.png, trainnet.m。
⑼ 高分求人脸识别系统源代码（最好是VC或C#的）
VC++实现的人脸识别系统能发一份给我吗？[email protected]感激不尽
⑽ 如何利用opencv2.4.9中的人脸识别源码实现自己的demo
首先找到解压路径下【opencv】-【sources】-【data】-【haarcascades】
路径下面的
"haarcascades_eye_tree_eyeglasses.xml"和"haarcascade_frontalface_alt.xml"文件。，放到自己的工程目录下，然后新建cpp，编写如下代码：
#include"opencv2/core/core.hpp"
#include"opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include<iostream>
#include<stdio.h>
usingnamespacestd;
usingnamespacecv;
stringface_cascade_name="haarcascade_frontalface_alt.xml";
CascadeClassifierface_cascade;
stringwindow_name="人脸识别";
voiddetectAndDisplay(Matframe);
intmain(intargc,char**argv){
Matimage;
image=imread(argv[1]);
if(argc!=2||!image.data){
printf("[error]没有图片 ");
return-1;
}
if(!face_cascade.load(face_cascade_name)){
printf("[error]无法加载级联分类器文件！ ");
return-1;
}
detectAndDisplay(image);
waitKey(0);
}
voiddetectAndDisplay(Matframe){
std::vector<Rect>faces;
Matframe_gray;
cvtColor(frame,frame_gray,CV_BGR2GRAY);
equalizeHist(frame_gray,frame_gray);
face_cascade.detectMultiScale(frame_gray,faces,1.1,2,0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE,Size(30,30));
for(inti=0;i<faces.size();i++){
Pointcenter(faces[i].x+faces[i].width*0.5,faces[i].y+faces[i].height*0.5);
ellipse(frame,center,Size(faces[i].width*0.5,faces[i].height*0.5),0,0,360,Scalar(255,0,255),4,8,0);
}
imshow(window_name,frame);
}