数据库投影运算
Ⅰ 数据库投影运算解释最好有图解
列是属性,行是元组..
而且作投影之后可能会出现重复项,比如:
A B C
a1 b1 c1
a1 b2 c2
a2 b2 c3
作A的投影就是a1, a2;
减少了一行
总结:
并:属性不变,元组可能增加(集合相等时不增加)
交:属性不变,元组可能减少(集合相等时不减少)
投影:属性可能减少(全投影时不减少),元组可能减少(投影后无重复项时不减少)
笛卡尔积:属性增加,元组可能增加(只有1个元组时不增加)
Ⅱ 数据库 投影 选择 有什么区别 如图第三题
一、数据库的关系词投影和选择的区别在于：
1、两者对数据的结果不同：
投影的结果是一个属性列或多个属性列数据。
选择的结果是一行（元组）或多行数据。
2、两者的对数据的要求不同：
投影需要取指定的数据。
选择需要取满足条件的数据。
二、第三题可以这么理解：这里有一张表格S，有这些列：性别，学号，姓名，出生日期，院系。这里有特别指定需要的是全部属性信息，即全部列，这就是这道题选择A投影的原因。
(2)数据库投影运算扩展阅读
在对数据库的数据使用投影或选择关系后具有约束性：
1、数据具有实体完整性，通常由关系系统自动支持。
2、数据具有参照完整性，虽然早期系统不支持，但大型系统能自动支持。
3、数据具有用户定义的完整性，反映应用领域需要遵循的约束条件，体现了具体领域中的语义约束，而且在用户定义后可以由系统提供支持。
Ⅲ 在数据库中投影运算的含义
投影运算的含义简单点就是：从表中选择需要的属性列。
列是属性,行是元组..
而且作投影之后可能会出现重复项,比如:
a
b
c
a1
b1
c1
a1
b2
c2
a2
b2
c3
作a的投影就是a1,
a2;
减少了一行
总结:
并:属性不变,元组可能增加(集合相等时不增加)
交:属性不变,元组可能减少(集合相等时不减少)
投影:属性可能减少(全投影时不减少),元组可能减少(投影后无重复项时不减少)
笛卡尔积:属性增加,元组可能增加(只有1个元组时不增加)
Ⅳ 数据库投影的定义
投影也是单目运算，该运算从表中选出指定的属性值组成一个新表，记为：∏A(R)。
其中A是属性名（即列名）表，R是表名。
Ⅳ 关系数据库中的投影操作是指从关系中( ) A对文件进行预处理B抽出特定字段C执行笛卡尔积运算D投影运算
正确答案 :B
答案解析
[分析] 关系数据库的三种主要数据操作是选择、投影和连接，投影操作是从关系中选择若干属性列组成新的关系，在二维表中的列，也就是字段，称为属性。
Ⅵ 数据库中专门的关系运算包括那三种
关系基本运算包括：选择、投影和连接。选择是筛选出符合条件的记录；投影是选择若干属性；连接是两个关系通过关联字段合并为一个新的关系。
1、选择（selection）
选择运算是单目运算，它从一个关系R中选择出满足给定条件的所有元组，并同R具有相同的结构。
关系R的选择运算是从关系R中选择满足指定条件（用F表示）的元组构成的新关系.换言之,选择运算的结果是一个表的水平方向的子集。关系R的选择运算记为：σF（R）。
2、投影（projection）
投影运算也是单目运算，它从一个关系R所有属性中选择某些指定属性，组成一个新的关系。选择运算选取关系的某些行，而投影运算选取关系的某些列，是从一个关系出发构造其垂直子集的运算。
3、连接（join）
连接运算是关系的二目运算.关系R与关系S的连接运算是从两个关系的广义笛卡尔积中选取属性间满足一定条件（称为连接条件,记为AθB）的元组形成一个新关系。
(6)数据库投影运算扩展阅读：
关系运算符有6种关系，分别为小于、小于等于、大于、等于、大于等于、不等于。
1、小于a<b，a小于b时返回真；否则返回假。
2、小于等于a<=b；a小于等于b时返回真；否则返回假。
3、大于a>b；a大于b时返回真；否则返回假。
4、大于等于a>=b；a大于等于b时返回真；否则返回假。
5、等于a=b；a等于b时返回真；否则返回假。
6、不等于a!=b；a不等于b时返回真；否则返回假。
关系运算符的值只能是0或1。关系运算符的值为真时，结果值都为1。关系运算符的值为假时，结果值都为0。
前4种关系运算符的优先级别相同，后两种也相同。前四种高于后两种。关系运算符的优先级低于算术运算符。关系运算符的优先级高于赋值运算符。
Ⅶ 关系数据库主要支持的3种基本运算是什么
关系的基本运算有两类：一类是传统的集合运算（并、差、交等），另一类是专门的关系运算（选择、投影、联接等），有些查询需要几个基本运算的组合，要经过若干步骤才能完成。
一、传统的集合运算
1、并（UNION） 设有两个关系R和S，它们具有相同的结构。R和S的并是由属于R或属于S的元组组成的集合，运算符为∪。记为T＝R∪S。
2、差（DIFFERENCE） R和S的差是由属于R但不属于S的元组组成的集合，运算符为－。记为T＝R－S。
3、交（INTERSCTION） R和S的交是由既属于R又属于S的元组组成的集合，运算符为∩。记为T＝R∩S。 R∩S＝R－（R－S）。
二、选择运算
从关系中找出满足给定条件的那些元组称为选择。其中的条件是以逻辑表达式给出的，值为真的元组将被选取。这种运算是从水平方向抽取元组。 在FOXPRO中的短语FOR＜条件＞和WHILE＜条件＞均相当于选择运算。
如：LIST FOR 出版单位＝'高等教育出版社' AND 单价＜＝20
三、投影运算
从关系模式中挑选若干属性组成新的关系称为投影。这是从列的角度进行的运算，相当于对关系进行垂直分解。在FOXPRO中短语FIELDS＜字段1，字段2，…＞相当于投影运算。 如： LIST FIELDS 单位，姓名
四、联接运算
选择和投影运算都是属于一目运算，它们的操作对象只是一个关系。联接运算是二目运算，需要两个关系作为操作对象。
1、联接 联接是将两个关系模式通过公共的属性名拼接成一个更宽的关系模式，生成的新关系中包含满足联接条件的元组。运算过程是通过联接条件来控制的，联接条件中将出现两个关系中的公共属性名，或者具有相同语义、可比的属性。联接是对关系的结合。在FOXPRO中有单独一条命令JOIN实现两个关系的联接运算。如：
SELE 1
USE 定单
SELE 2
USE 商品
JOIN WITH A TO XGX FOR A->货号=货号 AND 库存量>=A->定购量
设关系R和S分别有m和n个元组，则R与S的联接过程要访问m×n个元组。由此可见，涉及到联接的查询应当考虑优化，以便提高查询效率。
2、自然联接 自然联接是去掉重复属性的等值联接。它属于联接运算的一个特例，是最常用的联接运算，在关系运算中起着重要作用。
如果需要两个以上的关系进行联接，应当两两进行。利用关系的这三种专门运算可以方便地构造新的关系。
五、外关键字
如果一个关系中的属性或属性组并非该关系的关键字，但它们是另外一个关系的关键字，则称为该关系的外关键字。
综上所述，关系数据库系统有如下特点：
（1）数据库中的全部数据及其相互联系都被组织成关系，即二维表的形式。
（2）关系数据库系统提供一种完备的高级关系运算，支持对数据库的各种操作。
（3）关系模型有严格的数学理论，使数据库的研究建立在比较坚实的数学基础上。
Ⅷ 数据库常用的关系运算是什么
在关系数据库中，基本的关系运算有三种，它们是选择、投影和连接。关系的基本运算有两类：一类是传统的集合运算（并、差、交等），另一类是专门的关系运算（选择、投影、连接、除法、外连接等），有些查询需要几个基本运算的组合，要经过若干步骤才能完成。
一、传统的集合运算
1、并（UNION）设有两个关系R和S，它们具有相同的结构。R和S的并是由属于R或属于S的元组组成的集合，运算符为∪。记为T=R∪S。
2、差（DIFFERENCE）R和S的差是由属于R但不属于S的元组组成的集合，运算符为－。记为T=R－S。
3、交（INTERSECTION）R和S的交是由既属于R又属于S的元组组成的集合，运算符为∩。记为T=R∩S。R∩S=R－（R－S）。
二、选择运算
从关系中找出满足给定条件的那些元组称为选择。其中的条件是以逻辑表达式给出的，值为真的元组将被选取。这种运算是从水平方向抽取元组。在FOXPRO中的短语FOR和WHILE均相当于选择运算。
如：LISTFOR出版单位='高等教育出版社'AND单价<=20
三、投影运算
从关系模式中挑选若干属性组成新的关系称为投影。这是从列的角度进行的运算，相当于对关系进行垂直分解。在FOXPRO中短语FIELDS相当于投影运算。如：LISTFIELDS单位，姓名
四、连接运算
连接运算是从两个关系的笛卡尔积中选择属性间满足一定条件的元组。
五、除法运算
在关系代数中，除法运算可理解为笛卡尔积的逆运算。
设被除关系R为m元关系，除关系S为n元关系，那么它们的商为m-n元关系，记为R÷S。商的构成原则是：将被除关系R中的m-n列，按其值分成若干组，检查每一组的n列值的集合是否包含除关系S，若包含则取m-n列的值作为商的一个元组，否则不取。
(8)数据库投影运算扩展阅读：
数据库除运算：
除运算的含义–给定关系R (X，Y) 和S (Y，Z)，其中X，Y，Z为属性组。R中的Y与S中的Y可以有不同的属性名，但必须出自相同的域集。R与S的除运算得到一个新的关系P(X)，P是R中满足下列条件的元组在X属性列上的投影：元组在X上分量值x的象集Yx包含S在Y上投影的集合。
R÷S的结果为a1，x相当于A y 相当于B，C z相当于D，按照除运算规则，我们不必关注D。只需比较B,C当S关系中的B，C所有的组合(b1,c2)(b2,c3)(b2,c1)都出现在R关系中时，结果才为A
R÷S = {tr[X] | trÎR∧πY (S) íYx }，Yx：x在R中的象集，x = tr[X]。除操作是同时从行和列角度进行运算。
Ⅸ 数据库投影的定义是什么
一个dataset（对应GDALDataset类）是一个光栅数据以及和它有关系的信息的集合。 特别地dataset包含了光栅数据的大小（像素、线等）。dataset同时也为对应的 光栅数据指定了坐标系统。dataset本身还可以包含元数据，它们以一种键/值对 的方式来组织。
GDAL的数据集是基于OpenGIS Grid Coverages的格式定义的。
坐标系统Dataset的坐标系统由OpenGIS WKT字符串定义，它包含了：
一个全局的坐标系名称。
一个地理坐标系名称。
一个基准标识符。
椭球体的名字。长半轴(semi-major axis)和反扁率(inverse flattening)。
初子午线(prime meridian)名和其与格林威治子午线的偏移值。
投影方法类型（如横轴莫卡托）。
投影参数列表（如中央经线等）。
一个单位的名称和其到米和弧度单位的转换参数。
轴线的名称和顺序。
在预定义的权威坐标系中的编码（如EPSG）。
更多信息请参考OpenGIS WKT坐标系统定义，以及osr教程文档和 OGRSpatialReference类的描述文档。
在GDAL中，返回坐标系统的函数是GDALDataset::GetProjectionRef()。 它返回的坐标系统描述了地理参考坐标，暗含着仿射地理参考转换，这地理参考转换是由GDALDataset::GetGeoTransform()来返回。由GCPs地理参考坐标描述的坐标系统是由 GDALDataset::GetGCPProjection()返回的。
注意，返回的坐标系统字符串“”表示未知的地理参考坐标系统。
仿射地理变换
GDAL数据集有两种方式描述栅格位置（用点/线坐标系）以及地理参考坐标系之间的关系。 第一种也是比较常用的是使用仿射转换，另一种则是GCPs。
仿射变换由6个参数构成，它们由GDALDataset::GetGeoTransform()返回它们把点/线坐标， 用下面的关系转将点/线影射到地理坐标：
Xgeo = GT(0) + Xpixel*GT(1) + Yline*GT(2)
Ygeo = GT(3) + Xpixel*GT(4) + Yline*GT(5)
假设影像上面为北方，GT2和GT4参数为0，而GT1是象元宽，GT5是象元高， （GT0，GT3）点位置是影像的左上角。
注意，上面所说的点/线坐标系是从左上角(0,0)点到右下角，也就是坐标轴从 左到右增长，从上到下增长的坐标系（即影象的行列从左下角开始计算）。 点/线位置中心是(0.5,0.5)。
Ⅹ 数据库里面的投影是什么
投影运算的含义简单点就是：从表中选择需要的属性列。
列是属性,行是元组..
而且作投影之后可能会出现重复项,比如:
A B C
a1 b1 c1
a1 b2 c2
a2 b2 c3
作A的投影就是a1, a2; 减少了一行
总结:
并:属性不变,元组可能增加(集合相等时不增加)
交:属性不变,元组可能减少(集合相等时不减少)
投影:属性可能减少(全投影时不减少),元组可能减少(投影后无重复项时不减少)
笛卡尔积:属性增加,元组可能增加(只有1个元组时不增加)
除运算：
R：
A
B
C
a1
b1
c2
a2
b3
c7
a3
b4
c6
a1
b2
c3
a4
b6
c6
a2
b2
c3
a1
b2
c1
S:
B
C
D
b1
c2
d1
b2
c1
d1
b2
c3
d2
R÷S
A
a1
/*
(1) 找S与R的共同属性，其元组看做整体 k
(2)选择R中包含k的 非S与R相同属性的 属性 即为R÷S
*/
解答如下：
在关系R中，A可以取四个值{a1,a2,a3,a4}，其中：
a1的象集为：{（b1,c2），（b2,c3），（b2,c1）}就是a1 对应bc属性上的值
a2的象集为：{（b3,c7），（b2,c3）}
a3的象集为：{（b4,c6）}
a4的象集为：{（b6,c6）}
S在（B,C）上的投影为{(b1,c2),(b2,c3),(b2,c1)}。，只取BC两列
显然只有a1的象集（B,C）a1包含S在（B,C）属性组上的投影，全部包含，所以R÷S={a1}。