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破异常算法

发布时间: 2022-04-24 17:19:02

㈠ 破十法的讲解方法

破十法是一种数学计算方法,掌握计算技巧,熟背口诀可轻松学会。

破十法为一种计算方法 ,具体如下:

1、 当个位不够减时,就用10减去减数,剩下的数和个位上的数相加,即破十法。

2.、执教过一年级数学的老师对于这部分内容很熟悉,也一定了解“20以内的减法”的基本算理——“破十法”。

3、在旧版教材中,“破十法”被摆在十分明显的位置,并通过例题的解法演示,一步一步地引领学生掌握。比如,11-3,有的学生说“1-3不够,还差2个,我从10里拿出一个2就等8了”这种方法倍受学生喜欢。

(1)破异常算法扩展阅读:

加法凑10法口诀:看大数,分小数,凑成十,加剩数,小朋友,拍拍手,大家来唱凑十歌,一凑九,二凑八,三凑七来四凑六,五五相凑就满十。

减法破十法口诀:减九加一,减八加二,减七加三,减六加四,减五加五,减四加六,减三加七,减二加八。

注意:“破十法”不一定比直接减的方法好,以前对“破十法”很重视,现在更加注重学生的思维了,学生喜欢用什么方法,就应该鼓励学生使用什么方法,只要是学生易于接受,就可以。我们提倡培养学生的数感,数感是在运算中培养的,当然要结合具体的问题,选择前当的算法。

㈡ 什么是破十法

破十法:是一种计算方法,即:当个位不够减时,就用10减去减数,剩下的数和个位上的数相加,即破十法。

㈢ 动态风险评估有哪些算法

动态风险是无法计算的。
1、动态风险是指直接由社会经济结构变化引起的风险,主要由社会经济、政治、技术和组织的变化引起。如通货膨胀、汇率风险、罢工、暴乱、消费者偏好变化、国家政策变化等都是动态风险。动态风险大致可分为三类:管理风险、政治风险和创新风险。
拓展资料:
1、动态风险大致分为三类:管理风险、政治风险和创新风险。通货膨胀、汇率风险、罢工、暴乱、消费者偏好变化、国家政策变化等都是动态风险。与动态风险相反的是静态风险。静态风险是指在正常的社会、政治和经济环境下,由于自然力的异常变化或人类行为的错误而造成损失的风险。例如,洪水、干旱、地震、瘟疫、雷电等自然原因的风险;由于某些人的疏忽或故意行为而发生的火灾、爆炸、员工受伤、破产和其他风险;火灾、破坏、欺诈等由不道德、非法和纪律处分造成的风险。
2、静态风险和动态风险之间的区别:造成的损失不同。动态风险对某些个人可能有损失,但对其他个人可能有收益,从整个社会的角度来看,不一定会受到损害;静态风险是个人和社会的纯粹损失。例如,通货膨胀可能给债权人带来损失,但对债务人有利。影响范围不同。静态风险的影响范围有限,通常只影响部分财产或个人,而动态风险的影响范围更大,甚至影响整个社会。
3、动态风险通常是可以避免的风险。此外,由于动态风险的不可计量性和不可保性,可能的损失不能直接计入成本。此外,这一风险本身也意味着可能带来的好处,而且没有理由增加进入成本。通货膨胀通常被定义为:在信用货币体系下,货币贬值以及流通货币数量超过经济的实际需要而导致的价格水平的全面持续上升,用一种更常见的语言来说,即:在一段时间内的一段给定时间内,某一特定经济体的价格水平通常持续上升,导致货币购买力持续下降。

c语言有几种算法,分别能解决什么问题

迭代就是用新计算的结果去代替以前的数,能解决多个数求和,累加等问题,例如:
求1到100的和,用迭代思想;
for(i=1;i<=100;i++)
t=t+i;(用t+i代替前面的t)
冒泡就是排序,让后面的数和前面的数比较大小,然后改变他们的顺序,得到我们想要的序列,一般解决排序和找特殊数等问题,例如:
对1,4,28,67,34,56,23,46,43进行排序。
穷举,就是举例,穷举法是最常见的密码破解方法。也就是一个一个地试。例如:
密码为123,穷举法从1位数0开始,一直到碰对为止。 一般来说,穷举法适用于6位以下纯数字密码,超过6位数或较复杂穷举法就很难了,即使可以,也需要很长时间。

㈤ 遗传算法求解TS破问题,如何将起点与目标点确定为不一样

少设两个点就好了。
比如有1-10个点。起点是1,终点是5。则染色体长度为8即可,并且允许出现1和5(不要说这点做不到哦),这样染色体就可以表示路径了。
比如2 3 6 7 8 9 4 10表示的路径就1->2->3->6->7->8->9->4->10->5

㈥ 通过工行手机银行转账,如遇“96300170,客户密码加密异常”,怎么解决

通过手机银行转账时,如遇“96300170,客户密码加密异常”提示,是由于电子密码器出现异常,请您本人携带有效身份证件、开通手机银行的银行卡及手机,到全国任意营业网点(宁波地区不再受理)更换密码器。

㈦ 密码破译的密码破译方法

通常,密码破译方法可以分为以下四类。 在不知其钥匙的情况下,利用数学方法破译密文或找到钥匙的方法,称为密码分析(Cryptanalysis)。密码分析有两个基本的目标:利用密文发现明文;利用密文发现钥匙。根据密码分析者破译(或攻击)时已具备的前提条件,通常将密码分析攻击法分为4种类型。
(1)惟密文破解(Ciphertext-only attack)。在这种方法中,密码分析员已知加密算法,掌握了一段或几段要解密的密文,通过对这些截获的密文进行分析得出明文或密钥。惟密文破解是最容易防范的,因为攻击者拥有的信息量最少。但是在很多情况下,分析者可以得到更多的信息。如捕获到一段或更多的明文信息及相应的密文,也是可能知道某段明文信息的格式。
(2)已知明文的破译(Known-plaintext attack)。在这种方法中,密码分析员已知加密算法,掌握了一段明文和对应的密文。目的是发现加密的钥匙。在实际使用中,获得与某些密文所对应的明文是可能的。
(3)选定明文的破译(Chosen-plaintext attack)。在这种方法中,密码分析员已知加密算法,设法让对手加密一段分析员选定的明文,并获得加密后的密文。目的是确定加密的钥匙。差别比较分析法也是选定明文破译法的一种,密码分析员设法让对手加密一组相似却差别细微的明文,然后比较他们加密后的结果,从而获得加密的钥匙。
(4)选择密文攻击(Chosen-ciphertext attack)。密码分析者可得到所需要的任何密文所对应的明文(这些明文可能是不明了的),解密这些密文所使用的密钥与解密待解的密文的密钥是一样的。它在密码分析技术中很少用到。
上述四种攻击类型的强度按序递增,如果一个密码系统能抵抗选择明文攻击,那么它当然能够抵抗惟密文攻击和已知明文攻击。 除密钥的穷尽搜索和密码分析外,实际生活中,破密者更可能真对人机系统的弱点进行攻击,而不是攻击加密算法本身。
利用加密系统实现中的缺陷或漏洞等都是破译密码的方法,虽然这些方法不是密码学所研究的内容,但对于每一个使用加密技术的用户来说是不可忽视的问题,甚至比加密算法本身更为重要。常见的方法有:
(1)欺骗用户口令密码
(2)在用户输入口令时,应用各种技术手段,“窥视”或“偷窃”密钥内容。
(3)利用加密系统实现中的缺陷。
(4)对用户使用的密码系统偷梁换柱。
(5)从用户工作生活环境获得未加密的保密信息。如进行的“垃圾分析”。
(6)让口令的另一方透露密钥或相关信息。
(7)威胁用户交出密码。 防止密码破译,除去我们要从思想上加以重视外,采取的具体措施如下:
(1)强壮加密算法。通过增加加密算法的破译复杂程度和破译的时间,进行密码保护。如加长加密系统的密钥长度,一般在其他条件相同的情况下,密钥越长破译越困难,而且加密系统也就越可靠。
(2)动态会话密钥。每次会话所使用的密钥不相同。
(3)定期更换加密会话的密钥。

㈧ 求破解这个MD5的算法 下面是代码 看的懂的来回答阿

追加300分....追300000n个0.。。都没人知道啊。。。

你可以去研究 王小云的 md5碰撞

我是没看明白。。。。。。

md5加密后的数值可以暴力破解,md5算法可不好破啊。。。

㈨ 重、磁异常转换处理基本原理

对重、磁异常进行反演解释中,往往需要进行必要的处理和异常场类型转换,如滤除干扰、分量换算、导数换算、高度延拓等,其目的是为了使地质对象在转换后的重磁场类型中,特点更明显,更便于分析、便于计算,这就是重、磁转换的主要任务。以往,在空间域里进行位场转换非常复杂,有时还很困难。在发展了快速傅立叶变换方法之后,重、磁位场转换逐渐变为以频率域转换为主,从而使位场转换成为重、磁资料处理的常规方法。

空间域内重、磁位场的各种转换都可以表达成下列褶积形式:

中国华北地区岩石圈三维结构及演化

式中,△ga(x,y)、△gb(x,y)分别为转换前后的位场,φ(x,y)为权函数,亦称为滤波脉冲响应函数。它的具体形式与转换类型有关,但计算是复杂的。另外,有些转换,困难在于无法构筑φ(x,y)的具体关系形式,例如向下延拓、磁异常场化极转换等。

利用傅立叶变换的褶积定理,上述褶积关系在频率域内就变为简单的乘积关系:

中国华北地区岩石圈三维结构及演化

式中,△ga(u,υ),△gb(u,υ)和φ(u,υ)分别为△ga(x,y)、△gb(x,y)和φ(x,y)的频谱;u和υ分别为x和y方向上的圆频率;φ(u,υ)称为权函数频谱,亦称为滤波器的频率响应函数。

(2.2)式极大地减少了计算量,另外一个突出的优点是:所有的转换都具有明确的频率响应函数φ(u,υ),向下延拓的响应函数是由向上延拓的响应函数经过简单变化得来的,其它转换与此类似。

频率域内重、磁异常转换过程分为3个步骤:①利用傅立叶正变换由已知实测重、磁异常求谱:△ga(u,υ)=F{△ga(x,y)},式中F{}表示傅立叶变换算子;②由异常谱乘上转换的频率响应函数φ(u,υ)得到转换后场的谱:△gb(u,υ)=△ga(u,υ)·φ(u,υ);③应用傅立叶反变换由转换后场的谱求得转换后的重、磁异常:△gb(x,y)=F-1{△gb(u,υ)),F-1{}表示傅立叶反变换算子。

傅立叶正、反变换有简易快速的算法,所以对于重、磁异常的转换、处理,最主要是了解各种转换的频率响应函数φ(u,υ);它起滤波的作用,因此也称为滤波因子。下面对主要转换进行简单介绍。

2.3.1.1重、磁场向上延拓

向上延拓在重、磁场转换中应用很广,向上延拓的目的在于抑制浅层地质因素或干扰引起的异常场,突出深部地质因素产生的重、磁异常。在一定范围内向上延拓的高度越大,延拓场所反映的地质信息越具有宏观性,近似相当于深度越大。因此,经常通过向上延拓不同高度得到的延拓场,研究不同深度的场源或构造信息。

向上延拓转换计算的频率响应函数φ(u,υ)为:

中国华北地区岩石圈三维结构及演化

式中h为向上延拓的高度。

从向上延拓滤波因子φ(u,υ)表达式可以看出,由于其值始终小于1,故为稳定计算。实际上(2.3)式也可用于计算向下延拓转换,只要取延拓高度为负值即可。但可以看出,向下延拓滤波因子的数值始终大于1,是不稳定转换,且延拓距离越大,向下延拓频率滤波因子的放大作用越强,所以在实际应用中需要格外小心,最好同时结合稳定措施。

2.3.1.2正则化滤波方法

正则化滤波方法是一种稳定滤波方法,可独立也可与其他滤波因子组合使用。下面对其原理作简要介绍。

假设重、磁场△g(x,y)的频谱为△g(u,υ),在频率域,为了进行稳定运算(即压制运算误差)或进行场的分离,需对重、磁异常频谱乘上一个稳定因子,正则化稳定因子形式为:

中国华北地区岩石圈三维结构及演化

式中:

;λx为基波波长,即测区范围尺度的倒数;β≥2;

,λ0为要压制的众多局部异常尺度的最大长度。

“正则化稳定因子”的频率特性曲线具有理想低通滤波器特征。其变化形式同样可用于频率域高通或带通运算。例如,要提取波数位于[s01,s02]区间内的异常频谱,可取如下表达式:

中国华北地区岩石圈三维结构及演化

对应于该波段的空间域异常为

中国华北地区岩石圈三维结构及演化

由于“正则化稳定因子”的频率特性曲线具有理想低通滤波器特征,还具有两个视异常具体情况可供选择的参数,故应用效果相当好,已得到了广泛推广应用,也是本区深部构造研究的主要计算辅助工具。

另外需要说明的是,在重、磁位场的滤波及转换中,低通滤波的目的是突出深部场,压制浅部场;高通滤波则是突出浅部场,压制深部场;而带通滤波技术类似于地震处理中开“时窗”技术,不同波长的滤波窗口对应的场源深度不同,波长越大,深度越大,从而可分离出不同深度范围的异常。

2.3.1.3重、磁场任意方向的任意阶导数

在重、磁位场转换中,经常需要利用导数异常进行如断裂划分等研究,常用的一阶、二阶水平(或垂直)导数换算属于任意方向导数换算范畴。导数转换在重、磁转换中也称梯度转换。

任意阶导数计算的频率响应函数φ(u,υ)为

中国华北地区岩石圈三维结构及演化

式中,α,β,γ分别为求导数方向的3个方向余弦,q为所求导数方向一阶导数的频率响应。

2.3.1.4重磁水平总梯度计算

水平总梯度可以表示为下述形式:

中国华北地区岩石圈三维结构及演化

水平总梯度属于一阶水平导数转换的推广,但更有优点,特别是应用于重力的情况。例如,从重力水平总梯度异常图上可以更清楚地识别断裂,信息也比较丰富,能更好地确定测区主、次断裂的展布规律,反映不同期次断裂的异常信息,因而为断裂解释提供了可靠的处理结果。

2.3.1.5磁场的化磁极转换

磁异常化磁极转换计算相当于将实测磁异常转化成在磁极处测得的磁异常,目的是为了简化磁场形态。

磁异常形态往往比对应的重力异常复杂,其中重要的原因是地磁场的方向变化。倾斜地磁场对磁性场源(如断裂构造、侵入岩体等)磁化,场源所产生的磁异常与垂直地磁场垂直磁化所产生的磁异常在形态上差别很大。一般情况下,当垂直磁化时,磁异常形态与场源的对应关系较好,磁异常的极值点即指示场源的位置。为此,在实际工作中往往需要进行化磁极转换,把倾斜磁化转换成相当于垂直磁化,达到简化磁异常形态的目的,以提高异常场与场源之间的可对比性。

严格地说,化极在计算方法上涉及到分量转换和磁化方向转换两部分计算。在频率域里,化磁极转换计算的频率响应函数φ(u,υ)为:

中国华北地区岩石圈三维结构及演化

式中,q0、q1分别为原测量分量方向及原磁化方向上一阶导数的频率响应,当测量的量为△T且不考虑剩余磁性的影响时,q0=q1=(iα0u+β0υ)+γ0(u2+υ21/2,其中α0、β0、γ0分别为地磁场方向的3个方向余弦。

本次研究区域的纬度跨度较大,因而磁化倾角变化也较大,在化极的过程中,为了避免单倾角化极带来的误差,我们采取滑动窗口变倾角化极方法,以减少由化极所引入的误差。

2.3.1.6重力密度界面、磁性界面反演

当地层中存在明显的物性(密度、磁性)差异时,就相当于存在物性界面(即地层接触面)。在构造相对简单的情况下,物性界面的起伏会引起明显的重、磁异常场的变化。根据重、磁异常场的变化,反推密度界面或磁性界面的起伏,这属于界面反演计算。

在重、磁界面反演方法中,基于频率域的Parker迭代界面反演方法,由于适应性强、计算速度快,得到了广泛的应用。下面简单说明其原理。

设界面的平均深度为H,而h是界面相对于平均深度H的距离,设Z坐标轴向下为正,则H以上的h为负。该起伏界面的重、磁异常的频谱为:

中国华北地区岩石圈三维结构及演化

式中,σ,M 分别为密度、磁化强度,s=(u2 +υ21/2,G为万有引力常数,

为h的频谱,

为重力异常△g的频谱,

为垂直磁异常△Z。的频谱等。(2.10)式、(2.11)式分别是重、磁界面正演计算公式,稍作变化即可作为反演迭代公式,具体表达成:

中国华北地区岩石圈三维结构及演化

式中,h(i),h(i+1分别为第i次和第(i+1)次界面起伏的近似值。

需要指出的是,这种迭代存在如下几方面的问题:①下延因子导致重、磁场高频成分影响迭代的收敛性;②模型修正过程中,边界响应的影响;③运用反演的约束条件等。因此,需采取相应的措施,如压制高频,以及逐次逼近等具体反演措施。

2.3.1.7梯级带滤波增强技术

针对重、磁位场数据的特点,我们采取梯级带滤波增强技术,从而突出异常中的线性构造特点,该方法具有实际应用价值,特别是应用于重力异常的构造特征增强。

梯级带滤波增强技术属于非线性滤波方法,是针对传统处理方法所存在的问题提出的。它通过适当的数据处理,使重力梯级带信息得到非线性增强,从而能更准确地确定断裂等线性构造的位置。

传统的构造识别方法都类似于波谱分析,把异常成分一分为二,分别得到高频和低频成分,低频成分用于区域构造研究,高频成分用于局部构造研究。然而实际中,区域构造场既包括本身的低频场,又包括其边界所引起的高频成分。也就是说,用传统处理方法得到的结果不能包含完整的区域构造场。之所以出现这问题,根源在于传统方法原理是建立在线性滤波理论的基础上,而基于线性滤波理论的异常分离结果,若从场的角度看,其区域成分相当于对场进行了平滑,忽略异常细节突出区域特征。若从场源角度看,相当于对场源物性进行了加权平均。这难免模糊了异常之间的界限,从而降低了异常分辨率,甚至歪曲了区域异常场的特征,同时也就歪曲了局部异常场的特征,得到的区域异常并不一定对应于区域构造,而局部异常也不一定与局部构造对应。

为了克服传统处理方法的不足,在对传统处理方法基本原理进行分析的基础上提出一套新的滤波算子构造形式和变化规则,使解决传统处理方法所存在的问题向前迈进一步。

传统处理方法的实质是对给定窗口内的数据进行加权平均,不论计算点处于异常的什么部位,均用同一算子进行处理。尽管其应用面很广,但却不能用于重、磁异常构造识别与增强。梯级带滤波增强技术打破了窗口加权平均的经典模式,将统一的加权区域剖分成多个子域,在给定准则下选择其中之一的结果作为处理结果。

梯级带滤波增强技术的数据处理过程很简单,分如下步骤:

1)在每个子区域内分别计算异常均值和方差

中国华北地区岩石圈三维结构及演化

式中,ni为第i个子区域数据测点数,

为第i个子区域异常均值,g i(j)为第i个子区域内第j个点上的异常值,δi则为第i个子区域的异常方差,m 为窗口数据的组合子区域数(各子区域数据可有部分重叠);

2)选择δi中最小者δmin;

3)把δmin所对应子域的异常均值作为处理结果;

4)窗口滑动到下一点上重复①~③。

梯级带滤波增强技术对重力梯级带信息具有良好的提取效果,是一种提高断层信息分辨率的有效方法。经梯级带滤波增强技术滤波后求取的水平总梯度异常,与单纯进行水平总梯度处理相比,能更为准确地确定断裂位置。

2.3.1.8重、磁剖面异常人机交互反演建模技术

对于剖面重、磁异常,采用多边形2.5D棱柱体模型的组合,即组合二度半体(2.5D)重磁异常人机交互正反演技术,这已是目前最常用、效果较好的定量解释方式。如果充分结合其它地质、地球物理资料,并将其作为约束条件,那么将提高解释效果。下面简介其基本原理。

图2.4 多边形棱柱体模型示意图

剖面多边形棱柱体重、磁异常的计算,不少学者都专门进行过研究。设图2.4所示直角坐标系下的多边形2.5D 棱柱体的密度为σ,则在空间任一点p(x,y,z)引起的重力异常△g(x,y,z)为(经过简化)

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其中

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式中,G为引力常数,i为棱柱体角点标号,N为棱柱体的边数,ui=xicosφi+zisinφi

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而其磁异常三分量分别为

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则总场磁异常

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式中,I0,D0为地磁场的倾角、偏角(初始值),I,D为地磁场的倾角、偏角,M,Mx,My,MZ分别为磁化强度及其3个分量。

在本项目研究中,即是采用上述的公式进行重、磁异常正演计算。在反演中用到的各个偏导数,如对物性的偏导数相当于场值除以物性即

,它们只与地质体的形态(即几何构架)有关。重磁异常有关任意角点Ai(xi,zi)的偏导数

,原理虽简单,表达式却很复杂,这里就不列出了。

针对物性反演,设△go是观测线(或观测面)上的实测异常值,△gc是由所有模型产生的对应观测点上的计算值,则衡量两者吻合程度的目标函数F为:

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式中,i为测点序列号,N为测点数,进一步写成

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式中,j为模型编号,σj为物性(磁化强度M,或密度σ),Sij为几何构架。

最优化方法中,使F=min的第k个模型σk满足

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得:

如果有n个要反演的模型,则有如下线性方程组:

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或写成:

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其中:

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有很多方法可以求解上面的线性方程组。

A是对称矩阵,对矩阵A作进一步分析,可以证明:XTAX≥0。在

的情况下,等式成立。故A是对称正定矩阵,可以用Cholesky分解法解对称正定矩阵线性方程组。但我们发现,在很多情况下,该方程组为病态,用奇异值分解等方法求解结果更好。

㈩ 数学黑洞有哪些 黑洞是什么

谢谢你的关注
123黑洞——任意N位数的归敛的卡普雷卡尔黑洞 。
取任何一个4位数(4个数字均为同一个数字的例外),将组成该数的4个数字重新组合成可能的最大数和可能的最小数,再将两者的差求出来;对此差值重复同样的过程(例如:开始时取数8028,最大的重新组合数为8820,最小的为0288,二者的差8532。重复上述过程得出8532-2358=6174),最后总是达到卡普雷卡尔黑洞:6174。称之“黑洞”是指再继续运算,都重复这个数,“逃”不出去。把以上计算过程称为卡普雷卡尔运算,这个现象称归敛,其结果6174称归敛结果。
一, 任意N位数都会类似4位数那样归敛(1、2位数无意义) . 3位数归敛到唯一一个数495; 4位数归敛到唯一一个数6174; 7位数归敛到唯一一个数组( 8个7位数组成的循环数组______称归敛组);其它每个位数的数归敛结果分别有若干个,归敛数和归敛组兼而有之(如14位数____共有9×10的13次方个数____的归敛结果有6个归敛数,21个归敛组).
一旦进入归敛结果,继续卡普雷卡尔运算就在归敛结果反复循环,再也“逃”不出去。
归敛组中各数可以按递进顺序交换位置 (如a → b → c 或 b → c → a 或c → a → b)
归敛结果可以不经过卡普雷卡尔运算就能从得出.
某个既定位数的数,它的归敛结果的个数是有限的,也是确定的.
二,较多位数的数(命它为N)的归敛结果是由较少位数的数(命它为n, N>n)的归敛结果,嵌加进去一些特定的数或数组而派生形成. 4、6、8、9、11、13的归敛结果中的8个称基础数根.它们是派生所有任意N位数的归敛结果的基础. (即西西弗斯串)
数学中的123就跟英语中的ABC一样平凡和简单。然而,按以下运算顺序,就可以观察到这个最简单的
黑洞值:
设定一个任意数字串,数出这个数中的偶数个数,奇数个数,及这个数中所包含的所有位数的总数,
例如:1234567890,
偶:数出该数数字中的偶数个数,在本例中为2,4,6,8,0,总共有 5 个。
奇:数出该数数字中的奇数个数,在本例中为1,3,5,7,9,总共有 5 个。
总:数出该数数字的总个数,本例中为 10 个。
新数:将答案按 “偶-奇-总” 的位序,排出得到新数为:5510。
重复:将新数5510按以上算法重复运算,可得到新数:134。
重复:将新数134按以上算法重复运算,可得到新数:123。
结论:对数1234567890,按上述算法,最后必得出123的结果,我们可以用计算机写出程序,测试出对任意一个数经有限次重复后都会是123。换言之,任何数的最终结果都无法逃逸123黑洞。
“123数学黑洞(西西弗斯串)”现象已由中国回族学者秋屏先生于2010年5月18日作出严格的数学证明,请看他的论文:《“数学黑洞(西西弗斯串)”现象与其证明》(正文网址在“扩展阅读”中)。自此,这一令人百思不解的数学之谜已被彻底破解。此前,美国宾夕法尼亚大学数学教授米歇尔·埃克先生仅仅对这一现象作过描述介绍,却未能给出令人满意的解答和证明。
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数学黑洞有哪些 黑洞是什么
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什么是数学黑洞
对于数学黑洞,无论怎样设值,在规定的处理法则下,最终都将得到固定的一个值,再也跳不出去了,就像宇宙 中的黑洞可以将任何物质(包括运行速度最快的光)牢牢吸住,不使它们逃脱一样。数学中的123就跟英语中的ABC一样平凡和简单。然而,按以下运算顺序,就可以观察到这个最简单的黑洞值:设定一个任意数字串,数出这个数中的偶数个数,奇数个数,及这个数中所包含的所有位数的总数,例如:1234567890,偶:数出该数数字中的偶数个数,在本例中为2,4,6,8,0,总共有 5 个。奇:数出该数数字中的奇数个数,在本例中为1,3,5,7,9,总共有 5 个。总:数出该数数字的总个数,本例中为 10 个。新数:将答案按 \“偶-奇-总” 的位序,排出得到新数为:5510。重复:将新数5510按以上算法重复运算,可得到新数:134。重复:将新数134按以上算法重复运算,可得到新数:123。结论:对数1234567890,按上述算法,最后必得出123的结果,我们可以用计算机写出程序,测试出对任意一个数经有限次重复后都会是123。换言之,任何数的最终结果都无法逃逸123黑洞。
79赞·617浏览2016-12-01
数学黑洞 什么是黑洞数
对于数学黑洞,无论怎样设值,在规定的处理法则下,最终都将得到固定的一个值,再也跳不出去了,就像宇宙中的黑洞可以将任何物质,以及运行速度最快的光牢牢吸住,不使它们逃脱一样。这就对密码的设值破解开辟了一个新的思路。 中文名 数学黑洞 外文名 Digital black hole 应用 密码破解 实例 西西弗斯串、卡普雷卡尔常数等 实例 123数学黑洞 123数学黑洞,即西西弗斯串。[1][2][3][4] 西西弗斯串可以用几个函数表达它,我们称它为西西弗斯级数,表达式如下: F 是一级原函数,k级通项式为它的迭代循环 它的vba程序代码详细底部目录 数学黑洞 设定一个任意数字串,数出这个数中的偶数个数,奇数个数,及这个数中所包含的所有位数的总数, 例如:1234567890, 偶:数出该数数字中的偶数个数,在本例中为2,4,6,8,0,总共有 5 个。 奇:数出该数数字中的奇数个数,在本例中为1,3,5,7,9,总共有 5 个。 总:数出该数数字的总个数,本例中为 10 个。 新数:将答案按 “偶-奇-总” 的位序,排出得到新数为:5510。 重复:将新数5510按以上算法重复运算,可得到新数:134。 重复:将新数134按以上算法重复运算,可得到新数:123。 结论:对数1234567890,按上述算法,最后必得出123的结果,我们可以用计算机写出程序,测试出对任意一个数经有限次重复后都会是123。换言之,任何数的最终结果都无法逃逸123黑洞。 为什么有数学黑洞“西西弗斯串”呢? (1)当是一个一位数时,如是奇数,则k=0,n=1,m=1,组成新数011,有k=1,n=2,m=3,得到新数123; 如是偶数,则k=1,n=0,m=1,组成新数101,又有k=1,n=2,m=3,得到123。 (2)当是一个两位数时,如是一奇一偶,则k=1,n=1,m=2,组成新数112,则k=1,n=2,m=3,得到123; 如是两个奇数,则k=0,n=2,m=2,组成022,则k=3,n=0,m=3,得303,则k=1,n=2,m=3,也得123; 如是两个偶数,则k=2,n=0,m=2,得202,则k=3,n=0,m=3,由前面亦得123。 (3)当是一个三位数时,如三位数是三个偶数字组成,则k=3,n=0,m=3,得303,则k=1,n=2,m=3,得123; 如是三个奇数,则k=0,n=3,m=3,得033,则k=1,n=2,m=3,得123; 如是两偶一奇,则k=2,n=1,m=3,得213,则k=1,n=2,m=3,得123; 如是一偶两奇,则k=1,n=2,m=3,立即可得123。 (4)当是一个M(M>3)位数时,则这个数由M个数字组成,其中N个奇数数字,K个偶数数字,M=N+K。 由KNM联接生产一个新数,这个新数的位数要比原数小。重复以上步骤,一定可得一个三位新数knm。 以上仅是对这一现象产生的原因,简要地进行分析,若采取具体的数学证明,演绎推理步骤还相当繁琐和不易。直到2010年5月18日,关于“123数学黑洞(西西弗斯串)”现象才由中国回族学者秋屏先生于作出严格的数学证明,并推广到六个类似的数学黑洞(“123”、“213”、“312”、“321”、“132”和“231”),这是他的论文:《“西西弗斯串(数学黑洞)”现象与其证明》(正文网址在该词条最下面的“参考资料”中,可点击阅读)。自此,这一令人百思不解的数学之谜已被彻底破解。此前,美国宾夕法尼亚大学数学教授米歇尔·埃克先生仅仅对这一现象作过描述介绍,却未能给出令人满意的解答和证明。[4] 可用Pascal语言完成: Var n, j, e, z, z1, j1, t: longint; Begin readln(n); t := 0; repeat e := 0; j := 0; z := 0; while n > 0 do begin if n mod 10 mod 2 = 0 then e := e + 1 else j := j + 1; z := z + 1; n := n div 10; end; if j < 10 then j1 := 10 else j1 := 100; if z < 10 then z1 := 10 else z1 := 100; n := e * j1 * z1 + j * z1 + z; writeln(n); t := t + 1; until n = 123; writeln(’t = ’, t); readln; End. Python代码实现: def num_calculate(str_number): even, ood = [], [] for i in str_number: if int(i) % 2 == 0: even.append(i) else: ood.append(i) str_list = "".join([str(len(even)), str(len(ood)), str(len(even)+len(ood))]) return str_list def BlackHole(str_number): i = 0 number = num_calculate(str_number) while 1: i += 1 print('第{}次:{}'.format(i, number)) number = num_calculate(number) if int(number) == 123: print('第{}次:{}'.format(i, number)) break if __name__ == '__main__': BlackHole(input("随意输入一个数字: ")) 6174数学黑洞 (即卡普雷卡尔(Kaprekar)常数) 比123黑洞更为引人关注的是6174黑洞值,它的算法如下: 取任意一个4位数(4个数字均为同一个数的,以及三个数字相同,另外一个数与这个数相差1,如1112,,6566等除外),将该数的4个数字重新组合,形成可能的最大数和可能的最小数,再将两者之间的差求出来;对此差值重复同样过程,最后你总是至达卡普雷卡尔黑洞6174,到达这个黑洞最多需要14个步骤。 例如: 大数:取这4个数字能构成的最大数,本例为:4321; 小数:取这4个数字能构成的最小数,本例为:1234; 差:求出大数与小数之差,本例为:4321-1234=3087; 重复:对新数3087按以上算法求得新数为:8730-0378=8352; 重复:对新数8352按以上算法求得新数为:8532-2358=6174; 结论:对任何只要不是4位数字全相同的4位数,按上述算法,不超过9次计算,最终结果都无法逃出6174黑洞; 比起123黑洞来,6174黑洞对首个设定的数值有所限制,但是,从实战的意义上来考虑,6174黑洞在信息战中的运用更具有应用意义。 设4位数为 XYZM,则X-Y=1;Y-Z=2;Z-M=3;时,永远出现6174,因为123黑洞是原始黑洞,所以…… 自幂数 除了0和1自然数中各位数字的立方之和与其本身相等的只有153、370、371和407(此四个数称为“水仙花数”)。例如为使153成为黑洞,我们开始时取任意一个可被3整除的正整数。分别将其各位数字的立方求出,将这些立方相加组成一个新数然后重复这个程序。 除了“水仙花数”外,同理还有四位的“玫瑰花数”(有:1634、8208、9474)、五位的“五角星数”(有54748、92727、93084),当数字个数大于五位时,这类数字就叫做“自幂数”。 冰雹猜想(角谷猜想) 冰雹猜想来历 1976年的一天,《华盛顿邮报》于头版头条报道了一条数学新闻。文中记叙了这样一个故事: 70年代中期,美国各所名牌大学校园内,人们都像发疯一般,夜以继日,废寝忘食地玩弄一种数学游戏。这个游戏十分简单:任意写出一个自然数N(N≠0),并且按照以下的规律进行变换: 如果是个奇数,则下一步变成3N+1。 如果是个偶数,则下一步变成N/2。 不单单是学生,甚至连教师、研究员、教授与学究都纷纷加入。为什么这种游戏的魅力经久不衰?因为人们发现,无论N是怎样一个非零自然数,最终都无法逃脱回到谷底1。准确地说,是无法逃出落入底部的4-2-1循环,永远也逃不出这样的宿命。 这就是着名的“冰雹猜想”,又名角谷猜想。 强悍的27 冰雹的最大魅力在于不可预知性。英国剑桥大学教授John Conway找到了一个自然数27。虽然27是一个貌不惊人的自然数,但是如果按照上述方法进行运算,则它的上浮下沉异常剧烈:首先,27要经过77步骤的变换到达顶峰值9232,然后又经过32步骤到达谷底值1。全部的变换过程(称作“雹程”)需要111步,其顶峰值9232,达到了原有数字27的342倍多,如果以瀑布般的直线下落(2的N次方)来比较,则具有同样雹程的数字N要达到2的111次方。其对比何其惊人! 但是在1到100的范围内,像27这样的剧烈波动是没有的(54等27的2的次方倍数的数除外)。 验证规律 经过游戏的验证规律,人们发现仅仅在兼具4k和3m+1(k,m为自然数)处的数字才能产生冰雹猜想中“树”的分叉。所以在冰雹树中,16处是第一处分叉,然后是64……以后每隔一节,产生出一支新的支流。 自从Conway发现了神奇的27之后,有专家指出,27这个数字必定只能由54变来,54又必然从108变来,所以,27之上,肯定可以出现不亚于2n的强大支流——33×2n(n=1,2,3……),然而,27到4-2-1数列和本流2到4-2-1数列要遥远的多。按照机械唯物论的观点,从27开始逆流而上的数列群才能叫做本源,尽管如此,按照“直线下泻”的观点,一般依然把1-2-4-8……2n的这一支看作是“干流”。 又称为角谷猜想,因为是一个名叫角谷的日本人把它传到中国。 数列验证法,此方法是根据冰雹猜想的验证规则而建立的一种验证方法,是以无限的数列来对付无限的自然数。不管是等差的还是变差的,都是可以直接带进去计算的 首项差是偶数,那么数列上的所有自然数都是偶数,全体数列除于2,如果首项是奇数公差是偶数,那么数列上全体自然数都是奇数,全体乘上3再加1。如果公差是奇数,首项也是奇数,那么第奇数项必定都是奇数则乘上3再加1,第偶数项必定都是偶数,则除于2。如果公差是奇数,首项是偶数,那么第奇数项必定都是偶数,则除于2,第偶数项必定都是奇数,则乘上3再加1。按照这样的计算规则计算下去,会遇到许多新的问题,考验验证者的智商。比如偶数的通项公式是2n,因为都是偶数所以除于2,得到n,这就是自然数。 按照忽略偶数不记录的验证方法进行验证,第一个被验证的奇数有可能是能被3整除的奇数,也有可能是不能被3整除的奇数。但是所到达所归结的第二个奇数,以及第三个奇数(假设存在),整个过程所到达所遇到所归结所访问到的每一个奇数,必定都不能再被3整除了。如果都从从能被3整除的奇数开始验证,路径上所遇到所归结的所到达所访问到的每一个奇数都必定不能再被3整除了,最终都能归结于1,那么必定遍历所有的奇数(遍历是离散数学的概念)。如果都从不能被3整除的奇数开始验证,那么路径上所遇到所到达所归结的所访问到的每一个奇数必定都不可能再被3整除了,最终都归结于1(等于说是漏下能被3整除的奇数没有被验证)。所以在顺向的冰雹猜想验证过程中,可以把能被3整除的奇数都命名为最起始点的奇数,1是终止点的奇数,而在逆向的冰雹猜想验证过程中则是相反的,1是最起始点的奇数,而能被3整除的奇数则是终止点的奇数。事实上在验证的过程中,不能被3整除的奇数,都在存在数量无穷多的上一步的奇数,占1/3的比例是能被3整除的奇数,占2/3的比例是不能被3整除的奇数,这一现象都跟自然数的情况出奇地巧合了.这一规律,无论是单个奇数的验证方法,还是数列验证法必须遵守。在能被3整除的奇数之前的,只有能被3整除的偶数,没有任何奇数。最起始点的奇数在15 x-7 或者是在7x-5的时候就不是能不能被15整除或者被7整除这么简单了.......... 存在X1,使得X1*3+1之后只能被1个2整除,之后就是奇数,这一类奇数占奇数总量的1/2; 存在X2,使得X2*3+1之后只能被2个2整除,之后就是奇数,这一类奇数占奇数总量的1/4; 存在X3,使得X3*3+1之后只能被3个2整除,之后就是奇数,这一类奇数占奇数总量的1/8; .......... 以此类推............从逆推定理出发,可以很方便地找到,X1,X2,X3,X4,X5.........的通项公式 7X-3的平衡点是: 当N=2个未知数的时候 3*(4+7)=7^2-4^2 假设当 N+1= K的时候也是相等的 就是 3*(4^(K-1)+7*4^(K-2)+7^2*4^(K-3)+...........+7^(K-3)*4^2+7^(K-2)*4+7^(K-1))=7^K-4^K 然后再讨论:当 K=K+1的时候能不能相等 ,这个问题我算过了, 是成立的。 导致奇数在验证过程中爬升的本质就是以3换2,而下降的原因就在于只剩最后一个2了时候,........ 卡普雷 简介 取任何一个4位数(4个数字均为同一个数字的例外),将组成该数的4个数字重新组合成可能的最大数和可能的最小数,再将两者的差求出来;对此差值重复同样的过程(例如:开始时取数8028,最大的重新组合数为8820,最小的为0288,二者的差8532。重复上述过程得出8532-2358=6174),最后总是达到卡普雷卡尔黑洞:6174。称之“黑洞”是指再继续运算,都重复这个数,“逃”不出去。把以上计算过程称为卡普雷卡尔运算,这个现象称归敛,其结果6174称归敛结果。 一,任意N位数都会类似4位数那样归敛(1、2位数无意义) . 3位数归敛到495; 4位数归敛到6174; 7位数归敛到唯一一个数组(8个7位数组成的循环数组______称归敛组);其它每个位数的数归敛结果分别有若干个,归敛数和归敛组兼而有之(如14位数____共有9×10的13次方个数____的归敛结果有6个归敛数,21个归敛组). 一旦进入归敛结果,继续卡普雷卡尔运算就在归敛结果反复循环,再也“逃”不出去。 归敛组中各数可以按递进顺序交换位置 (如a → b → c 或 b → c → a 或c → a → b) 归敛结果可以不经过卡普雷卡尔运算就能从得出. 某个既定位数的数,它的归敛结果的个数是有限的,也是确定的. 二,较多位数的数(命它为N)的归敛结果是由较少位数的数(命它为n,N﹥n)的归敛结果,嵌加进去一些特定的数或数组而派生形成. 4、6、8、9、11、13的归敛结果中的8个称基础数根.它们是派生所有任意N位数的归敛结果的基础. 分类 1,嵌加的数分三类。 第一类是数对型,有两对:1)9,0 2)3,6 第二类是数组型,有一组: 7,2 5,4 1,8 第三类是数字型,有两个: 1) 5 9 4 2) 8 6 4 2 9 7 5 3 1 2,嵌入数的一部分嵌入前段中大于或等于嵌入数的最末一个数字的后邻位置。另一部分嵌入后段相应位置_____使与嵌入前段的数形成层状组数结构。 594只能嵌入n=3+3k 这类数。如9、12、15、18…….位。 3,(9,0)(3,6)两对数可以单独嵌入或与数组型、数字型组合嵌入。 数组 7,2 5,4 1,8 必须“配套”嵌入并按顺序:(7,2)→(5,4)→(1,8) ;或 (5,4)→(1,8)→(7,2) 或 (1,8) →(7,2) →(5,4)。 4,可以嵌如一次、二次或若干次 (则形成更多位数的归敛结果)。 任意N位数的归敛结果都 “隐藏”在这N位数中,卡普雷卡尔运算只是找出它们而不是新造成它们。 【“6174数学黑洞”现象的参考资料】 1.美国《新科学家》,1992,12,19 2.中国《参考消息》,1993,3,14-17 3.王景之: ⑴ 也谈数学“黑洞”——关于卡普雷卡尔常数。 ⑵ 我演算得到的一部分归敛结果。 4.天山草:能够进行任意多位数卡普雷卡尔(卡布列克) 运算的程序。 操作演示 上文对6174黑洞运算过程进行了演示,以下用C演示了对任一四位数(不全相同,如2222)计算过程,并总计了一共操作的步骤。编译连接后,输入输出结果如右图所示: 6174黑洞运算操作演示 #include void insertSort(int r[], int len) { int i, k, tmp; for(i = 1; i < len; i++) { k = i - 1; tmp = r[i]; while(k >= 0 && r[k] > tmp) { r[k+1] = r[k]; k--; } r[k+1] = tmp; } } void main() { int N, count, end, s; int r[4]; int max, min; printf("请输入一个任意的四位正整数(全相同的除外,如1111):"); scanf("%d", &N); count = 0; end = 0; s = N; while (end != 6174) { r[0] = s % 10; r[1] = s / 10 % 10; r[2] = s / 100 % 10; r[3] = s / 1000; insertSort(r, 4); max = 1000 * r[3] + 100 * r[2] + 10 * r[1] + r[0]; min = 1000 * r[0] + 100 * r[1] + 10 * r[2] + r[3]; end = max - min; count++; printf("第%d步:%d-%d=%d\n", count, max, min, end); s = end; } printf("%d一共经过了%d步得到了6174\n", N, count); } 纠错 参考资料 [1] 1.新浪网《“西西弗斯串(数学黑洞)”现象与其证明》,2010-05-18 [2] 2.美国《新科学家》,1992-12-19 [3] 3.中国《参考消息》,1993-3-14~17 搜索发现 数学思维培训 有趣的数学黑洞 数学黑洞之 吴越府 数学 开眼镜店需要什么 数学计划 回收废铜废铝 猜你关注 废铜回收找昌盈金属,专业回收各种废旧物资,量少勿扰 dlbcjs.top广告 废铝回收 选择大连云平物资回收,收价高 可上门 dlyunping.cn广告 鸿达物资回收专做废旧金属回收 经验丰富,诚信经营 dlxhzy.cn广告 HOT 网络问卷调研来啦~陈情令的剧情由你来定! 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20赞·1,943浏览2020-01-16
都有哪几种数学黑洞
123黑洞 (即西西弗斯串) : 设定一个任意数字串,数出这个数中的偶数个数,奇数个数,及这个数中所包含的所有位数的总数, 例如:1234567890, 偶:数出该数数字中的偶数

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