遗传算法初代

① 一道算法题，要求用c++写

如图

typedefunsignedintUINT32;
typedefunsignedshortUINT16;
#defineFOR_ITER(iter,object)for(auto(iter)=(object).begin();(iter)!=(object).end();(iter)++)
classRandom{
private:
staticboolinit;
public:
Random(){
if(!init){
srand((int)time(0));init=true;
}
} //初始化随机数种子
// staticintrand(){returnrand();}
staticdoublerand_df(constdouble&a=0,constdouble&b=1);
staticUINT32randUINT();
};
boolRandom::init=false;
doubleRandom::rand_df(constdouble&a,constdouble&b){
returna+(b-a)*rand()/RAND_MAX;
}
UINT32Random::randUINT(){
returnUINT32(((rand()%0x10000)<<16)|(rand()%0x10000));
}

classGrayCode{
private:
staticboolinit;
staticunsignedchargray2bi[512]; //查表法格雷码转二进制(0~255)第9位是进位标志
public:
GrayCode(){
if(!init)
for(UINT32bi=0;bi<512;bi++)
gray2bi[toGray(bi)]=bi%256;
}
//二进制转格雷码
staticUINT32toGray(constUINT32&bi){
returnbi^(bi>>1);
}
//格雷码转二进制★(难)
staticUINT32toBi(constUINT32&gray){
intshift=24;
UINT32 bi=0;
while(true){ //从gray高位到低位转换
bi|=gray2bi[ //bi的最低位作为查表的进位标志
(bi|((gray>>shift)&0xff))%512];
if(shift>0){
bi<<=8; shift-=8;
}elsebreak;
}
returnbi;
}
//输出为二进制字符。
staticvoidprintBi(constint&num){
for(UINT32p=0x80000000,count=8;p!=0;p>>=1){
if(num&p) putchar('1');
else putchar('0');
if(--count==0){
putchar('');count=8;
}
}
}
};
boolGrayCode::init=false;
unsignedcharGrayCode::gray2bi[512];


//遗传算法求最值
classIndiviality:Random,GrayCode{
private:
staticUINT32mutation_factor[32]; //突变因子{1,2,4,8,16,...}
staticboolinit;

UINT32gene; //基因(格雷码)
UINT32transgenation_2(); //基因突变（非均匀，暂时弃用）

//求解函数值
doublef(){
doublex=get_x();
returnx+10*sin(5*x)+7*cos(4*x);//★用户自定义，求解的函数。
}
doubley; //y值（生成gene马上计算）
public:
Indiviality();
Indiviality(constUINT32&gene):gene(gene),y(f()){}
Indiviality(constIndiviality&a,constIndiviality&b); //交叉繁殖产生后代

Indivialitytransgenation(); //均匀基因突变1位
doubleget_y(){returny;}
doubleadaptability; //预留给用户自定义
//gene(格雷码要先转二进制)映射到区间[0,9]的数
doubleget_x(){
return(double)toBi(gene)*((double)9/0xffffffff);
}
staticboolcmp_y(constIndiviality&a,constIndiviality&b){
returna.y<b.y;
}
};
boolIndiviality::init=false;
UINT32Indiviality::mutation_factor[32];
typedefvector<Indiviality>::iteratorIdv_Iter;


classNatrue{
private:
vector<Indiviality>idvs; //个体集合
intgeneration=0; //代0为初代
intmax_num; //max_num÷num-1为繁殖率
intnum; //每一代总群数量控制
//适应度函数（须具体问题具体定义），非负即可，可以不归一化，值为0代表必被淘汰
voidcalculate_adaptability();
intstatistics_generation=-1;
doubleerror;
pair<Idv_Iter,Idv_Iter>min_max_idv;
//线程与安全
boolwooking=false;
Natrue(); //禁用默认构造
public:
//初始化产生num个随机个体
Natrue(intnum,intmax_num):num(num),max_num(max_num){
idvs.reserve(max_num);
idvs.resize(num); //用默认构造num个。
}
//随机交叉繁殖（基因突变概率）；
voidreproce(doubleGM_Probability);
//轮盘赌选择
voidroulette_wheel_selection();
//统计结果
voidstatistics_y(double&min_y);

// voidstatistics_y(Indiviality*&min_y,Indiviality*&max_y);
double&get_error();
constIdv_Iterget_max_idv();
intget_generation(){returngeneration;}
};


intmain()
{

Natrues(50,100);
for(inti=100;i>0;i--){
s.reproce(0.3);
s.roulette_wheel_selection();
printf("第%d代 ",s.get_generation());
printf("error=%e ",s.get_error());
printf("x=%lf y=%lf ",s.get_max_idv()->get_x(),s.get_max_idv()->get_y());
}

system("pause");
return0;
}

② 遗传算法工具箱初代个体设置问题

核心函数：
(1)function [pop]=initializega(num,bounds,eevalFN,eevalOps,options)--初始种群的生成函数
【输出参数】
pop--生成的初始种群
【输入参数】
num--种群中的个体数目
bounds--代表变量的上下界的矩阵
eevalFN--适应度函数
eevalOps--传递给适应度函数的参数
options--选择编码形式(浮点编码或是二进制编码)[precision F_or_B],如
precision--变量进行二进制编码时指定的精度
F_or_B--为1时选择浮点编码，否则为二进制编码,由precision指定精度)

(2)function [x,endPop,bPop,traceInfo] = ga(bounds,evalFN,evalOps,startPop,opts,...
termFN,termOps,selectFN,selectOps,xOverFNs,xOverOps,mutFNs,mutOps)--遗传算法函数
【输出参数】
x--求得的最优解
endPop--最终得到的种群
bPop--最优种群的一个搜索轨迹
【输入参数】
bounds--代表变量上下界的矩阵
evalFN--适应度函数
evalOps--传递给适应度函数的参数
startPop-初始种群
opts[epsilon prob_ops display]--opts(1:2)等同于initializega的options参数，第三个参数控制是否输出，一般为0。如[1e-6 1 0]
termFN--终止函数的名称,如['maxGenTerm']
termOps--传递个终止函数的参数,如[100]
selectFN--选择函数的名称,如['normGeomSelect']
selectOps--传递个选择函数的参数,如[0.08]
xOverFNs--交叉函数名称表，以空格分开，如['arithXover heuristicXover simpleXover']
xOverOps--传递给交叉函数的参数表，如[2 0;2 3;2 0]
mutFNs--变异函数表，如['boundaryMutation multiNonUnifMutation nonUnifMutation unifMutation']
mutOps--传递给交叉函数的参数表,如[4 0 0;6 100 3;4 100 3;4 0 0]

注意】matlab工具箱函数必须放在工作目录下
【问题】求f(x)=x+10*sin(5x)+7*cos(4x)的最大值，其中0<=x<=9
【分析】选择二进制编码，种群中的个体数目为10，二进制编码长度为20，交叉概率为0.95,变异概率为0.08
【程序清单】
%编写目标函数
function[sol,eval]=fitness(sol,options)
x=sol(1);
eval=x+10*sin(5*x)+7*cos(4*x);
%把上述函数存储为fitness.m文件并放在工作目录下

initPop=initializega(10,[0 9],'fitness');%生成初始种群，大小为10
[x endPop,bPop,trace]=ga([0 9],'fitness',[],initPop,[1e-6 1 1],'maxGenTerm',25,'normGeomSelect',...
[0.08],['arithXover'],[2],'nonUnifMutation',[2 25 3]) %25次遗传迭代

运算借过为：x =
7.8562 24.8553(当x为7.8562时，f（x）取最大值24.8553)

注：遗传算法一般用来取得近似最优解，而不是最优解。

你还是去图书馆找一下那本Matlab遗传算法工具箱教程的书看看吧。

遗传算法不一定可以在短时间内收敛的，要看你的适应度定义了，还有你的交叉、变异的参数都有关。

MATLAB遗传算法工具箱及应用
作者: 日期：
出版：西安电子科技大学出版社 精装：胶版纸
开本： 版次：2005年4月第1版
页数： ISBN：756061484
原价：26.0 元

③ 染色体遗传概率算法问题

首先我生物学知识已忘得差不多了。搞不太清遗传的具体机理和过程。我想大概是这样一个模式，第一代时，父代的细胞里的23对染色体的分裂成23条染色体进入生殖细胞。来自父亲的23条染色体和母亲的23条染色体组成子代的23对染色体，在分殖细胞里再随机分裂出二十三条染色体。则来自父亲或母亲的染色体各有一半机会进入子代的生殖细胞里。性染色体也一样，也是1/2概率进入子代，所以第二条就不需要考虑了。
我想这个问题是你自已想出来的吧，因为从逻辑上不是很严密。做些假定。把你的题变成这样：一个先祖（0代）生殖细胞里有23条染色体。遗传时每条染色体传给子代，进入子代生殖细胞的概率为1/2，求经过N代繁殖后，N代后代的生殖细胞里有M条该先的染色体的概率。（0《M《23）我想这样也应该很接近你的原意吧.
这样的概率题就是一个很普通的概率题了。
经过N代,每一个细胞被遗传下来进入子代生殖细胞的概率为(1/2)^N,没有遗传下来的概率就是1-(1/2)^N
有且只有M条染色体遗传下来概率为
P1=C(M,23)*0.5^(N*M)*(1-0.5^N)^(23-M)

楼主的补充看了,那我也补充说明一下:
首先是公式里*0.5^(N*M)的M是和N相乘后才是0.5的指数,昨天忘了加括号,导致误解了.
把N=1,M=1代入公式,求得第一代里仅有1条来自父代的概率
P1=23*0.5*0.5^22=23*0.5^23(这是一个很小的数字,说明是一件小概率事件)
N=1,M=23代入得
P23=0.5^23(很小,同样也是一个小概率事件)

另外我要说明的是,概率公式算出的不是子代普通细胞里有M条父代染色体的概率,而是子代生殖细胞里有M条染色体的概率.
正如你所说,第一代子代里肯定是有23条染色体来自父亲,另二十三条来自母亲的,但是我们知道生殖细胞的染色体是只有23条的,不是23对.子代的生殖细胞的23条染色体中的每一条染色体有可能来自父亲和母亲,概率各是1/2(我不知道生物学的遗传是否是这样概率随机.但我们讨论的就是这种情况,你也是这样定义的)
如果一定要像你那样定义,那么前面公式算出来的其实就是N+1代的细胞里有M条先祖染色体概率,要算N代的公式,就把公式里的N用N-1代替就行了.(公式要补充规定N>1,;因为0^0次方没有定义.N=1时,P=1)

④ 人类起源是什么

起源过程

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北京人复原像(4张)

“北京人”的发现不仅拯救了爪哇直立猿人，也使中亚起源说更加风靡一时。1887年，荷兰解剖学家杜布哇，抱着寻找早期人类化石遗骸的热望，来到印尼的爪哇岛，居然找到了原始人的化石。1890年，在一个名叫垂尼尔的地方，先是找到下颌残片，次年又发现一具头盖骨，这就是着名的“爪哇人”第一号头盖骨。1892年，又在不远处找到一根大腿骨。杜布哇研究了这些材料后，认为它们属于同一个体，而且正是人们要寻找的人与猿之间的“缺环”。

爪哇直立猿人的发现使南亚说为之一振。然而杜布哇的发现却遭到许多人的反对，最强烈的反对来自教会。教会坚持说，人类的祖先应是亚当，怎么可能是猿人呢？

1911年，古生物学家马修在《气候和演化》一书中，列举种种理由鼓吹中亚高原是人类的摇篮。其理由，一是中亚因喜马拉雅山的崛起，致使自然环境变得不适宜生存，但对动物演化来说，受刺激产生的反应最有益处，所以这些外界刺激可以促进人类的形成；二是哺乳动物的迁徙规律常常是最不进步的类型被排斥到散布中心之外，而最强盛的类型则留在发源地附近继续发展，因此在离老家比较远的地区反而能发现最原始的人类。当时发现的早期人类化石如海德堡人和爪哇直立猿人，与这一假说正好吻合。

1927年，中国发现“北京人”化石，之后相继发现了“北京人”制作和使用的工具以及用火遗迹。

1930年，美国古生物学家刘易斯在印巴交界处的西瓦立克山到一块上颌碎块，该标本从形态上看有些接近人的特点，他便借用印度一个神的名字“拉玛”把它命名为“拉玛猿”。但由于当时他人微言轻，这一看法未被首肯。到了60年代，古生物学家皮尔宾姆和西蒙斯对林猿类26个属50多个种作综合研究时，注意到拉玛猿形态上的似人特点，认为它可能是人类这一支系的祖先类型，并将它从猿科中转到人科中，人类起源南亚说再度兴起。然而随着非洲早期人类化石和文化遗物的大量涌现，使人类起源非洲说重新崭露头角。

东非地区

正当人们左右徘徊时，东非的化石发现为解决这些问题提供了新的契机。从1931年起，英国考古学家路易斯·利基就在东非大裂谷一个名叫奥尔杜威峡谷的分支部分进行发掘，找到了不少非常原始的石器。它们是用河卵石或砾石简单打制成的，年代是更新世早期。谁是这些工具的主人呢？利基夫妇在这里搜索了20多年，终于在1959年7月的一天发现了一具南猿头骨。它比南非粗壮南猿还要粗壮，学名为“鲍氏南猿”，一般称其为“东非人”。通过种种理化测年法测得他的生存年代为距今170万年。料而言，人类的发祥地很可能在非洲，特别是东非地区据目前所拥有的化石材料。

“东非人”及“能人”的发现，不仅揭开了东非地区一系列重要发现的序幕，而且将作为“缺环”代表的南猿，由“最接近人的猿”，一下跃升为“最接近猿的人”或“人类的先驱者。”以利基夫妇为代表的一批学者据此认为人类起源于非洲。

进入70年代，世界范围内古人类学的重要发现和研究获得了长足的进展。首先是在巴基斯坦波特瓦高原，之后又在匈牙利、土耳其、希腊、肯尼亚和我国发现了大量的古猿化石。虽然它们名称不一，但基本可分为大小两种类型，大的属西瓦猿型，小的为拉玛猿型，而且往往两者并存。经过各方专家的比较研究，发现它们并非不同的种属，而是雌雄个体而已。既然拉玛猿并不是一个独立的种属，焉有人类祖先之说？人类的直系祖先曾一度因“拉玛猿”而明朗过，现在又迷茫了。

但日新月异的科技发展为人们了解自身起源的奥秘打开了一条新的途径。分子生物学，特别是分子人类学的发展，不仅从微观分子水平上展示了人与其他灵长动物，特别与大猿类密切的血缘关系，而且依据遗传物质的变异度，可以推算出它们分化的大致时间跨度。原先认为人和猿分离的时间大约为距今2000—2500万年间，而通过分子生物学方法的推算，只在距今400—500万年间！

鉴于此，新的人类演化概念产生了，由此也决定了探索人类的发祥地不能再依据旧说行事。由于非洲大量涌现的南猿和早期人属化石，人类早期阶段的复杂图景终于开始清晰地展现在人们面前。

学说理论

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达尔文理论

在达尔文推测人类起源于非洲时，当时少见化石证据。这种情况在20世纪20年代发生了改变。在南非盛产金钢石的小城金伯利附近，有一个名叫塔恩的地方，那里有许多采石场，在采石时经常发现哺乳动物化石。1924年曾发现一具幼年猿类头骨，后经解剖学教授达特的研究，认为它人形态介于人和猿之间，遂将其命名为“非洲南猿”。1936年，在德兰士瓦地区斯特克方丹采石场发现一个成年个体的南猿化石，次年又在一名叫克罗姆特莱伊采石场找到完整的南猿下颌骨和头骨碎片，南猿逐渐引起学术界的认同和重视。但就它是“最接近猿的人”还是“最接近人的猿”，学术界仍有争议。解决争议的关键是南猿能否制造工具。虽然人们曾在发现南猿化石的洞穴和裂隙中找到了石器，但同时还有进步类型的人化石伴生，因此南猿是否是工具的制造者很难取得一致意见。此外，由于南猿化石出土层位不清，故南猿确切的生存年代还一时无法搞清。

自1924年找到首个幼年南猿头骨以来的70余年，在非洲有不下20个地点发现了最早阶段的人类化石。1974年，由美国古人类学家约翰逊领导的多国考察队，在埃塞俄比亚的阿法地区发现了一具保存40%遗骸的被称为“露西少女”南猿骨架，其生存年代超过300万年，以后被订名为“阿法南猿”。在阿法地区还曾发现一处埋有13个阿法南猿个体的骨骸，为此有人将之称为人类的“第一家庭”。

90年代，非洲的古人类化石重要发现接连不断。1992年，在埃塞俄比亚的阿拉米斯发现距今440万年的南猿化石，最初被命名为“始祖南猿”，经过进一步发掘与研究，更名为“始祖地栖猿”。1996年，来自13个国家40多位科学家组成的考察队在阿法盆地的中阿瓦什地区，找到了距今250万年的南猿化石。由于它在形态上混杂着接近人和许多不同类型南猿的特点，被认为是连接阿法南猿和早期人属之间的一个新种代表，被订名为“惊奇南猿”。在肯尼亚图尔卡纳湖东岸的库比福拉地点，则相继发现了阿法南猿、鲍氏南猿，“能人”，以及曾被叫做“1470号人”的头骨化石。后者最后被订名为“卢道尔夫人”，距今年代为190万年，并被认为是人属中的最早成员；在湖西岸，1985年曾发现有一具距今250万年的头骨，被命名为“埃塞俄比亚南猿”，他是粗壮型南猿的祖先；1995年在西岸的卡那坡地点发现的距今410万年的原始类型南猿化石，被命名为“湖滨南猿”。令人瞩目的是，它们的下肢骨显示出直立行走的特点，而上肢骨却仍保留着上攀援的特点。这表明分子生物学所推测的距今500万年人与猿分道扬镳可能是对的。据目前所拥有的化石材料而言，人类的发祥地很可能在非洲，特别是东非地区。

大概在距今200万年至180万年左右，非洲的“能人”甚至“匠人”走出非洲进入亚洲和欧洲。

早在1907年发现的海德堡人，曾一度被视作欧洲的猿人或是向尼安德特人过渡的类型。1994—1996年，在西班牙北部阿塔普卡地区，发现了80多件人类化石，古地磁年代测定为距今78万年以上，被认为是海德堡人的祖先。而在之前的1991年9月，在格鲁吉亚东南边境一个名叫德玛尼西的地方，发现了一具保存完整齿列的下颌骨，形态呈直立人型。以后又发现比较完整的头盖骨化石。据古地磁年代测定为距今180万年，故德玛尼西人被认为是非洲以外已发现的年代最古老的直立人化石之一，也是迄今欧洲最早的人化石。

以色列出土的尼人类型的古人类化石也很着名，最近又以早期石制品引人注目。在以色列境内有一条约旦河谷，是东非大裂谷的北延部分。

1959年在这里发现乌贝蒂亚旧石器时代遗址。从该地上新世至早更新世地层中出土了大量哺乳动物化石和石制器，据古地磁法测得距今年代约在150万至100万年间。有些学者认为这个遗址是非洲之外最早的直立人文化遗址之一，它的主人可能是刚从“能人”演化而来的早期直立人。

我国在近半个世纪也发现了大量有关人类演化的化石材料。自50年代在云南开远发现古猿以来，70年代和80年代在云南禄丰和元谋又相继发现古猿化石，可分大小两种类型。有些学者认为大型者可谓西瓦猿型，小型者属拉玛猿型。拉玛猿作为人类远祖的论点其时在我国正风行一时，所以有的学者认为人类远祖已在中国找到，便将小型古猿命名为“中国古猿”，以表达人类起源于中国的美好愿望。然而随着科学界对拉玛猿属性认识的变更，国内有些学者将云南不同地区的古猿归属到一个新属，即禄丰猿属之内。不过也有学者认为，它们只是云南西瓦猿中不同的亚种。

60年代，陕西蓝田公王岭和云南元谋大那乌发现了直立人类型的蓝田人和元谋人，他们距今年代超出100万年，后者甚至达到170万年，成为目前已知中国境内最早的人化石。但遗憾的是，元谋人化石目前仅限于2枚上内侧门齿，以及年代稍晚的一段胫骨，而在非洲发现的年代大致相同的却有完整的骨架。虽然曾经有人将湖北建始地区发现的几颗化石牙齿看作是与南猿类型接近的材料，但因材料太少未获得学术界的承认。

1989年在湖北郧县找到2具原始人头骨化石，一开始又将其归于南猿之列，修理后发现乃属直立人型。1980年在安徽和县及1993年在江苏南京也发现了直立人型头骨化石。虽然对于它们的年代说法很多，但均未超出50万年。

自1985年起，在四川巫山县龙骨坡出土了一批早更新世哺乳动物化石，其中包含像人的1枚门齿和一段下颌残块，同时还宣称出土了有人工痕迹的石制品。一开始它们被部分学者鉴定为直立人型，后来国外学者介入，认为与直立人形态差异大，而与非洲的“能人”和“匠人”相近，并进一步测定了其年代为距今180万年以上，甚至超过200万年。

进入90年代，非洲出土大量早期人化石，并且这些化石构成了一个相当完整的演化体系，而亚洲地区出土的化石很难与它相提并论。相较而言，非洲似更有条件作为人类的发祥地。古人类学的研究还表明：能人/卢道尔夫人具有较大的躯体和较重的脑量，故具有较强的体能和较高的智能，不仅已能制造工具，很可能还有较紧密的群体关系。加上新世时期古气候的变化，引起生态环境的变化和哺乳动物的迁移，由此带动了古人类群的迁徙。这些研究成果在90年代后期汇成“走出非洲”的假说。部分学者提出：大概在距今200万年至180万年左右，非洲的“能人”，甚至“匠人”，走出非洲进入亚洲和欧洲。以色列的乌贝蒂亚、格鲁吉亚的德玛尼西、巴基斯坦的伯比山以及我国的“巫山人”诸遗址，均被看作是早期人类迁徙途中的遗迹。以后，非洲的能人/卢道尔夫人演化为匠人，而在亚洲则演化直立人。也有人构想出另一种过程，即非洲早期人类首先迁徙到亚洲，演化为直立人后，又返回到非洲，并迁徙到欧洲。不过“走出非洲”尚有另层意思，即现代类型的智人也是由非洲的智人迁移到各洲去的，时间大约在距今10多万年前，即所谓“夏娃说”。

发现早于200万年前的人类化石固然重要，但要使我国距今150—200万年的古人类能站稳脚跟，更是当务之急。

20世纪80年代，我国有些学者在发掘和研究元谋西猿时，认为在元谋盆地小河地区豹子洞篝发现的古猿伴有石器。能制作石器，岂不是人？故将之订名为“东方人”，并将其生存年代定在距今250万年前。而在同一地区的蝴蝶梁子发现的一具幼年头骨，鉴定为拉玛猿型，认为是人类的祖先，后来宣称在地层中也找到了“石器”，将之更名为“蝴蝶人”，其生存年代定为距今400多万年前，并进而构筑了“开远拉玛猿”——“禄丰拉玛猿”——“蝴蝶拉玛猿”（或“蝴蝶人”）——“东方人”——元谋猿人——昭通人（智人的早期代表）——西畴人、丽江人（智人的晚期代表）等相当完整的系列。鉴于此，有人提出滇中高原及其邻区是人类起源的关键地区。但遗憾的是，早在70年代后期，学术界已抛弃拉玛猿是人类远祖的观点。后经研究，所谓“蝴蝶人”的“石器”原来是天然石块；而“东方人”的石器，后来被证明是地表上拣来的，而且时代甚晚。

1997年，我国启动了寻找200万年和更早时期人类的“攀登项目”，投入了不小力量，但迄今收获甚微。后来在安徽繁昌发现了距今200—240万年的石制品和骨器，发现物出自早更新世裂隙堆积中。但那到底是不是人工制品在学术界曾引起很大争议。此外，光有石器还远远不够，它只是间接证据，关键是找到人化石。

1999年在河北蔚县上新世地层中找到了一件距今300万年的石器，这远远超过了非洲发现的不超出260万年的界限，并认为这是对人类非洲起源论的一次挑战。但该标本发现于1990年，事隔9年后才公布于世令人费解。

⑤ 假面骑士水骑的外貌是致敬奥特曼吗

我认为假面骑士水骑的外貌不是致敬奥特曼。说到奥特曼，许多人应该都熟悉它。巨型巨人正在保护地球免受入侵。这些巨人也有非凡的能力。他们大多数来自光之国，被地球人称为阿尔特曼。当然，在地球上，除了奥特曼之外，还有另一个正义的化身，那就是假面骑士，和奥特曼一样，但是没有一个巨大的身体，能够改造和拥有超人的力量，他们就是假面骑士。然而，在假面骑士之前，还有一个人不是假面骑士或奥特曼，而是假面骑士的祖先，也是比假面骑士更早的城市英雄。

剧中的女人是怪物，但她不知道自己已经变了。她经常梦见一个骷髅男试图杀死她。起初我们想，这个骷髅男怎么能杀人呢？只有当她最终变成一个怪物时，这个谜才被解开。这个女人的丈夫，也是科学的角度，在欺骗了这个女人的帮助后偷走了遗传算法计划，并想把它交给一个神秘的组织，但最终他失败了，没有杀死它。当女主看到丈夫死了，她很生气，把项链握在手中。当项链掉到地上时，她变成了一个怪物。所以我觉得假面骑士水骑的外貌不是致敬奥特曼。