算法信任
1、递归 是指对一个问题的求解，可以通过同一问题的更简单的形式的求解来表示. 并通过问题的简单形式的解求出复杂形式的解. 递归是解决一类问题的重要方法. 递归程序设计是程序设计中常用的一种方法，它可以解决所有有递归属性的问题，并且是行
⑵ 建立信息信任体系的方法有哪些
在全球计算环境下IP网络出现了欺诈,诽谤和共谋等行为,传统的安全手段不足以应对此种攻击,而且资源价值越高,面临的风险就越大.此外,在现有的分布式环境中,没有中心化的管理机构来获得全部的交互信息,因而产生了不可信和不确定性的风险问题.信任管理用来解决这一类问题,它承认开放系统中安全信息的不完整性并且系统的安全决策需要第三方的反馈信息.本文以资源为基本研究对象,从多粒度,多种安全需求的角度建立能够量化的信任评价体系,使得分布系统具备信任的特征.并且提供了一个适用于IP网络的多种复合分布式环境的安全决策框架来阐述新思路和方法.最终能够对现有的信任管理技术加以增强和改进,并适应开放IP网络下多样性的安全需求. 本论文受国家重点基础研究发展计划(973 No.2007CB310704)《IP网的信任管理体系和理论》,国家自然科学基金(No.90718001)《传递签名关键技术及密码学原语中信任传递语义的研究》,国家高技术研究发展计划(863No.2007AA012430)《安全可信接入体系研究》资助,对IP网络中信任管理模型动态性以及信任传递在密码学中的原语与实现技术进行了研究.目前,已经开发出第一版的信任原形系统部署在教育科研网上,并初步获取了一些信任特征. 本文的研究内容包括: 1.分析信任的基本语义以及信任的关系,扩展安全的定义.针对IP网络中所面临的安全问题,分析了以域为分中心的基于IP网络的信任管理体系结构的优点和不足,为解决PKI集中授权的缺点,提出了一个分布式授权方法,并采用一个基于身份的分层签名授权方案来解决这个关键问题. 2.深入分析了多种信任模型,提取信任模型的基本要素.现有的分布式信任模型只能对某一个节点的信任事件做出反映,不能够对IP网络的恶化以及节点的动态变化所带来的负面影响进行处理.文章研究并提出了一个新的动态信任修正参数来修正现有的信任模型,通过对参数的修正,来提高信任模型的计算精度,使信任值更加接近于实际. 3.通过研究信任传递语义,归纳并总结出信任链的形成方法.由于传统的认证手段只局限于对某个身份的认证,因此需要结合形式化的语义来描述信任链的传递方法.而传递签名是信任链的一个较好的实现方法,它对二元关系进行高效认证解决了以往认证单一性的问题.传递签名简化了信任链构造方法,将信任链构造过程中时态逻辑和密码认证阶段合二为一.在深入分析了多种传递签名的基础上,提出了基于身份的传递签名来构造信任链的算法.结合前人的结论分析信任链建模的实现方式,并给出具体的计算方法. 4.由于传统的PKI体系结构在信任证书管理方面存在多种安全隐患,因此采用了基于身份体制下的公钥加密算法来构建信任管理体系结构.在传统的信任证书基础上,提出了基于节点身份的信任证明,降低了大规模网络下的信任系统的复杂度和信任传递的灵活性.为了抵抗IP网络下冒名,诋毁和网络欺诈等问题,文章设计了一个基于身份的公平交换协议来保障交易双方安全性和公平性问题.该协议能够保证节点交换信息的公平性,安全性和可信性,因此不仅节省了大量的信任系统开销而且降低了信任系统设计的复杂度.此外,为了提高信任信息交换的效率提出了一个高效的离线,在线数字签名,该方案能够运行在受限计算系统上,减轻了信任系统中节点的负载. 5.分析IP网络中资源的重要性,判断风险与资源的关系.结合国家标准定义了信任系统中风险的概念模型和计算方式.最终使现有的分布式域能够对应相应的风险等级,使信任交流能够实现在一个可互动的通用平台上. 6.依据本文提出的分布式信任体系结构实现了一个基于IP网的信任管理原型系统,采用安全中间件ICE作为系统通信手段,降低了系统和网络的负载.此外,系统资源下载是信任管理资源调度的一个研究方面,本文对这种服务进行了一个仿真试验,验证了信任管理原型系统抵御恶意节点欺诈行为的能力。
⑶ 什么软件的Markov算法更值得信任
RiskCloud，RiskCloud获得了曾经销量第 一PHA软件PHA-Pro北认可。
⑷ 人工智能算法解决新挑战，智能算法是什么是如何运行的
由于人工智能缺乏可解释性，人们越来越关注人工智能主体的接受和信任问题。多年来，对可解释性的重视在计算机视觉、自然语言处理和序列建模等领域取得了巨大的进展。随着时间的推移，这些类型的编码指令变得比任何人想象的都更加全面和复杂。人工智能算法已经进入了这一领域。人工智能算法是机器学习的一个子领域，它引导计算机学习如何独立工作。因此，为了优化程序并更快地完成工作，小工具将继续学习。
人工智能算法也每天都在使用。尽管关于美国联邦政府如何保护个人数据信息的问题尚不清楚，但对特定方面和通信的计算机软件监控已经在防止国内外的重大恐怖行为。这只是人类使用人工智能不断发展和扩大的一种经验。人类对人工智能的使用拓宽了我们的视野，使事情变得更简单、更安全，并使子孙后代更幸福。
⑸ 影响信任的因素有哪些
您好，影响网站域名信任度的因素主要有以下这些：
网站内容质量及更新频率
最核心的网站域名信任度是人工挑选的，或许你会说搜索引擎会根据算法来判断，但最核心的一些网站还是由人工挑选审核的，搜索引擎算法或许可以糊弄人，但搜索引擎算法却是不会的，而内容又是网站的灵魂，影响网站的整体质量及域名信任度，因此，网站如果更新的都是些原创的优质的内容，并且经常更新有自己的更新频率，那么不仅用户喜欢，挑选的人喜欢，搜索引擎也会十分喜欢。
来自其他信任度高的网站链接
如果你的网站域名时间比较短，是刚注册不久的新域名，但却有大量的历史悠久的信任度高的网站链接到你的网站，那么，你的网站域名自然就会越来越受到搜索引擎的喜欢，即使是人工挑选也会觉得即使有那么多的信任度高的网站跟你做链接，愿意链接你网站，那么你网站自然也不会差到哪去的?这也是人类的正常心理，搜索引擎也不例外哦!
域名时间长短
一个网站域名的时间长短直接影响域名的信任度，刚注册一个月的域名跟注册五年的域名，那么，无论搜索引擎算法怎么算，人工怎么挑选相信结果都是一样的，不可能说你刚注册一个月的域名比注册五年的老域名信任度高，这也是为什么那么多seo人员喜欢用老域名做网站的原因所在。
服务器反应速度
如果你的网站在一个比较稳定快速的服务器上，搜索引擎每次来抓取都是十分顺利，可以正常抓取，那么搜索引擎自然就会越来越喜欢你的网站，搜索引擎喜欢了，经常来了，你的网站域名信任度也就慢慢提高了。反之，如果你的网站放在一个十分垃圾的服务器上，经常出现打不开的现象，搜索引擎蜘蛛每次来都不能进入你的网站，有时还需等待一断时间，反应速度十分慢，那么，你的域名信任度也不会好到哪去的，会引起搜索引擎蜘蛛的反感的。
⑹ 买一件衣服零售价1786打8折算出来1428.8，小数点最后一位8不收，这种情况退款多少钱
拼多多掌握的“核心科技”，可能是全球最简洁且傲慢的“核心算法”。——水哥
最近三件事，至少暴露了目前拼多多严重的价值观问题，用户的信任危机，以及商业模式内部的剧烈矛盾，基础在震荡，以及这些问题、危机以及矛盾可能导致的严重的生存问题。
一、营收失速、用户流失，以及砍向自己的一刀
第一，是营收与用户增长双失速，月活用户环比更是异常罕见地出现了负增长。
营收增速大幅下降，拼多多第四季度营收272亿元，同比增长3%，录得自上市以来最低同比增幅。
同时，从环比来看，2021年Q4拼多多月活跃用户数首次出现负增长。财报显示，本季度拼多多平均月活用户为7.334亿元，较上一季度的7.415亿，减少了810万。
第二，拼多多开始盈利了。
截至2021年12月31日，归属于拼多多普通股股东的净利润为66.20亿元，而上年同期净亏损13.76亿元。对于净利润增长的原因，拼多多在财报中解释为主要源于营销费用的缩减，以及一次性费用递减。
盈利当然是一件好事，对拼多多而言，这意味着营销费用的削减，以及货币化的开始，企业要赚钱是天经地义的，但是在平台产品供给不够丰富、缺乏产品质量保障履约体系，尚未建立健康可持续的盈利模式的情况下，这种盈利，更多是通过变形的动作，通过压榨员工、欺骗用户来达成，难免惹人非议。
第三件事，全网等拼多多一个答复的——永远砍不尽的拼多多“砍一刀”事件。
近日，一名主播在直播中发起拼多多“砍一刀”换手机活动，有6万人参与砍价，经过两小时砍价，该主播仍未砍价成功获得该手机。对此，拼多多回应称，砍价所获商品已于3月18日9点27分发货，19日8点31分已送达博主所在的长沙市雨花区某代收点，“几万人参与砍价”不实。
3月17日，一位游戏主播在直播中，用两小时带动直播间6万观众参与了一场拼多多砍价活动。彼时，该主播称，目的是想通过庞大的观众数量，零元拿到一款vivo手机，然后再把手机抽给观众。从当时直播情况来看，有几万人参与了这场砍价，可是页面显示距离砍价成功始终差一点。最终，该主播不得不放弃了相关砍价活动。
3月17日当晚，该主播发表微博称，其下播后，拼多多官方在后台莫名其妙地给他送出了一张优惠券，刚好可以让其通过实付0.01购买到那部砍价的手机。
对此，拼多多回应称：“几万人参与砍价”不实。并非几万名观众实际参与了砍价。但是拼多多并未透露具体参与了砍价的人数，别说取信主播偏向保守的几千人，就是几百人，都已经是一个普通用户不可能砍下来的算法。
这已经不是拼多多第一次因为砍一刀事件陷入舆论漩涡。
2021年4月初，律师刘宇航帮朋友在拼多多“砍价免费拿”中砍了一刀后，一时兴起，随便点开一款标价2799的手机进行砍价，自己一刀下去，就砍掉了2771.9元，占比99.1%。
此后，从开团起，他一共参加了包括“偷取砍现金”、“明星送福利”、“群聊分享”等13个系统任务，自掏腰包花了九块九购买加速包，同时分享链接给了十几位朋友，一举砍掉了0.26元，刘律师一顿操作猛如虎，砍价的进度条纹丝不动：依旧占比99.1%。
十个月后，拼多多方面在庭审中给出的辩护理由令人震惊：实际上这个数字是0.9996427%，但因页面显示百分比位数有限，只能显示0.9%。
面对这种罕见的、算圆周率式的精确数字，简明又傲慢的算法，有网友强颜欢笑：“在两弹一星、第一次载人航天的纪录片里见过。大国工匠或者高科技精密仪器的讲解中，又或者在未来中国研发并投入使用的首枚商用芯片的新闻联播宣传稿里。”
二、变现、增长压力下，变形的价值观、组织以及商业模式
可以看到，拼多多月活增长在去年出现了急刹车，同时，在去年最后一个季度，出现了严重的流失问题，期间更是伴随着，砍一刀永远砍不尽的算法信任危机，并不是简单的中国互联网用户规模见顶的问题可以解释的，必须从拼多多独特的商业模式以及价值观问题寻找答案。
这几件事集中涌现，都是因为一个商业逻辑，拼多多过去的用户与营收高速增长是建立在亏损补贴的高速增长基础之上的，既要开始赚钱，又要保持用户增长的拼多多，至今尚未找到通过补贴之外的用户增长路径，或者说，并没有提供通过补贴为用户省钱的其他的商业价值，在大幅削减补贴费用的同时，只能营造一种依然在高额补贴的假象，以图留住用户——一分钱就可以砍到一台两千多块的手机，但是几千人都砍不下来，这只能用骗局来形容了，但是从财报的用户流失，可以看到，用户并不买账。
停止烧钱的流量之王，今天已经出现严重的流量饥渴症，这也是拼多多不顾天下汹汹的舆论围剿，继续将“砍一刀”的发家本领，演变为了——用户流量陷阱算法，并且用到极致的根本原因。
2010年后迅速崛起的四巨头，张小龙、黄峥、张一鸣与王兴，都是有着强烈个人色彩的创业者，在对商业模式的思考方面，都有着自己异于常人的理解。
如果是张小龙是靠产品体验、张一鸣是靠推荐算法，王兴是靠对非实物电商这个独特时代商机的把握，那么黄峥就是对员工与用户的计算，迅速崛起的，这四人堪称移动互联网时代的“东邪西毒，南帝北丐”。
张小龙不多说了，大家都很熟悉的互联网产品教父，每年微信公开课，都成了程序员朝圣的课堂，堪称互联网的“北丐”，一招降龙十八掌，打遍天下无敌手。
张一鸣就是“东邪”，凭借真正的算法引擎，从头条、抖音到Tik Tok，真的是神龙见首不见尾。开创一个超级APP打天下的、出生福建的王兴算是“南帝”？剩下的“西毒”，你猜。
喜欢在股东信中，洋洋洒洒思考数学方程式的浙大高材生黄峥，对数学带给人的思考与启发，无疑有着深刻的洞见，并且将拼多多的组织体系以及商业模式都构建在了其独特的个人思考之上，特别是对成本的思考以及除不尽的小数点的极致运用。
在拼多多上线一年后，2016年的4月，黄峥在《如创业的投资和如投资的创业》一文中写道，“在资产的购置上，错误的浪费其实是不太会的，最多只是买贵了一些。而在费用的浪费上则是非常可恶的，往往还有负作用，创业过程中有一类特殊的资产是在某一种文化下团结起来的人，也有一类费用是用来购买劳力或技能的成本。这两者的分辨和转化是很有意思的事儿，也是ROI特别高的事儿。如果费用都变成了可增值资产，那估计我们的CFO、投资人都要笑得睡不着了。”
曾有拼多多员工对水哥爆料2020年10月拼多多卖菜启动硬核奋斗模式后的10月到12月，都是每天工作12小时，每月休息一天，按照这个节奏，每天多工作的4个小时，每个月周末多工作七八天，都是从成本变成了拼多多的资产，老板身价自然水涨船高，难怪“CFO、投资人都要笑得睡不着了。”
三、正视自身超级平台的责任，悬崖勒马，回头还有岸
从“山寨”平台，走到被公众质疑是“骗子”平台，黄峥离开，新任董事长陈磊接棒这一年，拼多多长期发展的基础已经开始消融。要解决这个问题，拼多多必须正视自己作为一个有着七亿多月活用户规模的超级平台的社会责任，真的践行自己一再宣扬的本分文化，而不是任由山寨产品横行，依靠流量陷阱，将消费者当傻子玩得团团转，在用算法锁死职工之后，再用算法锁死消费者。
一个一直将本分挂在嘴边的创始人，创造的全球数字经济最“高明”的两种“算法”——一种面向员工，一种面向用户。没有人比黄峥更懂“算法”，也没有人比拼多多，更懂省钱，以前是给用户省钱，现在是给自己省钱，并且赚钱。
不知道，黄峥是不是对本分这两个字有什么误解，本分不是要求消费者、职工本本分分任人宰割，而是要让大平台管理层，恪尽职守，建立长远的商业模式以及利润模式，为消费者以及员工创造最大的价值。
要保持增长，或者防止水土流失，同时又要盈利，这是拼多多至今为止所推行的山寨、补贴模式一个不可能的进退维谷。
当然，也要看到，拼多多用户规模已经非常广泛，研发投入在增长，单个用户消费金额也在提升，并且在农业供给方面下了非常大的功夫，即使用户流失，也会存在一定的韧性，但是必须悬崖立马，回头是岸。
无论是互联网，还是拼多多，用户规模都在见顶，将用户规模最大化之后，拼多多的商业主题，已经从要增长，向要利润转变，而这，只能建立在实实在在的价值供给与能力建设之上，从拼多多现在的动作看来，明显跑偏了。
⑺ 中国发行的稳定币叫什么
加密数字货币市场的稳定币恰如其名，指价格波动性较低的加密货币。这里的稳定是一个相对的概念，与比特币等主流数字货币的波动性相比，法币与黄金无疑是两种价格稳定的通货。法币发行量基于国家经济体量而定，并由国家信用背书，在政府不作恶、经济稳定时期的法币便可以保持其价值稳定。黄金因为其储量有限、化学性质稳定、易分割等原因，在历史上始终具有保值特性，被称为天然的货币，如果可以将数字货币的价值与某种认可度高的法币或黄金相锚定，此种数字货币便可以保持价格的稳定性。哈耶克在《货币的非国家化》中认为货币价值的稳定性是货币认可度的关键因素，只有货币的购买力稳定，也就是对于商品总体的支配力基本保持平稳，日常支付和很多金融市场功能才可以实现。而现有的主流数字货币波动性较大，并不适合用来日常支付。为了创造一种稳定的数字货币，通常需要确定以下两个要素：
锚定利率
稳定货币与锚定物维持的稳定比率，现有数字货币的模型当中大多首先选择以1:1的汇率锚定美元或其他货币资产，以黄金为锚定物的Digix以1DGX=1g黄金的价格与黄金挂钩。
二、为什么我们需要稳定币
从现实层面来说，随着越来越多国家禁止法币交易对，投资者需要一种能够替代法币进行价值锚定的媒介进行交易，衡量持有数字货币的价值。此时稳定数字货币的概念更偏重于与某个法币或者现实资产进行锚定。
从理想层面来说，目前国家发行的法定货币体系是决策中心化的，货币的发行完全掌握在国家手中，一个国家的政治不稳定、经济危机、政府政策错误等原因都有可能导致法币价值的不稳定。此时，去中心化货币给人们提供了另外一种维持购买力的选择，避免因为货币问题产生连环效应，进一步造成经济和社会问题。届时，稳定数字货币的概念将更类似于当前货币体系，锚定于某个物价水平、经济体量以及货币需求。比特币等数字货币给规避中心化的法币风险提供了新的思路，然而主流数字货币的价格波动率阻碍了数字货币的大规模市场应用及其他场景的实现。
金融市场交易也需要数字货币的价格保持稳定。货币是金融的基础，金融市场中，对冲风险、衍生品、杠杆交易、期权等金融交易本身是对市场风险的预测与平衡，如果数字货币本身要对未来承担极端的价格风险，信贷和债务市场便很难基于价格不稳定的数字货币形成。如果有价格稳定的数字货币去实现将变得更加安全快捷，因此赋予货币稳定价值对金融市场具有重要意义。
三、稳定币家族史
稳定币1.0：USDT和它强有力的竞争对手们
稳定币1.0，即中心化资产抵押模式，用现实世界中的资产进行抵押，创造出数字世界中的稳定货币，第一个也是最典型的案例便是Tether公司发行的USDT。
USDT，中文名称为泰达币。每一个发行流通的Tethers都与美元一比一挂钩，相对应的美元总量存储在香港Tether有限公司，在以美元为计量单位时，抵押品的价值不存在任何波动风险。
USDT的优点在于其原理简单，直接以足额的美金作为抵押资产，使其成为目前数字交易受用最广泛的稳定货币。然而USDT的缺点在于其过于中心化，市场对USDT透明度和缺乏监管的质疑声从未停止，面对美元储备是否足额，是否发行空气货币造成泡沫，美元储备银行的安全性如何，抵押美元是否被挪用，法币提现的实现困难等质疑，Tether公司始终声称自己拥有足额的准备金，但至今也没有公开自己的准备金账户审计数据。虽然有币圈大佬、Bitfinex的股东赵东和Big.one的首席执行官老猫声称看到了Bitfinex和Tether的银行账户有超额储备，但二人的口头承诺显然无法替代独立的第三方审计、更无法证明资金用途。
此外，USDT的发行公司Tether与全球最大的比特币交易所之一Bitfinex的管理团队高度重合，二者不清不楚的关系也一直为人诟病。2018年8月，Tether累计发行4.15亿美元的USDT，其市值已经高达到28亿美元，位列第八。USDT从2015年2月25日开始启动，价格波动区间在$0.92-$1.05，在2017年年中出现过较大的偏离。现每日交易量在30亿美金左右。
在USDT一家独大的情况下，传统的稳定币1.0阵营又多出了几个新的竞争对手。这些机构同样采用了中心化的1:1美元抵押，在监管和透明度上做出了不同程度的改善。
2018年3月，针对USDT信息化不透明性，TrustCoin推出的TUSD通过定期监管来减少风险。TrueUSD选择了多个第三方信托和银行账户来存放抵押保证金，个人可以直接看到抵押金在第三方账户的存放情况，抵押金的存放账户定期接受审计，并增加KYC（客户背景调查）和反洗钱审查（AML）等方式，客户的资金在银行账户中受到法律保护。
2018年9月，美国交易所Gemini和另外一个区块链创业公司Paxos同时获得了美国纽约金融服务局的批准并接受其监管，发行锚定美元的数字加密货币GUSD和PAX，每月都要进行账户审计。每一笔增发都在在美国金融监管部门的监管下确认有资金入账，这无疑为投资者增加了更可靠的数字货币入场和避险渠道。
作为稳定货币，足额的法币抵押最大程度的降低了抵押品价格变化的带来风险，除非发行方不维持足额的资金储备。虽然USDT依然一家独大，新出现的竞品很难在短时间动摇其地位，但后起之秀确实凭着更高的透明度和安全性得到了认可，也为担心USDT不透明风险的人提供了更可靠的选择。但高度的透明化也伴随着更加严格的KYC监管，隐私性也会因此弱化。对于注重隐私性需求的人，去中心化的稳定货币也许是更好的选择。
稳定币2.0：去中心化的保证金制度
稳定币2.0使用加密货币作为超额抵押，当抵押品的价格下跌时，用户可以及时补仓，否则将对抵押品进行强制清算用来保证稳定币价格。典型的案例有Bitshares，MakerDAO，Havven等。
Bitshares使用平台本身的代币作为抵押品，，而MakerDAO以ETH为抵押品，ETH作为仅次于BTC的第二大数字货币，价格基本反映了数字货币市场的整体风险，而Bitshare的价格相对ETH风险更大。因此，出现时间不到一年的DAI在价格和市值上都已经超过了同类型的Bitshares。
根据上图，BitUSD从2014年9月23日开始启用，基本在$0.7-$1.6之间波动，在2015年及2016年初的整体偏离度较大。现每日交易量在150万美金左右。
Dai从2017年12月27日开始启用，价格区间在$0.86-$1.06，在2017年3月有较大的偏离情况出现。现每日交易量在1000万美金左右。
加密的数字资产抵押的方式有几点好处，一是去中心化，信用风险下降，由完全透明的去中心化的智能合约执行，每个人都可以实时看到抵押货币的价格波动情况和合约执行机制，无需担心服务器关闭、企业不兑付等第三方信任风险，同时智能合约的执行方式也保证了抵押品直接被锁定，不会被用于多次质押，降低了抵押资产的信用风险。二能让存量的数字资产释放出流动性。在稳定币的价格低于锚定价格时，任何人都可以买入并赎回高于买入价的ETH来进行套利，从而让价格回归其锚定价格。
然而，使用虚拟数字货币作为抵押品的缺点也很明显，在解决了信用风险的同时，由于抵押品本身具有高波动性的特点，市场风险加剧，抵押数字货币资产的波动性要求数字货币在智能合约上存入数倍的价格超额抵押，在兑换时将抵押物赎回。对于BitUSD等比特资产来说，会受到Bitshares本身的风险影响，DAI以ETH为抵押品，虽然稳定性稍好，但是依然暴露在数字货币市场的整体风险之下，抵押品的稳定性比起与法币与黄金较差。虽然有强行平仓价格来保证比特资产价格稳定，但是平仓过程会造成稳定货币供给量的波动，人们手中的大量稳定货币被强行以平仓价卖出，给持有者造成损失。以加密货币作为抵押的稳定币2.0虽然维持了代币价格的稳定，却极易造成代币量的瞬间大幅下降，给实际应用造成不便。
稳定币3.0算法银行：经济学乌托邦何去何从
2018年初，大量基于算法银行机制的稳定币构想如雨后春笋般出现，并打响了稳定币3.0的名号，这些项目包括Basis（原Basecoin），CarbonMoney，，Kowala，Reserve等。然而就在各方在稳定机制的设计上各显神通之时，鲜有人注意到的是，2018年3月，市场上唯一的算法银行实践Nubits遭受了自2014年上市后的第二次崩盘，但这一次它没能像2016一样重塑价值。
在2016年5月，因为比特币价格上涨，大量Nubits稳定币被转手买入比特币。Nubits因需求的大幅下降发生了第一次崩盘。这次崩盘花了约三个月的时间才恢复，此后币价虽然也因买卖单的瞬时增加或减少出现短时间偏离，但总体依然维持着1美元的信任共识，直到2018年3月20日。从那以后，Nubit陷入了币价下跌引发的死亡循环，币价与市值呈现一路崩塌趋势。截至9月26日，Nubits的价格已经跌至锚定价格的十分之一。而且从团队态度、价格走势和社区信心来看，这次很难东山再起。
至此，算法银行稳定币在热度期退去后，原本被寄予厚望的项目Basis，Carbon等进度延期，唯一低调的实践项目Nubits崩盘，又正逢熊市来临，人们对手中代币的高度风险厌恶，这一切使得这个天然高风险的理论派在落地上遭遇了困境。
算法银行，又称SeigniorageShares，无需任何公司或资产作为背书，而是基于经济学中的货币数量理论，根据货币市场价值的变化来增加或减少货币的供给量，算法银行控制的货币发行方对货币供给的控制手段类似发行法币的政府或央行进行宏观调控的货币制度，不同的是，它使用去中心化的智能合约算法来代替中央银行实现这一过程。
总之，稳定币3.0的落地情况较为艰难，市面上还没有现存的成功项目可以参考。在年初的设想中，2018年应该是算法银行机制各显神通的时候，但因为技术水平受限、市场行情低迷等原因出现了落地困难。反而中心化但价格风险更小的稳定币1.0家族出现了很多新成员。但无论是稳定币2.0和3.0的去中心化稳定机制，还是USDT的一系列竞争者们对于抵押资产的监管正规化，都体现出了对公正透明机制的不懈追求和对区块链更多可能性的探索。
四、稳定币数据分析
稳定货币市值
截至2018年10月9日，市场上现有的稳定币中，可以看出USDT市值依然占据着绝对的主导地位，达到了28亿美元，约占据稳定币总市值的92%。而除USDT，TUSD，DAI和Bitshares外的其他稳定币市值仅占1%，在稳定币市场，USDT的地位短期内很难被撼动。
TUSD在2018年3月推出后，市值增长迅速，已经成为仅次于USDT的第二大稳定币，市值突破了一亿美元，Bitshares和DAI的市值也达到了千万美元级别。
稳定币的稳定性究竟如何
为了探究稳定币究竟有多稳定，我们参考了证券中跟踪误差（TrackingError）的计算方式来衡量稳定货币的价格相对于一美元产生的偏差。跟踪误差的计算方式如下：
其中TEi表示基金i的跟踪误差；n为样本数，TDTI为基金i在时间t内的净值增长率与基准组合在时间t内的收益率之差。跟踪误差的数学意义即一段时间内的样本数据与基准值的偏离度的标准差。应用这个概念可以衡量出稳定币价格偏离1美元的程度。我们选取了锚定1美元、现有价格数据时间跨度超过三个月的五种稳定币来进行分析。在计算了所有历史数据的跟踪误差后，我们得到以下对比：
由图可以看出，基于所有历史数据得到的结果，稳定性最好的稳定币为TUSD与DAI，USDT次之。但因为几种稳定货币的出现时间不同，USDT与Bitshares早在2014年就已经出现，经历了多次市场的巨大波动，而最晚的TUSD在2018年3月才上市。
为了排除早期市场波动对稳定币价格造成的影响，我们选取了自2018年4月以来几种稳定币的价格跟踪误差加以观察。
从跨度一致的近半年的时间轴来看，USDT不仅在市值上遥遥领先，也是是锚定误差最小的稳定币。其次是后来居上的TUSD与DAI，二者的稳定程度不相上下，而Nubits已经难以维持其锚定价格。
对于Nubits反常的偏离度，我们可以由几种稳定币的价格走势中一探究竟。
于2014年面世的Nubits是算法银行的稳定币机制在市场上的唯一实践项目，2018年3月20日起Nubit陷入了币价下跌引发的死亡循环，币价与市值呈现一路崩塌趋势。截至10月8日，Nubits的价格已经跌至锚定价格的十分之一。
Nubits采用的算法银行是基于经济学中的货币数量理论，根据货币市场价值的变化来增加或减少货币的供给量，类似发行法币的政府或央行进行宏观调控的货币制度，不同的是，它使用去中心化的智能合约算法来代替中央银行实现这一过程。但是在没有充足抵押物的前提下，很难让使用者认同其锚定的是1美元或者其他法币。2018年初，大量基于算法银行机制的稳定币构想如雨后春笋般出现，并打响了稳定币3.0的名号，这些项目包括Basis（原Basecoin），CarbonMoney，，Kowala，Reserve等，它们采取不同的机制来解决算法银行的信任与稳定问题，但因为技术水平受限、市场行情低迷等原因出现了落地困难，但无论如何，算法银行作为一种去中心化的稳定币值得进一步探究。
在剔除Nubit后，可以更清晰的看出USDT，TUSD，DAI，BitUSD四种稳定币的波动，其中BitUSD从2014年9月23日开始启用，波动率较大，频繁出现偏离锚定价格10%以上的情况，最高时已经超出了20%。DAI从2017年12月27日开始启用，价格区间在$0.86-$1.06，在2017年3月有较大的偏离情况出现。现每日交易量在1000万美金左右。
从数据和走势图总都可以看出，USDT、TUSD、DAI在稳定性上表现最好，价格在近一年来只有少数情况下会浮动至5%以上，例如2018年5月，币安交易所公布TUSD上币消息后，市场因部分人群不了解TUSD性质大量买入造成了暴力拉升。这也侧面证明了稳定币的价值有很大程度依赖于人们对于其价值的共识。
从市值和稳定性来看，USDT，TUSD与DAI是稳定币毫无争议的TOP3，然而稳定数字货币的发展还在不断尝试和探索阶段，无论是稳定币2.0和3.0的去中心化稳定机制，还是USDT的一系列竞争者们对于抵押资产的监管正规化，都体现出了对公正透明机制的不懈追求和对区块链更多可能性的探索，我们期待着更多稳定货币在市场上的精彩表现。
五、稳定数字货币的风险
1.各国央行的数字货币计划的竞争风险
区块链技术与数字货币市场的繁荣发展也引起了各国央行的关注，包括中国在内的很多国家都对数字货币表现出了积极态度，并将国家法定数字货币的发行计划提上日程。委内瑞拉拟推出数字货币Petro，英格兰银行（BoE）研究部门自2015年以来一直在研究数字货币，可能会发行自己的数字货币。2017年10月，俄罗斯政府宣布将发行官方数字货币CryptoRuble（“数字卢布”），瑞典在研究发行电子克朗，韩国央行于2018年1月也将组建一个专门从事加密货币研究的团队。
中国监管层反复提示虚拟货币及CROWDSALE存在风险，7部门在《关于防范代币发行融资风险的公告》中指出，代币发行融资中使用的代币或虚拟货币不由货币当局发行，不具有法偿性与强制性等货币属性，不具有与货币等同的法律地位，不能也不应作为货币在市场上流通使用。并于2017年9月叫停CROWDSALE、关停虚拟货币交易平台。然而2014年起，中国人民银行就成立了专门的研究团队，并于2015年初进一步充实力量，对数字货币发行和业务运行框架、数字货币的关键技术、数字货币发行流通环境等展开了深入研究。2016年1月20日，中国人民银行在北京举行数字货币研讨会，明确了央行发行数字货币的战略目标。
国家发行的法定数字货币是现有法币的改良，在世界范围内认可度受限，而且它依然是一种中心化货币，无法保证隐私性，也无法规避经济危机或货币政策错误造成的风险。
但国家推行的法定数字货币由国家背书并强制使用，这一过程极有可能伴随着对数字货币监管政策的收紧。此外，法定数字货币应用了区块链技术，也可以满足人们对于数字货币用于日常支付的需求，因此会对加密稳定货币造成一定的冲击。
2.锚定物价值不稳定
现有稳定货币锚定物包括美元、其他稳定货币、黄金等，但锚定货币的价值在复杂的经济当中也存在风险，当锚定物价值发生大幅度波动时，各稳定货币若没有做出及时调整，将加剧整个金融市场的风险。
针对各类风险，代币在白皮书中也提出了很多应对措施。例如DAI提出了目标价变化率反馈机制，当市场出现不稳定的时候此机制会根据敏感度参数被启动，使得DAI保持美元的标价，但是脱离与美元的固定比率。敏感度参数由MKR持有者设置，但是目标价和目标价格变化率一旦启动，就直接由市场决定。当出现严重紧急情况时，全局清算步骤被触发，保证DAI和CDP持有者都会收到可兑换的资产净值。
3.其他黑天鹅事件
黑天鹅常常指经济危机，或者极小概率发生、但是会产生系统性，重大负面连锁影响的事件。包括经济危机，抵押资产出现问题，政府出台监管政策等。黑天鹅事件具有较大不确定性，一旦出现，将对数字货币的稳定性造成巨大冲击。
六、稳定数字货币的发展
稳定数字货币的发展如何依赖于人们对数字货币的认可度与接受度如何。在现今阶段，大部分人对数字货币的认知还停留在价格波动大的比特币、以太坊等主流数字货币上，因此对数字货币作为投资品的认知超过了其作为交换工具的功能。稳定数字货币的出现有利于人们逐渐接受数字货币，并在世界范围内广泛使用来满足人们的日常消费需求。从几种稳定货币的白皮书规划及现实中存在的问题中看，未来稳定货币有以下几个发展方向：
1.锚定货币多样化
目前出现的几种稳定数字货币的计划发展路径，从锚定物上，先与某一种或几种世界性的货币锚定，最后在世界范围内被广泛承认并使用，并寻求更加真实的反映人们的购买力的方式。也就是说，在锚定物上，先从单一货币开始实行，并根据实际情况锚定多种主流货币，最终实现与物价挂钩的可能性。而锚定比率也将根据法币与物价的关系，从硬锚定转化为软锚定。
⑻ 区块链系统中不同节点之间是如何建立信任的
区块链是从零开始有序的链接在一起的，每个区块都指向前一个区块，称为前一个区块的子区块，前一区块称为父区块。
每个区块都有一个区块头，里边包含着父区块头通过算法生成的哈希值，通过这个哈希值可以找到父区块。当父区块有任何改动时，父区块的哈希值也发生变化。这将迫使子区块哈希值字段发生改变，以此类推，后边的子子区块，子子子区块都会受影响。一旦一个区块有很多后代以后，除非重新计算此区块所有后代的区块，但是这样重新计算需要耗费巨大的计算量，所以区块链越长区块历史越无法改变。
⑼ 明日方舟信赖加成算法是什么
明日方舟信赖加成算法是什么? 明日方舟中，玩家与干员之间的信赖值可以帮助提高干员的属性，也可以帮助解锁一些语音，所以接下来小编给大家带来的就是明日方舟信赖加成算法介绍。
明日方舟信赖加成算法说明：
明日方舟中，100%信赖需要的信赖点约为1万，200%信赖需要的信赖点约为2万5千，提升信赖越到后期需要的信赖点越多。
在所有关卡，三星通关时(包括突袭)，获得的信赖点与消耗的理智相同，也就是应获得的信赖点=已消耗的理智，举例来说就是我以三星通关了4-10灯火将熄，消耗了21个理智，那么我的编队全员都获得21点信赖点，突袭也同理。
而以二星以下的评分通过关卡时，有的关卡获得的信赖点与其他的关卡不相同。
在主线地图和活动地图的所有关卡里
当以二星以下的评分通过该关卡时，获得的信赖点与理智不相等，而是与已消耗的理智-1相等，也就是应获得的信赖点=已消耗的理智-1。
非主线地图里也非活动地图里的关卡里
我们经常打的日常本就属于这种，比如CE-5，LS-5之类的，以二星以下评分通过该关卡时，应获得的信赖点=已消耗的理智÷2，然后实际获得的数值会向下取整，比如我打LS-4消耗了25个理智后以二星评价通关时，编队全员获得的信赖点都只有12个，也就是25÷2=12.5，然后舍去小数点变为12。
剿灭关卡里
获得的信赖点就是你实际消耗了多少个理智，也就是应获得的信赖点=n实际已经消耗的理智，比如我挑战龙门剿灭，击败一百个敌方后退出，获得了17个返还的理智，实际消耗了25-17=8的理智，那么编队全员都只能获得8个信赖点。