数据库商品表设计

‘壹’ 商品分类的数据库是怎么设计的以满足查询的高效

这个三个表就应该够了吧，一个是商品大类表，一个是品牌表，另外是商品详细信息表
商品类别表：
ClassID
ClassName
ParentID //这个商品类归属的上个大类，也就是满足你的多级分类要求

举个例子 假设说你的鞋子分类id是1，那下属的小类举例说女凉鞋，她的ParentID就是1，明白？

品牌表：
BrandID
BrandName
BrandDescription

商品详细信息表：
GoodId
ClassID
BrandID
GoodName
GoodDescription
GoodURl
还有其他你想加的属性

‘贰’ 产品对应多个分类，数据库如何设计最合理

这个要看产品的属性的相似度吧，如果相似度很高用一张表就好了。如果相似度低，就抽取公共属性建一张产品表，根据情况再建几长扩展属性表吧。

‘叁’ 产品数据库表设计

按照你的描述，产品和产品的装箱率的关系是多对多的关系，一个产品可能有多个装箱率，一个装箱率可能对应多个产品，那么应该是产品一个表。装箱率一个表，还有有一个表是用来存储这两者之间的关系。

‘肆’ 数据表设计考虑哪些问题

DB2数据库的性能与稳定性直接跟数据库对象的多少、大小有关。如果对象很少，不复杂，那么就算不怎么规划，也能够达到比较高的性能。如果对象数据比较多、比较大的话，那么就需要在数据库设计之前好好的规划，否则会在很大程度上影响数据库的性能与稳定性。

一、选择合适的语言与数据库字符集。

在企业中部署数据库的时候，首先需要在操作系统上安装数据库。而在安装数据库的时候，需要选择安装的语言环境。即是以中文状态下安装数据库还是以英文状态安装数据库。如在启动安装程序的时，可以利用/i language选项来指定安装过程中所采用的语言。到目前为止，DB2数据库已经支持很多种语言。那么数据库在安装过程中，该采用什么语言呢？笔者建议，只要数据库管理员有一点英语基础，最好能够采用英文语言环境来进行安装。虽然说现在DB2数据库的中文语言环境已经设计的比较完善，但是笔者仍然担心其有一些不知名的漏洞。为此笔者在安装DB2数据库的时候，基本上都采用的是英文语言环境来进行安装。即将语言设置为“EN”，表示英文。提高DB2数据备份与恢复的效率。

另外如果DB2 数据库中要保存英文以外的数据，或者说用户会使用不同的字符集访问数据库时，还需要在数据库安装过程中选择特定的数据库字符集。DB2数据库中的所有字符数据，包括数据字典中的数据，都是存储在数据库字符集中的。如果用户使用不同的字符集访问数据库时，数据库管理员就需要选择包含所有这些用户的字符集的超集。只有如此，才能够确保系统能够很方便的使用替代字符完成字符的转换，从而提高数据库的性能。如果用户选择的字符集不对，有可能会出现一些莫名其妙的问题。如一次用户在安装数据库过程中，没有选择合适的字符集。虽然在使用的过程中，其存储中文字符没有问题。但是当对数据库采取还原操作时，却发现还原后的数据库中有些原来是中文字符的地方，尽然出现了乱码。这主要就是没有选择合适的字符集惹的祸。有时候如果字符集选择不当的话，从外部数据源(如Excel表格)导入数据的时候，中文数据也会无法顺利导入。所以，数据库管理员在安装数据库的时候，需要根据实际企业，来选择合适的字符集。

二、评估数据库对象的大小、数量。

DB2数据库的性能与稳定性直接跟数据库对象的多少、大小有关。如果对象很少，不复杂，那么就算不怎么规划，也能够达到比较高的性能。如果对象数据比较多、比较大的话，那么就需要在数据库设计之前好好的规划，否则会在很大程度上影响数据库的性能与稳定性。其实DB2 数据库就好像一个仓库，数据库中的对象(如索引、数据表、表空间)等等就好像仓库中的货物。如果货物比较少，那么随便放放，仓库都显得很空旷。货物寻找起来也会很方便。但是如果货物数量比较多、比较大，就必须要对其存储空间进行合理规划。只有如此才能够让仓库的空间利用率达到最佳状态。并且货物的存放有序，在查找起来也特别的方便。笔者这里就以仓库管理为例，说话该如何做好数据库对象大小、数量等方便的评估，以及他们对于数据库性能与稳定性的影响。

1、根据对象大小来规划存储空间。在仓库货物的摆放上，要根据货物的大小来规划存储空间。或者说要首先防止大的货物。只有如此空间的利用率才会最高。其实在规划DB2对象的时候，也是如此。如某些表可能会包含的记录比较多，属于大表。此时数据库管理员就需要考虑，是否将其放置在一个独立的表空间或者硬盘空间上，以提高数据操作的性能。大表所对应的索引往往也是比较大的。为此在硬件条件允许的情况下，将索引表与数据表分别存放在不同的硬盘上，可以提高数据库的性能。而对于一些比较小的对象(如数据表)，可以将它们存放在一个表空间中。其实这个表空间就好像仓库中的一个个纸盒子。将小的对象放入到这个“纸盒子”中，不但不占空间，而且也容易管理。

2、根据对象的使用频率来规划存放空间。在仓库中摆放物品的时候，往往会把近期就要用到的货物或者频繁需要用到的东西放在仓库门口或者容易拿到的地方。如此在拿这些货物时就会比较便捷，也不会对其他货物产生影响。对于DB2数据库中的对象来说，也是这么一回事。可以将那些访问量比较大的对象，如索引、数据表，存放在性能比较好的硬盘上或者单独的硬盘中。此时访问这些数据，就不会与其它对象产生I/O冲突，操作起来速度就会比较快。而将不怎么用到的对象，存放在一起。由于他们不怎么被用到，所以即使存放在性能比较低的硬盘上，其对数据库性能产生的负面影响也是非常有限的。 在DB2数据库里面如何更新执行计划

3、根据类别来存放数据库对象。在仓库中存放货物的时候，还会对其进行分类。然后根据类别来进行存放。这有利于货物的管理与检索。其实在数据库对象存储空间设计时，也需要考虑这个因素。如现在应用软件在设计的时候，很多都是根据模块来设计。那么在数据库对象设计时，也需要根据这个模块来设计存储的空间。如将同一个模块的数据库对象存放在同一个表空间内。不过这可能会跟上面的两个建立相违背。此时最好是在对象的命名上做文章。如可以根据模块的不同，分别给数据库对象取一个相同的前缀或者后缀。如即使同一块模块要用到多个表空间，此时就可以给表空间一个相同的前缀。如此在管理数据库对象的时候，根据表空间的前缀就可以判断其所属的模块了。如果再加上一个后缀来表示其数据库对象的分类，那么就更合理了。为此在管理数据库对象的时候，要执行分类管理。不仅要从技术上对其进行分类，如分为索引、数据表、关键字等等。还需要从功能上进行分类，如按应用程序的模块来进行分类等等。

三、设计好数据库备份与还原的方案。

在数据库交付生产使用之后，往往需要进行大量的测试。但是在测试过程中往往又会产生很多的垃圾数据。可是交给企业应用的，肯定是一个干净的数据库系统。为此在数据库设计的时候，就需要想好如果减少测试过程中的垃圾数据。或者采取什么样的方式来实现在交互时自动清除垃圾数据的机制。

一般来说，想要一个数据库备份与还原的方案，减少数据库测试所产生的垃圾数据。如现在在给企业部署数据库的时候，往往是先安装一个干净的数据库系统。当然字符集这些需要预先设置好。然后再利用数据库还原功能将预先定义好的数据库模型还原出来。

另外有些时候需要两个方案互为补充。如在数据库初始化的过程中，采用数据库还原的方式来创建数据库对象。但是在应用软件升级的时候，由于此时已经有了用户的数据，为此不能够在使用数据库还原的方法。而是通过应用程序来执行某些sql代码，来调整或者增加部分数据库对象。无论采用哪一种方式，需要遵循的一个原则就是在给企业创建数据库对象时要最大限度的减少测试。而要做到这一点，就是需要先在测试服务器上创建对象并测试对象可用。然后直接将相关的SQL代码在投入使用的数据库服务器上执行。

‘伍’ 我设计了一张数据库商品表，但是怎么统计商品每一天，每个月的销售数量，

商品表应该只用作存储商品基本信息，你要统计销量就涉及到了交易，你可以再建一张交易流水表，交易流水表里面（主键id、商品id、商品名称、商品数量、出售日期）。你要统计销量时，在交易流水表里查询指定时间内指定的商品就行了

‘陆’ 对mysql数据库有深入了解的来，mysql如何设计多个含多种不同商品，且商品属性不一样的表

帮一楼的个哥们补充一下吧，你做两个表
第一个表是商品表。包含商品id，商品名，品牌，商品型号，等等
第二个是商品信息表。字段包括商品id，属性英文名称，属性中文名称，属性值。
比如我有一个三星的电视
在第一个表里面写
id=1,商品名=三星电视，品牌=三星，商品型号=32XXXXX。。。。
第二个表里面写
id=1，属性英文名：LCDTYPE，属性中文名：液晶类型，属性值：LED
id=1，属性英文名：size，属性中文名：液晶尺寸，属性值：32
。。。。。。

‘柒’ 数据库 商品会员折扣表怎么设计

首先你有商品表吧，有会员等级表吧，你是按照会员等级去折扣的对吧。
你的商品表，增加字段比如 会员折扣 字段
你的会员等级表 增加折扣字段 或者关联折扣表
然后这个商品表中的 会员折扣字段 和 会员等级表中的 会员关联。。
然后你搜索商品表时 可以带出 会员等级 对应的折扣了 。。然后根据折扣计算商品价格可以了。
大概想了一下应差不太多，不需要你后面说的那么弄

‘捌’ 淘宝的数据库中商品表是怎么设计的

您好
3个表，一个放订单，有订单号、下单时间、下单客户等信息。
另一个放订单包含的商品，有商品id，折扣，数量。一个订单可以包含一个或多个商品。
再一个表放送货地址、发票、付款方式等乱七八糟信息。

仅供参考~

‘玖’ 请问我这个业务应该怎么设计数据库表

你这个主要区别就是：总库商品价格和商家商品价格，要把这2个价格区分出来。
设计时，数据库结构可以一样，价格最好取两个不同字段名称。
商家从总库下载商品数据，保存到商家自己的数据库，只能修改商家价格，其它禁止修改，这样就只会价格不同，其它和总库一致。

‘拾’ 如何设计动态字段的产品数据库表

可以采用四种技术：

动态增加数据库表字段
预留足够的空白字段，运行时作动态影射
用xml格式保存在单字段里
改列为行，用另外一个表存放定制字段

【一】

现在我们来分析一下四种技术的优劣，不过首先可以排除的是第一点动态增加字段的方法，因为在实际操作时候几乎是不可能的（sqlserver太慢，oracle索性不支持），基本可以不讨论就排除。剩下后三点。

【二】

先来讨论预留空白字段的方法，基本原理就是在数据库表设计的时候加入一些多余的字段，看下面的代码：

CREATE TABLE Sample(
name varchar(12),
field0 varchar(1),
field1 varchar(1),
fieldN varchar(1)
}

然后看实际运行时候的需要，动态分配字段给系统使用，也许需要一个这样的结构来描述分配情况：

public class Available
{
public int CurrentUnusedFieldNumber;
public Hashtable FieldToRealName;
}

也许某一时刻的数据状况是这样的： CurrentUnusedFieldNumber=3,
哈西表FieldToRealName包含内容是("field0"="SomeId", "field1"="AnyName",
"field2=IsOk")
现在的问题是如果要配合Hibernate，如何来处理？以上段的数据使用状况为例子，如果我们的类定义是这样：
public class Entity01
{
public string Name;
public string SomeId;
public string AnyName;
public bool IsOk;
}

也许只需要修改一下xxx.hbm.xml，把 SomeId 和 field0
做成对应就ok了。但是在运行时我们怎么知道会有这样的类定义？除非我们做动态代码生成，自动编译也许可以，但是问题也许就到其他方面去了；如果我们不用动态定义，那么类就只能是这样：
public class Entity01
{
public string Name;
public Hashtable ExtraFieldAndValues;
}

使用的时候，用 entity01.ExtraFieldAndValues.setValue("AnyName", "boss")
的方式来引用，也许这样是修改最少的了，但是问题是Hibernate不支持这样的方法。

【三】
再来讨论单字段存储的方法，我们使用这样的数据库表定义
CREATE TABLE Sample
(
Name varchar(12),
Xml CLOB(102400) // 仅作说明而已
)

然后对应这样的类定义
public class Entity01
{
public string Name;
public string Xml;
public Hashtable ExtraNameAndValueFromXml;
}

我们的代码就可以这样使用：string id =
entity01.ExtraNameAndValueFromXml.getValue("SomeId")
了。这样解决看起来很不错，不仅不需要Available表，而且看起来Hibernate对它的支持也很完美，但是致命的问题在于：如果保持高效的查询？除非数据库系统本身对此有支持，否则就只能用低效的substring或者like做查询，这在大批量数据中根本就不可行。
是不是折衷一下，把两种方法的优点和起来？问题有来了：怎么保持两者之间数据的同步？难道要我们用存储过程去解析xml内容？
所以，一个两难的问题，需要我们认真去解决。我们通过认真的需求分析，也许可以减少可变字段的数量，但是只要有一个可变字段或者可变的可能性存在，我们始终要去解决这个两难的问题。
期待继续讨论。

【四】
还有一种方法就是改列为行，用另外一个表存放扩展字段，定义可以如下：
CREATE
TABLE SampleFields
(
idSample Integer,
fieldName varchar(30),
fieldValue varchar(100)
)
其中idSample关联到Sample表的id字段（我没有写出来）。这样的话，Hibernate很容易支持，也可以支持Sql的查询，而且可以支持把内容放到Hashtable中去，看起来是目前最好的方式了。但是在大容量数据的时候，SampleFields表的数据会是主表数据量的N倍（看定制的字段数目多少而定），同样存在有很严重的性能问题。