抛硬币概率算法

Ⅰ 抛硬币N次 只有一次出现正面的概率 怎么计算

分析：一个硬币出现正面和反面的几率都是是1/2；
1、那就假设第一次为正面，那么其他都为反面，这样的情况几率为：1/2的N次方；
2、可是出现正面的位置有N个，那么可以得到：抛硬币N次
只有一次出现正面的概率为
1/2的N次方再乘N
兄弟出题了，多少放点分撒

Ⅱ 抛硬币的概率（难题！！）

甲得分的情况（连续抛两次）：正反、反正、正正，得分的概率是1/2，即平均抛8次可以得四分乙得分的情况（连续抛两次）：反反，得分的概率为1/4，即平均抛8次可以得三分而甲还需8分（平均抛16次），乙还需7分（平均需56/3次），所以甲应分得奖金的100（1-6/13）≈53.8元乙应分得46.2元我是这么认为的，实际上好像不是这样……最好是编个算法程序计算一下……

Ⅲ 抛硬币概率

最笨的方法：（条件概率）
第一次正第二次反的概率=1/2*1/2=1/4
第二次正第一次反的概率=1/4
两次都是正的概率=1/4
两次都是反的概率=1/4
两次至少一次正的概率=1/4+1/4+1/4=3/4
两次出现一正一反概率=1/4+1/4=1/2

1. 抛一硬币二次,第一次是正面,请问出现一正一反概率为多少？
第一次是正面概率=1/2
第一次是正面，出现一正一反，就是第一次正第二次反的概率=1/4，出现一正一反，不可能是第一次反第二次正，因为前提是第一次是正面！
1/4/(1/2)=1/2
又因为第一次是正面，出现一正一反，也就是第二次出现的要是反面，所以概率是1/2，因为：第二次出现是正是反概率是一样的，和第一次出现是正的没有关系。

2. 抛一硬币二次,至少有依次一次是正面,请问出现一正一反概率为多少？
两次至少一次正的概率=3/4，出现一正一反，可以是一正二反或一反二正，概率=1/2
1/2/(3/4)=2/3

3. 抛一硬币二次,其中一次是正面,请问出现另一枚为反面概率为多少？
两次至少一次正的概率=1/4+1/4+1/4=3/4，另一枚为反面，就是一正一反，概率=1/2
1/2/(3/4)=2/3
其中一次是正面，并没有说第二次一定是反面，所以就是至少一次是正面。出现另一枚为反面，所以就是一正一反，所以和第二问相同！

常常有人习惯地以为概率是1/2，认为另一枚为反面的概率和一面是正面没有关系，这是错误的！！！
经常有人问这不就是第一问吗？不是的！！！
第一问中第二次出现是正是反概率是一样的，和第一次出现是正的没有关系。而这一问中，两者是有关系的，因为：一次是正面，出现一正一反的概率要大，出现两正的概率要小！！！一次是正面，出现一正一反的概率要大，可以是一正二反，或二反一正，而出现两正就是一正二正。概率比是2：1，所以出现另一枚为反面概率为2/3。这和链接中的生小孩是类似的！！！

抛一硬币二次,其中一次是正面,请问出现一正一反概率为多少？
两次至少一次正的概率=1/4+1/4+1/4=3/4，两次出现一正一反概率=1/4+1/4=1/2
1/2/(3/4)=2/3
其中一次是正面，出现一正一反，也就是另一枚是反面，所以和第三问相同！

Ⅳ 抛硬币的概率问题

你的算法显然不对。
你得出的1/32应该代表：抛5次硬币，连续出现正面的概率。但“抛10次硬币，其中至少有5次正面向上”并不要求前面5次连续正面朝上。
1、等概率事件，就是出现的机会相等的事件。比如随机的抛硬币，出现正面或反面的几率都是二分之一。
2、非等概率事件，出现的概率不是均等的。比如抛十次硬币，正反面的组合有11种：0正10反、1正9反、2正8反、。。。。。10正0反。但这些组合并不是等概率的，所以不能说5次以上的有6种，总共有11种，概率就是6/11.这是错误的。
3、计算概率时要利用“等概率事件”进行比较。“非等概率事件”要复杂一些。
上面是说明，下面正式开始，因为对象是初中生，我说得详细些（正好我是高中老师）
1、假设我们把抛出的10个硬币排成一排，有多少种排列呢？
有 2的10次方 种。 这是可能出现的所有排列情况。
2、因为每一次抛硬币，正反面是等概率的，所以这“2的10次方 种”排列的每一种都是等概率的。
这就是为什么要用排列，不能用组合的原因。组合不是等概率的。（上面已讲）
3、这所有的排列中
正面朝上的有10个的可能排列有：1种（数学表达式：C10(10)）
正面朝上的有9个的可能排列有：10种（数学表达式：C10(9)）
这里说明一下，假设你面前有十个空位排成一排，你要把9个正面硬币放上去，其余的用反面硬币来补充，你有几种选择呢，10种。相当于从10个空位中选9个出来放正面的硬币。因为在数学上这种“10选9”的行为其可能性有10种，就是C10(9)代表的含义。（这是网络里不能输入公式，正确的是c右边10在下，9在上）
正面朝上的有8个的可能排列有：45种（数学表达式：C10(8)）
原理同上

正面朝上的有7个的可能排列有：120种（数学表达式：C10(7)）
正面朝上的有6个的可能排列有：210种（数学表达式：C10(6)）
正面朝上的有5个的可能排列有：252种（数学表达式：C10(5)）
所以，至少5个正面朝上的可能排列有：
C10(10)+C10(9)+C10(8)+C10(7)+C10(6)+C10(5)=1+10+45+120+210+251=638种
而所有的排列数有2的10次方=1024种
所以出现5次正面朝上的概率就表示“5个正面朝上的可能排列”在“所有的排列”中所占的比例。

出现5次正面朝上的概率=638/1024=63.2%（和上面两位仁兄的答案一致）
通俗点说，机会在六成以上。
你可以验证，随机抛10次硬币算一组。多做几组
至少5个正面的肯定占多数。而不是你先去说的1/32那么小的概率。

在我回答时上面两位仁兄已经回答正确了。虽然你看起来和我的算法有点不同，其实是一回事，我不过是说得详细点罢了。
ps：概率论是一个很有意思的东西。不想别的数学分支那么容易通过演算和作图辅助来解决。很多时候是在头脑中想。想明白了，算很简单，想不明白，给你答案也不知道怎么回事。
希望能多想，就会有自己的体会。

Ⅳ 抛硬币的概率

那么我们系统的分析一下:

1.关于正反面的概率
我们在一般情况下都是研究“一枚硬币抛出结果为正反面的概率”，通过大量实验和研究…嗯，多年后我们知道——
“一个质量均匀的正常硬币(两面无图案)抛出后为正面和反面的概率相同”

所以这里必须扩充范围:不是“正反面”，而是“实际抛出后，硬币所处物理状态的概率”(即正面向上，反面向上，直立)

2.硬币的受力分析
这里主要想根据受力分析来得到硬币可以直立的条件，显然，这与“抛出手法”、“抛出角度”和“抛出力度”有关。那么可以根据手法来分类讨论
(太花式的我可以装作看不懂的样子( •̀∀•́ )

2.1直立式直落(就指头捏着)

2.2平摊式抛出(摊在手上)

2.3平摊式弹出(就放大拇指上，然后弹起来在空中翻滚)

2.4放在头上看它怎么掉…

2.5双手包着摇摇摇

2.N……

嗯…上面几种情况有个问题，那就是“都选择了一种属于结果的初始状态”，我不知道这会不会有什么影响，望采纳

Ⅵ 抛硬币硬币抛到正面和反面的几率各是多少

当人们为做选择而犹豫时，往往会以抛硬币的形式来“听天由命”。你可能以为这是最随机、公平的方式了，但正反面出现的概率其实并没有你想象得一致，而是取决于硬币本身和抛掷方式。
斯坦福大学和加州大学圣克鲁兹分校的研究员以高速摄影机观察记录掷硬币的过程，结果发现若以正面朝上掷硬币，得到正面的概率是51%；在不同的抛掷方式中，某些人甚至能达到60%的正面概率。此外，旋转硬币时，较重的那一面也更容易朝下，以研究者所用的美分硬币为例，有林肯头像的正面会比反面稍重一些，实验测得反面朝上的概率甚至达到了80%。不过，对于沾上了各种污物的旧硬币，正反面出现的概率还会因重量分布情况的改变而改变。

Ⅶ 抛硬币的概率 抛两枚硬币,一正一反的概率是多少 最好把过程也写上.

首先,列表
当第一枚为正面时,第二枚为正或反
则 正-正
-反
当第一枚为反面时,第二枚同样为正或反
得 反-正
-反
就是说一共有四种情况,而一正一反和一反一正是一样的,有两种情况符合要求
,所以其概率为 2/4=1/2

Ⅷ 抛硬币出现正反面的概率都是二分之一,那连抛十次出现一次或以上正面的概率至少是多少

抛硬币正反面概率一样，因为抛硬币一般的结果有两种，一是正面，二是反面，就概率上来说就是各有二分之一的机会，所以最后得到正反面的概率基本是一样的。在自然界和人类社会中大量存在着随机现象。概率是随机事件发生的可能性的数量指标。在独立随机事件中，如果某一事件在全部事件中出现的频率，在更大的范围内比

抛硬币正反面概率一样，因为抛硬币一般的结果有两种，一是正面，二是反面，就概率上来说就是各有二分之一的机会，所以最后得到正反面的概率基本是一样的。在自然界和人类社会中大量存在着随机现象。概率是随机事件发生的可能性的数量指标。在独立随机事件中，如果某一事件在全部事件中出现的频率，在更大的范围内比较明显的稳定在某一固定常数附近。就可以认为这个事件发生的概率为这个常数。对于任何事件的概率值一定介于 0和 1之间。