智能算法matlab

㈠ matlab智能算法30个案例分析的鱼群算法，出来的图点的个数是迭代次数，怎么不是鱼群设定的个数呢

你说的个数是种群大小？输出那个是没有意义的，一般算法效率的比较就是指一定的迭代数下谁先到达比较理想的目标函数值

㈡ 模式识别与智能计算 matlab技术实现 怎么运行

《模式识别与智能计算―MATLAB技术实现（第3版）》广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书分为14章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与优化，模式相似性测度，基于概率统计的贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计（BP神经网络、径向基函数神经网络、自组织竞争神经网络、概率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络），决策树分类器设计，粗糙集分类器设计，聚类分析，模糊聚类分析，禁忌搜索算法聚类分析，遗传算法聚类分析，蚁群算法聚类分析，粒子群算法聚类分析。
《模式识别与智能计算―MATLAB技术实现（第3版）》内容新颖，实用性强，理论与实际应用密切结合，以手写数字识别为应用实例，介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的Matlab代码，为广大研究工作者和工程技术人员对相关理论的应用提供借鉴。

㈢ 有哪些关于智能算法的好书籍

个人觉得《MATLAB智能算法30个案例分析》这本书是最好的，而且很详细，只要有点基础，都能看得懂。等你学完这本书的内容，操作上也差不多了。再去深入学习其他更深的内容就显得方便很多。

㈣ 智能算法通过什么软件实现

只需要MATLAB就可以了，算法的研究通常是需要在测试模型上进行有效性验证的，公认的一些测试模型用MATLAB比较容易实现，而且算法研究涉及到大量的矩阵运算，因此如果做算法研究的话，MATLAB肯定是你主要的使用工具

㈤ MATLAB智能算法30个案例分析的内容简介

《MATLAB智能算法30个案例分析》是作者多年从事算法研究的经验总结。书中所有案例均因国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计，其中不少案例所涉及的内容和求解方法在国内现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。《MATLAB智能算法30个案例分析》共给出30个案例，每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例，所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成，并配有完整的原创程序，使读者在掌握算法的同时更能快速提高使用算法求解实际问题的能力。《MATLAB智能算法30个案例分析》可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。

㈥ matlab 30个智能算法怎么用

罚函数是把约束条件变成目标函数一部分的一种方法，系数4是随意取的，当然这个要根据实际情况，一般和你的目标函数在一个数量级上即可。如果系数取大了，那么不同的自变量使得目标函数的值

㈦ 《matlab智能算法30个案例》中的第29个案例运行不出图为什么呢急求解决

可能是印刷错误或录入错误。

你试着改一下 1:length(t_train) 为 (1:length(t_train))'，即转置的形式（两处）

㈧ 《matlab智能算法》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

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㈨ matlab智能算法30个案例分析中第29哥案例的代码为什么一直出错

在仿真测试阶段，原代码是：
[Predict_1,error_1] = svmpredict(tn_train,pn_train,model);这个代码运行出来后，predict_1和error_1都是空矩阵，图自然出错。
需要改为：[Predict_1,error_1,decision_values1] = svmpredict(tn_train,pn_train,model)