stresslinux

Ⅰ Kali linux里面哪些工具比较重要

专门针对Kali用户Kali Linux是来自Debian的一个特殊版本，Kali Linux同样存在Debian Linux的许多问题。这部分为读者介绍如何解决那些问题。它们并不是Kali Linux特有的问题，你可以不用理它们；不过我看到错误，强迫症就会发作，非解决错误不可。实用工具和软件这部分汇集了我觉得有用的一批实用工具和软件。这些是大多数其他Linux发行版里面也有的日常软件，或者至少我认为它们应作为默认安装系统的一部分而出现。改进和辅助功能Kali Linux天生具有启动速度快、占用资源少的特点。但如果你有一些CPU和GPU能力可用，不妨试着让Kali Linix的外观更靓丽一些。

Ⅱ 如何基准测试Linux PC的性能

基准测试是一项测试或一系列测试，用来确定某个计算机硬件运行起来的状况有多好。在许多情况下，“基准测试”实际上等同于“压力测试”。通过测试硬件的极限，然后可以将测得的结果与其他硬件测得的结果作一番比较。

大多数基准测试旨在模拟 PC 在实际情形下遇到的那种工作负载。正因为如此，基准测试几乎就是获得定量数据、了解系统性能如何的唯一方法――如果你的数据差强人意，这表明应该升级部分PC部件。

所以，准备好测试你自己的 PC 了吗？下面是可供 Linux 用户使用的一些比较实用的基准测试。

一、一体化基准测试

一体化基准测试工具又叫基准测试套件，恰如其名：它们测试和衡量系统的各个方面，而不是专注于某一个特定的硬件，如果你不想用三四个不同的工具搞乱系统，这很有用。

1、Phoronix 测试套件

Phoronix 测试套件是最知名的一体化 Linux 基准测试解决方案之一。有一些人声称，它有许多固有的问题;当然，我们不会说它在各方面完美无缺，但是它对大多数用户来说足够好。另外，外面值得一用的替代套件并不多。

Phoronix 可使用 100 多个不同的测试套件（即一组组单项测试）和 450 多个不同的测试配置文件。你可以选择只安装所需的那部分，所以如果你只关注处理器和普通硬盘基准测试，那么只要安装“Processor_Tests”和“Disk_Tests”。它还支持系统日志和报告。

最棒的是，Phoronix 是自由而开源的。它还提供 Live CD 这种形式，名为 PTS Desktop Live，让你可以直接从 CD、DVD 或 U 盘来运行，所以你可以在需要时使用“干净”的操作系统，测试任何机器的硬件。

2、Stress-ng

你可能从名称中猜得，stress-ng 是真正的压力测试――它极其适合测试系统的极限，但是由于它要求很严苛，我们不建议经常运行它。如果反复接受压力测试，某些部件（尤其是处理器和普通硬盘）会损耗得更快。

将 stress-ng 安装到 Debian 和 Ubuntu 上：

sudo apt-get install stress-ng
将 stress-ng 安装到 Fedora、Red Hat 和 CentOS 上：

sudo yum install stress-ng
一旦安装完毕，stress-ng 可以测试各种各样的部件，包括处理器、内存、输入/输出、 网络、虚拟内存及更多部件。它还很容易配置――针对每项测试，你可以指定不同的参数，比如多少测试实例、多少个处理器核心、测试强度多大、运行多久等。

介绍所有不同的命令和参数不在本文的范围之内，但是 Ubuntu 维基上的这个页面是个不错的起始点。

3、PassMark BurnInTest

PassMark 拥有各种各样的 PC 测试和监控软件，包括大名鼎鼎的 MemTest86 和 PerformanceTest 应用程序，它们只面向Windows 用户。另一方面，BurnInTest 应用程序却有 Linux 版本，它无疑值得尝试一番。

简而言之，它能同时测试计算机的所有主要子系统。但它不是测试纯粹的性能，而是更加专注于稳定性和可靠性。为了获得最佳结果，我们推荐将它与其他一些形式的性能测试手段结合起来。

它提供免费 30 天试用的服务；一旦试用期结束，就要收费（79 美元）。

二、处理器基准测试

比较两个不同的处理器很困难。还记得你知道奔腾 III 几乎总是胜过奔腾 II 的日子吗？有时候，i5 的性能胜过 i7，四核并非总是胜过双核。

正由于如此，处理器可以从基准测试比较得到最大的好处――超过其他任何一个 PC 硬件。如果你决定不使用上述一体化测试，那么可以从下面两款工具中的一款入手。

1、Geekbench

Geekbench 是目前市面上最出色的处理器基准测试之一。它随带 10 项整数工作负载测试和 8 项浮点工作负载测试――其中一些测试在 Hardinfo（下有介绍）中也有，但是其中一些是 Geekbench 特有的。

Windows 版本和 Mac 版本随带用户界面，但 Linux 版本只有命令行可执行文件。基准测试结果上传到网上，让你可以以一种比终端更直观的方式查看分数。

上传后，Geekbench 会在功能有限的“尝试模式”（实际上是无限制的免费试用）下运行，只有 64 位和 OpenCL 基准测试。想要 CUDA 基准测试、独立模式及其他功能，你需要购买 Geekbench 或 Geekbench 专业版。

2、Hardinfo

可以使用原生软件包管理器从大多数发行版获取 Hardinfo，不过我觉得在 Deiban 和 Ubuntu 上运行这个命令来得更容易：

sudo apt-get install hardinfo
或者在 Fedora、Red Hat 和 CentOS 上运行这个命令：

sudo yum install hardinfo
Hardinfo 随带 6 项不同的基准测试，每一种测试提供了一个分数，你可以用分数来准确地与其他系统比较。处理器测试执行整数运算，FPU 测试执行浮点运算。比较结果时，确保比较的是同样的测试。

Hardinfo 还是一种迅速获取系统信息的有用方式。只要浏览侧边栏中的各个页面，即可查看计算机配置的详细信息。

三、GPU 基准测试

想以一种非科学的方式测试系统的图形功能，只要看看你的 PC 能不能处理图形密集型游戏。想获得更准确的结果，只要运行下列这些测试。

1、Unigine

Unigine 有两项基准测试值得一提：Valley 基准测试和 Heaven 基准测试。每一项测试渲染不同的场景（分别是覆以森林的山谷和一系列浮空岛），迫使你的 GPU“超时工作”。

这是大多数 Linux 游戏玩家首选的图形基准测试。

免费基准测试是交互式，完全足以大致了解你的 GPU 有多好，但是如果是商业用途、进行深入的逐帧分析，专业版必不可少。售价 495 美元。

2、GFXBench

GFXBench 之前名为 GLBenchmark，它是面向 Linux 系统的两种主要的图形基准测试中名气较小的。它随带两组测试：高级测试（总体性能）和低级测试（特定功能的性能）。

四、数据硬盘基准测试

说到存储数据的硬盘，速度并非总是最重要。比如说，当硬盘用来存储备份内容，主要的问题是寿命、可靠性和容量。不过若是日常操作，你需要性能出色的高速固态硬盘。

1、Hdparm

Hdparm 是一种命令行实用工具，安装在大多数现代的发行版上，非常易于使用。它不仅可用来测试驱动器的性能，还可以针对每个驱动器来改变设置（比如开启或关闭 DMA）。不过要小心：如果使用不当，Hdparm 会导致驱动器崩溃或损坏!

首先，使用 df 命令列出系统上的所有驱动器。找到想要测试的那个驱动器――如果你没有把握，可以使用上下文，比如总的磁盘空间或挂载位置，然后与下列命令结合使用。以本文为例，我的驱动器是 /dev/sda2。

为了测试缓冲读取性能：

sudo hdparm -t /dev/sda2
/dev/sda2:
Timing buffered disk reads: 180 MB in 3.00 seconds = 59.96 MB/sec`
为了测试缓存读取性能：

sudo hdparm -T /dev/sda2
/dev/sda2:
Timing cached reads: 3364 MB in 2.00 seconds = 1682.75 MB/sec`
无论你使用哪一个，都要多次运行命令，以获得多个读数，然后求平均值，以便更准确地了解性能。确保你没有做可能影响读数的其他任何操作，比如传输文件。

2、Bonnie++

Bonnie++ 是一种自由的实用工具，旨在基准测试文件系统和硬驱性能。它并不直接安装在大多数发行版上，但是应该出现在核心代码库中。可使用下列命令安装到 Debian 和 Ubuntu上：

sudo apt-get install bonnie++
或者使用这个命令安装到Fedora、Red Hat或CentOS上：

sudo yum install bonnie++
一旦安装完毕，运行Bonnie++的最简单方法就是使用下列命令：

bonnie++ -d /tmp -r 2048 -u [username]
这会在 /tmp 目录下运行测试（因而测试 /tmp 所在的驱动器的性能），使用的参数表明系统有 2048MB 内存，测试将以[用户名]的用户权限来运行，本文中该用户是 jleeso。

不确信你的系统上有多少内存？请使用 free –m 命令，在合计栏下查找 Mem。

最后，你会看到逗号分隔的一行，上面是密密麻麻的不同数字。这些就是你的结果。比例：

1.96,1.96,ubuntu,1,1378913658,4G,,786,99,17094,3,15431,3,4662,91,37881,4,548.4,17,16,,,,,142,0,+++++,+++,+++++,+++,+++++,+++,+++++,+++,+++++,+++,16569us,15704ms,2485ms,51815us,491ms,261ms,291us,400us,710us,382us,42us,787us
拷贝它，输入下面这个命令：

echo "[粘贴你的结果]" | bon_csv2html > /tmp/t

Ⅲ stresslinux.iso 怎么配置离线yum源

#cd /etc/ yum.repos.d #rm -fr #elinks mirrors.163.com 下载对应的repo文件--保存 #yum clean all #yum makecache

Ⅳ 如何指定CPU只运行特定任务，linux中断interrupt

cpuset 允许把所有进程echo到一个cpuset目录中，与指定的cpu绑定。

The following script which is a starting point for investigating willmove all the processes to a specific cpuset with one cpu.

if[!-d/sys/fs/cgroup];then
echo"cgroupnotsupportedbythekernel"
else
mkdir/sys/fs/cgroup/cpuset
mount-tcgroup-ocpusetcpuset/sys/fs/cgroup/cpuset
echo1>/sys/fs/cgroup/cpuset/cgroup.clone_children
mkdir/sys/fs/cgroup/cpuset/cpu0
mkdir/sys/fs/cgroup/cpuset/cpu1

#assignacpuforcgroupcpu0
echo0>/sys/fs/cgroup/cpuset/cpu0/cpuset.cpus

#moveoutselftothisnewcgroup
echo$$>/sys/fs/cgroup/cpuset/cpu0/tasks
foriin$(cat/sys/fs/cgroup/cpuset/tasks);do
echo$i>/sys/fs/cgroup/cpuset/cpu0/tasks||echo"failedtoaddpid$i/$(cat/proc/$i/comm)"
done

#assignacpuforcgroupcpu1
echo1>/sys/fs/cgroup/cpuset/cpu1/cpuset.cpus

#
#totheothercgroupwon'tuseit
echo1>/sys/fs/cgroup/cpuset/cpu1/cpuset.cpu_exclusive
fi

把系统中的进程与CPU0绑定，然后把CPU1设置 exclusive属性，这样其它cgroup不会使用这个CPU。

开启stress压力测试

在此基础上再开启一个CPUhot：

可见新启动的任务不会占用CPU1。

将CPUhot进程与 CPU1绑定：

此时观察CPU使用率：

另外还有一个问题就是怎样禁止一个中断打断cpu？

内核提供了中断的affinity，但要使用这个还需要关闭 irq balancer 进程。

如下脚本可以设置中断的cpu affinity。

for i in $(find /proc/irq -name "smp_affinity"); do echo 1 > $i; done

以上脚本把所有中断的CPU Affinity都设置为CPU0。

这样在/proc/irq目录下的每一个中断其CPU Affinity都被设置为CPU0。

此时仍有一系列的中断会打断CPU1：

Single function call interrupts

Local timer interrupts

另外要让中断的CPU Affinity起作用，irq balance 服务必须被关闭。但这样中断负载平衡就被打断，能不能修改irq balance 代码，让其在规定的若干个CPU核心上负责中断平衡

Ⅳ Linux里面uptime命令作用是什么

[root@oldboy ~]# uptime
11:45:25 up 5 days, 13:20, 3 users, load average: 0.00, 0.01, 0.05

uptime内容显示的内容一次是系统时间，开机到现在的天数，用户登录数，以及平均负载。
核心是平均负载，其实就是【单位时间内的活跃进程数】。

2颗，单颗4核CPU为例：
1分钟：10.00 #CPU处理进程1分钟的繁忙程度，忙碌1分钟。
5分钟：8.01 #CPU处理进程5分钟的繁忙程度，忙碌了5分钟
15分钟：5.05 #CPU处理进程15分钟的繁忙程度，忙碌持续15分钟，15分钟内平均值5.

uptime:故障恢复了。
1分钟：1.00 #CPU处理进程1分钟的繁忙程度，忙碌1分钟。
5分钟：8.01 #CPU处理进程5分钟的繁忙程度，忙碌了5分钟
15分钟：5.05 #CPU处理进程15分钟的繁忙程度，忙碌持续15分钟，15分钟内平均值5.

==============================================
总结：15分钟负载值12，是高是低呢
负载数值/总的核心数=1 #开始慢的临界点，实际上1*70%==关注的临界点。
12/8=1.2 大于1就说明有问题。

负载不要超过5，是临界点。
2颗单颗4核CPU，共8核，负载就是8*70%=5左右。

需要关注负载的值：总的核心数*70%=关注的点

==================要掌握的============================
1.平均负载是运行队列中活跃的进程数。
2.平均负载，1,5,15分钟内的负载。
3.需要关注负载的值：总的核心数*70%=关注的点
4.辅助top,ps,uptime,sar,mpstat,pidstat,iostat，排查问题。
5.strace跟踪进程系统调用。
6.记住几个案例（面试讲故事）。

面试官问：
你在工作中遇到过哪些生产故障，是怎么解决的？
最好和数据库相关（负载高），和web相关（php进程100%,JAVA内存泄漏）
==================要掌握的============================
***6.平均负载案例分析实战\***
下面，我们以三个示例分别来看这三种情况，并用 stress、mpstat、pidstat 等工具，找出平均负载升高的根源。
stress 是 Linux 系统压力测试工具，这里我们用作异常进程模拟平均负载升高的场景。
mpstat 是多核 CPU 性能分析工具，用来实时查看每个 CPU 的性能指标，以及所有 CPU 的平均指标。
pidstat 是一个常用的进程性能分析工具，用来实时查看进程的 CPU、内存、I/O 以及上下文切换等性能指标。

#如果出现无法使用mpstat、pidstat命令查看%wait指标建议更新下软件包
yum install sysstats -y
yum install stress -y
stress --cpu 8 --io 4 --vm 2 --vm-bytes 128M --timeout 10s

***场景一：CPU 密集型进程\***

1.首先，我们在第一个终端运行 stress 命令，模拟一个 CPU 使用率 100% 的场景：

[root@oldboy ~]# stress --cpu 1 --timeout 600

2.接着，在第二个终端运行 uptime 查看平均负载的变化情况

# 使用watch -d 参数表示高亮显示变化的区域(注意负载会持续升高)
[root@oldboy ~]# watch -d uptime

*3.最后，在第三个终端运行 mpstat 查看 CPU 使用率的变化情况*

# -P ALL 表示监控所有CPU，后面数字5 表示间隔5秒后输出一组数据
[root@oldboy ~]# mpstat -P ALL 5

#单核CPU,所以只有一个all和0

4.从终端二中可以看到，1 分钟的平均负载会慢慢增加到 1.00，而从终端三中还可以看到，正好有一个 CPU 的使用率为 100%，但它的 iowait 只有 0。这说明，平均负载的升高正是由于 CPU 使用率为 100% 。那么，到底是哪个进程导致了 CPU 使用率为 100% 呢？可以使用 pidstat 来查询


# 间隔5秒输出一组数据
[root@oldboy ~]# pidstat -u 5 1

#从这里可以明显看到，stress进程的CPU使用率为100%。

- 模拟cpu负载高 `stress --cpu 1 --timeout 100`
- 通过uptime或w 查看 `watch -d uptime`
- 查看整体状态mpstat -P ALL 1 查看每个cpu核心使用率
- 精确到进程： pidstat 1

****场景二：I/O 密集型进程\****

1.首先还是运行 stress 命令，但这次模拟 I/O 压力，即不停地执行 sync

[root@oldboy ~]# stress --io 1 --timeout 600s #利用sync()
stress --hdd 8 --hdd-bytes 1g # hd harkdisk 创建进程去进程写

*2.然后在第二个终端运行 uptime 查看平均负载的变化情况：*

[root@oldboy ~]# watch -d uptime
18:43:51 up 2 days, 4:27, 3 users, load average: 1.12, 0.65, 0.00

*3.最后第三个终端运行 mpstat 查看 CPU 使用率的变化情况：*

# 显示所有 CPU 的指标，并在间隔 5 秒输出一组数据
[root@oldboy ~]# mpstat -P ALL 5

#会发现cpu的与内核打交道的sys占用非常高

*4.那么到底是哪个进程，导致 iowait 这么高呢？我们还是用 pidstat 来查询*

# 间隔5秒后输出一组数据，-u 表示CPU指标
[root@oldboy ~]# pidstat -u 5 1

#可以发现，还是 stress 进程导致的。

- 通过stress 模拟大量进程读写 `stress --hdd 4 `
- 通过w/uptime查看系统负载信息 `watch -d uptime`
- 通过top/mpstat 排查 `mpstat -P ALL 1 或 top 按1`
- 确定是iowati `iostat 1查看整体磁盘读写情况 或iotop -o 查看具体哪个进程读写`
- 根据对应的进程,进行相关处理.

***场景三：大量进程的场景 高并发场景 \***
*当系统中运行进程超出 CPU 运行能力时，就会出现等待 CPU 的进程。*

*1.首先，我们还是使用 stress，但这次模拟的是 4 个进程*

[root@oldboy ~]# stress -c 4 --timeout 600

*2.由于系统只有 1 个 CPU，明显比 4 个进程要少得多，因而，系统的 CPU 处于严重过载状态*

*3.然后，再运行 pidstat 来看一下进程的情况：*

# 间隔5秒后输出一组数据
[root@oldboy ~]# pidstat -u 5 1

*可以看出，4 个进程在争抢 1 个 CPU，每个进程等待 CPU 的时间（也就是代码块中的 %wait 列）高达 75%。这些超出 CPU 计算能力的进程，最终导致 CPU 过载。*

****分析完这三个案例，我再来归纳一下平均负载与CPU\****
***平均负载提供了一个快速查看系统整体性能的手段，反映了整体的负载情况。但只看平均负载本身，我们并不能直接发现，到底是哪里出现了瓶颈。所以，在理解平均负载时，也要注意：
平均负载高有可能是 CPU 密集型进程导致的；
平均负载高并不一定代表 CPU 使用率高，还有可能是 I/O 更繁忙了；
当发现负载高的时候，你可以使用 mpstat、pidstat 等工具，辅助分析负载的来源****

**系统负载的计算和意义**

进程以及子进程和线程产生的计算指令都会让cpu执行,产生请求的这些进程组成"运行队列",等待cpu执行,这个队列就是系统负载, 系统负载是所有cpu的运行队列的总和.

[root@oldboye ~]# w
20:25:48 up 95 days, 9:06, 1 user, load average: 2.92, 0.00, 0.00

//假设当前计算机有4个核心的cpu,当前的负载是2.92
cpu1 cpu2 cpu3 cpu4
2.94/4(个cpu核心) = 73%的cpu资源被使用,剩下27%的cpu计算资源是空想的

//假设当前的计算有2个核心的cpu,当前的负载是2.92
2.92/2 = 146% 已经验证超过了cpu的处理能力

7. 日常故障排查流程(含日志)

- w/uptime, 查看负载
- ps aux/top 看看 cpu百分比, io wait或者是内存占用的高? (三高 cpu,io,内存)
- top检查具体是哪个进程,找出可疑进程
- 追踪这个进程使用情况,做什么的?
- 看看对应**日志**是否有异常
- 系统日志: /var/log/messages(系统通用日志) /var/log/secure(用户登录情况)
- 服务软件的日志

***3.那平均负载为多少时合理\***
*最理想的状态是每个 CPU核心 上都刚好运行着一个进程，这样每个 CPU 都得到了充分利用。所以在评判平均负载时，首先你要知道系统有几个 CPU核心，这可以通过 top 命令获取，或`grep 'model name' /proc/cpuinfo`*

系统平均负载被定义为在特定时间间隔内运行队列中的平均进程数。如果一个进程满足以下条件则其就会位于运行队列中：
- 它没有在等待I/O操作的结果
- 它没有主动进入等待状态(也就是没有调用'wait')
- 没有被停止(例如：等待终止)
《内容来自老男孩老师的课堂笔记》

Ⅵ php web服务器。网站上线在即，请问如何测试服务器压力呢比如如何知道这个网站到底能同时承受

利用一些软件吧，可用来进行 Web 压力测试的工具有很多，比如微软的 Web Application Stress、Linux下的 siege、功能全面的 Web-CT 等等，这些都是非常优秀的 Web 压力测试工具。
一、 Siege
一款开源的压力测试工具，可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问，记录每个用户所有请求过程的相应时间，并在一定数量的并发访问下重复进行。
官方：http://www.joedog.org/

1. 下载源码
请自行google例如:
wget http://soft.vpser.net/test/siege/siege-2.67.tar.gz

2. 解压、编译和安装
tar -zxf siege-2.67.tar.gz cd siege-2.67/ /configure make && make install

3. 运行siege
siege -c 200 -r 10 -f test.txt

-c是并发量，-r是重复次数。 url文件就是一个文本，每行都是一个url，它会从里面随机访问的。

test.txt 内容:
http://blog.test.com/wp-content/uploads/2012/07/cluster6.png
http://blog.test.com/wp-content/uploads/2012/07/cluster7-150x150.png
http://blog.test.com/wp-content/uploads/2012/07/cluster7.png
http://blog.test.com/wp-content/uploads/2012/07/cluster8-150x150.png
http://blog.test.com/wp-content/uploads/2012/07/cluster9-150x150.png

4 结果说明
Lifting the server siege… done.
Transactions: 3419263 hits //完成419263次处理
Availability: 100.00 % //100.00 % 成功率
Elapsed time: 5999.69 secs //总共用时
Data transferred: 84273.91 MB //共数据传输84273.91 MB
Response time: 0.37 secs //相应用时1.65秒：显示网络连接的速度
Transaction rate: 569.91 trans/sec //均每秒完成 569.91 次处理：表示服务器后
Throughput: 14.05 MB/sec //平均每秒传送数据
Concurrency: 213.42 //实际最高并发数
Successful transactions: 2564081 //成功处理次数
Failed transactions: 11 //失败处理次数
Longest transaction: 29.04 //每次传输所花最长时间
Shortest transaction: 0.00 //每次传输所花最短时间

二、Webbench
webbench最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力，安装使用简单方便。

1. 下载源码
请自行google例如:
wget http://blog.s135.com/soft/linux/webbench/webbench-1.5.tar.gz

2. 解压、编译和安装
tar zxvf webbench-1.5.tar.gz cd webbench-1.5 make mkdir /usr/local/man #建立相应目录否则导致无法正常安装 make install

3. 运行webbench
webbench -c 100 -t 30 http://192.168.1.235/index.html

-c表示并发数，-t表示时间(秒)

Webbench - Simple Web Benchmark 1.5
Copyright (c) Radim Kolar 1997-2004, GPL Open Source Software.
Benchmarking: GET http://192.168.1.235/index.html
100 clients, running 30 sec.
Speed=16084 pages/min, 152872 bytes/sec. #运行结果显示
Requests: 8042 susceed, 0 failed.

三、Web Application Stress Tool
这是由微软的网站测试人员开发的专门用来进行实际网站压力测试以一套工具。透过这套功能强大的压力测试工具，管理人员可以在网站实际上线之前先网站进行如同真实环境下的测试，以找出系统潜在的问题，对系统进行进一步的调整、设置工作。

Ⅶ linux如何庞大

什么意思？关于linux发行版主要如下(我以前查过，如果加上已经死亡了的发行版超过600多种，很恐怖吧，其实手机中的meego/android也属于LINUX)：
2X ThinClientOS
Absolute
Abulé
AgiliaLinux
Alinex
aLinux
Alpine
ALT
AnNyung
antiX
APODIO
aptosid
Arch
ArchBang
ArcheOS
AriOS
Ark
ArtistX
Asianux
Astaro
AsteriskNOW
Asturix
Aurora
AUSTRUMI
AV Linux
BackBox
BackTrack
Baltix
Bardinux
Bayanihan
Berry
Big Linux
blackPanther
BLAG
BlankOn
Bodhi
BOSS
BRLix
Burapha
CAELinux
CAINE
Caixa Mágica
Calculate
Canaima
Caos
Càtix
CCux
CensorNet
CentOS
Chakra
ClearOS
Clonezilla
Comfusion
Connochaet
Coyote
CrunchBang
CRUX
CTKArch
Debian
DebXPde
Deepin
DEFT
DesktopBSD
Devil
DigAnTel
DoudouLinux
Draco
DragonFly
Dragora
Dreamlinux
Dream Studio
DVL
dyne:bolic
EasyPeasy
Ebuntu
Ekaaty
Elastix
elementary
Endian
EnGarde
Epidemic
Estrella Roja
ESUN
Evinux
ExTIX
Fedora
Fermi
Finnix
Foresight
FreeBSD
FreeNAS
Frenzy
Frugalware
Funtu
FuguIta
Funtoo
Fusion
GeeXboX
Gentoo
Gentoox
GhostBSD
Gibraltar
GnackTrack
GNOBSD
GNUstep
GParted
Greenie
Grml
Guadalinex
Hacao
Helix
IDMS
Imagineos
Incognito
Inquisitor
Insigne
IPCop
IPFire
Jibbed
JoLinux
Joli OS
K12Linux
kademar
KANOTIX
Karoshi
Kiwi
Knoppel
KNOPPIX
KnoSciences
Kongoni
Kororaa
Kubuntu
Kwort
Legacy
LFS
LinEx
LinHES
Linpus
LinuxConsole
Linux-ECD
linuX-gamers
LinuxTLE
Linvo
Litrix
LliureX
LPS
Lubuntu
Lunar
m0n0wall
Macpup
Madbox
Mageia
Magic
Mandriva
Mangaka
MAX
MCNLive
MEPIS
MidnightBSD
MiniNo
MINIX
Mint
Miracle
MirOS
Moblin
MoLinux
Momonga
Monomaxos
moonOS
Musix
Myrinix
Mythbuntu
Nature's
NepaLinux
NetBSD
Netrunner
NetSecL
Nexenta
NexentaStor
Niigata
Nova
Novell SLE
NST
NuTyX
Ojuba
OLPC
Omoikane
O-Net
OpenBSD
Openfiler
OpenIndiana
openmamba
openSUSE
Openwall
Open Xange
Ophcrack
Oracle
Otakux
Overclockix
PAIPIX
paldo
PapugLinux
Pars
Parsix
Parted Magic
PC-BSD
PCLinuxOS
PC/OS
PelicanHPC
Pentoo
Peppermint
pfSense
Phayoune
Pinguy
Plamo
PLD
Plop
Porteus
Poseidon
pQui
Privatix
Proxmox
PUIAS
Puppy
Puredyne
PureOS
Qimo
Qomo
Quirky
Red Flag
Red Hat
Redo
redWall
Resulinux
RIPLinuX
Rocks Cluster
rPath
Runtu
Sabayon
Sabily
SalineOS
Salix
SAMity
Satux
SchilliX
Scientific
Securepoint
Skolelinux
Slackware
SliTaz
SME Server
SmoothWall
SMS
SoL
Solaris
Sorcerer
Source Mage
STD
StressLinux
SuliX
SuperGamer
Super OS
Suriyan
Swift
Syllable
SystemRescue
T2
TFM
Thinstation
Tiny Core
TinyMe
Toorox
Toutou
Trinity
Trisquel
trixbox
Tuquito
Turbolinux
TurnKey
UberStudent
Ubuntu
Ubuntu Rescue
Ubuntu Studio
UHU-Linux
Ulteo
Ultimate
Unity
Untangle
UPR
Userful
UTUTO
Vector
VENENUX
Vine
Vinux
VLOS
VMKnoppix
VortexBox
Vyatta
wattOS
Webconverger
Wifislax
xPUD
Xubuntu
Yellow Dog
Ylmf
Yoper
Zentyal
Zenwalk
Zeroshell
ZevenOS
Zorin

Ⅷ Linux非root用户如果更改自己账号的密码

命令为passwd
以用户user1为例,执行过程如下

passwd
更改用户 user1 的密码 。
为 user1 更改 STRESS 密码。
（当前）UNIX 密码：
新的 密码：

Ⅸ Kali Linux里头哪些工具比较重要

这些是大多数其他Linux发行版里面也有的日常软件，或者至少我认为它们应作为默认安装系统的一部分而出现。改进和辅助功能Kali Linux天生具有启动速度快、占用资源少的特点。但如果你有一些CPU和GPU能力可用，不妨试着让Kali Linix的外观更靓丽一些。

Ⅹ kalilinux中的工具有哪些

常用的工具：
官方源中的软件（可以通过apt-get install直接安装）：
apt-get install gnome-tweak-tool
（gnome-shell管理软件可以修改字体、管理插件、管理桌面主题。必备！）
apt-get install gdebi
(有了这个安装软件就不用在终端中dpkg -i 安装了，提供图形化软件安装方式)
apt-get install nautilus-open-terminal
(鼠标右键在当前目录打开终端)
apt-get install flashplugin-nonfree
update-flashplugin-nonfree --install
（浏览器flash插件）
apt-get install synaptic
（新立得软件包管理器）
apt-get install file-roller
（压缩文件管理工具）
apt-get install amule
（电骡）
apt-get install remmina*
（远程桌面+扩展）
apt-get install geany
（一个轻巧的IDE，如果您喜欢折腾emacs或者VIM就不用安装这个了）
apt-get install bluefish
（一个强大的Web编辑器）
apt-get install meld
（一款可视化的文件及目录对比、合并工具）
apt-get install audacious
（一个轻量级音乐播放器）