智能视频算法

① 网络摄像机视频监控优势何在

广泛的讲，安防产业向IP网络的融合过程涉及很多因素，不仅仅限于下文中即将讨论到的网络摄像机与模拟摄像机所不同各个方面。诸如系统性能、开放性、互操作性、灵活性、可持续发展性及网络连接性等因素，都是需要考虑的重要内容。然而本文将主要针对当前网络摄像机与模拟摄像机之间所存在的10个最主要的区别展开讨论，并进一步分析为何这些区别是用户在购买下一台摄像机时所必须考虑的关键因素。

理由一：终结隔行扫描问题

模拟摄像机在高分辨率（4CIF）条件下都会遇到一个非常突出的问题，即隔行扫描问题。这是因为模拟视频图像是由一些行扫描信号所构成的，而每一幅完整的图像又是由两个隔行扫描的场信号所构成，即便是将模拟信号连接到DVR上也是如此。这意味着我们看到的每一幅图像都是由两个采集时间不同的“半幅”图像合并而成的。

图3为隔行扫描与逐行扫描的实际效果对比，画面中的汽车以20km/h的速度行驶。从图中可以看出，无论是逐行扫描还是隔行扫描，画面中的静止物体（如砖墙）都可以清晰的呈现出来。但是对于运动的物体（如汽车和驾驶员），隔行扫描的画面明显模糊不清。从放大的画面细节可以看出，从采用逐行扫描的画面中可以清楚的辨识出驾驶员的面部轮廓，而隔行扫描则根本无法看清。如果驾驶员是一个偷车的窃贼，那么显然隔行扫描的画面对于追捕工作毫无用处。

理由二：支持PoE技术，有效节约成本，提高系统可靠性

PoE（PoweroverEthernet），指的是通过以太网为网络设备提供电力的技术，由IEEE802.3 af标准所规定，是IT行业的一个成熟标准。PoE技术使网络设备可以通过同一根以太网5类线同时接收数据和工作电力，实事证明该技术可以为用户节省大量的安装成本。这意味着用户不必为支持PoE功能的摄像机专门进行电源安装工作，而在模拟视频监视系统中，为模拟摄像机供电一直以来都是一个主要的工程难点，同时也是主要成本之一。此外，支持PoE功能的网络摄像机还可以与UPS不间断供电系统配合使用，实现电源的集中化管理，从而大大提高系统的可靠性，使网络摄像机能够在停电的情况下依然可以正常工作。从图4中可以看出，无论是否支持PoE功能，网络摄像机均可从PoE技术中获益。

理由三：百万象素分辨率

由于受到NTSC/PAL规范的制约，模拟摄像机的最高分辨率一直被限制在4CIF，大约相当于40万象素的样子。近年来，高分辨率电脑显示器和数字摄像机不断出现，最终用户也开始要求将图像分辨率提高到百万象素的级别，视频监视应用的最终用户同样也开始提出类似的要求。网络摄

像机的最高分辨率可以达到百万象素甚至更高，因此能够提供更多的画面细节并覆盖更大的区域（图5）。高分辨率能够确保在安全事故发生时，可以从视频画面或监控录像中清晰的分辩肇事者的面部特征或者其搬运的物品，从而使用户不会浪费对于安全系统的投资。此外，高分辨率特性使网络摄像机还可以为用户提供一些诸如数字化PTZ（Pan/Tilt/Zoom）等特殊功能。

理由四：将智能集成到前端

在当前的视频监控系统中，有太多的视频数据被录制和存储下来，但是这些数据中大多都是一些无关紧要的画面，重要事件的信息往往被淹没在海量的录像资料当中，从而给事件的分析和处理工作带来很大的难度，同时也浪费了宝贵的存储资源。最新出现的智能视频技术为解决这一普遍存在的问题提供了可能，并已经成为网络视频发展的下一个大趋势。高端的网络摄像机能够充分满足智能视频应用的需求，它们可以内置移动视频侦测（VMD）及事件管理功能，因此摄像机自身可以决定何时发送视频，以什么样的帧速度和分辨率发送，以及何时应当向哪一个安全人员发出警报，提示他们注意监控画面或采取相应的行动。甚至一些高级智能视频分析算法（如车牌号码识别、人数统计等等）也可以集成到网络摄像机当中。

通过使用网络摄像机，可以做到将系统的智能集成到视频监控的前端设备当中，能够使用户获得一个比传统的DVR或其他集中式的系统更加有效和功能强大的视频监控解决方案。具有智能的网络摄像机同样解决了另外一个视频监控领域中正在不断出现的困境：由在计算能力上的局限性，集中式的视频监控系统无法实现对大量视频信息的实时分析工作。而网络摄像机拥有专用的、高度集成化的硬件设备，其自身即可实现高级视频分析算法，这一特性大大降低了对后端设备的性能要求，从而使用户可以构建出超大规模的智能视频系统。

理由五：集成PTZ控制和输入/输出端口

对于模拟摄像机来讲，如果需要实现PTZ（云台及变焦）控制，除了进行视频布线之外，还需要为控制信号提供专门的线路，这无疑增加了成本，并且给施工造成诸多不便。网络摄像机可以通过同一网络传输视频信号和PTZ控制命令，从而可以大大降低安装费用并使用户获得更高的灵活性。此外，网络摄像机还可以集成报警输入和输出端口，能够实现对警铃、门锁等其他安防系统的联动控制。这些特色除了可以进一步为用户节省成本之外，还进一步增加了网络摄像机的功能以及与其他系统相集成的潜力。

理由六：集成音频

在一些应用场合中，音频信息变得越来越重要。对于模拟系统来说，如果需要获得音频支持功能，只有通过额外的音频布线工作才能实现。而网络摄像机则可以在前端通过内置的麦克风或其他外部设备捕获音频信息，并将音频信息与视频信息进行同步，甚至直接将音频信息集成到视频流当中，最后再通过网络发送到后端的监控或录像设备上。事实上，只有网络摄像机才能使音频支持功能变得安装便捷并且经济高效，它还可以支持全双工的音频，使用户可以像使用电话一样方便的使用音频功能。在图7的例子中，网络摄像机可以使用户与到访者进行双向的音频交流，并远程控制大门的开启和关闭。

理由七：安全通信

模拟摄像机使用同轴电缆传输视频信息，其中没有任何加密和认证机制。在这种情况下，只要能够知道视频电缆的位置，任何人都可以通过搭线的手段来观看其中传输的视频画面。更糟的是，心怀不轨的人还可以来个移花接木，将某个重要的视频监视信号切换到其他的信号源，使用户的视频监控系统彻底失效（如同电影中经常会出现的场景一样）。但是对于网络视频系统来讲，网络摄像机可以对采集到的视频信号首先进行加密，然后再通过网络进行传输，从而可以确保视频信息无法被非授权人员获取或者窜改。系统可以通过使用高安全性的数字证书对连接请求进行认证，确保只有特定的网络摄像机才能够接入系统，从而有效避免了欺诈行为。网络摄像机还可以在视频数据中加入“水印”信息，“水印”信息可以包括图像摘要、时间、地点、日期、用户信息、报警信息等等，从而在安全事件发生之后可以确保系统保存了有效的证据。上述功能在模拟摄像机中是根本无法实现的。

理由八：基于灵活性高、经济实用的基础设施

模拟视频信号通常通过昂贵的同轴电缆、私有光纤或者无线技术进行传输，无论采用何种传输技术，图像质量都会收到传输距离的影响。在长距离传输模拟视频信号的时候，各种中间设备必须精确的配合和调整才能确保图像质量下降位于一个可以接收的范围之内。除此之外，为摄像机进行电源布线、添加报警输入输出以及音频布线等项目将进一步使安装部署工作变得复杂。而基于IP的数字化系统则能够以相当低的成本克服这些难点，并为用户提供更多的选项。

就如同可以在世界上的任何一个地点都可以通过Internet观看网站上的图片一样，您可以在世界上的任何一个角落通过Internet观看网络摄像机所提供的数字化图片，这些图片绝对不会因为跨越大洲大洋长距离传输而造成质量下降的现象。与模拟视频不同的是，IP网络技术是一项全球统一标准的成熟技术，因此基于IP的视频流可以通过各种相互兼容的基础设施在全球范围内进行传输。由于采用了基于数据包的通信类型，众多不同类型的数据流可以通过同一条数据线进行传输。在一些新的工程当中经常会采用成本低廉的5类数据线，在千兆以太网络中，一根数据线可以同时传输上百路全帧速的视频流。

理由九：真正的数字化解决方案

在模拟摄像机中，CCD传感器所产生的模拟信号首先将被A/D（模拟/数字）转换器转换为数字信号，这样视频图像就可以通过其内置的DSP芯片进行处理和完善。经过DSP处理后的数字图像信号接着又被重新转化为模拟信号，用于在同轴电缆上进行传输。最后，当该模拟信号到达后端的

DVR时，又被DVR重新数字化然后存储到硬盘上。可以看出，在这一过程中，图像信号要经过三次转化，而每一次转化都会造成图像质量不同程度的下降。在网络摄像机中，图像在经过数字化之后将一直保持数字化的状态，无需进行多次数/模或模/数转化，从而避免了图像质量下降的现象发生。

理由十：更低的总体拥有成本

在谈论到上述网络摄像机所具备的一系列高级特性时，有人会说这些高级功能势必会造成设备成本的增加。诚然，如果仅仅是拿摄像机本身的价格做比较的话，网络摄像机肯定是显得较为昂贵。但是，如果比较的对象是每一路视频信号的成本，那么灵活性高、性能卓越的网络摄像机

显然就可以和基于DVR的模拟系统相提并论了。由于网络视频系统后端的应用和存储功能可以使用那些业内通用的、基于开放标准的服务器硬件，而不必像模拟系统中那样一定要使用专用的硬件平台（如DVR），因此在很多系统配置中，基于网络摄像机的视频监视系统的前端设备成本甚

至显得更低。这一点对于一些大型系统尤其显得重要，因为存储和服务器硬件通常会占到总体成本的很大一部分，而使用网络摄像机则可以大大降低设备管理和购置方面的成本。成本的节约还来自于网络摄像机所使用的基础设施。除了承载视频监控业务之外，Internet、LAN以及无线

网络等各种基于IP的网络同样可以承载企业内其他类型的应用，与传统的同轴电缆和光纤相比，这些网络的建设成本显得非常低廉。

结论：未来属于网络摄像机

知名的行业分析机构J.P.Freeman预测，在视频监视领域内，网络摄像机市场将是发展最快的一个市场，网络摄像机的销售额将在2008年超过模拟摄像机。由于基于IP网络的安全管理（SecurityManagement）极大扩展了人们对于安全管理的理解和实现手段，因此被认为是下一代高级安全管理的发展方向。从另一方面讲，模拟摄像机由于在灵活性和性能上有所缺陷，因此无法满足新一代安全管理的要求，势必将被网络摄像机取代。由于网络摄像机将图像帧的抓取以及对图像进行智能处理的能力从类似于DVR这样的后端设备中剥离出来，因此视频监控系统的规模不再受到后端设备计算能力的限制，系统的可扩展性获得大大提高。网络视频监控系统的最终用户可以选择使用经济高效的通用服务器进行录像和存储，同时还可以从大量的视频管理和分析软件中选择最适合自己需求的产品。

综上所述，网络摄像机能够使用户可以将其应用从专用设备（DVR）转移到开放系统当中，此外还可以使用户充分利用网络化、数字化及智能化的优势，这一切将构成一股强大的促进力，使越来越多的用户选择网络摄像机

② 网络摄像机的组成原理及其应用优势

组成原理

网络摄像机一般由镜头、图像传感器、声音传感器、A/D转换器、图像、声音、控制器网络服务器、外部报警、控制接口等部分组成。

1、镜头
镜头作为网络摄像机的前端部件，有固定光圈、自动光圈、自动变焦、自动变倍等种类，与模拟摄像机相同。

2、图像传感器、声音传感器
图像传感器有CMOS和CCD两种模式。CMOS既互补性金属氧化物半导体，CMOS主要是利用硅和锗这两种元素所做成的半导体，通过CMOS上带负电和带正电的晶体管来实现基本的功能的。这两个互补效应所产生的电流即可被处理芯片记录和解读成影像。CMOS针对CCD最主要的优势就是非常省电。不像由二级管组成的CCD和CMOS电路几乎没有静态电量消耗。这就使得CMOS的耗电量只有普通CCD的1/3左右，CMOS重要问题是在处理快速变换的影像时，由于电流变换过于频繁而过热。暗电流抑制的好就问题不大，如果抑制的不好就十分容易出现杂点。

CCD图像传感器由在单晶硅基片上呈二维排列的光电二级管及其传输电路构成。光电二极管把光转化成电荷，再经转化电路传送和输出。

通常，传送优良图像质量的设备都采用CCD图像传感器，而注重功耗和成本的产品则选择CMOS图像传感器。但新的技术正在克服每种器体固有的弱点，同时保留了适合于特定用途的某些特性。这一部分与模拟摄像机相同。 声音传感器即拾声器或叫麦克风，与传统的话筒原理一样。

3、A/D转换器
A/D转换器的功能是将图像和声音等模拟信号转换成数字信号。

基于CMOS模式的图像传感器模块有直接数字信号输出的接口，无须A/D转换器；而基于CCD模式的图像传感器模块如有直接数字输出的接口，亦无须A/D转换器，但由于此模块主要针对模拟摄像机设计，只有模拟输出接口，故需要进行A/D转换。

4、图像、声音编码器
经A/D转换后的图像、声音数字信号，按一定的格式或标准进行编码压缩。编码压缩的目的是为了便于实现音/视信号与多媒体信号的数字化；便于在计算机系统、网络以及万维网上不失真地传输上述信号。

目前，图像编码压缩技术有两种：一种是硬件编码压缩，即将编码压缩算法固化在芯片上；另一种是基于DSP的软件编码压缩，即软件运行在DSP上进行图像的编码压缩。同样，声音的压缩亦可采用硬件编码压缩和软件压缩，其编码标准有MP3等格式。

5、控制器
控制器是网络摄像机的心脏，它肩负着网络摄像机的管理和控制工作。如果是硬件压缩编码，控制器是一个独立部件；如果是软件编码压缩，控制器是运行编码压缩软件的DSP，即二者合而为一。

6、网络服务器
网络服务器提供网络摄像机的网络功能，它采用了RTP/RTCP、UDP、HTTP、TCP/IP等相关网络协议，允许用户从自己的PC机使用标准的浏览器根据网络摄像机的IP地址对网络摄像机进行访问，观看实时图像，及控制摄像机的镜头和云台。

7、外部报警、控制接口
网络摄像机为工程应用提供了实用的外部接口，如控制云台的485接口，用于报警信号输入输出的I/O口。如红外探头发现有目标出现，发报警信号给网络摄像机，网络摄像机自动调整镜头方向并实时录像；另一方面，当网络摄像机侦测到有移动目标出现时，亦可向外发出报警信号。

网络摄像机的基本原理是：图像信号经过镜头输入及声音信号经过麦克风输入后，由图像传感器的声音传感器转化为电信号，A/D转换器将模拟电信号转换为数字电信号，再经过编码器按一定的编码标准进行编码压缩，再控制器的控制下，由网络服务器按一定的网络协议送上局域网或INTERNET，控制器还可以接收报警信号及向外发送报警信号，且按要求发出控制信号。

8、图像的编码标准
目前，网络摄像机的图像压缩编码标准主要有MPEG4、H.263、H.264、M-JPEG等。

MPEG4

所谓MPEG标准就是指由ISO的活动图像专家组制定的一系列关于音视频信号以及多媒体信号的压缩与解压缩技术的标准。到目前为止，已经制定完成并批准执行的有：1991年批准的MPEG1、MP3;1994年批准的MPEG2;1999年批准的MPEG4和MP4。正在制定的标准有：MPEG7和MEPG21.

H.263

H.263是ITU-T提出的作为H.324终端使用的视频编解码建议，H.263经过不断地完善和多次的升级已经日臻成熟，如今已经大部分代替了H.261，而且H.263由于能在低带宽上传输高质量的视频流而日益受到欢迎。

H.263是基于运动补偿的DPCM的混合编码，在运动补偿的DPCM混合编码，在运动搜索的基础上进行运动补偿，然后运用DCT变换和“之”字形扫描编码，从而得到输出码流。H.263在H.261建议的基础上，将运动矢量的搜索增加为半象素点搜索；同时又增加了无限制运动矢量、基于语法的算术编码、高级预测技术和PB帧编码等四个高级选项；从而达到了进一步降低码速率和提高编码质量的目的。

H.264

H.264是ITU-T的VCEG和ISO/IEC的MPEG的联合视频组开发的一个新的数字视频编码标准，它既是ITU-T的H.264，又是ISO/IEC的MPEG4的第十部分。

在相同的重建图像质量下，H.264能够比H.263节约50％左右的码率，比目前根据MPEG4实现的视频格式在性能方面提高33％左右。

M-JPEG

M-JPEG技术即运动静止图像压缩技术，它把运动的视频序列作为连续的静止图像来处理，这种压缩技术方式单独完整地压缩每一帧，在编辑过程中可随机存储每一帧，可进行精确到帧地编辑。但M-JPEG只对帧内地空间冗余进行压缩，不对帧间的时间冗余进行压缩，故压缩效率不高。

应用优势

网络摄像机不仅可基于计算机局域网用于区域监控，如住宅小区监控、办公楼、银行、商场等传统地监控；而且也能通过INTERNET用于新型地跨区域远程监控及网上展示，远程儿童及老人看护、无人值守通信机房监控、旅游景点网上演播、产品网上展览等。

举例说明，系统有如下一些特点：

把图像进行M-JPEG编码压缩，通过网络利用TCP/IP协议进行传输；通过网络摄像机或镜头、云台和其它外部设备进行操作控制；

内置一个10M/100M以太网RJ45接口，可通过网络实现远程接口；一个并行I/O口，可以连接外部传感器进行自动报警，也可以对外部设备进行控制或进行联动报警功能；一个RS45串口，可以对镜头、云台进行控制，或连接其他外部设备；

内嵌WEB SERVER，网络摄像机内部提供了一个WEB SERVER,允许用户从PC机使用标准地浏览器进行各种接口、操作；具有单独地安全机制，可以对操作本摄像机地用户进行分级别的权限验证；

有中心的集中式管理与控制的监控网以及无中心的分布式监控网；内置实时操作系统，支持软件下载和配置设置，方便升级和操作管理。

③ 机房有必要时行环境监控吗

很有必要！苏州飞瑞电源工程师给的理由如下：

1.漏水检测系统

数据中心机房发生漏水，如不能及时发现和加以排除，将造成电路短路、设备损坏，甚至重要书库的顺坏，丢失，业务中断等无法估计的严重后果。配置了漏水检测系统，一旦出现漏液和漏水事故，会通过各种报警方式告知值班人员，尽早发现漏液或漏水事故，及时处理。

漏水检测系统分定位式和不定位式两种。定位式可以准确报告具体漏水地点，而不定位式只能报告发现漏水，但不能知名具体位置。漏水检测系统包括漏水感应器和漏水控制器部分，漏水感应器应用最多的是多芯线缆。控制器检测多芯线缆组成的回路电阻，通过回路电阻的变化来确定是否漏水，并发送漏水报警信息和系统故障信息。

3.门禁系统

出入口门禁安全管理系统是新型现代化安全管理系统，在数字技术，网络技术飞速发展的今天，门禁技术得到了迅猛的发展，门禁系统早已超越了单纯的门道及钥匙管理，它已经组件

发展成为一套完整的出入管理系统。在工作环境安全，人事考勤管理等行政管理工作中发挥着巨大的作用。

（1）对通道进出权限的管理

（2）实时监控功能

（3）异常报警功能

（4）消防报警监控联动功能

（5）网络设置管理监控功能

1.视频监控

在大数据时代，人们对智能视频分析技术越来越看重。智能视频分析依赖于视频算法对视频内容进行分析，通过对提取视频中关键信息，进行标记或相应的处理，并形成相应时间和告警的监控方式，人们可以通过各种属性描述进行快速检索。如果把摄像机看做人的眼睛，而智能视频监控可以理解为人的大脑。智能视频技术借助处理器的强大计算功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，获取人们需要的信息。

智能视频分析系统的架构设计主要基于三层架构：前端设备接入层，媒体处理层和用户表示层。

前端接入层由视频采集单元，编码单元，智能分析单元，报警单元组成，主要负责对前端视频信息，报警信息进行获取，同时通过智能分析，最终接入业务中心。

随着我国经济的发展，未来视频监控的发展将会是以智能化，网络化为发展核心，让视频监控像人眼一样可以识别事假并报警，各行各业的安全防范也将得到持续的发展，政府部门监管力度也在不断加大，智能视频分析的应用随着视频监控市场规模的不断发展而发展，将从相对集中的应用领域向各行各业深层次大幅度延伸。

④ 智能视频监控系统详细设计思路

随着宽带有线和无线网络基础设施的完善以及全球安防市场需求的增长，视频监控的应用正呈爆发性的增长态势。视频监控系统的发展趋势非常明显，在经历了数字化和网络化之后，下一个重要的趋势就是智能化，即智能监控和视频分析技术的应用。

传统的视频监控由人工进行视频监测发现安全隐患或异常状态，或者用于事后分析，这种应用具有其固有的缺点，难以实现实时的安全监控和检测管理。带有智能分析功能的监控系统可以通过区分监控对象的外形、动作等特征，做到主动收集、分析数据，并根据预设条件执行报警、记录、分析等动作。智能监控系统可以运行于服务器，也可以运行在基于DSP的嵌入式系统上，而后者已逐渐成为主流。

智能视频的应用大体上可以分安防、人体行为检测和智能交通三方面的应用。其中安防应用是被广泛认为是最具潜力的市场，它包括以下几个应用类别：入侵检测，可以自动检测出视频画面中的运动行为特征；物品移除检测，可以自动检测物品搬移事件——当防区内某特定位置的物品被拿走或搬走时发出报警；遗留物检测，可以对遗弃物进行自动检测——当物品在某个防区内被放置或遗弃的时候自动报警；智能跟踪，可以使摄像机对自身的云台和变焦镜头进行自主PTZ驱动。人体行为检测应用包括脱岗检测（可以实现自动检测岗哨人员就位情况）、徘徊检测（对重要区域人体徘徊检测）。智能交通应用包括：对非法停留的交通工具进行检测，当交通工具在防区内非法停留时发出报警；车辆逆行检测，及时辨别逆行车辆。

随着准确率和可靠性逐步提高及产品成本的下降，智能视频在越来越多的场合得到了应用，它能够替代部分安防设备，降低安保人员的工作强度，提高工作效率，减少管理成本。事实上，智能视频的应用具有非常巨大的潜力。随着技术日趋成熟，智能视频技术的应用领域正在迅速扩展，这些应用主要包括上述的安防、交通以及零售、服务等行业，如人数统计、人脸识别、人群控制、注意力控制和交通流量控制等。

实时视频监测的需求正在快速增长，特别是随着实时安全监控应用的需求增加，实时发现安全隐患或目标异常行为的功能已经具有越来越重要的现实意义，智能视频监测系统产品在这种日益增长的需求带动下，正在成为视频监控应用的新热点。特别是随着半导体技术的进步，例如以Blackfin汇聚式处理器为代表的先进嵌入式解决平台方案的推出，具有极高性价比和极高实用性的智能视频分析设备不断推出，并在一些关键应用中发挥极为重要的作用。 图1：传统的视频监控应用示意图。

智能视频应用设计攻略

硬件平台方案的选择往往决定了系统的整体方案成本、性能、开发工具和方法的可用性，以及方案未来持续升级的可行性等，因此方案平台选型至关重要。智能视频应用自身的独特性要求在硬件平台的选择上进行综合权衡。视频监控系统的网络化和智能分析要求，以及大规模工程安装对成本、体积和功耗的限制，非标准化的智能视频分析方法和几乎定制化的方案优化方式，使得结合了MCU和DSP优势、具有软件设计灵活性和强大处理能力的汇聚式处理器方案平台体现出更加明显的优势。本文将结合ADI公司独特的Blackfin汇聚式DSP处理器的特点，分析智能视频设计中主要的设计技术要点。

一、硬件平台选型

可定制化能力非常重要。有很多因素制约着视频监控系统智能化的应用步伐：首先是智能监控的视频算法比较复杂，难于标准化，各个系统提供商的视频分析软件都有自己的独特算法，导致市场上的产品没有统一的标准；其次，视频监控系统的应用场景比较复杂，用户的要求多样化，所以定制化的要求比较多。因此，视频分析方案通常需要针对客户的应用特点和需求进行方案优化，采用的算法千差万别。此外，由于智能视频应用的高复杂性，对方案的处理能力提出了更高的要求。MCU+ASIC的视频监控传统方案难以实现各种个性化的设计和高运算能力要求，即使选择普通DSP+MCU的双芯片方案通常也难以满足智能视频监控应用的复杂运算需求，需要增加协处理器，这种复杂的解决方案无论是BOM成本、功耗还是开发难度都不足取。Blackfin处理器充分发挥了MCU+DSP汇聚式架构的优势，满足了智能视频应用的系统控制和高强度的运算需求，特别是以BF561为代表的高性能双内核架构已经成为智能视频应用的首选方案平台。

方案的可扩展性也是需要考虑的因素。智能视频分析应用除了需要针对应用环境、应用目的进行方案优化外，不同的客户可能还有其他方面的不同需求。例如，当前一些领先的数字视频监控方案实现了H.264基本类@Level3.0和MPEG4 D1+CIF双码流的支持，未来可能扩展到支持H.264 D1+CIF的双码流。随着智能视频分析的更广泛应用，如IP摄像机、无线视频监控、智能交通系统等，不同应用都可能对各种接口功能、通信标准、用户界面等的需求有较大的差异化，硬件平台方案对各种需求的灵活扩展性非常重要。同时，正如前文所述，智能视频分析技术发展不过数年的时间，随着技术的不断成熟以及一些相关的标准的出台和改进，产品的可升级特性至关重要，既是开发者须关注的问题也是终端客户关切的重要特性。Blackfin DSP在算法并行处理上具有独特优势，特别是ADSP-BF561采用双DSP核，能够实现很复杂的智能视频处理算法。

视频应用优化特性。一些方案尽管具有较强的处理能力和可扩展性，方案是否主要针对视频应用进行过优化设计也值得关注，因为这直接关系到设计工程师可用的软硬件设计资源以及系统设计难度和可实现的性能。以Blackfin处理器为例，Blackfin为高强度、高数据率的数字和媒体处理做了专门优化：Blackfin的几十个DMA通道和可灵活配置的Cache很好地满足了视频监控系统对大运算量、高数据吞吐率的要求；ADI专门开发了完全优化的音视频编解码器，并免费提供给大客户；针对视频应用Blackfin集成了很多硬件驱动，包括WiFi的驱动、音/视频编解码器的驱动；Blackfin的4个视频算术运算单元和视频象素指令集大大加速了视频运算速度；在智能视频分析的一些基础算子中，例如直方图统计、中值运算、Sobel运算、形态学中的膨胀运算等都可以利用Blackfin的MIN、MAX指令来消除条件跳转，节省处理器周期。不仅如此，Blackfin还支持13种非视频数据的向量运算。适当设计数据结构，在前背景分离、阈值计算和更新等多个环节都可以运用Blackfin的特色指令让智能视频分析算法更快捷。这些本身就很有效的指令中，大部分指令都能够并行执行，使得Blackfin的处理能力再加倍。

低功耗和稳定性很重要。考虑到智能视频监控设备通常都是一周7天，每天24小时运行的，稳定性和功耗也比较重要。在低功耗上，Blackfin处理器采用了多种节能技术：基于一种选通时钟内核设计，可按照逐条指令来选择性地切断功能单元的电源；支持多种针对所需CPU动作极少期间的断电模式；Blackfin处理器支持一种自含动态电源管理电路，借助该电路即可对工作频率和电压进行独立控制，以满足正在执行的算法的性能要求；大多数Blackfin处理器都提供片上内核稳压电路，并可在低至0.8V的电压下工作。而Blackfin独特的汇聚式处理架构、90nm工艺等打下了其领先的低功耗处理的基础。由于高处理能力，基于Blackfin平台的系统方案可以减少主芯片数量，丰富的功能和接口可以满足各种外设和功能扩展需求，降低元器件数量，从而保证更高的稳定可靠性。目前在同价位DSP中Blackfin DSP的低功耗特性和稳定性是最好的。

支持哪些嵌入式操作系统。智能视频分析通常是基于网络的应用，必须要操作系统的支持，因此选择具有广泛嵌入式系统支持能力的解决方案非常重要，这样能确保未来产品在更换操作系统时不至于必须更换硬件平台，保证研发成果的持续可用性。目前可用的嵌入式操作系统众多，各具优势，硬件平台方案对这些操作系统的支持能力是进行方案选型的考虑要点之一。例如，Blackfin处理器可以支持目前主流的操作系统，包括uClinux、ThreadX、Nucleus，uCOS-II等十多种嵌入式操作系统，客户完全可以根据其自身要求选择其熟悉的或更具成本效益的软件架构基础。 图2：基于BF561的智能监控终端框图。

二、开发工具和可用资源

智能视频监控设备是一个复杂的系统，涉及到复杂的软硬件设计、人机界面、通信连接等，具有较高的系统设计难度。因此，所选择的硬件平台方案是否能提供完善的开发工具套件、必要的软件模块、成熟的参考设计、系统设计支持，以及是否有完整的设计生态系统等，对于是否能按期高质量地完成系统设计非常关键。事实上，并不是所有平台方案提供商都能提供这些支持。

以Blackfin系列处理器为例，采用Blackfin处理器的硬件平台从一般的DVR、IP摄像机、数字视频监控到智能视频监控，已经被全球大量的设备企业的广泛采用。Blackfin处理器获得众多企业的青睐，具有完整的开发工具和参考设计等支持是其受广泛欢迎的重要原因之一。ADI提供业界一流的工具、初学套件与支持，包括人们熟知的、能够支持其他Blackfin处理器的ADI CROSSCORE?软件与硬件工具，这些工具包括获奖的VisualDSP++?集成开发与调试环境（IDDE）、仿真器，以及EZ-KIT Lite?评估版硬件。

为提高开发效率，降低开发难度，开发时应尽量在已有的资源上进行，比如开放的例程，ADI为此提供了非常丰富的例程和资料。例如，ADI提供免费的“Image Tool Box”图像处理函数库软件包，该软件包专门针对图像处理应用常用的数学函数进行了优化，供客户在进行应用开发时调用。ADI还提供完整的参考设计，以及由本地合作伙伴开发的评估板、开发工具、算法IP、应用模块，以及由第三方合作伙伴提供包括软硬件在内的全套交钥匙方案。Blackfin处理器的视频监控应用目前在中国已经有多家具有丰富工程经验的第三方合作伙伴，已经建立完善的生态系统。

以ADI在今年三月份宣布提供基于该公司Blackfin BF526C的完整的IP监控和机器视觉摄像头参考设计为例，该参考设计在单个汇聚处理器上提供了强大的视频和音频处理能力，为工程师提供了一个统一的软件开发环境，可以实现更快的系统调试和部署，以及更低的系统成本。该处理器提供了集成的音频编解码器、流式视频和IP协议、片上DRAM存储器以及针对10/100以太网、USB和SD存储和本地RS-232端口的接口。这种完全可编程的解决方案可以满足多种视频压缩标准，例如H.264和MPEG4，支持音频G.729标准的编码。支持从控制中心到相机的双向语音通信，以及利用Pelo-P或Pelo-D协议的镜头平移、倾斜和拉伸动作。该参考设计还提供一块带双核BF561处理器的子卡，使系统能实现更高视频分辨率，并提供实现高级视频分析功能，如运动检测和跟踪。

应用方案揭秘——亿维东方智能网络摄像机

北京亿维东方科技有限公司（Emvideo）是专业智能安防产品的方案提供商，也是美国ADI公司授权的第三方合作伙伴。亿维东方目前有多款基于ADI Blackfin处理器为核心的硬件平台的产品，其中“软件＋硬件”交钥匙的WiFi无线视频监控整体解决方案基于BF536＋BF561的双处理器架构，方案硬件结构图如图3所示。

其中BF536处理器作为主处理器，除负责完成音频编码、远程控制以及用户交互控制等一些基本的管理与控制外，还负责嵌入式操作系统uClinux的运行，以及先进的智能视频分析功能，可以完成安防、人体行为、智能交通等多种智能视频分析。双核BF561作为协处理器负责视频编码算法，其强大的视频处理能力使得该方案实现了H.264基本类@Level3.0和MPEG4 D1+CIF双码流的支持，未来更将可能扩展到能够支持H.264 D1+CIF的双码流。两个处理器之间可以通过高速同步串行接口通讯，视频信号首先进入BF561处理器，采集编码后的码流发送到BF536处理器，然后通过网络发送到客户端进行解码显示。 图3：采用Blackfin BF536和BF561的解决方案硬件结构图。

该方案采用了先进的背景建模方法，能有效地克服光线变化、树叶摆动以及水面波纹等背景对前景目标分析产生的干扰，实现准确的前景检测，同时在目标跟踪上采用了独特的优化算放，实现了在入侵检测（包括区域警戒、绊线检测）的应用上超过90%的准确率。而所有这些都是基于BF536＋BF561双处理器的硬件架构所具有的强大处理能力来实现的。

该方案的智能视频分析功能由亿维东方公司自主开发，独特的算法和丰富的智能视频分析技术开发经验确保实现客户的智能识别应用需求，并为客户提供包括软件升级在内的完善服务。由于智能视频识别应用目前并没有任何可循的需求标准和测试标准，因此视频分析方案通常需要针对客户的应用特点和需求进行方案优化。例如有些用户是地铁系统的，他们需要的功能是检测是否跨越候车的黄线、人群密度是否过大、是否有可疑的遗留物体等；有些用户是银行系统的，他们所需要的是ATM机的智能监控如分析是否有安装假键盘、安装吞卡器，在ATM机是否有暴力行为，是否出现犯罪分子的人脸等。利用该方案，客户可以根据用户的需求方便地进行调整算法。智能视频处理要求芯片具有强大的处理能力，有许多算法实现时得采用并行处理，Blackfin DSP在算法并行处理上具有独特的优势，特别是ADSP-BF561的双DSP核能够实现很复杂的智能视频处理算法。这是传统的MCU+ASIC或采用一般DSP方案所难以实现的。

该方案的软硬件都经过了应用验证，目前已经由多家客户进行生产，目标应用将主要是政府行政效能监测、教育系统等行业用户。

⑤ 视频检索的智能视频

智能视频处理成为视频监控的“救命稻草”
智能视频源自计算机视觉技术，计算机视觉技术是人工智能研究的分支之一，它能够在图像及图像内容描述之间建立映射关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来有限理解视频画面中的内容。运用智能视频分析技术，当系统发现符合某种规则的行为（如定向运动、越界、游荡、遗留等）发生时，自动向监控系统发出报警信号（如声光报警），提示相关工作人员及时处理可疑事件。
智能视频算法的实现
目前，智能视频技术实现对移动目标的实时检测、识别、分类以及多目标跟踪等功能的主要算法分为以下五类：目标检测、目标跟踪、目标识别、行为分析、基于内容的视频检索和数据融合等。 目标检测（Object Detection）是按一定时间间隔从视频图像中抽取像素，采用软件技术来分析数字化的像素，将运动物体从视频序列中分离出来。运动目标检测技术是智能化分析的基础。常用的目标检测技术可以分为背景减除法（Background Subtraction）、时间差分法（Temporal Difference）和光流法（Optic Flow）三类。
背景减除法利用当前图像与背景图像的差分检测运动区域。背景减除法假设视频场景中有一个背景，而背景和前景并未给出严格定义，背景在实际使用中是变化的，所以背景建模是背景减除法中非常关键的一步。常用的背景建模方法有时间平均法、自适应更新法、高斯模型等。背景减除法能够提供相对来说比较完全的运动目标特征数据，但对于动态场景的变化，如光线照射情况、摄像机抖动和外来无关事件的干扰特别敏感。
时间差分法充分利用了视频图像的时域特征，利用相邻帧图像的相减来提取出前景移动目标的信息。该方法对于动态环境具有较强的自适应性，不对场景做任何假设，但一般不能完全提取出所有相关的特征像素点，在运动实体内部容易产生空洞现象，只能够检测到目标的边缘。当运动目标停止时，一般时间差分法便失效。 光流法通过比较连续帧为每个图像中的像素赋予一个运动矢量从而分割出运动物体。
光流法能够在摄像机运动的情况下检测出独立的运动目标，然而光流法运算复杂度高并且对噪声很敏感，所以在没有专门硬件支持下很难用于实时视频流检测中。 目标跟踪（Object Tracking）算法根据不同的分类标准，有着以下两种分类方法：根据目标跟踪与目标检测的时间关系分类和根据目标跟踪的策略分类。 根据目标跟踪与目标检测的时间关系的分类有三种：
一是先检测后跟踪(Detect before Track)，先检测每帧图像上的目标，然后将前后两帧图像上目标进行匹配，从而达到跟踪的目的。这种方法可以借助很多图像处理和数据处理的现有技术，但是检测过程没有充分利用跟踪过程提供的信息。
二是先跟踪后检测(Track before Detect)，先对目标下一帧所在的位置及其状态进行预测或假设，然后根据检测结果来矫正预测值。这一思路面临的难点是事先要知道目标的运动特性和规律。三是边检测边跟踪(Track while Detect)，图像序列中目标的检测和跟踪相结合，检测要利用跟踪来提供处理的对象区域，跟踪要利用检测来提供目标状态的观察数据。
根据目标跟踪的策略来分类，通常可分为3D方法和2D方法。相对3D方法而言，2D方法速度较快，但对于遮挡问题难以处理。基于运动估计的跟踪是最常用的方法之一。 目标识别（Object Recognize）利用物体颜色、速度、形状、尺寸等信息进行判别，区分人、交通工具和其他对象。目标识别常用人脸识别和车辆识别。
视频人脸识别的通常分为四个步骤：人脸检测、人脸跟踪、特征提取和比对。人脸检测指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。人脸跟踪指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。常用方法有基于模型的方法、基于运动与模型相结合的方法、肤色模型法等。
人脸特征提取方法归纳起来分为三类：第一类是基于边缘、直线和曲线的基本方法；第二类是基于特征模板的方法；第三类是考虑各种特征之间几何关系的结构匹配法。单一基于局部特征的提取方法在处理闭眼、眼镜和张嘴等情景时遇到困难，相对而言，基于整体特征统计的方法对于图像亮度和特征形变的鲁棒性更强。人脸比对是将抽取出的人脸特征与面像库中的特征进行比对，并找出最佳的匹配对象。
车辆识别主要分为车牌照识别、车型识别和车辆颜色识别等，应用最广泛和技术较成熟的是车牌照识别。 车牌照识别的步骤分别为：车牌定位、车牌字符分割、车牌字符特征提取和车牌字符识别。
车牌定位是指从车牌图像中找到车牌区域并把其分离出来。字符分割是将汉字、英文字母和数字字符从牌照中提取出来。车牌特征提取的基本任务是从众多特征中找出最有效的特征，常用的方法有逐像素特征提取法、骨架特征提取法、垂直水平方向数据统计特征提取法、特征点提取法和基于统计特征的提取法。车牌字符识别可以使用贝叶斯分离器、支持向量机(SVM)和神经网络分类器(NNC)等算法。 基于内容的图像检索技术是由用户提交检索样本，系统根据样本对象的底层物理特征生成特征集，然后在视频库中进行相似性匹配，得到检索结果的过程。现有基于内容的检索方法主要分为：基于颜色的检索方法、基于形状的检索方法和基于纹理的检索方法等。数据融合是将来自不同视频源的数据进行整合，以获得更丰富的数据分析结果。

⑥ 江苏云光智慧信息科技有限公司怎么样

简介：江苏云光智慧信息科技有限公司是一家行业领先的系统解决方案集成商。2015年，江苏云光智慧信息科技有限公司与全球智能分析领导厂商英国VCA Technology成立并控股维希艾信息科技（无锡）有限公司。公司拥有的智能视频分析算法居于行业领先地位，可以提供完整的智能视频监控解决方案，包括智能网络编解码器、高清智能网络摄像机、智能视频分析服务器、智能管理平台等产品。公司目前已经和国内众多知名公司达成战略合作伙伴关系，向合作伙伴提供包括硬件技术。
法定代表人：安翔
成立时间：2014-04-30
注册资本：2000万人民币
工商注册号：320211000252333
企业类型：有限责任公司
公司地址：无锡锡山经济技术开发区芙蓉中三路99号

⑦ 国内 智能视频识别算法 领先的公司有哪些

江苏视图科技，专业图像识别视频监控识别，技术水平是国内领先者。

⑧ 人脸检测识别系统的优势都有哪些

1.告警精确度高
智能视频分析系统内置智能算法，能排除气候与环境因素的干扰，有效弥补人工监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。
2.实时识别报警
基于智能视频分析和深度学习神经网络技术对进入监控区域内的人脸实时识别预警，告警信号可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到移动端， 联动驱动警灯和警号提示用户及时处置。
3.全天候运行 稳定可靠
智能视频监控系统可对监控画面进行7×24不间断的分析，大大提高了视频资源的利用率，减少人工监控的工作强度。
4.告警存储功能
对监控区域内的人脸实时识别预警及时存储到服务器数据库中，包括时间、地点、快照、视频等。

⑨ 视频监控系统如何更好的走向应用

智能视频分析在中国，是一场国际领先技术公司和国内视频监控主流厂商共赴的盛宴。 在国内，业内最为熟悉的智能视频分析技术公司当属美国的Object video和以色列的Ioimage。这两大技术公司及其在国内的合作者成为推动智能视频分析在国内发展的主要力量。 以色列Ioimage2006年进入中国市场。Ioimage是智能算法内嵌DSP的技术代表，其中国市场合作伙伴则实现了Ioimage智能视频分析技术和产品的中国。2009年推出的智能视觉监控产品--Bellsentt系列。Bellsentt系列产品吸收Ioimage算法的精华，根据中国客户的实际需求，把硬件、软件、产品、平台结合起来，结合客户应用需求，并开放设备的API接口，开发出了智能化信息管理平台。对Ioimage的智能视觉服务器作了改进和简化，特别是将服务器作了模块化改进，将智能服务器缩小成了几层PCB板子的模块，客户只需要购买智能模块，便能将普通的球机或枪机转化成智能一体化球机和智能一体化枪机。通过这样技术创新，实现了智能视频分析技术的产品化。 美国Object Video是全球智能视频分析技术的泰斗级公司。在中国有众多的技术追随者，选择与智能视频分析技术的核心技术供应商Object Video进行合作，在视频监控产品中引进Object Video的视频分析技术。 国内的视频监控厂商与Object Video合作开发智能视频产品，必须要有上游的芯片方案设计商和系统设计商的参与。为国内主流视频监控设备厂商提供芯片解决方案的国际芯片设计公司TI对这些企业智能视频产品的开发起到了非常重要的作用。Object Video公司与TI合作推出了ObjectVideo OnBoardTM智能视频软件套件，其包括了Object Video的先进智能视频应用软件。ObjectVideo OnBoardTM结合达芬奇（DaVinci）技术，将智能分析技术嵌入方案中，帮助OEM厂商快速开发出具有强大可靠的智能视频功能的新品，例如包括分析视频，以及根据用户定义的规则发出警报与其它告警信息。为了与基于TI DSP的数字媒体处理器协同工作，该软件实行了进一步优化，使得ObjectVideoOn BoardTM的OEM厂商可以直接在其产品中构建智能功能，从而进一步提升产品的独创性，加速上市时间，并能更便捷地提供针对特定客户的解决方案。 ObjectVideo OnBoardTM可以为摄像机、网络编码器或其他视频管理平台实现嵌入式系统开发，使智能视频分析系统能够更贴近需要。通过在TI基于DSP的高性能DM64x系列数字媒体处理器中集成Object Video的软件，视频监控设备就具备了内置的高级视频分析功能。这种终端产品不仅能够采集并压缩视频以进行存储和实现流媒体功能，而且还能对视频进行分析，查看是否存在安全性问题或发生其他事故，如人员闯入、物品盗窃等，并能产生实时告报。 Object Video与其在亚太地区的OEM独家经销商与技术合作伙伴WPG System合作，发布了PC式智能视频分析技术，基于x86的OVIA平台，可以在传统的intel平台上实现智能视频分析。通过OVIA平台，视频输入可以支持模拟和数字双模输入：不仅支持通过视频捕捉卡的模拟视频输入，还能支持基于RTSP MMS的网络视频流的数字输入，从而支持对IP网络摄像机、网络视频服务器（DVS）设备与其他网络视频源；实现单台机器支持多路分析。Object Video推出了OVReady合作计划。OVReady是一套基于WebService的XML行业标准，指定了智能分析设备与智能管理软件之间进行信息交互的标准。OVIA平台提供OVReady开放协议API接口，通过该协议可以快速的进行二次开发，与现有视频管理系统整合。 智能视频监控到来之前，安防视频监控的发展已经到了行业化和集成化的阶段。因此，在智能视频监控到来时，视频监控领域对智能监控技术的要求，依然是来自于不同行业对视频监控的各种个性化需求。这种个性化的需求将要求智能视频技术针对不同的行业有不同的智能视频分析规则。适合不同行业需求的智能视频分析规则需要智能分析技术供应商、芯片设计商以及国内的视频监控厂商共同研究用户的智能化需求、如何去满足用户的需求以及满足特定用户智能视频监控需求的产品形态。 不同行业需要差异化的智能视频分析规则 智能视频监控经过四、五年的发展，但是，要谈到智能视频应用的推进，却还有许多非常基础的技术问题没有解决。石安科技认为，从客户端来讲，制约智能监控发展的因素是业务需求与智能监控所能达到的实际应用之间的脱节。目前客户对智能监控的了解还处于以下三种情况：客户可能知道智能产品，但是对于自身的需求及智能监控了解都不深入，想用智能产品，但不知道怎么用；客户对智能产品有所了解，也分析了自身的需求，形成了一定的智能监控概念和思路，但是不知道能否切实满足需求；客户已对智能产品做过深入学习，也明确自身的业务会用到哪些智能监控技术，但是对于智能产品的性能指标能否达到自己的要求却没有把握。 对集成商、工程商来说，如何准确地了解客户的实际需求，在众多智能监控产品中选择出匹配的产品完成项目是发展网络智能监控业务的关键。目前，工程商对于客户需求理解有偏差，尚无法针对性地根据客户需求给出智能化解决方案的意见。在众多智能产品中，从生产厂家来讲，业务形态无法满足需求以及产品形态的缺失是制约现阶段智能监控发展的主要因素。国内智能监控生产厂商大多引用国外厂商智能核心算法，其经典应用规则不能适用于所有的国内行业，很多行为分析的场景也不能用现有的算法来满足。比如银行智能监控，现有的方案大多集中在周界防范的业务上，智能监控系统协助安保人员对可能的犯罪行为起到预警作用。然而，这些并非银行智能监控的核心诉求，周界防范是对人力安保的一种辅助，如何防止ATM机机身损害，例如张贴纸条、取款口加装设备等才是智能监控真正要解决的问题。另一种业务形态的缺失体现在需求模糊，比如“平安城市”建设，现阶段对于际智能监控业务形态尚不完全清楚。 目前，用于行为分析的智能产品主要有两种形态：一种应用于前端，将智能视频分析算法内嵌入网络视频服务器或网络摄像机中；另一种应用在后端，通过纯软件的形式对场景进行智能分析。这样的产品形态太简单、太少，不能满足不同用户的不同需求。产品形态的缺失导致智能监控系统的成本上升，而且客户在选择产品时感觉不是产品满足需求，而是自身适应产品。目前运用智能监控较多的行业主要是交通、政府部门、军队武警、公安、建筑展馆等。这些行业应用中，周界防范是最普遍的智能功能应用。对功能的需求主要集中在周界、自动跟踪、物体出现/消失、流量统计分析上。 这些行业对智能功能应用的需求就仅止于此吗？当然不是。这只是目前智能分析技术做到的应用。各行业不断涌现新的业务需求，对于智能视频分析技术的功能性、各种场景的适应性、指标参数的准确性更高的要求。在不同行业、场所对于智能监控的需求也有着较大的差异，很难用一套通用的智能技术或者产品覆盖各个行业。这就要求厂商要去挖掘和总结适用于不同行业的智能视频分析规则。 比如，银行智能监控除了传统的周界防范，关键需求为ATM机机身异物检测预警，对于ATM取款机，银行方面除了需要知道取款人的身份以外，还需要保护好昂贵的取款设备，尽早杜绝一些欺诈行为。人脸遮挡识别、特殊动作识别（尾随、贴胶布等）功能就非常适合在ATM取款机上进行大面积推广。针对银行营业场所的日常安全，智能视频分析常采用的规则是取走识别、离开识别、滞留识别、弃置识别：可以对钱箱进行监控，在视频画面中钱箱所在区域设置取走识别，当钱箱离开规定区域或者发生移动时产生取走报警；对特定的工作人员设置离开识别，当离开所设定的个人办公区域时产生离开报警提示；选择营业厅内重要区域选择滞留识别，当有人长时间逗留产生徘徊报警；使用离开识别，当需固定值守岗位人员离开岗位后产生离开报警；使用弃置识别，当营业厅内（如大堂）有遗留物品时进行报警；使用警戒线及区域入侵检测功能，可对营业场所的周界出现人、车辆或任何物体入侵时进行报警，可进行时间的管理。 而武警、公安等行业对于智能监控流动性、隐蔽性的要求较高；公安及司法行业的主要需求是检测是否有奔跑、斗殴、追逐及聚众等异常行为的发生，这类应用的场景一般非常复杂，要求智能产品对复杂场景有较强的适应能力。 如监狱在防范在押人员越狱的同时，提出对于执勤岗哨异常行为分析的新需求；再如治安监控，重点关注人比较密集的场所，需要打击“两抢”犯罪，防止群发的恶性事件等。在广场、车站等地方的监控点，密切注意人流的动向，对人群的突然聚集进行分析和报告。在道路的监控系统中加上对人的突然变速分析，及时判断行人意外情况，也是对于“两抢”犯罪行为进行智能分析判断的一个规则。 智能视频分析技术在监狱安防管理中的一个重要作用是防止在押犯越狱逃跑。因而采用穿越警戒线、进入识别的规则：为了防止罪犯翻越围墙逃跑，组合采用穿越警戒线、进入识别这两种功能对围墙附近等重点警戒区域实施监控。把围墙的前面，即在押人员经围墙必须经过的区域，设置为目标范围，一旦有人进入，立即发出报警。为了避免错报和不必要的失误，如工作人员自己进入目标范围而引发的报警，可以配合穿越警戒线功能以提高报警的精确度。目标范围内，再设置一条警戒线。有人进入目标范围报警一次，当跨过警戒线报警第二次。这样能有效提醒执勤人员，采取充分的警戒措施，也能降低监控的失误率，提高工作效率。 对于涉及公安机关社会治安监控的智能视频分析技术，公安部一所副所长陈朝武认为其智能视频分析的规则一定要和公安业务结合起来，特别要和刑侦破案经验结合起来才能定义和破案相关的视频内容特征，从而发现有限规则，再把这些规则输入计算机，让计算机按照这样的规则去提取图像特征，这样才能使智能视频分析和公安业务真正结合起来，才能有助破案，节省警力。如：异常行为分析，群体性事件感知，利用智能视频人数统计功能，在一定的公共重要场所，通过感知人群密度的快速增加发出报警，也能起到预防群体性事件发生的作用。在大型活动的监控中，必须先提炼出有助破案的犯罪分子的行为特征，结合算法规则，配置相应的参数。集成了这种算法和参数的摄像机才能有效进行智能视频分析。 另外，智能视频快速检索是智能视频分析应用的一个重要功能。在视频智能分析和检索过程中，对有些质量比较差的图像，需要先进行视频增强，让视频画面清晰可辨，才能使智能视频分析准确性增强。因此，视频增强功能也是视频分析的重要内容。 陈朝武认为，如何满足这些不同的监控图像智能视频分析的应用需求，是视频监控图像内容智能视频分析技术研究和应用的难点。从事智能视频分析研究的人员一定要从应用的角度去思考：什么样的算法适合什么样的场景？这是智能视频分析非常关键的。我们所看到的智能视频分析演示，它的算法是不是也同样能够适用我们特定的观察场景？在应用场景的全天候变化情况下，各种参数选择如何确定分析效果最佳？这是智能视频分析应用的关键。 中国市场需要怎样的智能视频监控产品 和视频监控应用的行业化趋势一样，智能视频分析技术在监控领域由于行业需求的差异，将长期处在一个需求不断被细化、被实现的过程中。目前能实现的智能视频分析的内容主要包括几个大类：1、对人、物的识别；2、对人、物运动轨迹的识别；3、对视频环境影响的判断和补偿。智能视频监控产品功能也主要围绕如何满足上述需求设计。 对人、物的识别：主要就是识别监控系统关心的内容，包括人脸识别、车牌号识别、车辆类型识别、船只识别、红绿灯识别等等。识别类的智能监控技术，最关键的要求就是识别的准确率。比方说车牌号识别，目前市场上做的好的，识别率在95％甚至98％以上，这样就能够较好地满足道路监控类客户的需求。如果识别率低于90％，就会对管理人员带来很大的麻烦。识别类技术，常常应用于道路监控、金融银行、航道管理等行业，主要是为客户提供识别记录和分级管理的依据。 对人、物运动轨迹的识别和处理：目前细分的很多，主要包括虚拟警戒线、虚拟警戒区域、智能跟踪、人数统计、车流统计、物体出现和消失、人员突然奔跑、人员突然聚集等等。此类技术，除了数量统计外，一般是对某个过程进行判断，一旦发现了异常情况，如有人进入警戒区域、广场东北角有人迅速聚集等情况，就发出报警信息，提醒值班监控人员关注相应热点区域。对于数量统计类技术，关键的技术点是发现异常情况，并对异常情况进行数量统计。所以要求统计数据的准确率，尽量降低误差。运动轨迹识别处理类的技术，受实际监控应用场景影响非常大。此类技术的关键是能够尽快发现异常，需要尽量避免遗漏，提高预报的准确率。目前此类功能主要应用于平安城市建设、商业监控等行业。 对视频环境影响的判断和补偿：环境的影响主要包括雨、雪、大雾等恶劣天气、夜间低照度情况、摄像头遮挡或偏移、摄像头抖动等等。智能监控技术能够实现在恶劣视频环境情况下实现较正常的监控功能。受环境影响视频不清楚的时候，尽早发现？？面中的人，或者判断摄像头偏移的情况后发出报警。此类功能关键技术点是在各种应用场合下，均能够较稳定地输出智能分析的信息，尽量减少环境对视频监控的影响。此类功能具备普遍的适应性，80％以上的监控点，都有增添此类功能的潜在需求。 目前市场上的智能视频分析系统，主要有两种产品形态： 一种是智能视频分析设备前置系统。这个系统将智能视频分析单元，放在前端摄像机处，实时视频分析单元一般为嵌入式产品，分析的特征、参数、结果在需要时上传到监控中心。这是典型的分布式系统架构。当我们对固定场景的图像做智能视频分析的时候常用这种形态，这个系统特点是实时前端分析，其分析结果和算法速度不受传输环节的影响。 第二种是中心智能分析系统。这种系统一般是把算法集中在监控中心的PC端上，可集成更多的算法同时运行。一般说来，一种算法对某一个特定的内容分析效果较好。而PC机可以对多种算法进行集成，综合分析的内容会更丰富，效果更好。这个系统可以通过后端矩阵切换完成对前端多个摄像机分时段做图像视频分析。目前市面上见到的产品只有这两种形态。不同产品和系统的区别可能就是根据分析内容采用不同的算法和不同的输出结果表示方式。 从Ioimage、贝尔信、石安、海康威视、科达、博世等企业提供给市场的智能视频监控产品看，目前的智能视频监控产品主要有智能视觉服务器/智能视频服务器、智能网络摄像机、智能视觉（视频）监控软件、智能视频DVR/IVR、智能视频网络模拟双模摄像机等产品。智能分析功能则以模块化的方式嵌入设备。目前内嵌智能视觉分析技术包括入侵检测、遗弃物检测、物品搬移检测、PTZ自动跟踪、非法停车检测、徘徊检测、计数统计等。 我们以ioimage ioibox trk10为列，分析一下这款智能视频嵌入式服务器的产品形态和智能功能。trk10是一款集视频编码和智能视觉分析功能于一身的浓缩型嵌入式服务器，内置高性能智能视频分析，可集成到静态及云台（PTZ）安全监控摄像机，可内嵌于摄像机护罩内或放在隐蔽处配合传统的CCTV系统实现室内或室外自动跟踪检测、遗弃物检测、非法停车检测、物品搬移检测等功能。智能视觉服务器是一个基于DSP，并拥有混合接口的安防前端设备，可以将模拟音频和视频输入转换为基于IP的MPEG-4流媒体，同时也支持通过模拟视频输出。经过智能处理之后，这两种输出可以同时工作，并且输出的两种视频里都可以叠加报警框/跟踪框、轨迹线等OSD。Trk10内嵌以太网供电功能PoE，可以减少外部电源和电源走线的部署费用以及随之而来的施工麻烦，方便工程施工。trk10内嵌了目标威胁检测智能视觉分析技术中完整的入侵检测、遗弃物检测、物品搬移检测、PTZ自动跟踪、非法停车检测、徘徊检测6大分析模块）。

⑩ thundersoft中科创达在智能硬件领域发展如何

中科创达为智能视频分析算法提供了强大的CPU/GPU支持，以及开 放的操作系统。在户外运动相机，智能家用相机，VR全景相机，景深相机，智能监控相机等领域都有非常广阔的使用前景。