数据库教程

Ⅰ 学数据库入门那本书好

前段时间开始自学数据库，学了一段时间下来，看了好几本书了，品味一下，有几本感觉对刚接触数据库（甚至是数据库高手）的兄弟们来说是相当不错的所以向大家推荐一下：
一：《数据库设计与开发》
英文名：database design and development --- a visual approach
清华大学出版社
一本很实用的书籍，图文并茂，讲解生动，让你在不知不觉中已经对数据库的设计产生了兴趣，看完本书后，也许你会感叹，原来数据库设计还是挺简单的哦
二：《sql Server 数据库设计与系统开发教程》
清华大学出版社 唐红亮 主编
这本书虽说没什么牛逼的头衔，但是绝对是一本不错的教材，全书用两个实际的项目来诠释SQL的各个知识点，语言通俗，但基本知识点都讲得很清楚。作者娓娓道来，一点点的将知识深入进去。很不错的一种写法，强烈推荐你看这本书
三：《SQL语言与数据库操作技术大全》
电子工业出版社 马军 李玉林 等编着
这本书我建议大家做SQL语言的字典用，比如要查询、更改、删除数据了，却突然忘了某个子句（如 Having子句）的具体用法，这里面会很准确的告诉你。当然，对于专门学习SQL语言的来说，我觉得这本书也是相当不错的选择
四：《SQL Server2005数据库管理入门经典 》
清华大学出版社 Dan Wood Chris Leiter Paul Turley 着 马振晗 等译
对MSSQL Server 2005里面的各种工具、组件的功能做了介绍，本书主要适合管理人员看
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说明：虽然我也是一名数据库新手，但我希望能通过这样一种方式来帮州我能帮助的人，让他们在学习的初期就不走弯路，给他们一点实实在在的建议。以后我发现的好书我还会持续的发上来，供大家参考。

Ⅱ 我想自学Sql数据库，请问那些网站和教程可以，谢谢！

我是没怎么研究数据库，初学的话我倒是可以说下，其实挺简单的，就是SQL语句，不要被什么T-SQL，过程，乱七八糟迷惑了就是。意思就是不管他们。。

还有一个学长说的就是一个三范式，他跟我说要好好研究，之前倒是没怎么懂，这两天写数据库课设，才慢慢感觉到它对构建一个数据库有多么重要。

总之就是学会sql语句，create update insert 很简单的也不用什么书，网上看看就会了，至于查询有点麻烦下个电子书学学也会了。（不仅仅是select还有左/右外连接什么的，慢慢你就知道了）
再一个就是学个高级语言，我觉得这个是比较必须的。。不知道你学过没有，没有去学一个，也用不了多久，.NET php， JAVA比较难，如果没学过就别学这个。。我觉得一个学数据库的，不会一门语言是挺搞笑的，自己建了数据库就只能自己在查询窗口玩。。。虽然我身边有不少人就是这样···有点不能理解呵呵，计算机本来就是一个融汇贯通的过程，你只会一个是永远不能提高到哪去的。

这个时候你就知道自己有没学数据库的天赋了。。有的话接下来自己的路就走的顺了，下面的我是没做过了，是一些学长的经历。。。

再来就是对数据库的单独理解了。。我有个学长是研究mysql就是研究他的源代码，不过这没点牛逼基础还真是不容易（这也是我说的为什么计算机是融会贯通的了。。）。。再不就是oracle了，就是去考证，我们学校有个牛逼的就考个中级的，现在就坐等毕业拿最高工资了。。

Ⅲ 如何使用数据库

不知道你说的编写数据库登录程序是什么意思。
如果只是操作数据库，一般是一下几个步骤：
1、安装数据库软件，比如mysql
2、在安装的过程中，安装程序就会提示你进行配置，一般是设置用户名、密码
3、下载数据库查询工具，其实就是个可视化的界面，如果你有自己的程序，只需要使用自己的系统操作数据库，这个可以跳过。不过还是建议你下一个查询工具，经常会用到。
4、打开查询工具，输入用户名密码，连接成功后，在打开的界面上写sql脚本，执行。
5、如果没有查询工具，需要在你自己的程序里写数据库连接串，里面也是些数据库IP、名称、用户名、密码等信息，然后使用自己所用的语言里提供的数据库操作类进行连接。连上后，发送sql脚本语句进行操作。

Ⅳ 有没有人推荐一下学习数据库的一些经典的视频教程，免费付费都可以，我是小白，要求从最基本开始讲起

零基础的话，学数据库首选《数据库系统概念》，那些杂牌书就不用看了。
然后就是选择一个具体的数据库产品学习，比如Access、SQL-Server、MySQL、Oracle、DB2等，不同的数据库产品区别很大的，每一种数据库都有相应的经典书，官方也有入门文档。哪些书就不列举了，太多，到上搜对应的数据库名字就能找到了。
当然，如果你想快餐式入门，那就看些或者国内的一些什么XXX从入门到精通、XX天精通XXX之类的书吧，那些应付暂时的需要应该够了。

Ⅳ 数据库教程的目录

第1部分 概念篇
第1章 数据库基本概念
1. 1 数据管理技术的发展
1. 1. 1 人工管理阶段
1. 1. 2 文件系统阶段
1. 1. 3 数据库阶段
1. 1. 4 高级数据库阶段
1. 1. 5 数据库的基本术语
1. 2 数据描述
1. 2. 1 概念设计中的数据描述
1. 2. 2 逻辑设计中的数据描述
1. 2. 3 存储介质层次及数据描述
1. 2. 4 数据联系的描述
1. 3 数据抽象的级别
1. 3. 1 数据抽象的过程
1. 3. 2 概念模型
1. 3. 3 逻辑模型
1. 3. 4 外部模型
1. 3. 5 内部模型
1. 3. 6 高度的数据独立性
1. 4 数据库管理系统
1. 4. 1 DBMS的工作模式
1. 4. 2 DBMS的主要功能
1. 5 数据库系统
1. 5. 1 DBS的组成
1. 5. 2 DBS的全局结构
1. 5. 3 应用程序的演变
1. 5. 4 DBS的效益
1. 6 小结
习题1
第2部分 关系篇
第2章 关系运算理论
2. 1 关系模型的基本概念
2. 1. 1 基本术语
2. 1. 2 关系的定义和性质
2. 1. 3 三类完整性规则
2. 1. 4 关系模型的形式定义和优点
2. 1. 5 关系查询语言和关系运算
2. 2 关系代数
2. 2. 1 关系代数的5个基本操作
2. 2. 2 关系代数的4个组合操作
2. 2. 3 关系代数运算的应用实例
2. 2. 4 关系代数的两个扩充操作
*2. 3 关系演算
2. 3. 1 元组关系演算
2. 3. 2 域关系演算
2. 3. 3 关系运算的安全约束和等价性
*2. 4 关系逻辑
2. 4. 1 关系逻辑的成分
2. 4. 2 从关系代数到关系逻辑的转换
2. 4. 3 递归过程
2. 4. 4 关系逻辑与关系代数的差异
2. 5 关系代数表达式的优化
2. 5. 1 关系代数表达式的优化问题
2. 5. 2 关系代数表达式的等价变换规则
2. 5. 3 关系代数表达式的启发式优化算法
2. 6 小结
习题2
第3章 SQL语言
3. 1 SQL简介
3. 1. 1 SQL发展史
3. 1. 2 SQL数据库的体系结构
3. 1. 3 SQL的组成
3. 1. 4 SQL的特点
3. 2 SQL的数据定义
3. 2. 1 SQL模式的创建和撤销
3. 2. 2 基本数据类型
3. 2. 3 基本表的创建. 修改和撤销
3. 2. 4 索引的创建和撤销
3. 3 SQL的数据查询
3. 3. 1 SELECT查询语句的基本结构
3. 3. 2 SELECT语句的使用技术
3. 3. 3 聚合函数
3. 3. 4 SELECT语句完整的句法
3. 4 SQL数据查询中的限制和规定
3. 4. 1 SELECT语句中的规定
3. 4. 2 条件表达式中的比较操作
3. 4. 3 嵌套查询的改进写法
3. 4. 4 基本表的连接操作
*3. 4. 5 SQL3中的递归查询
3. 5 数据更新
3. 5. 1 数据插人
3. 5. 2 数据删除
3. 5. 3 数据修改
3. 6 视图
3. 6. 1 视图的创建和撤销
3. 6. 2 对视图的操作
3. 7 嵌入式SQL
3. 7. 1 嵌入式SQL的实现方式
3. 7. 2 嵌入式SQL的使用规定
3. 7. 3 嵌入式SQL的使用技术
3. 7. 4 动态SQL语句
3. 8 小结
习题3
第4章 数据库管理
4. 1 事务
4. 1. 1 事务的定义
4. 1. 2 事务的ACID性质
4. 2 数据库的恢复
4. 2. 1 典型的恢复策略
4. 2. 2 故障类型和恢复方法
4. 2. 3 检查点技术
4. 2. 4 SQL对事务的支持
4. 3 数据库的并发控制
4. 3. 1 并发操作带来的4个问题
4. 3. 2 封锁技术
4. 3. 3 封锁带来的问题
4. 3. 4 并发操作的调度
4. 3. 5 SQL对并发处理的支持
4. 4 数据库的完整性
4. 4. 1 完整性子系统
4. 4. 2 SQL中的完整性约束
4. 4. 3 约束可延迟性
*4. 4. 4 SQL3中的触发器
4. 5 数据库的安全性
4. 5. 1 安全性问题
4. 5. 2 SQL中的安全性机制
4. 5. 3 常用的安全性措施
4. 6 小结
习题4
第3部分 设计篇
第5章 关系模式设计理论
5. 1 关系模式的设计准则
5. 1. 1 关系模式的冗余和异常问题
5. 1. 2 关系模式的非形式化设计准则
5. 2 函数依赖
5. 2. 1 函数依赖的定义
5. 2. 2 FD的闭包
5. 2. 3 FD的推理规则
5. 2. 4 FD和关键码的联系
5. 2. 5 属性集的闭包
5. 2. 6 FD集的最小依赖集
5. 3 关系模式的分解特性
5. 3. 1 关系模式的分解
5. 3. 2 无损分解
5. 3. 3 模式分解的优缺点
5. 3. 4 无损分解的测试方法
5. 3. 5 保持函数依赖的分解
5. 3. 6 模式分解与模式等价问题
5. 4 范式
5. 4. 1 第一范式 1NF
5. 4. 2 第二范式 2NF
5. 4. 3 第三范式 3NF
5. 4. 4 BCNF Boyce-CoddNF
5. 4. 5 分解成BCNF模式集的分解算法
5. 4. 6 分解成3NF模式集的合成算法
5. 4. 7 模式设计方法小结
5. 5 其他数据依赖和范式
5. 5. 1 多值依赖
5. 5. 2 关于FD和MVD的推理规则集
5. 5. 3 第四范式 4NF
5. 5. 4 嵌人多值依赖
5. 5. 5 连接依赖和第五范式
5. 6 小结
习题5
第6章 基于ER模型的数据库设计
6. 1 数据库工程与数据库系统生存期
6. 1. 1 规划阶段
6. 1. 2 需求分析阶段
6. 1. 3 概念设计阶段
6. 1. 4 逻辑设计阶段
6. 1. 5 物理设计阶段
6. 1. 6 数据库的实现
6. 1. 7 数据库的运行与维护
6. 2 ER模型
6. 2. 1 ER模型的基本元素
6. 2. 2 属性的分类
6. 2. 3 联系的设计
6. 2. 4 ER模型的操作
6. 2. 5 采用ER模型的数据库概念设计步骤
6. 3 ER模型到关系模型的转换
6. 3. 1 ER图转换成关系模式集的算法
6. 3. 2 采用ER模型的逻辑设计步骤
6. 4 ER模型实例分析
6. 4. 1 库存管理信息系统的ER模型及转换
6. 4. 2 人事管理信息系统的ER模型
6. 4. 3 住院管理信息系统的ER模型
6. 4. 4 公司车队信息系统的ER模型
6. 5 增强的ER模型
6. 5. 1 弱实体
6. 5. 2 子类实体与超类实体
6. 6 小结
习题6
第7章 面向对象的高级概念建模
7. 1 面向对象的数据类型系统
7. 2 对象联系图
7. 2. 1 对象联系图的成分
7. 2. 2 数据的概化/特化
7. 3 UML类图
7. 3. 1 统一建模语言 UML 概述
7. 3. 2 用类图表达类和关联
7. 3. 3 用类图表达关联类
7. 3. 4 用类图表达概化/特化
7. 3. 5 用类图表达聚合
7. 4 小结
习题7
第4部分 对象篇
第8章 对象关系数据库ORDB
8. 1 关系模型的发展历程
8. 1. 1 从关系模型到后关系模型
8. 1. 2 从后关系模型到对象关系模型
8. 2 ORDB的定义语言
8. 2. 1 对象关系数据模型的定义
8. 2. 2 数据类型的定义
8. 2. 3 继承性的定义
8. 2. 4 引用类型的定义
8. 2. 5 SQL3中的定义语言
8. 3 0RDB的查询语言
8. 3. 1 对SELECT语句的新规定
8. 3. 2 嵌套与解除嵌套
8. 3. 3 复合值的创建和查询
8. 3. 4 Oracle中查询的两种技术
8. 4 函数和过程
8. 4. 1 SQL函数和过程
8. 4. 2 外部语言程序
8. 4. 3 过程的构造
8. 5 小结
习题8
第9章 面向对象数据库OODB
9. 1 00DBS的基本概念
9. 1. 1 ODMG标准
9. 1. 2 OODBS的定义
9. 1. 3 OODB的基本概念
9. 2 ODMG对象模型
9. 2. 1 对象和文字
9. 2. 2 接口. 类和继承
9. 2. 3 类外延. 关键码和工厂对象
9. 3 ODMGODL
9. 4 ODMGOQL
9. 4. 1 OQL中的SELECT语句
9. 4. 2 OQL表达式的附加格式
9. 4. 3 OQL中对象的赋值和建立
9. 5 C 语言的绑定
9. 6 OODB. ORDB与RDB的比较
9. 6. 1 OODB与RDB在概念设计上的区别
9. 6. 2 OODB与ORDB的比较
9. 7 小结
习题9
第5部分 分布篇
第10章 分布式数据库
10. 1 DDBS的定义和特点
10. 1. 1 从集中式. 分散式到分布式
10. 1. 2 DDBS的定义
10. 1. 3 DDBS的特点
10. 1. 4 DDBS的优缺点
10. 1. 5 DDBS的分类
10. 2 分布式数据存储
10. 2. 1 数据分片
10. 2. 2 数据分配
10. 3 DDB的体系结构
10. 3. 1 体系结构
10. 3. 2 分布透明性
10. 4 DDBMS
10. 4. 1 DDBS的组成
10. 4. 2 DDBMS的功能
10. 4. 3 DDBMS的组成
10. 4. 4 DDBMS的同构性程度和局部自治性程度
10. 4. 5 FDBS的异构性
10. 4. 6 FDBS的5层模式结构
10. 5 分布式查询处理
10. 5. 1 查询代价的估算方法
10. 5. 2 基于半连接的优化策略
10. 5. 3 基于连接的优化方法
10. 6 分布式数据库中的并发控制和恢复技术
10. 6. 1 DDB中的问题
10. 6. 2 基于数据项识别拷贝的分布式并发控制
10. 6. 3 基于投票方法的分布式并发控制
10. 6. 4 分布式恢复
10. 7 小结
习题10
第11章 异构多数据源的访问
11. 1 中间件
11. 1. 1 中间件的定义
11. 1. 2 中间件的作用
11. 2 ODBC结构
11. 2. 1 ODBC概念
11. 2. 2 ODBC的体系结构
11. 2. 3 ODBC的特性
11. 3 ODBC接口
11. 3. 1 ODBC应用程序的基本流程
11. 3. 2 ODBC句柄
11. 3. 3 数据源的连接与断开
11. 3. 4 SQL语句的执行
11. 3. 5 查询结果的获取
11. 4 ODBC的符合性级别
11. 4. 1 API符合性的三个级别
11. 4. 2 SQL符合性的三个级别
11. 4. 3 ODBCAPI与SQLCLI之间的协调
11. 4. 4 SQLCLI与嵌入式SQL的比较
11. 4. 5 典型的数据库应用系统开发工具
11. 5 JDBC结构
11. 5. 1 JDBC的提出
11. 5. 2 JDBC的基本功能
11. 5. 3 JDBC数据库设计方法
11. 5. 4 保持一致性的措施
11. 5. 5 JDBC驱动程序
11. 6 JDBCAPI
11. 6. 1 JDBCAPI的目标
11. 6. 2 JDBCAPI接口概貌
11. 6. 3 JDBC的接口和类
11. 6. 4 JDBC数据库应用程序的编写
11. 7 小结
习题11
第12章 XML技术
12. 1 XML概述
12. 1. 1 XML的诞生
12. 1. 2 XML文挡
12. 1. 3 文档类型定义 DTD
12. 1. 4 XML模式
12. 2 XML编程接口
12. 2. 1 文档对象模型 DOM
12. 2. 2 简单的应用程序设计接口 SAX
12. 3 常用的XML查询语言XQuery
12. 3. 1 XQuery的基本功能
12. 3. 2 XQuery的基本概念
12. 3. 3 简单查询
12. 3. 4 各种类型的查询
12. 4 小结
习题12
第6部分 决策篇
第13章 数据仓库
13. 1 DW概述
13. 1. 1 从DB到DW的演变
13. 1. 2 DB数据和DW数据的区别
13. 1. 3 DW的定义和特点
13. 1. 4 DW的类型
13. 2 DW的组织结构
13. 2. 1 DW的数据组织结构
13. 2. 2 粒度与分割
13. 2. 3 DWS的结构
13. 2. 4 DW的运行结构
13. 3 DW存储的多维数据模型
13. 3. 1 多维立方体
13. 3. 2 星形模式
13. 3. 3 雪花模式
13. 3. 4 事实星座模式
13. 4 DW的数据获取与管理
13. 4. 1 DW的数据获取
13. 4. 2 DW的数据管理
13. 5 DW的设计和发展阶段
13. 5. 1 DW设计的原则
13. 5. 2 DW设计的步骤
13. 5. 3 DW的发展阶段
13. 6 小结
习题13
第14章 联机分析处理技术
14. 1 OLAP概述
14. 1. 1 OLAP的定义
14. 1. 2 OLAP准则
14. 1. 3 OLAP的基本概念
14. 1. 4 OLAP与OLTP之间的比较
14. 2 OLAP的数据组织
14. 2. 1 MOLAP
14. 2. 2 ROLAP
14. 2. 3 HOLAP
14. 2. 4 OLAP数据的处理方式
14. 3 OLAP的多维数据分析
14. 3. 1 切片和切块
14. 3. 2 钻取
14. 3. 3 旋转
14. 3. 4 OLAP应用开发实例
14. 3. 5 广义OLAP操作
14. 4 OLAP的数据索引技术
14. 4. 1 位图索引
14. 4. 2 连接索引
14. 5 基于Web的OLAP系统结构
14. 6 小结
习题14
第15章 数据挖掘
15. 1 DM概述
15. 1. 1 DM的由来
15. 1. 2 DM的定义
15. 1. 3 DM与DW的联系与区别
15. 1. 4 DM与OLAP的联系与区别
15. 2 DM过程
15. 3 DM的关联分析方法
15. 3. 1 DM的分析方法
15. 3. 2 关联规则的定义
15. 3. 3 关联规则的分类
15. 3. 4 关联规则的挖掘算法
15. 3. 5 多层和多维关联规则的挖掘
15. 3. 6 关联规则价值衡量的方法
15. 4 DM的其他分析方法
15. 4. 1 序列模式分析方法
15. 4. 2 分类分析方法
15. 4. 3 聚类分析方法
15. 5 DM的应用领域
15. 5. 1 DM的应用行业
15. 5. 2 商业化的DM工具
15. 6 新决策支持系统概述
15. 6. 1 新DSS的结构图
15. 6. 2 新DSS的成功实例
15. 6. 3 新DSS与传统DSS的比较
15. 6. 4 综合DSS的结构图
15. 7 小结
习题15
参考文献

Ⅵ 如何学习数据库知识

好像武侠小说里边说的：“你的招式忘了没有？”，回答：“差不多忘了”，“忘了就好”。
这与数据库编程有什么关系？关系可大了。同志们学过Pascal、BASIC、C(C++)没有？如果没有，FOXBASE、FOXPRO应该学过吧？按以上这些语言编程，都是过程化的，说白一点就是一个数据一个数据、一条记录一条记录去处理(FOXBASE、FOXPRO不完全这样，但书上也经常是这样介绍的)，当初我接触ACCESS
97时，一下子没有了IF、FOR这些语句(指数据处理)，都用SQL语句，真是找不到北了，好在我学SQL语言时，也尽量忘掉这个IF、FOR，到我忘得差不多时，功夫也进了一大步，原来要编一大段程序，现在一两条SQL语句搞定，就算用多几条SQL语句，由于是在图形界面下做，可视化操作，拉拉扯扯，再修改一下生成的SQL语句，也就省事多了。
由于ACCESS具备完整的SQL语言(FOXBASE没有、FOXPRO不完整)，我从ACCESS
97开始用ACCESS编程，到现在为止，DAO、ADO很少用，加上最近从爱赛思上接触的一些技术，基本上不用DAO、ADO都可以了，可以从我的“未完工的库存管理”中看出，只是在特殊情况下才偶尔用一下。(少用，但不是不用，还得学，不要误解)
如何学好数据库编程？下面介绍一下本人的一些经验，仅供参考：
1.首先要把原来一个数据一个数据、一条记录一条记录的数据处理方式忘掉，越彻底越好。
现在用成批处理了。少用记录集一条记录一条记录地处理，尽量用SQL语句。
2.学好关系数据库的理论，尤其是规范化理论，表的设计一定要规范化，最起码要规范化到第三范式。集合运算(并、交、差)。关系运算(选择、投影、连接)。其中连接与规范化是紧密结合的。
3.运用面向对象的技术：面向对象的分析OOA、面向对象的设计OOD、面向对象的编程OOP，根据表的关系，用窗体和子窗体、报表和子报表，仿真面向对象，这样可以增加程序的可读性和可维护性。(这是高级技术，同志们不要轻视，做大项目你就知道有用了)
4.用查询时，通常一步做不出来，可以分几步做，本人通常是这么做的，从我给网友回复的例子中也可以看得出。为什么要这样做？(1)有些是SQL语言的限制，没办法一步做出来，逼的；(2)可以检查每一步查询的结果，容易调试；(3)增加可读性，便于日后维护。
5.查询的结果用窗体显示或用报表打印，两者的技术差不多。通常改变打开窗体或报表的条件就可控制显示或打印的记录范围。另外用查询做数据源时，动态改变查询中的SQL语句，比在查询中引用窗体的控件要方便，因为SQL语句生成是在VBA中，可以先存放在字符变量中，然后再更新查询的SQL语句，这样就可以用断点来检查变量值对不对，如果在查询中引用窗体的控件，尤其是包含IIF()函数时，调试是很困难的。
6.开发一个系统，首先要解决技术问题，即算法，用简单例子，把算法弄懂了，再详细设计，这一点从网友的提问中可以看出，有很多人问题表达不清楚，有的人其中夹了很多与算法无关的东西，尤其是很专业的东西，别人不容易看得明白，由于算法没搞清楚，程序就无法编了。
7.不要使用过多的工具特性，使用过多的工具特性会使可读性降低，可维护性差，要别人帮忙时难以得到帮助，更要命的是可移植性差，从MDB到ADP就可以体会到了，所以在编程时可读性很重要，可移植性更重要，你甘心自己的程序就固定在一个环境下运行吗？你甘心永远用一个工具搞开发吗？为了你的“钱途”，不要玩弄太多的技巧，当然技术研究是另外一码事。

Ⅶ 数据库教程

正解：不谢 http://down.51cto.com/special.php?specialid=619&page=1

Ⅷ 数据库如何学习

如果一点数据库知识也没有的话，先把你要学习的数据库环境搭建起来(网上很多教程)。

先不要看书，环境搭建成功后在网上搜罗一些demo,sql脚本之类，直接动手敲进去一点一点体会。

能搜到的简单sql语句(excel开方)都练到了，再结合疑问去翻书，并系统学一下基础。到此为止的效率，远比先抱着一本书硬啃高多了(还容易犯困，半途而废)。

入门级书籍，个人认为只要尽量没有错误，都是可以的。找个名声好些的出版社的书。进阶的书籍再好好挑也不迟。

如果是你想毕业之后从事DBA的工作，我个人觉得在校的时候应该加强学习以下几个方面：

1.学习linux操作系统，企业的MySQL都是跑在linux环境下的，学会linux常用命令，能写shell程序就会更好了!

1.学习好数据库系统原理，针对于MySQL的学习多动手，多看官方手册，在校的时候打好SQL的基础，最好自己动手去搭MySQL的复制环境去测试，熟悉工作原理。

学习一门脚本语言，3P(Python,PHP,Perl)当中学一门即可，MySQL一般来说是互联网公司用得比较多，所以有一门编程语言在手，对大规模的自动化运维是很有帮助的，有条件的朋友也可以参加一些技术培训，比如数据库培训之类的，这些老师会相对尽职一些。

对于应届生来说，企业看重的是基础是否扎实，对所要诉求的岗位是否有兴趣，所以加油吧。

努力学习，客服学习上的苦难，好好准备，机会总是给有准备的人的。不懂的话多向其他人学习，大家也会很乐意帮助你的