drc数据库

A. DOA的DOA主要内容

DOA 主要包括以下内容：面向数据的体系结构的机制、面向数据的体系结构的组成、数据注册中心的机制、 数据权限中心的机制、数据异常控制中心的机制、数据应用单元的机制等。
（1）面向数据的体系结构的机制
包括： 面向数据和以数据为核心的指导思想；大数据时代对体系结构的需求；数据的定义和分类；数据的载体及与云计算的关系；数据生态系统的含义及 DOA作用； DOA 与数据和应用的关系； DOA 对数据的管理和服务模式； DOA 与应用的业务逻辑和数据逻辑关系； DOA 下数据安全的基本原理；等。面向数据和以数据为核心的指导思想。 数据是有生命的，具有生命周期，生命过程需要全记录。数据是有属性的，具有安全属性、身份属性、时间和空间属性。数据要天生加密，穿戴盔甲，加密呈现，具有不同的加密级别和深度。数据是独立于系统的，数据是应用的基础，不依赖于特定的硬件环境和软件环境。同一数据可以支撑不同的应用。数据的访问和应用是基于授权的，特定的访问者，特定的场合（环境），特定的时间（时段），数据的使用和用户适合于网络安全的授权、认证和计帐（ AAA， Authorization， Authentication， Accounting）机制。数据是加密存储与传输的（数据态），授权后解密使用（应用态）。数据系统是生态的，变化和发展的，是可持续发展的，自生长、自管理、自适应的。虚拟世界由数据组成，是真实世界的映射。建立数据生态系统，就要面向数据和一切以数据为核心。数据生态系统包括生态的各种应用，是“肥沃的数据土壤上生长着茂盛的应用森林”。数据生态系统需要构建逻辑的数据资源池，支持数据大平台与碎片化和不断增长的应用，支持数据共享和系统可扩展。基于数据：一切可测，一切可联，一切可操作，一切可实现。
大数据时代对体系结构的需求。 大数据时代，我们从信息技术（IT,Information Technology） 时代来到了数据技术（ DT, Data Technology） 时代。从关注技术（T）到关注信息（I），再到关注数据（D）。信息是因人而异的，是功利性的、利己的，强调的是我，信息技术是为自己的；数据具有普适性，可以产生信息，是公益性的、利他的，强调的是我们，数据技术是为大家的。 马云提出，人类已经从 IT 时代走向 DT 时代， IT 时代是以自我控制、自我管理为主，而DT时代，它是以服务大众、激发生产力为主的技术。 数据技术包括信息技术，数据技术范围更广，内涵更丰富；信息技术更具体，针对性更强。数据系统包括信息系统，信息系统是数据系统的子集。云计算为数据技术时代的到来提供了可能：云存储具有几乎无限的海量数据存储能力。数据技术时代，需要新的世界观，即数据世界观，数据安全观。数据技术时代，也就是大数据时代，需要相适应的软件体系结构，支持数据安全，支持一切业务数据化，管理海量、异构、复杂、变化和爆发式增长的大数据，并提供挖掘有价值信息的支持。现有系统架构大都是小数据时代遗留和发展的技术架构，现有安全体系也是建立在小数据时代技术架构之上的。以信息技术（小数据时代）发展而来的技术和信息安全技术，不能适应大数据时代的要求。 Hadoop、MapRece 等技术，只解决了大数据的静态和量大的一部分问题。需要重新审视数据，站在数据的角度审视技术、架构、安全体系。
数据的定义和分类。 网络和维基网络分别给出的“数据”定义是： “数据就是数值，也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种，最简单的就是数字。数据也可以是文字、图像、声音等。数据可以用于科学研究、设计、查证等”， “数据，或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的‘原料’，如图形、声音、文字、数、字符和符号等”。我们研究的大数据时代的数据是广义数据： 就是真实世界映射成虚拟世界的内容。 除了我们理解的计算机可以直接处理的数据外，还可以是能被注册的各类事物：如设备，服务，APP，人，物等。这就需要研究大数据时代下的数据定义或广义数据定义。可以从不同角度来分类数据：结构化/非结构化数据，关系型数据库/Nosql，动态数据/静态数据，变化的数据/历史数据，简单数据/复杂数据，自有数据/共享数据/公开数据，不断变化和不断积累增长的大数据，等。
数据的载体及与云计算的关系。 云计算可以从弹性计算和存储服务两个方面来划分类型，典型如亚马逊的弹性计算云（ EC2, Elastic Compute Cloud）和简单存储服务（S3, Simple Storage Service）。在架构上习惯上分为基础设施作为服务（IaaS, Infrastructure as a Service）、平台作为服务（PaaS, Platform as a Service）和软件作为服务（SaaS,Software as a Service）三层，本质上云计算就是云服务，但还应有数据作为服务（DaaS, Data as a Service）这重要的一层。从数据角度，云计算更多是数据的存储服务，是 IaaS 和DaaS，通过分布式和虚拟化技术，将基础设施与数据融为一体（ I+D, Infrastructure plus Data），为终端用户提供弹性的、可计量的、个性化的数据和计算服务，可以简称“云”。一切皆在云中，包括所有的基础设施，如网络、服务器、存储设备等，更重要的是包括所有的数据，网络世界和物理世界的数据等。以数据为内容定义云，可以分为存储云、网络云和物理云。存储云数据举例：基础数据，影像数据，历史数据，行业数据等；网络云数据举例： QQ，微信，网络，博客，短信，淘宝，电子邮件， APP 软件等；物理云数据举例：雨量，温度，视频，PM2.5，交通流量，设备，人员等。数据生态系统的含义及 DOA 作用。 数据生态系统，是“肥沃的数据土壤上生长着茂盛的应用森林”， DOA 是数据与应用之间可持续发展的关系描述。一个数据生态系统能够成立，关键是要建立一种有效的作用机制，这就是面向数据的体系结构（DOA）。 DOA， “是一个信息系统的体系结构，针对任何数据类型，基于云服务的概念，与具体的硬件平台和软件系统无关，通过以数据为核心和面向数据的理念来建立构建复杂信息系统的机制，以数据标识作为数据的识别和定位标记，建立数据的分类体系和访问权限，通过数据注册和登记中心实现数据的管理和交换，通过建立各种数据功能单元，可以由简到繁、由易到难地构建复杂应用系统，实现多系统间的数据共享、访问和协同”。DOA 与数据和应用的关系。 人类通过包含计算机网络在内的计算机硬件和软件系统建立了虚拟世界，通过虚拟世界去认识、建设、改造和适应真实世界，于是产生了大量的数据和各种应用。 DOA 就是建立在云计算支撑的数据和各种应用之间的、分别可以对数据和应用进行管理和服务的一种机制、一个平台，形成一个以这种机制和平台的相对不变来应对数据和应用万变的数据和应用的生态系统。这种关系和机制，也可以实现从实时数据到实时应用的支持。数据、DOA 平台和应用所构成的三层架构如右图所示。
DOA 对数据的管理和服务模式。 DOA 面对的数据是广义数据。要对广义数据进行管理和服务，首先要解决对各种类型数据的统一标识和管理问题。其次，要考虑数据的价值保护，要对数据进行属性管理，对数据进行权限和授权管理。再次，在分布式应用和有数据冗余的情况下，要考虑数据的一致性问题。据此提出数据注册中心（ DRC）、数据权限中心（ DAC）和数据异常控制中心（ DEC），互相配合实现对各种类型数据的统一管理，并为应用提供数据服务。
DOA 与应用的业务逻辑和数据逻辑关系。 传统的应用信息系统构建逻辑大都是面向业务的逻辑，即根据需求，按照业务流程进行需求分析，就事论事地对系统进行设计和开发。按照业务逻辑，要求信息处理流程、数据结构等都按照业务过程的要求进行设计，好处是信息流程与业务流程比较一致，但缺点是，在今后一旦业务流程发生变化，信息处理流程、数据结构等都要做相应的变化,给系统开发和维护带来不可预测的困难。 DOA 要求面向数据，即要将应用的业务逻辑转换为数据逻辑，这样，就要求将业务流程按照对数据资源池访问的周期梳理成一个个小的面向数据的流程，最后再将这些面向数据的流程整合成面向业务的流程，完成应用信息系统的开发。这样做的好处是一旦构建了数据资源池，构建面向数据的业务流程会比较便捷，而且业务流程发生变化，不会影响整个数据逻辑和数据流程，只需增加变化的部分或调整一些数据流程去适应新的变化即可。缺点是，要将业务逻辑转换为数据逻辑，需要做一个思想转变。
DOA 下数据安全的基本原理。 传统的信息安全，首先是建立一个封闭和相对安全的环境，通过各种方式来保证这个封闭环境是安全的或可信的，但在这里面的数据却大多是“裸露”的。一旦有不速之客通过漏洞进入到这个环境， “裸露”的数据就面临着极大的危险。在互联网和云计算的开放环境下，按照这种封闭环境下的信息安全策略进行数据保护，将面临着极大的挑战。
DOA 是面向数据和以数据为核心的。数据是有属性的，具有安全属性、身份属性、时间属性和空间属性。要明确数据的主人、朋友和敌人。从数据角度考虑安全问题，要保证数据的完整性、机密性和可用性。数据要“天生加密，授权使用”。数据具有自保护功能，要穿戴盔甲，以加密方式呈现，具有不同的加密级别和深度。数据的使用要经过授权。数据具有两种状态：存储和传输时的“数据态”以及授权使用中的“应用态”。 “数据态”是加密状态， “应用态”是解密状态。一旦完成“应用”或离开了应用环境，数据应立即“变”为加密的“数据态”。 DOA 提供一种加解密机制和授权使用机制，使得数据在存储和传输时是不可访问和使用的，而经过授权的用户在访问数据或通过应用使用数据时，是透明的，即感觉不到数据的加密和解密过程。因此， DOA 下的数据安全策略是， “数据态”的数据，既适合于封闭环境，也适合于开放环境，而“应用态”的数据，仅适合于“封闭”环境。这样，数据安全问题就化解为数据加密和授权使用机制、数据自我保护和自动加解密机制、应用环境安全等几个关键问题了。
（2）面向数据的体系结构的组成
包括： DOA 的组成及完备性；数据注册中心（ DRC）基本功能；数据权限中心（ DAC）基本功能；数据异常控制中心（ DEC）基本功能；数据应用单元（ DAUs）的基本功能；面向数据的软件工程原理初步探索；等。
DOA 的组成及完备性。 DOA 是一种构建在云计算环境之上的软件体系结构，不涉及直接对具体硬件的控制和访问。作为协调数据和应用之间的关系以及构建数据生态系统的一种机制， DOA 应具有对广义数据进行全面管理和服务的功能，以及对各类应用进行全面管理和服务的功能。初步考虑的 DOA 组成包括：对广义和各类数据进行登记注册管理的数据注册中心（ DRC），对数据进行授权、认证和计帐（授权及访问过程记录）管理的数据权限中心（ DAC），对数据的一致性进行管理的数据异常控制中心（ DEC），以及对各类应用进行管理、服务提供支持的数据应用单元（ DAUs）。这些中心和应用单元，构成了 DOA 的基本框架，它们之间既相互独立，又相互关联，形成一个有机的整体。相互独立，体现在它们的任务和功能互不相同；相互关联，体现在它们之间的互为依赖。例如，DAC、 DEC 和 DAUs，都要依赖于 DRC。
数据注册中心（DRC）基本功能。 数据注册中心对各种类型的数据和广义数据进行登记注册，形成逻辑的数据资源池，方便应用对数据的访问。其功能涉及但不限于：数据注册信息定义，数据属性信息，数据分类，元数据标准，元数据分类，不同类型数据的注册方法，数据索引，元数据索引，数据检索，广义数据模式识别，分布式部署，数据注册内容随需自适应机制，数据生成自动注册机制，历史数据注册与管理，等。
数据权限中心（ DAC）基本功能。 数据权限中心对数据进行权限管理，功能涉及但不限于：数据安全属性定义，数据合法性鉴别，数据访问权限定义，用户权限认证，应用授权，用户授权，数据授权与 PKI，计帐算法及机制，数据透明加解密机制，高效数据加解密算法等。
数据异常控制中心（DEC）基本功能。 数据异常控制中心对分布式环境下有数据冗余时的数据一致性进行处理，功能涉及但不限于：数据维护，自适应管理，异常探测与处理，巡检，异常与冲突发现，同步处理，冗余处理，负载均衡等。数据应用单元（ DAUs）的基本功能。 数据应用单元是在数据资源池之上的一系列应用单元模块，针对应用管理和服务，通过类似于基于构件的软件开发模式（ COA）的搭积木方式和应用程序接口（ API, Application Programming Interface）调用，以“数据驱动应用”，快速满足用户的各种应用功能需求。其功能应根据各种具体应用的需求，涉及但不限于：根据不同数据类型提供不同功能的数据功能单元（ DFU, Data Function Unit），以推送方式提供服务的数据服务单元（ DSU,Data Service Unit），数据加解密单元（ DEU, Data Encryption Unit），数据授权调用单元（ DIU, Data Invocation Unit），数据应用组合单元（ DCU, Data CombinationUnit），数据可视化单元（ DVU, Data Visualization Unit），数据处理单元（ DPU,Data Processing Unit），等。
面向数据的软件工程原理初步探索。 面向数据的体系结构 DOA 为软件开发提供了新的方法。区别于传统的面向业务的软件工程，新的面向数据的软件工程具有新的活力。拟开展以下研究：具有生命周期的应用软件与数据生态系统的关系研究；业务逻辑转化为数据逻辑的开发过程研究；逻辑的数据资源池建设和运行维护机制研究；基于成长型数据生态系统的应用软件开发模式研究；基于DAUs 的面向数据的应用软件快速构建机制研究；已有系统的数据整合方法研究；等。
（3）数据注册中心（DRC）的机制
包括：数据注册内容定义及元数据标准；数据属性信息定义；数据分类及分类标准；数据注册方法；元数据索引和检索方法；广义数据模式识别；数据注册中心分布式部署模式；数据注册内容随需自适应机制；数据生成自动注册机制；历史数据注册与管理；等。
数据注册内容定义及元数据标准。 广义数据包括云中存储的各种类型的数据，也包括互联网中传递的实时变化的数据，还包括物理世界存在的实体对象和状态所表征的数据，如果用云的概念来表达数据，就是存储云（数据）、网络云（数据）与物理云（数据）。对这些数据进行注册，就要针对这些数据的特征定义注册内容，最重要的是要指出这些数据的名称和存在的位置，作为统一管理数据的唯一标识。此外，还需要有数据的描述、数据的属性、数据的权限等内容。这些内容体现为元数据，需要制定统一的数据注册元数据标准。数据属性信息定义。 数据具有属性，不同的数据具有不同的属性。数据都具有价值， DRC 需要管理数据的共性属性。例如，数据权人（数据主人），数据的生命周期，数据的权限，数据的状态，数据的性质，数据的合法性，数据的质量等。
数据分类及分类标准。 数据可以分为不同的大类和子类，对于分类的标准、分类的方法、分类的类别和分类的应用等，需要开展研究。为了提高数据检索效率，还需对元数据进行进一步的分类研究。数据注册方法。 根据不同的数据类型，不同的数据性质，要采用相适应的数据注册方法，可以分为手动注册、半自动注册和全自动注册方法。在数据注册的同时，建立数据索引。应用产生数据，应用产生的数据应该自动进行注册。
元数据索引和检索方法。 数据注册中心是为应用提供数据访问服务的，访问效率取决于索引和检索方法。由于数据注册中心的体量可以很大，根据不同系统，其规模可以达到TB级甚至PB级。因此，建立高效的元数据索引和检索机制和研究高效的索引和检索方法，是非常必要的。广义数据模式识别。 数据注册中心注册的内容可以是广义数据，例如物理世界的实体。要快速检索这些广义数据，需要采取新的识别技术。例如可以采用基于模糊理论的模式识别技术来建立索引等方法。数据注册中心分布式部署模式。 数据注册中心的数据虽然是数据的注册信息，其体量和实体数据相比约占千分之一，当实体数据达到 PB 量级，注册中心的数据将达到 TB 级，因此，数据注册中心也要部署到云的分布式环境中。为高效地运行数据注册中心，需要对其进行分布式部署模式研究。
（4）数据权限中心（DAC）的机制
DOA 意在从架构角度对未来数据系统进行全方位设计，包括数据安全在内。DAC 通过数据权限的管理对数据进行保护，并提供数据授权使用的机制，也可以保护数据拥有者的利益。因此，DAC 的机制涉及但不限于：开放环境下数据安全基本理论；数据的状态机制；数据固有安全属性；数据访问控制权限及管理机制；数据合法性鉴定；数据权限中心的作用和运作机制；用户认证机制及证书授权（ CA, Certificate Authority）技术；数据授权机制及与公共密钥基础设施（ PKI,Public Key Infrastructure）关系；数据使用记录及其溯源机制；计帐机制；多级授权及认证机制；单个数据与批量数据或大数据量授权使用机制；密钥体系；数据透明加解密策略和算法；加解密效率与安全性及授权过程的妥协关系；传统数据传输加密技术适应性；应用环境安全保障；数据非法使用识别及数字水印技术；数据权人权利和知识产权相关问题；等。
开放环境下数据安全基本理论。 开放环境下，要做到数据本身的安全，并能够安全使用，首先就是数据要进行加密，数据应该具有“天生加密，授权使用”的特性。不妨假设数据在使用中是不加密状态，那么数据不在使用中就应该保持加密状态。因此，设定数据具有两种状态：存储和传输时处于加密状态的“数据态”以及授权使用中处于解密状态的“应用态”。 DOA 作为一种机制，就要保证数据能够在这两种状态中与授权和加解密技术关联起来。目前有关数据安全的理论和方法体系、网络的授权、认证和计帐的 AAA 技术、CA技术、PKI技术、密钥体系、加解密技术等，以及网络安全技术、系统安全技术、应用环境安全技术等，都是适用的，但要从面向数据和以数据为核心的角度进行重新梳理，从数据安全的理念、理论、方法和受保护数据的应用机制等方面，进行适应性研究和更进一步的探讨。
数据的状态机制。 可以以面向对象的观点来看待数据，数据除了其自身应具有的价值外，还具有内部属性和外部状态。从外部看，数据应具有“数据态”和“应用态”两种状态。要研究数据状态的定义，数据状态的设置和获取，数据状态的转化，数据状态的作用，数据状态对环境的要求，数据状态与数据加解密关系及作用机制，等。
数据固有安全属性。 数据的内部属性包括关键的数据安全属性。要研究数据安全属性的定义，数据安全属性的内容，数据具有的访问权限，数据安全性说明，数据状态，数据的主人（数据权人）、朋友（被授权人）、陌生人（未授权人）和敌人（不受权人），数据读写权利，数据追加历史记录，数据的数字水印与防伪鉴别，数据授权记录，等。
数据访问控制权限及管理机制。 数据访问控制依赖于数据安全属性，又与数据的加解密关系密切。过去的数据访问控制权限是由软件所控制，由访问软件控制数据的访问，而数据本身则有可能加密也有可能不加密。当另外的软件访问数据时，有可能绕过权限控制，例如越权访问数据，造成数据的非法访问和重要信息泄露。本项研究立足于数据“天生加密，授权使用”的观念，数据的访问依据数据的安全属性和访问者的身份，通过应用授权、用户授权，再确定数据授权，依据授权的方式和应用的环境，提供解密密钥或解密算法，实现数据的安全使用。涉及数据的使用，还有数据的读写权限、修改权限、追加权限、数据的获取及数据权人的确定，以及按照数据权人的身份信息进行数据自动加密和自动注册等。依照不同的应用类型、不同的应用场景、不同的用户表现方式，这种数据访问控制方法及权限管理机制，需要深入开展研究。
数据权限中心的作用和运作机制。 数据权限中心负责对数据进行安全保护，并对数据的使用进行授权管理和应用安全管理。因此，数据权限中心要管理数据安全属性，鉴别数据的合法性，设定数据的访问权限，认证用户和应用，对数据进行用户和应用授权，对授权过程进行记录和计帐，对数据进行加解密，等。数据权限中心要与数据注册中心配合，有关数据的属性和权限等数据，需要在数据注册中心进行注册和登记，数据权限中心根据注册的信息，对数据进行监控、授权、回收权利、认证、计帐、加解密和新数据安全属性注册等操作。从内部看，数据的使用过程就是数据的授权和不断扩大授权范围的过程，计帐就是对这些授权的记录，可以为后续的商业应用奠定基础。未来任何一个 DOA 平台，在提供数据管理和服务的同时，也具备了数据商业运作的基本能力。
用户认证机制及证书授权（CA）技术。 数据应用授权是建立在用户认证的基础上的。用户认证与用户的属性相关，认证过程是用户注册和管理维护过程。登记用户信息是数据注册中心（DRC）重要的数据注册内容，也是数据权限中心（DAC）需要用到的重要数据。用户认证技术，可以采用传统的 CA 技术，需要有第三方权威中心或局部中心向用户颁发用户证书（私钥）。同时，数据和用户之间通过数据安全属性建立关联关系。
数据授权机制及与公钥基础设施（PKI）关系。 向用户授权使用数据，就需要将经数据权人（数据的主人）公钥加密的数据转变成用被授权用户（数据的朋友）公钥加密的数据，再提供给被授权用户下载使用。当遇到体量较大的数据，为提高加解密效率，用公钥加密的应该是对数据进行对称加密的密钥，而不是数据本身。数据权限中心（DAC）要提供这种基于 PKI 的加解密授权机制和方法。
（5）数据异常控制中心（DEC）的机制
DEC对数据资源池（数据注册中心注册的数据）进行一致性管理，对数据资源进行维护，保证数据的唯一性和一致性。因此，DEC的机制涉及但不限于：数据一致性维护机制，数据动态变化自适应管理机制，数据一致性异常探测与处理机制，数据巡检算法，数据异常与冲突发现算法，数据同步处理算法，数据冗余处理算法，热数据自动复制技术，冷数据自动删除技术，系统负载均衡，等。
（6）数据应用单元（DAUs）的机制
DAUs在数据注册中心DRC以及数据权限中心DAC的基础上，建立一系列应用单元模块，通过类似于基于构件的软件开发模式（COA）的搭积木方式和应用程序接口（API）调用，以“数据驱动应用”，快速满足用户的各种应用功能需求，对各类应用进行管理和服务。因此，DAUs的机制涉及但不限于：数据应用单元的结构规范，程序调用参数规范，数据访问规范，应用注册管理规范，应用扩展机制，授权数据访问机制，非授权数据访问识别，数据功能单元，数据服务单元，数据加解密单元，数据授权调用单元，数据应用组合单元，数据可视化单元，数据处理单元，等。

B. 阿里巴巴采用自己研发的分布式数据库系统叫什么,它有哪些特点

上层的是分布式数据库分表分库中间件，负责和上层应用打交道，对应用可表现为一个独立的数据库，而屏蔽底层复杂的系统细节。分布式数据库中间件除了基本的分表分库功能，还可以丰富一下，比如讲读写分离或者水平扩容功能集成在一起，或者比如读写分离本身也可以作为一个独立的中间件。（Cobar, MyCAT, TDDL, DRDS, DDB）

增量数据订阅和消费，用户对数据库操作，比如DML, DCL, DDL等，这些操作会产生增量数据，下层应用可以通过监测这些增量数据进行相应的处理。典型代表Canal，根据MySQL的binlog实现。也有针对Oracle(redolog)的增量数据订阅与消费的中间件。（Canal, Erosa）

数据库同步中间件涉及数据库之间的同步操作，可以实现跨（同）机房同步以及异地容灾备份、分流等功能。可以涉及多种数据库，处理之后的数据也可以以多种形式存储。（Otter, JingoBus, DRC）

数据库与数据库之间会有数据迁移（同步）的动作，同款数据同步原理比较简单，比如MySQL主备同步，只要在数据库层进行相应的配置既可，但是跨数据库同步就比较复杂了，比如Oracle->MySQL. 数据迁移一般包括三个步骤：全量复制，将原数据库的数据全量迁移到新数据库，在这迁移的过程中也会有新的数据产生；增量同步，对新产生的数据进行同步，并持续一段时间以保证数据同步；原库停写，切换新库。将“跨数据库”这个含义扩大一下——“跨数据源”，比如HDFS, HBase, FTP等都可以相互同步。（yugong, DataX）

C. webscope是何方神圣

webscope是一种容器技术
何为容器2.1. 容器是什么
容器是一种服务调用规范框架，J2EE大量运用了容器和组件技术来构建分层的企业级应用。在J2EE规范中，相应的有WEB Container和EJB Container等。

WEB Container，给处于其中的应用程序组件（JSP，SERVLET）提供一个环境，使JSP、SERVLET直接跟容器中的服务接口交互，不必关注其它系统问题。WEB Container主要有WEB服务器来实现。例如：TOMCAT,WEBLOGIC,WEBSPHERE等。比如，Resin 2.1.x以上版本提供的Servlet Container就实现了J2EE的Servlet 2.3规范。我们把遵守以上标准的WEB服务器就叫做J2EE中的WEB容器。
WEB容器更多的是跟基于HTTP的请求打交道。而EJB容器不是。它是更多的跟数据库、其它服务打交道。但他们都是把与外界的交互实现从而减轻应用程序的负担。例如SERVLET不用关心HTTP的细节，直接引用环境变量session,request,response就行、EJB不用关心数据库连接速度、各种事务控制，直接由容器来完成。

1.1. 容器的职责
容器的职责因具体执行的服务调用规范的不同而有差别，比如Servlet Container只需实现Servlet 2.3规范。而Portlet Container，如Pluto，则需要具体实现基于JSR 168

portlet 规范，具体的技术规范，比如需要实现基于容器级的事件处理机制Action Event、Message Event等。从水平的方向来看，通常容器提供系统级的服务调用。

1.2. 容器与应用服务器
容器是服务调用规范的具体实现，比如EJB Container是对EJB 2.0规范的实现。然而，实现只是衡量规范的执行程度，通常容器是由应用服务器来具体执行，从这个层面来说，应用服务器又可以称之为容器的容器。

1.3. 容器与IOC原则
IOC，Inversion Of Control，即倒置控制，IOC自面向对象诞生起就存在，并不是最新技术，象SRP、OCP和DIP等面向对象的基本法则一样。Inversion Of Control，这个短语是由Brian Foote在他的一篇论文中最先使用的(http://www.laputan.org/drc/drc.html)。组件所需的一切通过Contexts、Configurations和Loggers的方式赋予组件。

在组件容器中，组件不需要实现或扩展（不依赖）容器类和接口，由容器在组件需要时提供其它依赖组件实例。反例：EJB其中的EJB组件需要实现几个接口，需要用JNDI或全局注册表得到其它EJB实例。

IOC，实现了组件与容器间的解耦，意味着在开发组件时同样可以采用从上至下的方法。不需要建立一个注册类，客户端必须调用此注册类才能获得组件实例。

传统上，如果实现一个组件服务你可能采取如下相似的步骤：



Write the component (如 an UserAuthenticateService)

Write the client class (如an Login action)

Write a registry class that holds the component object (如Registry)

Write code that gives the component object to the registry (如

Registry.registerService(new UserAuthenticateService ());)

Use the registry to obtain the service from your client class (如UserAuthenticateService uas = Registry.get UserAuthenticateService ();)

Make calls to the component from the client class (如Boolean st = uas.authenticate(user,pass);)

如果使用IOC，则过程可以宿减到如下：

Write the component class (如 an UserAuthenticateService)

· Register the component class with Login (如 componentManager.register(MyUserAuthenticateService，AuthenticateService);)

· Write the client class, making sure it implements the enabling interface (如 an Login action that implements AuthenticateService)

· Access the component instance directly from your client action (如 String baseCurencyCode = ers. authenticate (user,pass);)

D. winfrom 中 用json 把DataRow 转换成string后存入数据库 但是取出来后 却不能转换成DataRow 求帮助

可以考虑把dataset或则datatable转成json，如把 datatable的数据转成json:
/// <summary>
/// Datatable转换为Json
/// </summary>
/// <param name="table">Datatable对象</param>
/// <returns>Json字符串</returns>
public static string ToJson(DataTable dt)
{
StringBuilder jsonString = new StringBuilder();

if (dt.Rows.Count == 0)
{
jsonString.Append("[{}]");
return jsonString.ToString();
}

jsonString.Append("[");
DataRowCollection drc = dt.Rows;
for (int i = 0; i < drc.Count; i++)
{
jsonString.Append("{");
for (int j = 0; j < dt.Columns.Count; j++)
{
string strKey = dt.Columns[j].ColumnName;
string strValue = drc[i][j].ToString();
Type type = dt.Columns[j].DataType;
jsonString.Append("\"" + strKey + "\":");
strValue = StringFormat(strValue, type);
if (j < dt.Columns.Count - 1)
{
jsonString.Append(strValue + ",");
}
else
{
jsonString.Append(strValue);
}
}
jsonString.Append("},");
}
jsonString.Remove(jsonString.Length - 1, 1);
jsonString.Append("]");
return jsonString.ToString();
}

E. 国内最大的报告生产、制作及发布公司有哪些

1、国研中心（Drcnet）

国务院发展研究中心信息网（简称“国研网”）由国务院发展研究中心主管、北京国研网信息有限公司承办，创建于1998年3月，并于2002年7月31日正式通过ISO9001：2000质量管理体系认证，2011年10月顺利通过ISO9001：2000质量管理体系换证年检，是中国着名的专业性经济信息服务平台。

国研网以国务院发展研究中心丰富的信息资源和强大的专家阵容为依托，与海内外众多着名的经济研究机构和经济资讯提供商紧密合作，以“专业性、权威性、前瞻性、指导性和包容性”为原则，全面汇集、整合国内外经济金融领域的经济信息和研究成果，本着建设“精品数据库”的理念，以先进的网络技术和独到的专业视角，全力打造中国权威的经济研究、决策支持平台，为中国各级政府部门、研究机构和企业准确把握国内外宏观环境、经济金融运行特征、发展趋势及政策走向，从而进行管理决策、理论研究、微观操作提供有价值的参考。

此外，国研网组建了一支高效率、专业化的研究咨询团队，在宏观经济、行业分析、战略规划等领域积累了丰富的经验，结合多年积累的丰富而系统的数据库资源，为中国各级政府部门、广大企事业单位和众多海内外机构提供深度的市场研究与决策咨询服务。目前国研网的业务领域已拓展到个性化信息服务、专项课题研究、经济类综合性高层论坛、职业化培训和网络广告等领域，以满足不断增长的用户需求。

2、零点咨询（Horizon）

零点研究咨询是源自中国的国际化数据智能服务机构，旗下包括创新数据开发中心、公共事务数据事业群、商业数据事业群、未来商习院。零点有数累积自零点调查创办以来20多年一手数据收集与处理的经验，拥有服务于国内外规模企业、初创企业与公共服务机构的多元实践，聚焦产品互联网化与服务互联网化，基于多元数据汇集与挖掘，支持经济、社会、文化与政策决策。

零点研究咨询传承于中国最具影响力的市场研究与民意调查的本土领导品牌，我们与时俱进从未懈怠，不断超越自己，与数字化时代融合，持续提升我们在专业领域与公众中的品牌声望。20余年的市场研究和社会洞察，成为我们最珍贵的中数据资产，通过新技术应用，融合整个互联网大数据、交互精数据，形成独一无二的数据成果与策略指引。拥有众多国际化背景的高管，作为国际专业组织的中国代表，我们积极参与国际活动与学术论坛，始终保持国际前沿的信息和学术敏感，并根植于对中国本土市场的消费心理、价值观及年代维度上的消费变迁研究，形成独特的适合中国的研究体系。

零点研究咨询拥有一支学科配置整齐、专业人员年轻、国际与国内职员兼有、高度自觉的学习型研究队伍，现有研究人员来源于社会学、统计学、心理学、市场营销、经济学、工商管理与公共管理学、财务投资、计算机科学、法学等相关专业方向，95%以上的全职研究咨询人员具有硕士及硕士以上学历，50%以上的研究咨询人员拥有4年以上的专业市场研究经验，30%以上的研究咨询人员具有海外学习背景，团队同仁秉持“勤奋敬业，分享成就”的企业精神，进行持续不懈的业务探索和开拓。

3、中为咨询（zwzyzx）

深圳中为智研咨询有限公司（简称“中为咨询”）是中国领先的产业与市场研究服务供应商。公司围绕客户的需求持续努力，与客户真诚合作，在调查报告、研究报告、市场调查分析报告、商业计划书、可行性研究、IPO咨询等领域构筑了全面专业优势。中为咨询致力于为企业、投资者和政府等提供有竞争力的调查研究解决方案和服务，持续提升客户体验，为客户创造最大价值。目前，中为咨询的研究成果和解决方案已经应用于3万多家企业，并向海外市场拓展。

中为咨询是以自己的知识和智慧，帮助企业、事业成功、推动社会文明的建设发展，中为咨询的生命在市场，中为咨询的成功就在于帮助别人出主意获得成功；帮助别人成功的业绩越多，深圳中为智研咨询有限公司自身的社会信誉不断提高，在市场上占有的份额也变大。中为咨询特别在信息技术迅速发展以及这些技术在咨询企业得到广泛应用的时候，中为咨询得益于各种智力资源和信息资源与不同企业和部门的合作和协调经营。中为咨询注重竞争，更注重合作，注重竞争中的合作。为了向客户提供更多的有价值的咨询产品（好的计划、方案），中为咨询人不断改进咨询的工作方式，不仅在观察、分析问题后，以提交建议或咨询报告，更重要的是长期合作。中为咨询（http://www.zwzyzx.com）向客户提高咨询服务有特定的工作流程。由于咨询的对象和内容不同，流程不尽相同，一般可有12个步骤。中为咨询是通过“知识产品”提高企业经营效益。中为咨询服务工作最重要一环不是取得报告，而是实施改进方案，把实施方案作为中为咨询服务的重要步骤。

中为咨询始终把引进优秀的研究投资人才作为公司的核心目标之一，中为咨询现有350名员工中本科以上学历占90%，65%具有双学位、硕士及博士学位。企业大多数员工曾在国内多家知名产业研究所与证券研究机构有过丰富的从业经验。高素质的专业人才是中为咨询的最大财富，也是中为咨询提供优质服务及践行客户价值的保证。中为咨询业务覆盖中国大陆及港澳台地区，辐射全球；公司90%以上的业务主要针对大中华区实施，10%服务于美国、欧洲、日本、韩国、新加坡等。中为咨询在中国大陆32个主要城市设立调查派驻点，为客户提供专项调查研究的同时，也为研究咨询提供强有力的数据支持；公司拥有在中国香港、澳门、台湾地区已拥有实施项目的宝贵经验。

4、慧聪研究（HCR）

慧聪研究是一家根植于中国、放眼全球，提供大数据与小数据有效结合的洞察研究公司。HCR为企业提供大小数据结合的深度洞察服务。企业的数据既有来自于互联网和移动互联网中沉淀的网民浏览行为、消费行为、舆论文字等海量数据；也有来自于企业内部沉淀的大量用户的购买行为和数据。企业将大量异构数据进行清洗、整理、分析、挖掘，通过大数据研究与经典研究相结合的深度洞察服务，为企业提供决策依据，帮助企业了解他们面对的市场、客户群体、竞争情况等，伴随企业成长的每一步，助力企业成功决策。汽车、通信、家电、科技、金融、医药、媒体、零售、包装消费品、时尚/运动、奢侈品、工业品、公共事务、烟草等，无论您来自哪个行业，HCR专属的行业服务团队始终陪伴着您。

HCR前身为慧聪研究院，2011年，HCR完成MBO，为推动HCR成为行业领军企业奠定了有力基础。2012年，公司引入多位业界重量级专家，并于同年8月与上海DNA合并；2013年，HCR宣布与国内顶级投资机构达晨创投达成融资协议，5000万的金额也成为市场研究行业迄今为止最大的一笔；2014年11月，HCR完成股份制改造。2015年8月12日，HCR成功挂牌新三板成为国内新三板大数据商业应用第一股。HCR拥有24个行业1159种品类20余万广告主的媒体数据库，连续积累22年行业数据库，1000万中小企业数据库，70万的B2C消费者样本库，100万移动端用户行为追踪panel。具有业界领先的搜索技术、数据挖掘与管理技术、报告电子化平台技术。公司总部位于北京，在上海、广州等地设有8个分公司，拥有市场研究与传播领域的专业技术和研究人员500多名，同时还与行业内的专家、厂商、渠道企业保持着密切的合作，除覆盖全国的市场信息直接调查网络外。

5、赛迪顾问（CCID）

赛迪顾问股份有限公司是中国首家在香港创业板上市，并在业内率先通过国际、国家质量管理与体系标准认证的现代咨询企业，直属于中华人民共和国工业和信息化部中国电子信息产业发展研究院。经过多年的发展，目前公司总部设在北京，旗下拥有赛迪经智、赛迪经略、赛迪方略、赛迪设计和赛迪监理五家控股子公司，并在上海、广州、深圳、西安、武汉、南京、成都、贵州等地设有分支机构，拥有300余名专业咨询人员，业务网络覆盖全国200多个大中型城市。

赛迪顾问凭借强大的国家部委资源支撑、丰富的行业资源和高端专业化人才等竞争优势，面向政府、园区和企业，提供发展战略与规划、政策研究、转型升级规划、招商引资策略研究、信息化咨询、智慧城市规划、市场投资机会与策略分析、投资可行性研究、运营模式研究、企业兼并重组、企业战略咨询、人力资源管理等现代咨询服务。研究领域涵盖电子信息、互联网、通信、基础电子、装备、消费品、汽车和原材料、战略性新兴产业等行业领域。致力成为中国本土的城市经济第一智库、企业管理第一顾问、信息工程设计第一品牌。

6、艾瑞咨询（IResearch）

艾瑞咨询成立于2002年，由杨伟庆发起创立，致力成为中国大数据时代下最佳互联网收视率及消费者洞察公司。艾瑞咨询以“生活梦想科技承载”为理念，为客户提供中国市场最专业的互联网相关领域的数据产品、研究咨询等专业服务，助力客户提高对互联网产业的认知水平、盈利能力和综合竞争力，让互联网的力量点燃中国各个行业。

艾瑞办公总部设在北京及上海，拥有一支稳定并具有深厚行业服务经验的管理团队，目前拥有员工超过400名，在广州、深圳、成都、杭州、硅谷、纽约、香港等地设有区域办事机构。艾瑞咨询具有广泛而深度的品牌影响力，艾瑞咨询发布的互联网产业及用户数据被各大媒体引用，在多个领域已经树立数据标准。艾瑞咨询拥有基于个人电脑、智能手机、平板电脑、智能电视等不同终端，百万级用户行为监测样本的互联网收视率数据，并在网络营销、电子商务、移动互联网、大数据和互联网金融领域研究具有领先的市场地位。艾瑞咨询累计服务超过1000家客户，涵盖多个行业领域，包括互联网、移动互联网、广告及公关、零售及电商、通信、金融服务、投资研究、消费品、政府及公共事业等，客户几乎覆盖中国所有主要的互联网公司、90%的互联网广告代理公司、主要的电子商务企业、主流的投资银行及互联网对冲基金等。在多个互联网公司IPO上市报告中，艾瑞咨询是主要的第三方数据服务提供方。

7、易观咨询（Analysys）

易观国际成立于2000年，是中国互联网和互联网化市场卓越的信息产品，服务及解决方案提供商。每年为来自于全球的互联网和信息技术厂商、电信运营商，行业用户、投资机构、政府部门的高级主管，提供包括订阅制的EnfoDes资讯平台和EnfoGrowth专项咨询在内的信息产品，服务及解决方案，借助EnfoShare的展览展示和人脉平台，进一步加强创新者与行业用户、政府机构、投资机构间的深入沟通与合作机会获得。

易观国际吸引了TMT研究、咨询、分析领域的专业人才，在第一时间为客户提供商业决策优化服务。易观国际的专业队伍80%以上来自于国内外知名学府的博士、硕士，他们不仅具备技术、行业和研究咨询专业背景，还具备丰富的商业经验。在为客户进行商业服务时，他们对整个产业与市场具有深刻的洞察，对企业竞争战略、管理运营具有深刻的理解和体会，得到了海外市场的高度认可。易观商业解决方案是易观国际集团下属的专业咨询公司。经过10年的发展，先后成功为电信、IT、金融等多个行业以及政府部门提供了500个以上的咨询解决方案，在战略咨询、产品规划、市场营销、企业运营等领域积累了丰富的经验。易观智库商业信息服务平台，是一款反映中国新媒体经济（互联网、移动互联网、广电网、物联网等）发展的信息产品。易观智库已成为国内外政府、企业、投资机构以及专业人士了解市场、提升创新力和决策力的首选信息工具。易观智库拥有业内最丰富的内容资源与分析模型、最专业的信息分析与检索工具、最超值的分析师增值服务以及最便捷的定向推送服务。易观智库为客户提供可信、可靠、可用、成本有效的信息和数据，保障您在市场持续发展和剧烈变化的过程中，把握商机、规避风险。

8、致联市场研究（URC）

URC重组成立于1996年。现在URC的品牌下拥有广州市致联市场研究有限公司、北京致联必达信息咨询有限公司、上海必宜企业管理咨询有限公司，在广州、上海、北京、深圳设有办公室。URC管理层主要成员参与了中国最早期市场研究事业的拓荒，经历了中国第一家本土纯商业市场研究公司和中国第一家中外合资市场研究公司的创立和发展，最早涉足中国境内的零售研究领域，并首先成功开发了中国医药零售研究业务。

URC是中国市场信息调查业协会会员、中国信息协会市场研究分会常务理事单位、中国第一批涉外调查甲类研究机构、ESOMAR成员、中国大陆最早的国际神秘顾客协会（MSPA）成员之一。URC长期专注在消费品专项研究、医药OTC研究、各类分销渠研究，积累了全面丰富的中国市场研究经验。拥有一批近二十年市场研究经验，并经过国际级市场研究企业陶冶的优秀核心人才和专家顾问。他们深刻了解中国的市场情况，又能运用国际市场研究方法和标准为客户设计完整的研究和咨询方案，从而为客户提供物超所值的研究结果和最切实际的营销建议。

近年来，随着互联网营销、体验营销时代的到来，URC与时俱进，勤于变革，以探索与创新研究方法为要务，着重致力在购物者终端表现的各类真实研究上。URC注重传统市场研究方法与现代科技的结合与革新，率先运用IT技术与BEE业务、渠道表现追踪研究、购物者研究的结合，以洞识市场研究特质的强力IT技术团队，开发适应核心业务需求的先进网上访问系统，实现与国际同类研究技术同步及与国际客户网上对接，为客户提供国内最先进、最严谨的在线研究服务。

9、现代国际（MIMR）

广东现代国际市场研究有限公司（MIMR）1995年创立于广州。先后在上海、北京、成都设立MIMR的全资分公司及办事处，拥有专业市场研究人员超过200名。经过十几年的发展，MIMR已成为国内知名的专业化市场研究公司，并一直致力于推动中国市场研究的发展。2007年，公司成立深圳、南京办事处，给予华南地区及华中地区运作支持。2008年，现代国际荣获市场研究20年创新奖、调查工作先进奖。2009年，现代国际五套研究技术体系全面升级，其中“营销组合开发决策支持体系”的核心理论与研究步骤，直接被客户运用到企业的营销活动中。同时，业务拓展从机会性拓展向有组织的主动拓展正式转变。2012公司由分公司制改为事业部制，成立以行业划分的三大研究事业部以及实施和管理全国项目运作事业部，往业务专业化方向发展。2013从消费者研究进入行业研究领域，在医药、涂料的行业研究积累了丰富的经验

MIMR清醒的知道自己的未来：运用市场营销要领为客户提供专业的市场研究服务，成为国内一流的大型专业化市场研究公司。为此，企业确立正确的观念，MIMR将一如既往地为企业的决策系统服务，以专业的市场研究为手段，以数字解剖为工具，帮助客户实现科学决策。MIMR拥有熟悉消费市场，对消费者的语言、心理和行为有深入了解的专业人才，能准确理解您的商业环境与市场需求。MIMR拥有长达十年以上的市场研究知识积累。通过主动地研究开发，为客户制定适用于不同行业的产品与技术，并发展自己的专有研究技术，向客户提供全新的视线。MIMR不仅有标准质量体系，以监控研究过程的每个阶段；还有针对不同行业，甚至于不同区域的质量体系，最终达成最有效的方案实施。公司致力于帮助客户更好地理解市场和消费者，准确把握他们所面临的挑战和机遇，有效识别和选择目标市场，制定适当的营销方案和市场定位，从而最大程度地降低您的决策风险。

10、新生代市场监测（Sinomonitor）

新生代市场监测机构（以下简称“新生代”），成立于1998年，位列中国市场研究行业TOP10，是国内最具规模和影响力的消费者与媒介研究机构之一。新生代致力于为客户提供专业的市场调查和基于数据的研究与咨询服务，主要业务包括市场研究、媒介研究、消费与社会研究，以及营销策略咨询。2003年，新生代成为国际合资企业，总部设在北京，现已形成以北京、上海、广州三位一体的全国布局，研究网络覆盖全国400多个城市与广大县城和农村。新生代拥有400余名专业技术研究人员和精通经济学、社会学、心理学等领域的顶级专家顾问团队，并创建了覆盖传媒、广告、公关、营销的研究支持体系。

由新生代率先创立的中国市场与媒体研究（CMMS），中国新富市场与媒体研究（H3），中国无线网民网络行为与动机研究（MMMS），中国互联网研究（IMMS）等一系列自主研究产品已成为中国消费者洞察和媒介策略制定的必备工具和权威标准。以自主研究为基石、共同发展壮大的新生代传统媒体、新媒体研究已成为国际4A广告公司和国内主流媒体公认的领导品牌。与此同时，新生代在烟草、快速消费品、医药、时尚与奢侈品、IT、汽车与消费类电子、金融等领域也具有丰富的研究经验，在业内拥有良好的信誉和口碑。

11、明镜市场研究（CMMR）

明镜咨询成立于1997年，旗下包括广州明镜、北京明镜、成都明镜、上海明镜、深圳明镜五家独立注册的公司。约100名优秀员工组成明镜的团队，平均行业经验超过8年；员工伴随公司的成长而成长，基于“心如明镜”的企业文化氛围，员工队伍保持了高度的稳定性，平均工作年限超过6年。明镜咨询集数据收集、市场研究、管理咨询于一体，一直致力于为企业提供科学理性的经营管理解决方案。迄今，明镜已经在移动通信、医药、交通、家电、日用品、食品、房地产、金融、汽车等行业为100多家企业提供过1000多个研究咨询项目服务。

明镜参照行业标准建立了标准化的服务流程，并根据客户需求和营销潮流对相关服务标准不断进行动态更新和完善。明镜不断推动研究咨询技术创新，在常用的数十项研究技术和模型中，有相当数量是自己首创的。每进入一个行业，明镜都发挥了行业专家的巨大影响力，伴随客户的成长而成长；基于“行业专家”的客户服务品质，客户群保持了高度的稳定性，明镜的核心客户数量不多，但是都和明镜保持了长期良好的合作关系。超过1000个项目、10万个顾问工作日、100万次现场观察体验、300万个消费者访问，不断丰富了明镜的数据库；几乎每一年，明镜人都能用自己的智慧创造一个个成功的实战案例；明镜有大量项目成果获奖，受到企业和社会的好评，产生了广泛的影响。

12、达闻通用（DM）

达闻通用市场研究有限公司是一家具有国际专业水准的专业化市场研究公司，以卓越的研究分析技术和严格的质量控制着称。总部设在广州，在武汉、深圳设有分公司，珠海设有办事处。成立于1998年，是一家具有国际专业水准的专业化市场研究公司，以卓越的研究分析技术和严格的质量控制着称。在建立适合实际市场需求的研究技术模型以及高效的实地执行系统方面有着丰富的经验和创树，擅长提供可解决营销问题的实操型研究方案和研究结果报告。多年的经营，已成功建立了以广州为总部核心的全国性调查研究网络。调查的范围涉及中国的60多个城市和农村。达闻通用目前在中国大部分省份地区都建立了完善的调查网络。在北京、上海、成都、深圳、武汉、湛江、珠海均设立了分公司和办事处，而且在石家庄、天津、西安杭州、无锡、宁波、福州、厦门、南昌、哈尔滨、山东、郑州、海口都有固定的合作联盟公司，形成了稳定的网络队伍。

F. OMRONCPU的CAD文件用什么软件打开

第一章 Protel 99的安装

Protel 99 设计平台软硬件配置要求：
1、硬件配置
最低：ntium II 233MHZ
内存－32M
硬盘－300M 显示器－SVGA，15〃
显示分辩率－800×600
建议配置：CPU－Pentium II 300 以上
内存－128M 硬盘－6G以上
显示器－SVGA,17〃以上
显示分辩率－256色，1280×768
只要是1998年以后所成立的计算机教室，或个人购买的计算机，几乎都超过以上标准！而现在几乎不可能买到这么差的个人计算机了。所以，这个要求也不算太高嘛！当然，愈好的设备易展现Protel99的雄风。
2、操作系统
Microsoft Windows NT 4.0 或以上版本（含中文版）。
Microsoft Windows 98/95 或以上版本（含中文版）。

如何进行原理图设计

一、 新建设计数据库文件

在WINDOWS 95/98或NT界面下双击Protel 99 图标，点击File(文件)中new项，新建设计 数据库。
在Browse选项中选取需要存储的文件夹，然后点击OK即可建立自己的设计数据库。

1、设计组（Design Team）
我们可以先在Design Team 中设定设计小组成员，Protel 99可在一个设计组中进行协同 设计，所有设计数据库和设计组特性都由设计组控制。定义组成员和设置他们的访问权 限都在设计管理器中进行，确定其网络类型和网络专家独立性不需要求助于网络管理员 。
无限制数量的设计组成员能同时访问相同的设计数据库。每个组成员都能看到什么文件 当前是打开的以及谁在编辑，并能锁定文件以防止意外重写。
访问设计数据库可以通过建立设计组成员和指定其权限来控制。设计组成员建立在成员 文件夹中。在成员文件夹中单击右键就会弹出浮动菜单，选择新成员。 为保证设计安全，为管理组成员设置一个口令。这样如果没有注册名字和口令就不能打 开设计数据库。
提示：成员和成员权限只能由管理员建立。

2、回收站（ Recycle Bin）
相当于Windows 中的回收站，所有在设计数据库中删除的文件，均保存在回收站中，可 以找回由于误造作而删除的文件．

3、设计管理器（document.）
所有Protel99设计文件都被储存在唯一的综合设计数据库中，并显示在唯一的综合设计 编辑窗口。在Protel99中与设计的接口叫设计管理器。使用设计管理器，可以进行对设计文件的管理编辑、设置设计组的访问权限和监视对设计文件的访问。
组织设计文件 过去组织和管理40个或更多的原理图、PCB、Gerber、Drill、BOM和DRC文件，要花 费几天的时间，而Protel99把设计文件全部储存在唯一的设计数据库。
在设计数据库内组织按分层结构文件夹建立的文件
显示在右边的个人安全系统设计数据库有一文件夹叫设计文件，这个文件夹中是主设计文件(原理图和PCB)，还有许多的子文件夹，包括了PCB装配文件、报告和仿真分析。这里对在设计数据库中创建文件夹的分
层深度没有限制。
设计数据库对存储Protel设计文件没有限制 你能输入任何类型的设计文件进入数 据库，如在MS
Word书写的报告、在MS
Excel准备的费用清单和AutoCAD中制的机械图。简单双击设计数据库里的文件图标，在适当的编辑器打开文件，被更新的文件自动地保存到设计数据库。MS
Word和Excel文件可以在设计管理器中直接编辑。
提示：在文件夹上单击右键会显示浮动菜单，然后选择在设计数据库新建文件。
在综合设计数据库中用Protel99的设计管理器管理设计文件是非常轻松的。设计管 理器的工作就象MS
Windows的文件管理器一样，可用它来导航和组织设计数据库里文件 。使用设计管理器在设计数据库创建分层结构的文件夹，使用标准文件操作命令来组织
这些文件夹内设计文件。
设计管理器的心脏就是左边的导航面板。面板显示的树状结构是大家熟悉的Protel软件
特性。在Protel99中，这个树不仅仅显示的是一个原理图方案各文件间的逻辑关系，它 也显示了在设计数据库中文件的物理结构。
在导航树中活跃的文件夹是PCB装配文件夹。如同Windows文件管理器，设计管理器在右 边显示这个文件夹的内容。
设计管理器与Windows文件管理器的不同之处是在右边还显示已经打开的文件。
打开文件 只要在导航树中单击所要编辑的文件名，或者双击右边文件夹中的图标。
在设计数据库中打开的各个文件用卡片分隔显示在同一个设计编辑窗口，使得非常容易 知道当前工作到哪里，特别在大的设计中。要一起观察不同的文件可以将设计编辑窗口拆分为多区域。

二、打开和管理设计数据库

Protel 99 包括许多设计例子，我们下面可以举例说明。 选择文件打开菜单＼Design Explorer 99\Example \folder，点击photoplotter.ddb文 件，左侧窗口呈现树状结构。
点”＋”呈现下一层子目录或文件，点”－”将关闭此文件夹．点Photohead.pcb 文件 ，PCB版图将出现，点Photohead.prj,原理图管理文件将被打开．关闭文件，可以用鼠标 右键，选择Close.也可以用CTRL+F4来关闭。

三、观看多个设计文档

打开Photoplotte.ddb设计数据库，点”＋”找到Electronics 和Photohead文件夹，打 开Photohead
Parts list 设计窗口，用同样方法打开Photohead.pcb文件和Photohead. prj文件．在Photohead Parts
List窗口下击鼠标右键，选择”Split Horizontal"菜单
，界面将被水平分割。在Photohead.prj设计窗口下点右键，选Split Vertical 菜单。
界面将被垂直分割．可以用鼠标调整分割窗口的大小。要想分割更多的窗口，可重复上 述操作。
按Ctrl+Tab可循环切换打开的设计文件，按Shift+Tab可在导航板和设计窗口中有效文件 夹的内容间切换。

四、多图纸设计

一个原理图设计有多种组织图纸方案的方法。可以由单一图纸组成或由多张关联的图纸
组成，不必考虑图纸号，SCH99将每一个设计当作一个独立的方案。设计可以包括模块化
元件，这些模块化元件可以建立在独立的图纸上，然后与主图连接。作为独立的维护模
块允许几个工程师同时在同一方案中工作，模块也可被不同的方案重复使用。便于设计 者利用小尺寸的打印设备（如激光打印机）。下面举例说明：打开LCD
Controller.ddb 设计文件，打开LCD Controller.prj原理图设计窗口。我们看到许多绿色矩形框，叫做
原理图模块，每一个原理图模块里包含一张图纸，一个总的原理图可以包含多个子原理 图。选择"Design"下的"Create Sheet From
Symbols "由符号生成图纸，如果已经画好 原理图，选"Design"下的"Create Symbol Form
Sheet"由图纸生成符号。利用工具条 上的↑↓点取输入端口，可以在总的原理图与子原理图之间切换。

五、原理图连线设计

确定起始点和终止点，Protel99就会自动地在原理图上连线，从菜单上选择"Place/Wir
e"后，按空格键切换连线方式，自动连线、任意角度、45°连线、90°连线，使得设计
者在设计时更加轻松自如。只要简单地定义AutoWire方式。自动连线可以从原理图的任 何一点进行，不一定要从管脚到管脚。

六、检查原理图电性能可靠性

打开LCD Controller.ddb 设计数据库，点取LCD Controller 文件夹下的LCD Cont
roller.prj原理图设计窗口，Protel99可以帮助我们进行电气规则检查．选择Tools下面 的ERC，在"Rule
Matrix"种选择要进行电气检查的项目，设置好各项后，在"Setup Ele ctrical Rlues
Check"对话框上选择"OK"即可运行电气规则检查，检查结果将被显示到 界面上。
Protel
99采用全新的管理方式，即数据库的管理方式。Protel 99
是在桌面环境下第一个以独特的设计管理和团队合作技术为核心的全方位的印制板设计系统。所有Protel99设计文件都被存储在唯一的综合设计数据库中，并显示在唯一的综合设计编辑窗口。
Protel 99软件沿袭了Protel以前版本方便易学的特点，内部界面与Protel
98大体相同，新增加了一些功能模块。Protel公司引进了德国INCASES公司的先进技术，在Protel99中集成了信号完整性工具，精确的模型和板分析，帮助你在设计周期里利用信号完整性分析可获得一次性成功和消除盲目性。Protel99容易使用的特性就是新的“这是什么”
帮助。按下任何对话框右上角的小问号，然后选择你所要的信息。现在可以很快地看到
特性的功能，然后用到设计中，按下状态栏末端的按钮，使用自然语言帮助顾问。

G. 在asp 语言中 <%=rs("gzdrc")%> 这个是数据库的引用吗如何修改呢

你打算如何改，这个是上面的查询语句的一个单元格的数据，rs("gzdrc")其中rs是上面的查询对象"gzdrc"是其中的一列，综合起来是因为查询是按行一行一行来的，所以返回的结果是当前行的gzdrc的数据。
改的方式1，你可以改为当前行其他列修改这个gzdrc，比如如果你有一个id列你可以改为<%=rs("id")%>
2，删了查询语句，直接用变量或者文字内容代替

H. 登陆phpMyAdmin后怎样导入数据库

我一般都是新建一个空数据库，然后再道入SQL文件，同时SQL文件不能大于PHP允许上传的最大值。
或者下载一个最新的2.8试试，应该可以
http://www.iyuanma.com/soft/9/8936_200633155556.htm

I. 如何将excel转换成android下sqlite管理的数据库文件

添加以下代码
using System;

using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.IO;
using System.IO.Ports;
using System.Threading;
using System.Data.OleDb;
using System.Data.SQLite;
using DormitoryRating;

//***********************************************************************
//版权所有：AnnKiny
//文件名称：Form1.cs
//CLR 版本：9.0
//描 述：
//作 者：Hanlong Tu
//博 客：（CSDN） http://my.csdn.net/?ref=toolbar_logo QQ：136939236
//创建日期：2014-08-13 14:59:03
//修 改 人：
//修改日期：
//修改原因：
//备 注： 请尊重作者，保留作者信息。
//***********************************************************************
namespace Sign_In
{
public partial class FrmSignIN : Form
{
string checkFilePath = "";//选择路径
SerialPort comDevice = new SerialPort();//实例化串口
string[] coms = SerialPort.GetPortNames();//获取串口名称
string AppPath = "";//声明程序路径

public FrmSignIN()
{
InitializeComponent();
AppPath = Application.StartupPath;

}

private void FrmSignIN_Load(object sender, EventArgs e)
{
btnBrows.Focus();
}

private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
MessageBox.Show(AppDomain.CurrentDomain.SetupInformation.CachePath);
}

private void btnChange_Click(object sender, EventArgs e)
{
if (File.Exists(txtCheckFile.Text.Trim()))
{
ChangeDB();
}
else
{
MessageBox.Show("你选择的文件不存在！", "错误：");
}

}

//转DB
private void ChangeDB()
{
//1.创建db文件2.创建表3.创建字段
string fileName = labName.Text.TrimEnd('.', 'x', 'l', 's', 'x') + ".db";//获取文件名
if (!File.Exists(AppPath))
{
SQLiteConnection.CreateFile(fileName);//创建文件
}
string connectionString = "data source=" + AppPath + "\\" + fileName + ";Pooling=true;FailIfMissing=false";//数据库连接字符串

SQLiteConnection conn = new SQLiteConnection(connectionString);
conn.Open();

string[] getTableNames = GetTablesName(txtCheckFile.Text.Trim());
//创建所有表和字段
for (int i = 0; i < getTableNames.Length; i++)
{
string[] getColumnNames = GetExcelColumnsName(txtCheckFile.Text.Trim(), getTableNames[i]);
string sqlCreate = "CREATE TABLE " + getTableNames[i] + "(" + getColumnNames[0] + " varchar(100))";
SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sqlCreate, conn);
try
{
command.ExecuteNonQuery();
}
catch (Exception)
{
MessageBox.Show("文件已经存在！");
return;
}
for (int j = 1; j < getColumnNames.Length; j++)
{
string sqlAdd = "alter table " + getTableNames[i] + " add " + getColumnNames[j] + " varchar(100)";
SQLiteCommand commandAdd = new SQLiteCommand(sqlAdd, conn);
commandAdd.ExecuteNonQuery();
}
}

//插入所有数据
for (int i = 0; i < getTableNames.Length; i++)
{
DataSet DS = GetExcelData(txtCheckFile.Text.Trim(), getTableNames[i]);
DataTable DT = new DataTable();
DT = DS.Tables[0];
DataColumnCollection dcc = DT.Columns;
DataRowCollection drc = DT.Rows;
pgbChangeDB.Maximum = drc.Count;
pgbChangeDB.Value = 0;
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int k = 0; k < drc.Count; k++)
{
for (int j = 0; j < dcc.Count; j++)
{
string xiegan = "\"";
sb.Append(xiegan + drc[k][j].ToString() + xiegan);
sb.Append(",");
}
string sqlInsert = "insert into " + getTableNames[i] + " values(" + sb.ToString().TrimEnd(',') + ")";
SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sqlInsert, conn);
command.ExecuteNonQuery();
Application.DoEvents();
pgbChangeDB.Value += 1;
sb.Length = 0;
}
}

conn.Close();
System.Data.SQLite.SQLiteConnection.ClearAllPools();
MessageBox.Show("转换成功！", "提示：");
}

public void GetExcelView(string Path)
{
string strConn = "Provider = Microsoft.ACE.OLEDB.12.0 ; Data Source =" + Path + ";Extended Properties='Excel 12.0;HDR=Yes;IMEX=1'"; //Excel连接字符串
OleDbConnection conn = new OleDbConnection(strConn);
string strExcel = "select * from [" + listTablesName.SelectedItem.ToString() + "$]";
conn.Open();//打开数据库
OleDbDataAdapter myCommand = new OleDbDataAdapter(strExcel, strConn);
DataSet ds = new DataSet();//把数据加载到ds
myCommand.Fill(ds, "Table");
this.dataGridView1.DataSource = ds.Tables[0];
DataTable dt = ds.Tables[0];
DataColumnCollection dcct = dt.Columns;
conn.Close();
System.Data.SQLite.SQLiteConnection.ClearAllPools();
}

/// <summary>
/// 获取Excle表的表名称
/// </summary>
/// <param name="Path">路径</param>
/// <returns>Excle表格名称数组</returns>
public string[] GetTablesName(string Path)
{
List<string> tableNames = new List<string>();
string[] strTableNames = new string[10];// 表名称
listTablesName.Items.Clear();//清除列表
string strConn = "Provider = Microsoft.ACE.OLEDB.12.0 ; Data Source =" + Path + ";Extended Properties='Excel 12.0;HDR=Yes;IMEX=1'"; //Excel连接字符串
OleDbConnection conn = new OleDbConnection(strConn);
conn.Open();
DataTable schemaTable = conn.GetOleDbSchemaTable(OleDbSchemaGuid.Tables, null);//获取Excel的所有表
DataRowCollection dc = schemaTable.Rows;
int i = dc.Count;
for (int count = 0; count < i; count++)
{
listTablesName.Items.Add(schemaTable.Rows[count][2].ToString().TrimEnd('$'));
tableNames.Add(schemaTable.Rows[count][2].ToString().TrimEnd('$'));//赋值给表名称
strTableNames = tableNames.ToArray();
}//添加数据
conn.Close();
return strTableNames;
}

/// <summary>
/// 获取字段名称
/// </summary>
/// <param name="Path">路径</param>
/// <param name="TableName">表名</param>
/// <returns>字段名称数组</returns>
public string[] GetExcelColumnsName(string Path, string TableName)
{
List<string> columnsName = new List<string>();
string[] strcolumnsName;
string strConn = "Provider = Microsoft.ACE.OLEDB.12.0 ; Data Source =" + Path + ";Extended Properties='Excel 12.0;HDR=Yes;IMEX=1'"; //Excel连接字符串
OleDbConnection conn = new OleDbConnection(strConn);
string strExcel = "select * from [" + TableName + "$]";
conn.Open();//打开数据库
OleDbDataAdapter myCommand = new OleDbDataAdapter(strExcel, strConn);
DataSet ds = new DataSet();//把数据加载到ds
myCommand.Fill(ds, "Table");
//this.dataGridView1.DataSource = ds.Tables[0];
DataTable dt = ds.Tables[0];
DataColumnCollection dcct = dt.Columns;
for (int i = 0; i < dcct.Count; i++)
{
columnsName.Add(dcct[i].ToString());
}
strcolumnsName = columnsName.ToArray();
conn.Close();
return strcolumnsName;//返回表格名称数组
}

/// <summary>
/// 获取Excel数据
/// </summary>
/// <param name="Path">Excle路径</param>
/// <param name="TableName">Excle表格名</param>
/// <returns>返回DataSet</returns>
public DataSet GetExcelData(string Path, string TableName)
{
List<string> columnsName = new List<string>();
string strConn = "Provider = Microsoft.ACE.OLEDB.12.0 ; Data Source =" + Path + ";Extended Properties='Excel 12.0;HDR=Yes;IMEX=1'"; //Excel连接字符串
OleDbConnection conn = new OleDbConnection(strConn);
string strExcel = "select * from [" + TableName + "$]";
conn.Open();//打开数据库
OleDbDataAdapter myCommand = new OleDbDataAdapter(strExcel, strConn);
DataSet ds = new DataSet();//把数据加载到ds
myCommand.Fill(ds, "Table");
return ds;
}